El análisis predictivo es una división del análisis avanzado que emplea técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático para anticipar el futuro mediante el análisis de tendencias en datos vivos e históricos. Las herramientas de análisis predictivo le permiten llevar su empresa al siguiente nivel impulsando su negocio con las decisiones correctas.
La palabra «regresión» de Galton del siglo XIX se ha convertido ahora en una industria que mueve miles de millones de dólares: el análisis predictivo. Con la actual competencia a la par, su organización perderá en el mercado si no incorpora la analítica a sus decisiones empresariales.
Por ejemplo, Sephora, el principal minorista de belleza del mundo, utiliza el análisis predictivo para recomendar productos relevantes a los clientes. Estas recomendaciones personalizadas han convertido al 80% de los compradores en clientes fieles, según una investigación de la Universidad de Harvard.
El equipo de Geekflare ha investigado y enumerado algunas de las mejores herramientas de análisis predictivo basándose en su facilidad de uso y accesibilidad, sus capacidades predictivas avanzadas y su compatibilidad con diversas fuentes de datos.
ManageEngine Analytics Plus
Analytics Plus es una potente herramienta de análisis predictivo de ManageEngine para pronosticar con confianza las tendencias futuras.
La interfaz fácil de usar de Analytics Plus le permite crear visualizaciones claras, perspectivas analíticas e informes sin problemas.
Características principales:
- Obtenga alertas tempranas de incidentes informáticos: Analytics Plus puede detectar posibles problemas y anomalías en TI antes de que se produzcan, de modo que el equipo correspondiente pueda solucionarlos.
- Descubra oportunidades: Al procesar grandes volúmenes de conjuntos de datos, Analytics Plus puede ayudarle a descubrir oportunidades ocultas para sus estrategias de desarrollo de productos o negocios y sus métodos de marketing.
- Planificar la asignación de recursos: Esta herramienta predice los patrones de las cargas de trabajo de los clientes existentes y gestiona los recursos para maximizar la eficacia.
Analytics Plus ofrece una prueba gratuita de 30 días.
Qlik AutoML
Aproveche el poder de la analítica predictiva para moverse más rápido y trabajar de forma más inteligente sacando el máximo partido de los datos con Qlik AutoML.
Su tarea consiste únicamente en introducir el conjunto de datos en la herramienta y seleccionar el campo objetivo porque Qlik AutoML ha agilizado todo el proceso analítico, desde la obtención de los datos hasta la creación del modelo. Finalmente, se quedará con perspectivas procesables que pueden guiar decisiones empresariales cruciales.
Además de proporcionar planes de acción, Qlik le da las razones que hay detrás de cada informe con IA explicable. Esta característica apoya la transparencia en los pasos analíticos para activar la intuición del usuario y obtener mejores ideas.
Casos de uso típicos:
- Ventas: Una herramienta inteligente que pronostica las ventas y ofrece mejores estrategias de captación y retención de clientes.
- Finanzas: Qlik AutoML puede ser su asesor financiero. Obtenga mejores planes presupuestarios para sus gastos e inversiones de capital con esta potente herramienta.
- Cadena de suministro: Puede ayudarle a determinar cuándo reponer existencias, perfeccionar las estrategias de servicio de entrega, optimizar las instalaciones de transporte y mucho más.
Además, Qlik AutoML es altamente interactivo. Es decir, permite a los usuarios especificar qué algoritmo aplicar, en qué métricas de evaluación centrarse, cuáles son las características más ponderadas, etc.
Ya no necesita ser un experto técnico o un programador estadístico para utilizar esta interfaz de fácil uso sin código de Qlik AutoML.
Alteryx
Utilice Alteryx para no perder tiempo procesando datos y centrarse más en perspectivas procesables que impulsen sus negocios. La herramienta es compatible con amplias fuentes de datos, incluyendo hojas de cálculo, fuentes en la nube, snowflake y bots RPA.
Puede realizar la evaluación de madurez analítica de Alteryx, que proporciona un informe en el que se analiza en qué medida su empresa está utilizando sus datos en comparación con sus competidores.
Marcas famosas como Coca-Cola y Siemens energy han integrado esta herramienta en su flujo de trabajo para aprovechar sus datos de forma eficaz.
Características principales
- Admite el trabajo en equipo para evaluar las perspectivas.
- Los usuarios pueden construir y reutilizar los modelos siempre que sea necesario.
- Su interfaz de arrastrar y soltar garantiza la sencillez de la herramienta para usuarios de múltiples orígenes.
- Puede desplegarse en la nube o en las instalaciones.
- La herramienta está equipada con inteligencia demográfica, firmográfica y geoespacial.
Puede inscribirse para una prueba gratuita de 30 días tanto en hardware como en la nube.
Minitab
Transforme sus datos en planes de acción con Minitab, una de las mejores herramientas de análisis predictivo avanzado que proporciona una visión más profunda aprovechando los mejores algoritmos de aprendizaje automático de su clase.
Esta herramienta es adecuada tanto para los novatos en el análisis predictivo como para los expertos experimentados que buscan una segunda opinión.
Las pruebas demuestran que el 90% de las empresas de la lista Fortune 100 y el 70% de las de la lista Fortune 500 utilizan el software Minitab en sus análisis.
Los componentes básicos del análisis predictivo en Minitab son
- Clasificación y regresión de carros
- Clasificación y regresión Random forests
- Clasificación y regresión TreeNet
Tablero
Convierta sus datos en conocimiento sin problemas con Board. En el mundo empresarial actual, impulsado por los datos, la demanda de análisis es crucial en casi todos los departamentos y operaciones de las empresas para evitar quedarse atrás en la lista de competidores.
Cuadro de mando y visualización: Puede crear cuadros de mando personalizados que se adapten a los informes de análisis predictivo de su empresa con multitud de opciones de visualización, como cuadros, gráficos y tablas, entre las que elegir.
Colaboración: Board dispone de una plataforma que proporciona el entorno necesario para que los miembros del equipo puedan comunicar sus ideas y tomar mejores decisiones juntos.
Análisis de conglomerados: Puede crear conglomerados de un número determinado de grupos y objetos aplicando el algoritmo propio k-means en el backend.
TrendMiner
TrendMiner es una solución de autoservicio para que muchas startups pongan directamente los conocimientos en manos de los ingenieros, eliminando la necesidad de contar con analistas de datos.
Las capacidades de TrendMiner incluyen
- Analizar: Puede encontrar la causa raíz de cualquier patrón o comportamiento encontrado en el historial guardado con algoritmos analíticos avanzados.
- Monitorizar: La herramienta supervisa el proceso constantemente y le avisa cuando detecta algo informativo.
- Predecir: Anticipa el rendimiento futuro y le orienta a la hora de tomar medidas rentables.
- Contextualizar: Procesa sus datos con un contexto relevante.
- MLHub: Despliegue sus análisis en producción con MLHub.
TrendMiner es popular para la optimización del rendimiento, la reducción del consumo energético, la creación de modelos de detección de anomalías, la detección de fugas de agua y mucho más.
Además, ha incorporado sensores virtuales que procesan varias mediciones o características a la vez y obtienen parámetros personalizados para predecir el futuro.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire ofrece ciencia de datos con un solo clic y análisis avanzados para que las empresas sean más inteligentes. Hace que la clasificación, la agrupación en clústeres, la visualización y otros programas estadísticos complejos puedan ser consumidos por técnicos de nivel medio sin necesidad de profesionales.
Además, la herramienta se integra con lenguajes y paquetes de ciencia de datos únicos como R, Python y TERR para entrenar e implantar los modelos.
Principales ventajas:
- Código abierto: Puede incorporar fácilmente funciones existentes escritas en R, SAS o MATLAB a Spotfire de TIBCO, lo que le permitirá obtener perspectivas únicas.
- Impulse el geoanálisis: Con esta función, puede analizar datos específicos de una ubicación, lo que da lugar a perspectivas más detalladas. Si su negocio responde de forma diferente en función de la ubicación, TIBCO Spotfire puede ser una buena elección.
- Operacionalizar el análisis predictivo: Le permite desplegar el análisis en la producción en tiempo real.
Puede probarlo gratuitamente durante 30 días y luego optar por una suscripción de pago si se adapta a sus necesidades.
¿Por qué necesita herramientas de análisis predictivo?
Al proporcionar una visión de los resultados a partir de los datos brutos, el análisis predictivo permite a las empresas tomar decisiones informadas y mejorar la rentabilidad.
Aunque el análisis predictivo puede proporcionar excelentes planes de acción para las empresas en crecimiento, crear este tipo de análisis manualmente puede suponer un reto importante.
Antes, el análisis predictivo estaba limitado a los científicos y analistas de datos profesionales. Era un proyecto complejo que exigía destreza en estadística, análisis, modelización, etc. Pero con las herramientas modernas de análisis predictivo, ya no es necesario pasar semanas o meses experimentando con conjuntos de datos y escribiendo código.
El ciclo completo por el que pasan los científicos de datos, desde la preparación de los datos hasta su evaluación, puede automatizarse ahora con sólo unos clics de ratón utilizando herramientas de análisis predictivo.
Características esenciales que debe buscar en una herramienta de análisis predictivo
- Preparación de los datos: La herramienta de análisis que elija debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de datos y, al mismo tiempo, tener la capacidad de limpiar los datos aplicando las técnicas de limpieza pertinentes.
- Modelización: ¿Cree realmente que las herramientas de análisis con capacidades limitadas podrían suplantar a los expertos humanos? Nunca; debe ser exhaustiva con las técnicas avanzadas de modelado estadístico y de aprendizaje automático para automatizar algunas de las tareas que realizan los científicos de datos.
- De fácil manejo: Las herramientas analíticas no están diseñadas sólo para expertos. Los técnicos de bajo nivel de su organización trabajarán con estas herramientas para detectar anomalías y solucionarlas. Por lo tanto, decídase por una herramienta fácil de usar.
- Visualizaciones e informes: El software debe proporcionarle un amplio conjunto de opciones para las visualizaciones y los formatos de los informes, porque cuanto más cómodo se sienta con las percepciones, mejores decisiones podrá tomar.
- Seguridad: Otra característica a tener en cuenta en cualquier herramienta de análisis son sus medidas de seguridad porque los datos son su tesoro. Cuando proporciona sus datos a una herramienta para que los analice y mejore su negocio, ¿qué ocurre si la herramienta filtra los datos? Acabará con su negocio arruinado. Por lo tanto, elija una herramienta que garantice la seguridad de los datos frente a accesos no autorizados.
Conclusión
Aunque cuente con un gran equipo de científicos de datos y analistas, debería buscar un software de automatización para acelerar el proceso. Con esta lista he conseguido que le resulte trivial elegir la herramienta de análisis predictivo adecuada que se adapte a su negocio. Eche un vistazo a estas herramientas de ciencia de datos que benefician más a su equipo de datos.