Existen cientos de recursos para aprender sobre análisis de datos, pero encontrar cuál de ellos es el mejor para usted es un gran reto.
Por eso hemos preparado una lista de los mejores cursos de analítica de datos y le explicamos cómo pueden ayudarle a convertirse en un mejor profesional de la analítica de datos.
Armado con los conocimientos adecuados, podrá convertirse en uno de los mejores analistas de datos del mercado, mientras que si invierte en cursos de análisis de datos obsoletos, perderá mucho tiempo y dinero.
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es la práctica de trabajar con datos para recopilar información útil, que luego puede utilizarse para tomar decisiones informadas. Sherlock Holmes dijo una vez
«Es un error capital teorizar antes de tener los datos. Insensiblemente empezamos a distorsionar los hechos para adaptarlos a las teorías, en lugar de adaptar las teorías a los hechos»
Esta idea es la base de la analítica de datos. Cuando podemos extraer significado de los datos, nos permite tomar mejores decisiones. Y vivimos en una época en la que tenemos más datos a nuestro alcance que nunca.
¿Por qué es importante el análisis de datos?
Cualquiera que trabaje con análisis de datos busca relaciones significativas en un conjunto de datos. Con estas relaciones, se encuentran respuestas a los problemas de la empresa.
Imagine, por ejemplo, que está creando una campaña de marketing. Comparando los datos de sus clientes, averigua qué grupo de edad predomina entre ellos. Así, puede crear una campaña adecuada para este grupo de edad.
Como en el ejemplo, el análisis de datos puede ayudar a la empresa a optimizar todos los sectores. Los equipos de ventas pueden saber qué clientes tienen más probabilidades de cerrar acuerdos. Por otro lado, una institución financiera puede determinar qué inversiones son las más rentables.
En general, la analítica de datos ayuda a los directivos a tomar mejores decisiones. Las decisiones basadas en datos son más seguras y aportan resultados más satisfactorios. Además, el propio análisis de datos puede generar perspectivas que se traduzcan en mejoras empresariales.
Sin embargo, no utilizar el análisis de datos puede tener desventajas imprevistas. Realizar este proceso de forma incorrecta, también. Algunos ejemplos son:
- Pérdidas financieras causadas por daños o pérdidas de datos;
- Fraudes que causan tanto pérdidas financieras como problemas en la relación con clientes y socios;
- Costes elevados de almacenamiento de datos, cuando no se someten a una limpieza y organización periódicas;
- Problemas de reputación y confianza por parte de los clientes;
- Pérdida de oportunidades de venta o de buenos contratos por no saber aprovechar los datos de que se dispone.
Cuando el análisis de datos se realiza de forma eficiente, se convierte en una gran herramienta. A través del análisis, es posible advertir patrones y tendencias relevantes. Los datos y la información organizados generan perspectivas que ayudan a su empresa a tomar decisiones críticas.
¿Por qué es importante el análisis de datos para su carrera?
El volumen de datos crece cada día. Pero no basta con poseerlos. Es necesario estructurar la analítica y comprender cómo los datos pueden impulsar proyectos y resultados.
Los profesionales que sepan analizar los datos correctamente podrán tomar decisiones más estratégicas y asertivas. Y por eso las organizaciones buscan cada vez más a estos profesionales.
Hay que acabar con la creencia de que el análisis de datos es sólo para científicos o analistas que están constantemente rodeados de números y ordenadores.
Lo cierto es que todas las áreas de una empresa producen datos, ya sea en mayor o menor medida. Por ello, los profesionales que trabajan en cada una de ellas deben tener la capacidad de analizar los datos y utilizarlos estratégicamente.
A continuación se enumeran algunos de los mejores cursos de análisis de datos que pueden ayudarle a progresar en su carrera, así que preste atención a la siguiente lista y elija el que más le convenga:
Estadística para el análisis empresarial y Ciencia de datos A-Z
Ofrecido por Udemy, este curso de análisis de datos cubre la mayoría de las estadísticas básicas que necesita para iniciar su viaje en el análisis de datos. También aborda los modelos básicos de análisis. El material del curso consta de 6 horas de módulos de vídeo a la carta con subtítulos en varios idiomas. El acceso al material del curso es de por vida, y también obtendrá un certificado al finalizar el curso.
Curso de ciencia de datos 2022: Bootcamp completo de ciencia de datos
Udemy ofrece este famoso curso de ciencia de datos con alrededor de 4,6M de estudiantes inscritos. Cubre casi todo, desde la estadística básica hasta el análisis avanzado de datos con Python. El material del curso consta de 29,5 horas de módulos de vídeo a la carta con acceso de por vida.
Microsoft Excel – Fórmulas y funciones avanzadas de Excel
Ofrecido por Udemy, este curso de análisis de datos se centra en Mircosoft Excel. Es necesario tener algún conocimiento de Excel para realizar este curso, ya que sólo cubre fórmulas y funciones avanzadas de Excel. Este curso es el más adecuado para personas que trabajan en ventas, finanzas o marketing.
Especialización en ciencia de datos
Este es un programa de especialización en ciencia de datos de Coursera que consta de múltiples cursos. Es ofrecido por John Hopkins, y más de 44K estudiantes ya se han inscrito en el programa. El curso le enseña desde R básico hasta el desarrollo de productos de datos con R Shiny.
Para inscribirse en este programa de especialización es preferible tener experiencia a nivel de principiante en Python. Se tarda alrededor de 11 meses en completar la formación, incluyendo contenidos de vídeo a la carta y proyectos prácticos. También obtendrá un certificado por la finalización de todos los cursos. El precio de este curso puede oscilar entre 39 y 79 dólares al mes.
Certificado profesional en análisis de datos de Google
Ofrecido por Google Career Certificates, este curso cubre la analítica de datos básica y avanzada utilizando SQL, R y Tableau. También ofrece un caso práctico opcional. No se requiere experiencia previa para este curso, y se tarda unos 6 meses en completarlo.
Habilidades de análisis de datos y presentación: el enfoque de PwC Especialización
Este curso se centra en el análisis de Big data para empresas. Se centra en la limpieza de datos, la visualización de datos y la comunicación de datos dentro de las empresas. Se tarda alrededor de 6 meses en completar este curso. Este curso puede costarle entre 39 y 79 dólares al mes, dependiendo de la suscripción.
Análisis empresarial para la toma de decisiones basada en datos
Este curso de Edx es un programa de análisis de datos empresariales al ritmo de un instructor que se centra en el uso de Mircosoft Power BI para el modelado predictivo y el análisis de datos corporativos. El público objetivo de este curso son los directivos de empresas. El precio de este curso ronda los 399 dólares.
Analista de datos con R
Este track de DataCamp comprende 19 cursos que enseñan estadística básica, manejo y gestión de bases de datos con SQL, R desde principiantes hasta avanzados, incluyendo librerías como tidyverse y ggplot 2. El coste de este track puede oscilar entre 12,42 y 33,25 dólares.
Análisis de Big Data con Tableau
Este curso de Pluralsight le enseña la analítica fundamental y avanzada de big data utilizando Tableau. El contenido del curso consta de unas 4 horas de vídeo a la carta. El precio de este curso puede oscilar entre 29 y 45 dólares al mes, dependiendo del tipo de suscripción.
Análisis de datos con Python y SQL
Este programa nano de analista de datos de Udacity es un curso de 4 meses a ritmo de instructor. Los requisitos previos para este curso incluyen conocimientos básicos de Python y SQL. El curso pasa por el análisis básico de datos hasta la visualización de datos con proyectos del mundo real y apoyo para el currículum. El precio de este curso es de 1199 $.
Conviértase en analista de datos
Ofrecido por LinkedIn Learning, este programa de analista de datos se compone de 6 cursos con más de 28 horas de módulos del tamaño de un bocado que cubren estadística básica, análisis de datos y el uso de software avanzado como Microsoft Power BI y Tableau. El precio de este programa puede rondar los 19,99 $ – 29,99 $ al mes, dependiendo de la suscripción.
Análisis de datos en línea
Se trata de un curso de análisis de datos a ritmo de instructor impartido por General Assembly que se centra en el uso de Excel, SQL y Tableau para el análisis de datos junto con proyectos del mundo real. Es una de las mejores opciones para la analítica empresarial. La duración del curso es de 6 semanas y cuesta unos 3.950 dólares. Sin embargo, ofrecen una opción de pago a plazos.
Formación de analista de datos de Cloudera
Se trata de un curso de analista de datos avanzado ofrecido por Cloudera, que requiere algunos conocimientos previos de SQL y de la línea de comandos de Linux. El curso enseña análisis avanzado de datos corporativos con Apache Hive y Hadoop. Precios bajo demanda.
Trayectoria profesional de analista de datos
Este curso intensivo de Python para anal istas de datos enseña todo, desde lo básico a lo avanzado, incluyendo la visualización de datos con proyectos del mundo real. Le prepara para puestos de nivel inicial. Puede obtener un certificado al finalizar el curso.
Programa de posgrado en análisis de datos
Se trata de un programa avanzado de postgrado en análisis de datos ofrecido por la Universidad de Purdue en colaboración con IBM. El curso utiliza 14 proyectos diferentes de la vida real para enseñar la analítica de datos utilizando Python y R.
La duración del programa es de 8 meses y el número de plazas es limitado. La cuota de admisión al programa ronda los 1.999 $, pero existe la opción de pago a plazos.
Palabras finales
«Los datos son el nuevo petróleo» no es una exageración, como nos han demostrado los últimos años, y la importancia de los datos y de la analítica de datos no va a hacer más que crecer. Con uno de estos cursos que cumplen los requisitos de su dominio en términos de tecnología o lenguaje de programación, puede avanzar en su carrera en esta era de los datos.
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