Las herramientas de calidad de datos pueden inspeccionar y analizar los datos empresariales para determinar si son lo suficientemente útiles como para utilizarlos en la toma de decisiones empresariales.
Dicho esto, la gestión de la calidad de los datos es crucial en los centros de datos, ya que la complejidad de la nube es cada vez mayor.
Se necesita una forma de depurar, gestionar y analizar eficazmente los datos procedentes de diversas fuentes, como las redes sociales, los registros, el IoT, el correo electrónico y las bases de datos.
Aquí es donde tiene sentido utilizar herramientas de calidad de datos.
Estas herramientas pueden corregir los datos en caso de errores de formato, erratas, etc., y eliminar los datos innecesarios. También pueden aplicar reglas, eliminar las costosas incoherencias de los datos y automatizar procesos para aumentar los ingresos y la productividad de su empresa .
Entendamos qué significa calidad de datos, exploremos su propósito y características comunes, y veamos algunas de las mejores herramientas de calidad de datos que puede utilizar.
¿Qué se entiende por calidad de los datos?
La calidad de los datos mide lo valioso que es un dato determinado basándose en factores como la exhaustividad, la fiabilidad, la coherencia y la precisión. Medir la calidad de los datos es esencial para que las empresas identifiquen errores, eliminen incoherencias y permitan un importante ahorro de costes.
Los procesos de calidad de datos incluyen la ingestión de datos, el perfilado de datos, el análisis sintáctico de datos, la limpieza de datos, la normalización, la correspondencia de datos, la ejecución de datos, la deduplicación de datos, la fusión de datos y, por último, la exportación de datos.
¿Por qué son esenciales las herramientas de calidad de datos?
Uno de los factores de éxito de muchas organizaciones es la calidad de los datos que utilizan. Los datos de calidad proporcionan información en la que puede confiar y que puede aprovechar en sus procesos y decisiones empresariales, al tiempo que reducen el desperdicio de recursos. Esto ayuda a mejorar la eficiencia y la rentabilidad de su organización.
Pero, ¿qué ocurre cuando no utiliza datos de calidad?
Bueno, si utiliza datos malos o deficientes, podría tener graves consecuencias para su empresa. Podría acabar tomando malas decisiones empresariales, estrategias y análisis con datos inexactos, incompletos y poco fiables.
Hay muchos ejemplos que los datos inexactos pueden causar, como direcciones de clientes erróneas, registros de clientes incompletos, ventas perdidas, informes financieros inadecuados y mucho más. Como resultado, su negocio puede sufrir enormemente en términos de dinero, fama y demás.
Esta es la razón por la que utilizar datos de calidad es una sabia decisión para todo negocio, y las herramientas de calidad de datos le ofrecen exactamente eso.
Le ayudarán a mantener datos de alta calidad que le permitirán cumplir diversos requisitos normativos internacionales y locales. En general, mejorará la agilidad y la eficacia de su empresa con datos precisos y fiables utilizando un buen software de calidad de datos.
Características comunes en el software de calidad de datos
Las soluciones de calidad de datos proporcionan procedimientos y procesos para generar datos de calidad de modo que las empresas puedan utilizar datos valiosos cuando los necesiten. Esto ayuda a mejorar la productividad, la fiabilidad y la estabilidad.
Estas son algunas de las características comunes que puede esperar en las herramientas de calidad de datos:
- Legitimidad y validez
- Alta precisión
- Pertinencia con la debida puntualidad
- Coherencia y fiabilidad
- Exhaustividad e integridad
- Unicidad y granularidad
- Accesibilidad y disponibilidad
- Normalización y deduplicación de datos
- Perfilado y descubrimiento de datos
- Depuración e integración
¿Cómo elegir la mejor herramienta de calidad de datos?
Elegir la solución de calidad de datos adecuada es importante para que las empresas tomen mejores decisiones. Dado que existen muchas herramientas de calidad de datos en el mercado, decidir cuál es la mejor puede resultar confuso. Por lo tanto, tenga en cuenta estos puntos al seleccionar una herramienta de calidad de datos:
- Identifique los retos que plantean los datos en su empresa
- Comprenda qué herramientas de calidad de datos pueden ser beneficiosas para su organización que puedan resolver esos retos
- Conozca los puntos fuertes y débiles de las distintas herramientas de limpieza de datos para perfilar su decisión
- Compruebe los planes de precios y elija el que se ajuste a su presupuesto. También puede obtener una prueba gratuita antes de pagar por la herramienta.
Ahora, exploremos algunas de las mejores herramientas de calidad de datos con sus características y ventajas.
ZoomInfo OperationsOS
Obtenga los mejores datos comerciales B2B de alto rendimiento entregados según sus condiciones. ZoomInfo OperationsOS ofrece datos flexibles, de primera calidad y accesibles que le ayudarán a acelerar su negocio. Su precisión de llenado, índices de coincidencia y tasa de llenado, los mejores de su clase, ofrecen la mejor fiabilidad de datos.
Infunda su MAP, su almacén de datos en la nube y su CRM e identifique a sus clientes en todos los canales para registrar los datos más procesables y precisos. Puede acceder a la base de datos global de distintas empresas, desde las pequeñas a las globales, cubriendo jerarquías, tecnografía y firmografía.
ZoomInfo OperationsOS ofrece una plataforma única para la transmisión de intenciones, los mejores datos de contacto y las primicias para que pueda ir más allá de los datos y obtener una visión completa. Puede integrar fácilmente datos B2B en cualquier flujo de trabajo o sistema de su elección mediante API, aplicaciones de orquestación, archivos planos o datos compartidos.
Puede utilizar las suscripciones y enriquecer las API y la búsqueda exhaustiva para integrarse con la inteligencia y los datos de ZoomInfo en tiempo real. También obtendrá una orquestación de datos automatizada para obtener datos mejor preparados para el compromiso.
Además, ZoomInfo OperationsOS le ayuda a mejorar la productividad de su empresa integrando su innovadora tecnología y sus completos datos con sus plataformas.
Talend
Obtenga la mejor solución de calidad de datos para su negocio con Talend. Le permite identificar rápidamente problemas de calidad, descubrir patrones y detectar anomalías con la ayuda de representaciones gráficas y estadísticas.
Esta herramienta le ayudará a limpiar, estandarizar y perfilar fácilmente los datos de todos sus sistemas. Talend también puede abordar los problemas de calidad de los datos a medida que éstos fluyen a través de los procedimientos. Dispone de una interfaz de autoservicio que resulta cómoda para los usuarios empresariales y técnicos.
Talend garantiza que los datos de confianza estarán siempre disponibles durante la integración, lo que mejora eficazmente el rendimiento de las ventas y reduce los costes. La puntuación de confianza integrada de Talend ofrece evaluaciones de confianza instantáneas, procesables y explicables para diferenciar los conjuntos de datos depurados de los datos que necesitan depuración.
Talend limpia los datos entrantes automáticamente con validación, estandarización y deduplicación habilitadas por aprendizaje automático. La herramienta enriquece sus datos uniéndolos con detalles de fuentes externas, como la identificación de la empresa o los códigos de validación postal.
Puede colaborar de forma selectiva y compartir datos con usuarios de confianza sin exponer información personal a usuarios no autorizados. Talend protege los datos sensibles con el enmascaramiento y garantiza el cumplimiento de las normativas externas e internas sobre privacidad y protección de datos.
Obtenga su prueba gratuita hoy mismo.
OpenRefine
Anteriormente conocida como Google Refine, OpenRefine es una herramienta robusta utilizada para trabajar con datos desordenados, limpiarlos y transformarlos de un formato a otro. Incluso puede ampliar sus datos con datos externos y servicios web.
OpenRefine mantiene los datos privados en su sistema hasta que desee colaborar o compartirlos. Está disponible en más de 15 idiomas y forma parte del Código para la Ciencia y la Sociedad. Con OpenRefine podrá explorar rápidamente grandes conjuntos de datos.
Amplíe y vincule fácilmente su conjunto de datos con múltiples servicios web con la ayuda de OpenRefine. Algunos servicios web permiten que OpenRefine cargue los datos depurados en una base de datos, como Wikidata. También le ayuda a limpiar y transformar los datos.
Puede aplicar transformaciones avanzadas de celdas al importar datos en distintos formatos. En este caso, las celdas contienen diversos valores con los que debe tratar. También puede filtrar los datos y dividirlos con expresiones regulares. Además, puede identificar automáticamente los temas utilizando la extracción nombre-entidad en los campos de texto completo.
Ataccama
Comprenda el estado de los datos, mejórelos y evite que los datos erróneos entren en sus sistemas con la plataforma de gestión de la calidad de datos autodirigida de A taccama. Le ayudará a supervisar continuamente la calidad de sus datos con el mínimo esfuerzo.
Ataccama One automatiza su gestión de la calidad de los datos conectándola con su fuente. Puede aprovechar la IA para obtener resultados rápidos, lo que se traduce en una mejor calidad de los datos sin esfuerzo adicional. Ofrece una interfaz amigable para que los usuarios disfruten de una gestión de la calidad de los datos más inteligente y rápida.
Detecte al instante posibles puntos problemáticos en sus datos sobre la marcha. El motor de autoaprendizaje de Ataccama identifica términos empresariales y dominios de datos y asigna reglas a la calidad de los datos a partir de una biblioteca. También mejora la calidad general con el tiempo y detecta los cambios automáticamente para tomar medidas de inmediato si es necesario.
Desde el linaje de los datos hasta el MDM y los dominios empresariales, la calidad de los datos es necesaria en todas partes; de ahí que Ataccama proporcione con éxito herramientas de calidad de datos para su empresa. Puede personalizar las reglas fácilmente en una interfaz fácil de usar con la ayuda de un lenguaje de expresiones enriquecido o de condiciones similares a frases.
Además, procese cualquier cantidad de datos más rápidamente con Ataccama. Está pensado para equipos técnicos de datos, equipos de gobernanza altamente regulados, equipos analíticos rápidos y otros equipos por igual. También puede basar sus decisiones en informes completos y precisos.
Dataedo
Aumente la confianza y mejore la calidad de sus datos con las herramientas de calidad de datos de Dataedo. Le ayudan a comprender de dónde proceden sus datos y a validar su calidad mediante valores máximos y la recopilación de valiosos comentarios.
Dataedo le permite identificar, comprender y corregir los defectos de sus datos para apoyar los procesos empresariales y una toma de decisiones eficaz. Garantiza la calidad de los datos a distintos niveles:
- Puede identificar la fuente de los datos y su transformación mediante el linaje de datos para evaluar la fiabilidad de los mismos.
- Puede utilizar datos de muestra para comprender qué datos se almacenan en los activos de datos y asegurarse de que son de buena calidad.
- Recopile comentarios sobre la calidad de los usuarios de la comunidad.
Dataedo no le permite tomar decisiones erróneas a partir de sus datos, que pueden costar millones de dólares a su empresa. Proporciona contexto a través de los datos con diagramas de linaje de datos, documentación de datos y retroalimentación a través de un catálogo de datos.
Puede dar acceso al catálogo de datos a sus empleados para que comprendan mejor los datos y reduzcan la comisión de errores.
Además, utilice un catálogo de datos web que permita a los usuarios de los datos enviar sus comentarios. También puede añadir advertencias a los activos de datos para que otros miembros puedan examinarlos. Además, aumente la confianza en sus datos y apoye la gobernanza de los mismos, ya que la calidad de los datos es esencial. Dataedo ofrece muchas funciones, entre ellas
- Perfilado de datos
- Linaje de datos para mapear fuentes de datos
- Glosario empresarial
- Descubra y documente las relaciones y cada elemento de los datos
- Garantía de calidad impulsada por la comunidad
Comience hoy mismo su prueba gratuita de 14 días y deje de tomar malas decisiones.
Escalera de datos
Consiga un motor de calidad y correspondencia de datos de extremo a extremo con Data Ladder y mejore la precisión y fiabilidad del entorno de datos de la empresa sin fricciones. La herramienta puede vincular, preparar e integrar de forma inteligente datos de cualquier fuente.
DataMatch Enterprise (DME) de Data Ladder es un conjunto de herramientas de software para el perfilado, la correspondencia, la deduplicación y la limpieza sin código. Ayuda a identificar posibles problemas en sus datos. Obtendrá una herramienta de creación de perfiles lista para usar que proporciona metadatos para construir un análisis de perfiles convincente en todos los conjuntos de datos.
Estandarice los datos de su organización y conviértalos en coherentes, únicos y precisos mediante el uso de bibliotecas incorporadas, sofisticadas funciones de reconocimiento de patrones y capacidades propias de correspondencia. La interfaz intuitiva de Data Ladder reduce el número de clics necesarios para completar la limpieza de datos.
DME emplea potentes algoritmos de cotejo de datos en tiempo real que trabajan en función de la naturaleza de los datos. Contiene algoritmos de correspondencia fonéticos, específicos del dominio, numéricos y difusos. Además, puede ajustar las variables de peso y el nivel de estos algoritmos para garantizar la máxima precisión.
Además, Data Ladder le ayuda a comprobar la validez de las direcciones postales físicas de sus bases de datos de contactos. Su sólido módulo de verificación de direcciones corrige automáticamente las direcciones, añade información y compara una lista de direcciones válidas. Todas las funciones y características de limpieza de datos se realizan a través de la API estandarizada y RESTful de Data Ladder.
Además, obtendrá perfiles y búsquedas inteligentes de grandes conjuntos de datos, nombres de casillas, división de direcciones, transformación de valores de datos y mucho más. DME también ofrece un alto rendimiento, una sólida tecnología de cotejo, una integración perfecta, sincronizaciones en tiempo real, una interfaz intuitiva y funciones de implementación rápida.
Experimente la solución única para todos sus problemas de datos. Descargue su versión de prueba hoy mismo.
Insycle
En lugar de dedicar más tiempo al desordenado trabajo con los datos, utilice Insycle para disfrutar de una forma moderna de limpiar, actualizar y organizar los datos de los clientes en un único lugar. Permitirá a su equipo ejecutar tareas de forma eficaz con los datos del CRM.
Identifique empresas, tratos, contactos, etc. duplicados por cualquier campo y fusione en bloque con la ayuda de reglas flexibles, modo de vista previa, automatización e informe CSV. La herramienta mejorará la personalización estandarizando la dirección, el sector, los cargos y otros campos de texto. También podrá crear y segmentar fácilmente campañas dirigidas utilizando datos coherentes.
Importe datos desde archivos CSV utilizando controles de actualización flexibles y plantillas para evitar sobrescribir y duplicar datos importantes. Realice una limpieza antes de la importación e identifique los datos con formato incorrecto o incompleto y corríjalos. También puede eliminar rápidamente correos electrónicos, números de teléfono, datos de contactos falsos, etc.
Actualice campos y registros de forma masiva utilizando funciones como el uso de mayúsculas y minúsculas, la eliminación de espacios en blanco, etc. Obtendrá un ETL sencillo y la opción de comparar los registros CSV con los existentes para hacer coincidir las filas e identificar las que faltan.
Podrá seleccionar fácilmente registros y campos de actualización masiva con un clic sin perder tiempo exportando a CSV y luchando con IDs, SQL y VLOOKUP.
Explore la base de datos de su empresa para saber qué campos se utilizan y cuántos valores tiene cada campo. Además, defina sus flujos de trabajo de datos para que las tareas se ejecuten de forma automática y automatizada, corrija los datos y mantenga una base de datos precisa. También puede compartir las vistas de datos actualizadas con sus equipos para trabajar juntos en los mismos registros.
Pruebe Insycle gratis durante 7 días y experimente la mejor gestión de calidad.
Grandes expectativas
Comprenda qué puede esperar de los datos de su organización con Great Expectations. Ayuda a los equipos a eliminar la deuda de canalización mediante la documentación, las pruebas y la creación de perfiles de los datos. Soporta una variedad de casos de uso relacionados con problemas de validación de datos.
El marco de Great Expectations desempeña un papel esencial en las herramientas de ingeniería de datos al respetar los espacios de nombres de sus registros y está especialmente diseñado para la extensibilidad. También le permitirá añadir a diario una validación lista para la producción al pipeline y mantener los datos en una documentación limpia y legible por humanos.
Además, el perfilador de datos de Great Expectations se ejecuta automáticamente para generar la documentación de los datos. También crea otros tipos de documentación, como diccionarios de datos, cuadernos personalizados, notificaciones de Slack, etc.
Además, la herramienta proporciona datos rápidos y captura perspectivas para futuras pruebas y documentación. Todos sus componentes están diseñados para ayudarle a mantener una mejor calidad de los datos.
Instale Great Expectations mediante pip y véalo en acción en los datos de su empresa.
Conclusión
No importa lo cualificados que sean sus equipos de calidad de datos, los problemas de calidad de datos pueden seguir ocurriendo a menos que se les dote de las herramientas adecuadas. Una herramienta de calidad de datos de autoservicio y todo en uno, puede perfilar los datos, realizar la limpieza de datos, eliminar duplicados y aportar datos precisos, completos y fiables para mejorar sus estrategias y decisiones empresariales.
Así pues, elija la mejor herramienta de calidad de datos en función de las características que necesite y de su presupuesto. Compruebe si dispone de una versión de prueba gratuita para entender cómo funciona antes de adquirirla.
También puede explorar las mejores herramientas de gestión de datos para formatear sus datos para el análisis.