Esta lista del mejor software deepfake de código abierto le ayudará en la creación y manipulación de imágenes y vídeos deepfake. Las empresas modernas están utilizando deepfakes para crear ilusiones realistas que repercutan positivamente en sus negocios. Con el software de deepfakes, ahora es difícil confiar en cualquier imagen o vídeo que vea en línea por una razón: dichos multimedia podrían estar alterados o ser falsos.
Por otro lado, hay bastantes personas que utilizan el software Deepfake de forma ética. Este artículo tratará sobre qué es el Deepfake, las ventajas que presenta para el mundo de los negocios, las estafas del Deepfake y repasará algunos de los mejores software deepfake de código abierto que puede utilizar hoy en día.
Estas son algunas de las mejores aplicaciones de software para producir deepfakes:
FaceSwap
FaceSwap es una herramienta gratuita de aprendizaje profundo que puede utilizar para reconocer e intercambiar caras. Los desarrolladores de esta herramienta han utilizado TensorFlow, Keras y Python (algunas de las mayores tecnologías en aprendizaje automático).
FaceSwap está diseñado para funcionar en Windows, macOS y Linux. El producto existe para descubrir y experimentar con técnicas de inteligencia artificial. Puede utilizarse en películas, comentarios políticos o sociales, o cualquier otra aplicación ética.
Características
- Ideal para intercambiar caras en vídeos e imágenes
- Disponible en los sistemas operativos Linux, macOS y Windows
La plataforma cuenta con un foro exclusivo en el que los usuarios pueden interactuar y compartir ideas sobre cómo utilizar esta herramienta.
DeepFaceLive
DeepFaceLive es una herramienta de intercambio de caras en tiempo real para videollamadas y retransmisiones en PC. Puede intercambiar su rostro al enfrentarse al vídeo utilizando modelos entrenados o desde su cámara web. La herramienta cuenta con cientos de rostros de personas que no existen, lo que la convierte en una de las herramientas de intercambio de rostros por IA más versátiles.
Características
- Cero dependencias
- Compatible con Windows 10 y superior
- Adecuado para intercambios en tiempo real para videollamadas y streaming en PC
La plataforma también ofrece Deepface Lab, donde puede entrenar su propio modelo facial y obtener una mayor calidad o un mejor emparejamiento de rostros. También puede optar por el animador facial que le permite crear gifs y otros formatos de vídeo cortos.
DeepFaceLab
DeepFaceLab es un marco líder para el intercambio de rostros. Este software cuenta con las herramientas adecuadas para ayudar a los usuarios a producir intercambios de caras de alta calidad. También es la herramienta adecuada para las personas que buscan un acoplamiento suelto y flexible para fortalecer sus pipelines sin tener que escribir código boilerplate complicado.
Características principales
- Disponible para Linux y Windows
- Es un framework de intercambio de rostros
- Se puede entrenar en Google Collab
DeepFaceLab es altamente personalizable, y los usuarios pueden modificar varios aspectos de su pipeline para adaptarlo a sus necesidades. Esta herramienta le permite hacer diferentes cosas, como intercambiar el rostro, des-envejecer el rostro y manipular los labios.
SimSwap
SimSwap es un marco de intercambio de rostros para vídeos e imágenes. Esta herramienta está diseñada de tal forma que conserva atributos como la dirección de la mirada y la expresión facial al intercambiar los rostros. Este enfoque facilita que el rostro resultante tenga un gran parecido con el rostro de origen.
Características principales
- Marco de intercambio de rostros
- Apto para vídeos e imágenes
- Adaptable a identidades arbitrarias
La herramienta está diseñada para ampliar la arquitectura de intercambio de rostros específica de cada identidad y permitir que el intercambio se adapte a identidades arbitrarias. Esta herramienta se ha creado utilizando Python y sus bibliotecas, como NumPy, PyTorch y TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion es una herramienta gratuita de intercambio y mejora de rostros. Esta herramienta está disponible para usuarios de macOS, Linux y Windows. FaceFusion está diseñada para expertos en aprendizaje automático y personas con conocimientos técnicos. Necesita al menos 4 GB de RAM para ejecutar este software sin problemas, pero 8 GB o más es deseable.
Características principales
- Un intercambiador y mejorador de rostros
- Cero dependencias
FaceFusion está dirigido a la industria de los medios generados por IA, y los usuarios pueden generar personajes como modelo para una línea de ropa o incluso animar un personaje personalizado. Esta herramienta está construida utilizando Python.
Ghost
Ghost es la forma abreviada de Generative High-fidelity One Shot Transfer (transferencia generativa de alta fidelidad en una sola toma). Esta herramienta utiliza single-shot, lo que significa que utiliza una única imagen de origen para intercambiar la cara objetivo en un vídeo o imagen sin una etapa de entrenamiento adicional. Ghost está diseñado para mantener la viveza del rostro objetivo una vez realizado el intercambio.
Características principales
- Intercambia rostros en vídeos e imágenes
- Utiliza un único enfoque
- Código abierto
Ghost utiliza la función de pérdida ocular que conserva la dirección de los ojos como en la cara de destino. Esta herramienta también utiliza la mezcla adaptativa que permite a los usuarios transferir la forma del rostro de origen de forma eficaz. La herramienta dispone de conductos de imagen a imagen y de imagen a vídeo de una sola toma para realizar intercambios de alta calidad.
SadTalker
SadTalker es un generador de coeficientes de movimiento en 3D. Esta herramienta genera poses de expresión y de cabeza para producir renders de caras parlantes. Los vídeos generados pueden estar en diferentes idiomas, como inglés o chino. Los modelos también han sido entrenados para controlar el parpadeo de los ojos y hacerlos lo más realistas posible.
Características principales
- Multiplataforma
- Apto para vídeo e imágenes
- Gratis
SadTalker es una herramienta multiplataforma que puede utilizar en Windows, Linux y macOS. Esta herramienta permite la generación de diferentes imágenes/vídeos en diferentes modos como redimensionado, foto fija y referencia. Cualquier máquina con 4 GB de RAM o más puede ejecutar SadTalker.
Real – TimeVoice Cloning
Real-TimeVoice Cloning es una herramienta que le ayuda a clonar una voz y generar un discurso arbitrario en pocos segundos. Esta plataforma funciona en sistemas basados en Windows y Linux. Los modelos preentrenados para esta herramienta se descargan automáticamente cuando la instala en su máquina local. Sin embargo, también puede descargarlos manualmente.
Características
- Multiplataforma
- Clonación de voz en tiempo real
- Gratis
La clonación de voz en tiempo real pasa por tres etapas para producir un discurso arbitrario. En la primera etapa, el usuario crea una representación digital de una voz a partir de audio. En las dos últimas etapas se genera el habla a partir del texto arbitrario dado.
Ahora que ya conoce las herramientas de software para deepfakes que existen, conozcamos mejor qué son los deepfakes.
¿Qué son los Deepfakes?
Los deepfakes son contenidos visuales manipulados generados por sofisticados modelos de IA. Las imágenes, sonidos o vídeos resultantes parecen reales. Los creadores de deepfakes utilizan el aprendizaje profundo (un subtema del aprendizaje automático) para generar este tipo de vídeos e imágenes.
Con el deepfake, se pueden crear personajes que no existen y adjuntarles sonidos falsos. Por otro lado, se puede sustituir la cara de un actor en un vídeo por la de otra persona conservando el sonido original. Los creadores también pueden manipular la voz para que parezca que una persona conocida está pronunciando las palabras que usted oye.
Este es un ejemplo de un vídeo deepfake:
El vídeo parece real y es posible que se lo crea si lo ve por primera vez. Sin embargo, este vídeo fue creado hace cinco años.
¿Cuáles son los beneficios de los deepfakes para el mundo empresarial?
Lacreación de memes es uno de los casos de uso de los deepfakes. Por otro lado, algunos malos actores utilizan esta tecnología para difundir información falsa o incluso para pintar a marcas/personas bajo una mala luz.
Estas son algunas de las ventajas de los deepfakes en el mundo empresarial:
- Reducción de los costes de producción: Las empresas ya no tienen que pagar a actores, crear costosas escenas de rodaje o contratar a fotógrafos/videógrafos, ya que pueden producir contenidos visuales de alta calidad utilizando deepfakes.
- Producción de contenidos personalizados: Las empresas utilizan ahora los deepfakes para producir contenidos y anuncios personalizados. Estos contenidos pueden dirigirse a lugares, nichos o sectores específicos.
- Influenciadores virtuales: La contratación de personas influyentes físicas puede resultar costosa. Los deepfakes ofrecen a las empresas la posibilidad de crear personas influyentes virtuales que puedan respaldar e impulsar las marcas.
- Mejores servicios al cliente: Las empresas pueden utilizar deepfakes en el servicio al cliente de varias maneras. Por ejemplo, una empresa puede tener un portavoz virtual disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para responder a consultas comunes o interactuar con los clientes.
- Mejora de la accesibilidad: Puede utilizar deepfakes para producir contenidos a los que puedan acceder personas con diversas discapacidades. Por ejemplo, puede producir artículos en lenguaje de signos para quienes no pueden oír utilizando deepfakes.
Los deepfakes también presentan diversas ventajas para las marcas creativas y los propietarios de negocios.
¿Qué son las estafas deepfake y cómo detectarlas?
Las estafas deepfake son actividades fraudulentas producidas utilizando la tecnología deepflake con el objetivo de engañar o con fines maliciosos o beneficios financieros. Estas estafas deepfake pueden adoptar diferentes formas, como el fraude de voz, la suplantación de identidad en vídeo, los testimonios falsos y las entrevistas.
Por ejemplo, es posible que haya visto un vídeo inventado dirigido a personas conocidas como políticos o famosos. Este es un ejemplo perfecto de un vídeo que suplanta la identidad del presidente ucraniano, Volodymyr Zelensky, afirmando que sus «tropas se han rendido»:
¿Significa esto que ya no podemos fiarnos de nada de lo que vemos en Internet? No. Por suerte, ahora puede detectar los deepfakes de las siguientes maneras:
- Expresiones: Un simple vistazo a las expresiones faciales o a los movimientos corporales puede ayudarle a saber si un vídeo es real o no. Fíjese en los movimientos antinaturales de los labios y en la falta de pausas al hablar.
- Tono de piel desigual: Esta característica es habitual en los vídeos. Compruebe si el tono de la piel de la cara/cabeza coincide con el de otras partes del cuerpo, como las manos.
- Transiciones: La mayoría de los vídeos de deepfake se centran en los rostros frontales. Si el vídeo que está viendo tiene otras vistas, compruebe las transiciones para determinar si hay algo inusual.
- Parches: Necesita una pantalla con una buena resolución para notar los parches en las imágenes generadas por ordenador. Si se trata de un vídeo, puede hacer una pausa, tomar una captura de pantalla y analizar si la piel es sintética o natural.
La mayoría de la gente utiliza ordenadores sofisticados/especializados para producir deepfakes. Por suerte, también puede utilizar software de deepfake fácilmente disponible para producir este tipo de contenidos.
Conclusion
Ahora dispone de una gran variedad de aplicaciones de software deepfake que puede utilizar para intercambiar imágenes, vídeos o ambos. Aunque hay gente que crea deepfakes con fines maliciosos, también puede utilizarlos en los negocios y para su marca. La elección del software dependerá de la tarea que tenga entre manos y de sus conocimientos. Analice cada herramienta para determinar si se adapta a sus necesidades.
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