Python es un juguete divertido y un lanzallamas aterrador. Lo mismo ocurre con lo que puede hacer con Python.
Python es amado por aficionados, científicos y arquitectos por igual.
Es muy fácil comenzar, tiene abstracciones de orden superior y capacidades de metaprogramación para construir sistemas grandes y complejos, y tiene montones de bibliotecas para hacer casi cualquier cosa. Claro, existen limitaciones cuando se trata de simultaneidad y escritura fuerte, pero puede solucionarlas.
En este artículo, echaremos un vistazo a algunos de los mejores frameworks de Python cuando se trata de crear aplicaciones web grandes y pequeñas.
Django
La Django framework ha resistido la prueba del tiempo el framework web de referencia para la comunidad de Python. Si agredió a un desarrollador de Python mientras dormía y lo obligó a construir una aplicación web a punta de pistola, automáticamente buscaría Django de la misma manera que un Rubyist buscará Rails.
Y hay una buena razón para ello. Django es, como dice el lema, "un marco web para perfeccionistas con fechas límite". Es lo que se llama un marco de "baterías incluidas" (muy parecido a cómo Python es un lenguaje con baterías incluidas), que proporciona todas las funciones comunes listas para usar.
Con estas características integradas, Django reduce enormemente el tiempo de desarrollo:
- Un ORM práctico y agradable, con migraciones creadas y aplicadas automáticamente por el marco.
- Andamio para generación automática de panel de administración en base a sus modelos.
- Soporte para cookies, sesiones, middleware, plantillas, etc.
- Las funciones de seguridad como prevención XSS, prevención CRSF, etc., se aplican automáticamente.
- Funciona con prácticamente todas las bases de datos (es fácil encontrar adaptadores donde no existe soporte oficial)
- Soporte de primera clase para datos geográficos y consultas espaciales aunque GeoDjango
Y mucho, mucho más. Es suficiente decir que Django es un marco web amigable y en toda regla.
¿Es Django para ti?
Absolutamente sí.
Django tiene excelente sentido para todos los casos de uso, ya sea para la creación rápida de prototipos o la planificación de una aplicación empresarial. La única aspereza con la que te encontrarás es la estructura del marco.
Dado que Django hace todo lo posible para que el desarrollo sea rápido y fácil para ti, impone su estructura (un concepto llamado "convención sobre configuración") al desarrollador, con lo que quizás no estés de acuerdo.
Por ejemplo, si desea reemplazar Django ORM con algo más (por ejemplo, SQL Alchemy), prepárese para las sorpresas.
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Flask
Si bien Django ocupa casi toda la mente compartida en el desarrollo web de Python, Frasco es un fuerte contendiente.
A diferencia de Django, Flask es un "micro-marco", lo que significa que se enfoca en hacer bien algunas cosas mínimas y deja el resto a usted. Este “el resto depende de ti” puede ser una fuente de frustración o alegría, dependiendo de cuáles sean tus objetivos.
Para aquellos que saben lo que están haciendo y quieren diseñar con amor sus aplicaciones web eligiendo los componentes de su elección, Flask es una bendición.
Frasco ofrece las siguientes características:
- Enrutamiento, plantillas, administración de sesiones y otras funciones útiles.
- Soporte completo para pruebas unitarias
- Una arquitectura mínima y conectable
- Soporte REST de primera clase
- Soporte para Blueprints, la versión única de Flask de la arquitectura para aplicaciones web pequeñas
- Elija sus paquetes para ORM, migraciones, etc.
- Estructura de aplicación flexible: coloque sus archivos donde tengan más sentido para usted
- Servicio de archivos estáticos
- Cumple con WGSI
¿Flask es para ti?
Como ya se dijo, Flask es un marco web mínimo, con todo dividido en componentes individuales que puede intercambiar. Si tiene prisa por construir un prototipo, pasará mucho tiempo tomando decisiones triviales sobre la base de datos, la estructura de carpetas, el enrutamiento, etc., que pueden resultar contraproducentes. Flask funciona mejor cuando se encuentra en un proyecto serio y estable de mediana a gran escala, especialmente API REST.
Bottle
Si pensabas que el enfoque de Flask no era lo suficientemente mínimo y que aún te gustaría tener más control, saluda a Botella.
Bottle elimina aún más, hasta el punto en que la única dependencia es la biblioteca estándar de Python. Esto significa que no pip instalar esto o pip instalar aquello, aunque lo más probable es que lo necesite en poco tiempo. He aquí por qué Bottle se destaca para algunas personas:
- Implementación de un solo archivo. Sí, toda su aplicación se encuentra en un solo archivo ".py".
- Sin dependencias externas. Si tiene instalada la versión correcta de Python, está listo para comenzar.
- Suministra su motor de plantillas, que se puede intercambiar con Jinja2, Mako o Cheetah.
- Soporte para formularios, encabezados, cookies y carga de archivos.
- Servidor web incorporado, que se puede reemplazar fácilmente.
¿La botella es para ti?
Si está creando una aplicación realmente pequeña (digamos, menos de 500 líneas de código) sin requisitos especiales, Bottle podría tener mucho sentido para usted. Es un enfoque completo y sensato para crear aplicaciones web, pero en la práctica, encontrará que Bottle lo obstaculiza más que lo ayuda.
La razón es que el mundo real siempre está cambiando y antes de que te des cuenta. Los nuevos requisitos caerán sobre su cabeza. En ese momento, poner todo en un solo archivo se convertiría en una tarea.
Además, si cree que Bottle y Flask son casi iguales, tiene razón. Propuestas de la fusión de los dos se remontan a 2012, e incluso Armin, el creador de Flask, está de acuerdo con eso. Sin embargo, Marcel, el creador de Bottle, mantiene una estricta distinción ideológica debido al enfoque de un solo archivo e insiste en que los dos permanecen separados.
Zope
Zope es complicado de explicar, pero lo intentaré. Sí, es un marco web que se puede utilizar para crear aplicaciones grandes o pequeñas, pero eso no es todo. Zope es más una plataforma que consta de herramientas (marcos web incluidos) creadas bajo la filosofía de Zope y mantenidas por Zope Corporation.
Zope tiene varios componentes y características interesantes adecuados para el desarrollo de aplicaciones empresariales:
- Una arquitectura de descubrimiento y registro de componentes para configurar una gran aplicación.
- ZODB - (la única) base de datos de objetos para Python para almacenar objetos de forma nativa.
- Marco y estándares completos para sistemas de gestión de contenido
- Un conjunto de marcos de aplicaciones web: el canónico todavía se llama Zope, aunque se han construido varios marcos nuevos (como Grok) sobre él.
- Estándares sólidos para el desarrollo, lanzamiento y mantenimiento de software.
¿Es Zope para ti?
Si busca un entorno altamente estructurado para crear aplicaciones realmente grandes, Zope es bueno. Dicho esto, también te encontrarás con una buena cantidad de problemas. Si bien Zope continúa evolucionando, la comunidad es realmente pequeña, hasta el punto de que muchos desarrolladores de Python ni siquiera han oído hablar de ella.
Encontrar tutoriales y documentación extensa es difícil, así que prepárese para investigar mucho (¡aunque la comunidad es realmente útil!). Además, es posible que los desarrolladores de Python con los que te encuentres no quieran aprender Zope y "diluir" su conjunto de habilidades.
TurboGears
turboengranajes es un marco altamente flexible que tiene una arquitectura realmente componible. Es un marco que se adapta a sus necesidades y puede usarlo para crear una aplicación de un solo archivo o un gigante de múltiples inquilinos.
TurboGears tiene algunas características elegantes, algunas de las cuales no están presentes en marcos populares (como Django) o son difíciles de construir:
- Soporte de primera clase para múltiples bases de datos
- Transacciones de bases de datos múltiples
- Altamente modular: comience con un solo archivo y escale todo lo que necesite
- Un ORM poderoso (SQLAlchemy, que es más maduro y capaz que el ORM de Django)
- Arquitectura conectable basada en la especificación WSGI
- Soporte integrado para fragmentación de bases de datos
- Una interfaz basada en funciones en lugar de jerarquías profundas y rígidas orientadas a objetos.
¿TurboGears es para ti?
Si desea desarrollarse felizmente y quiere un marco probado, maduro y robusto lejos del ruido de los medios de "próxima generación increíble" y todo eso, TurboGears es una excelente opción. Es muy respetado en la comunidad y tiene una documentación completa y extensa.
Claro, TurboGears no es obstinado, lo que significa que el tiempo de instalación y configuración inicial puede ser mayor, pero es el marco ideal para el desarrollo de aplicaciones empresariales.
Web2py
web2py comenzó como un proyecto de hobby y fue lanzado en 2007. Sus objetivos son hacer que el desarrollo web sea fácil y accesible para todos.
Como resultado, Web2py lleva el enfoque de dependencia cero al extremo: no tiene requisitos, no tiene nada que instalar e incluye un editor web con todas las funciones para el desarrollo, la administración de bases de datos y la implementación.
Casi puede pensar en él como Android Studio, que es más un entorno completo que un simple marco. Algunas características interesantes que tiene Web2py son:
- Prácticamente sin curva de aprendizaje.
- Núcleo mínimo (solo 12 objetos), ¡que incluso se puede memorizar!
- Plantillas de Python puro
- Protección contra XSS, CSRF y otros ataques
- Una API agradable y consistente
¿Es Web2py para ti?
Web2py es un framework estable y divertido, pero es difícil recomendarlo frente a otras opciones como Django, Flask, etc. Casi no hay trabajos y la historia de las pruebas unitarias no es muy buena. Dicho esto, puede disfrutar de la API de código y la experiencia general que ofrece el marco, especialmente si está creando API REST.
CherryPy
cerezapy es otro microframework que tiene como objetivo proporcionar la funcionalidad básica del marco y salir rápidamente del camino.
Si bien es comparable a otros microframeworks como Flask, CherryPy se jacta de cierta distinción:
- Contiene un servidor multiproceso integrado (algo que permanece en la lista de deseos de Flask)
- El servidor web (único) puede alojar varias aplicaciones.
- Sirva su aplicación como una aplicación WSGI (para interactuar con otras aplicaciones WSGI) o un servidor HTTP simple (que funciona mejor)
- Soporte de primera clase para creación de perfiles y pruebas unitarias
- Se ejecuta en PyPy (para los verdaderos adictos al rendimiento), Jython e incluso Android
CherryPy hace todo esto, y luego lo habitual que esperarías de un marco web.
¿CherryPy es para ti?
Si está creando servicios RESTful principalmente, CherryPy es un competidor mucho más serio que Flask. Es un marco de una década que ha madurado muy bien y es adecuado tanto para aplicaciones pequeñas como grandes.
Sanic
El surgimiento de Node y su modelo de programación asincrónica dejó a muchas comunidades sintiéndose atrás, incluida la de Python. En respuesta, ha aparecido en el radar una serie de frameworks web asincrónicos, Sanic siendo uno de ellos.
Sanic está muy inspirado por Flask, en la medida en que tomó prestados los decoradores de rutas, los planos y otros fundamentos de la línea de gancho y la plomada. Y no les da vergüenza admitirlo. Lo que Sanic trae a la mesa, si eres un fanático de Flask, es una verdadera E / S sin bloqueo para cumplir con los niveles de rendimiento de una aplicación Node. En otras palabras, Sanic es Flask con async/await ¡apoyo!
En comparación con CherryPy, Sanic tiene una ventaja de rendimiento increíble (¡solo piense en cómo le iría contra Flask!). Consulte los siguientes resultados probados por tejido de datos:
Como puede ver, una vez que los números de concurrencia comienzan a exceder los 50 por segundo, CherryPy prácticamente se ahoga y arroja una alta tasa de fallas.
¿Sanic es para ti?
Si bien las características de rendimiento de Sanic superan todo lo demás, puede que no sea la mejor opción para su próximo proyecto. La razón principal es la falta de bibliotecas asíncronas.
La mayor parte de las herramientas y bibliotecas de Python existentes se escribieron para la versión de CPython de subproceso único, sin previsión de operaciones asincrónicas o de alta simultaneidad. Si, por ejemplo, su ORM favorito no admite operaciones asincrónicas, el objetivo de usar Sanic se pierde.
Debido a estas razones de madurez y disponibilidad, no examinaremos más marcos asíncronos en Python.
Masonite
Me encontré con este marco hace un tiempo y pensé que era un paso en la dirección correcta. Desde entonces, se ha lanzado la versión 2.0, y siento que finalmente ha llegado el momento de dar Masonita un poco de amor.
En pocas palabras, Masonite es la versión Python de Laravel (un famoso Framework PHP, en caso de que no lo supieras). ¿Por que importa? Es importante porque Laravel se construyó sobre los principios de Ruby on Rails, y juntos estos dos marcos permiten que los desarrolladores que no son de Ruby experimenten el "modo Rails" de hacer las cosas.
Los desarrolladores de Laravel (y hasta cierto punto, Rails) se sentirán como en casa y estarían listos y funcionando literalmente en poco tiempo. Cuando probé Masonite (y envié un problema o dos, ¡incluido un error!), Pude construir API REST sin pensar exactamente porque mi memoria muscular Laravel estaba haciendo todo.
Como un marco de pila completo con baterías incluidas, Masonite trae varias cosas interesantes a la mesa:
- ORM de estilo de registro activo
- Migraciones de bases de datos (que, a diferencia de Django, deben ser creadas por el desarrollador)
- Un potente contenedor de IoC para la inyección de dependencias
- Poseer CLI (llamado "artesanía") para andamios y tareas en ejecución
- Soporte de primera clase para pruebas unitarias
El mayor "rival" de Masonite es Django, ya que la comunidad está haciendo todo lo posible para comercializar el marco como fácil, encantador y la próxima gran novedad. Si superará a Django es algo que el tiempo dirá (si me preguntas, tiene una oportunidad decente), pero para una discusión sobre la comparación de los dos, consulta aquí.
¿Es Masonite para ti?
Masonite todavía es un bebé en comparación con Django, por lo que no hay forma de que pueda recomendarse sobre Django. Dicho esto, si te gusta la forma Rails (o la forma Laravel) de hacer las cosas, apreciarás lo que Masonite tiene para ofrecer. Es ideal para construir rápidamente prototipos que necesitan todo preconfigurado y fácil de cambiar.
Falcon
halcón es un marco web de Python diseñado para microservicios a gran escala.
La biblioteca tiene un sistema completo con plantillas, paquetes complementarios y complementos que puede usar en su proyecto. El Halcón es un excelente punto de partida para obtener todos los recursos que necesita.
El proyecto también tiene una fuerte comunidad local de Tucson donde los usuarios discuten el diseño y desarrollo de este marco.
Falcon ofrece las siguientes características;
- Depurable: Puede depurar fácilmente una aplicación Falcon, ya que le indica qué entradas conducen a qué salidas. Afortunadamente, todas las excepciones no controladas en Falcon nunca se encapsulan ni enmascaran.
- Flexible: Falcon le brinda control sobre los detalles de implementación, lo que le permite personalizar la aplicación como mejor le parezca. El enfoque minimalista facilita la depuración y el ajuste de su aplicación como mejor le parezca.
- Rápido: Se ha demostrado que Falcon responde a las solicitudes más rápido que otros marcos. Este marco funciona perfectamente con PyPy.
- Soporte ASGI y WSGI: Puede usar Falcon independientemente de si es fanático de la interfaz de puerta de enlace de servidor asíncrono (ASGI) o la interfaz de puerta de enlace de servidor web (WSGI). WGSI es síncrono, lo que significa que maneja las solicitudes una tras otra (secuencialmente). ASGI es asíncrono, donde las solicitudes se procesan simultáneamente.
¿Falcon es adecuado para usted?
Falcon es una buena opción cuando crea microservicios y REST API de misión crítica. El hecho de que este marco esté diseñado para ser rápido lo convierte en una excelente opción para aplicaciones que procesan múltiples transacciones sobre la marcha.
Pyramid
Pirámide se presenta como “El marco de trabajo Start Small, Finish Big, Stay Finished”. Si usted es un aprendiz, encontrará que Pyramid es fácil de comenzar.
El marco le permite elegir el enfoque que utilizará para la seguridad, las plantillas, la base de datos y mucho más. Incluso puede comenzar con un andamio.
Pyramid ofrece las siguientes características;
- Escalabilidad: El hecho de que pueda comenzar poco a poco no significa que su aplicación permanecerá así para siempre. Pyramid tiene un sistema de complementos, extensiones y configuración para ayudarlo a escalar su aplicación.
- Autenticacion y autorizacion: puede proteger su aplicación del acceso no autorizado a través de su autorización incorporada y autenticación características.
- extensibles: Pyramid está diseñado como un paquete completo para todo el ciclo de vida de la aplicación. La plataforma está comprometida con la estabilidad de las API para garantizar que siempre tenga API en las que pueda confiar.
- Altamente personalizable: Puede personalizar o anular el código central sin bifurcarlo. Este enfoque le permite crear aplicaciones que se adapten a sus necesidades.
¿Es la pirámide para usted?
Debe usar Pyramid al crear aplicaciones web a gran escala basadas en contenido. La arquitectura modular y flexible facilita el escalado de sus aplicaciones. Pyramid ofrece una fácil integración con bases de datos y tiene soporte incorporado para enrutamiento flexible, lo que lo convierte en una opción perfecta para sitios de contenido como plataformas de noticias y blogs.
Tornado
Además de ser un framework de Python, Tornado es una biblioteca de redes asíncronas. A diferencia de la mayoría de los marcos de Python que se basan en WSGI, Tornado se ejecuta con un solo subproceso por proceso.
Todavía puede obtener soporte para WSGI a través de tornado.wsgi. Sin embargo, la mayoría de los desarrollos se basan en la tornado.web, interfaz propia de Tornado.
Tornado ofrece las siguientes características;
- E/S de red sin bloqueo: Esta biblioteca está construida sobre la biblioteca asyncio. Esto le permite manejar miles de conexiones a la vez sin mucha sobrecarga.
- Seguridad y autenticación: Tornado tiene funciones de seguridad como protección contra falsificación de solicitudes entre sitios, HTTPS y cookies. La misma biblioteca tiene soporte de autenticación incorporado.
- Escalabilidad: Puede aumentar la capacidad o agregar más servidores a medida que surja la necesidad mientras usa Tornado.
- Compatibilidad con WebSockets: Hay comunicación en tiempo real entre el servidor y el cliente a través de la implementación integrada de WebSocket.
¿Es Tornado para ti?
Tornado será una opción perfecta si desea crear servicios web de alto rendimiento. Este marco de trabajo de Python es altamente escalable y su función de E/S sin bloqueo lo hace perfecto si está creando un servicio que manejará un gran volumen de conexiones simultáneas.
Tornado también es adecuado para aplicaciones que manejan muchas operaciones de E/S, como el procesamiento de archivos grandes o la obtención de datos de API externas.
CubicWeb
CubicWeb es un marco de aplicación web semántica que permite a los desarrolladores crear aplicaciones siguiendo los principios de diseño orientado a objetos.
El marco tiene un conjunto de bibliotecas y herramientas que los desarrolladores pueden usar para crear aplicaciones poderosas.
CubicWeb está repleto de las siguientes características;
- Componentes reutilizables: Puede ahorrar tiempo de desarrollo al reutilizar componentes en su aplicación.
- Utiliza un lenguaje de consulta: CubicWeb utiliza RQL, un lenguaje de consulta en segundo plano.
- Compatible con múltiples bases de datos: Aproveche la compatibilidad de CubicWeb con Mercurial, directorios LDAP y bases de datos SQL.
- Personalizable: CubicWeb es flexible y personalizable, lo que le permite controlar cómo funciona su aplicación.
¿Es CubicWeb adecuado para usted?
CubicWeb es una buena opción si desea crear aplicaciones que requieran capacidades flexibles de consulta y modelado de datos. Por lo tanto, puede crear aplicaciones de redes sociales, gestión del conocimiento y gestión de datos científicos utilizando CubicWeb.
Conclusión
No hay escasez de Marcos de Python por ahí, grandes y pequeños. Si bien puede elegir prácticamente cualquier cosa para un proyecto pequeño, una aplicación empresarial tiene demandas que no muchos de estos marcos pueden cumplir. Si me preguntas, para el desarrollo empresarial, lo que me viene a la mente son Django (hasta cierto punto), Zope y TurboGears. E incluso entre ellos, me inclino por los TurboGears.
Dicho esto, cualquier arquitecto que se precie puede elegir un microframework y desplegar su arquitectura. Y esto es más o menos lo que sucede en la práctica, lo que explica el éxito de Flask e ideas similares.
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