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  • Cree API potentes con Python. ¡Exploremos cómo!

    Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles de la actualidad. Ha obtenido su popularidad debido a su legibilidad, sintaxis menos compleja y facilidad de aprendizaje. Durante las últimas dos décadas, Python se ha utilizado en múltiples dominios para múltiples aplicaciones. Se ha utilizado para automatización, desarrollo web, análisis de datos, desarrollo de aplicaciones y el enfoque de este artículo, Interfaz de programación de aplicaciones (API).

    Las interfaces de usuario de la aplicación se utilizan para acceder a cierta información o funcionalidad a través de Internet. Por ejemplo, puede escribir un programa Python para usar la API de Twitter para ejecutar una funcionalidad que puede recopilar tweets para un hashtag en particular. Una API facilita a los desarrolladores el uso de determinadas tecnologías para crear aplicaciones mediante determinadas operaciones predefinidas. Ayuda a conectar varios puntos.

    Afortunadamente, hay un montón de Marcos de Python, pero no todos están pensados ​​para API. Exploremos algunos de los más populares que puede utilizar para desarrollar API.

    Django DESCANSO

    Django DESCANSO es un marco REST basado en Python que los desarrolladores utilizan mucho para crear API web. Rest significa transferencia de estado representacional, que se utiliza para la arquitectura basada en web para la comunicación de datos. Utiliza HTTP para realizar llamadas entre máquinas. GET, PUT, POST y DELETE son algunos de los métodos estándar que se utilizan en el marco de descanso de Django.

    django rest - geekflare

    El marco de descanso de Django es solo una forma de construir una API REST usando Django, por lo que es solo un conjunto de herramientas con el que podemos trabajar. Nos da mucha funcionalidad extra. Usando pepita, puede instalar el marco Django REST en un solo comando en su sistema. Pero antes de instalar Django REST, debe tener Python versión 3.5+ y Django en su sistema.

    Características de Django REST:

    • API navegables en la web y tiene una gran facilidad de uso para los desarrolladores
    • Varias políticas de autenticación integradas
    • Serialización que admite fuentes de datos ORM y no ORM
    • Amplia y buena documentación para consultar y aprender.
    • Un apoyo comunitario muy activo
    • Con la confianza de organizaciones como Red Hat, Mozilla, Heroku
    • Admite el enrutamiento automático de URL a Django
    • Admite pruebas, almacenamiento en caché, aceleración, etc.

    Matraz Restful

    Matraz Restful es una extensión del marco Flask utilizado por los desarrolladores para crear API de descanso rápidamente. Es conocido por hacer micro servicios web porque tiene un módulo muy liviano. Es rápido y solo requiere unas pocas líneas de código para inicializar el Flask y comenzar a usarlo para hacer una API.

    flask RestFul

    Es sencillo de configurar y fomenta las mejores prácticas para crear API. En los últimos años, se han agregado muchas características a Flask, y ahora es tan bueno como un marco completo. Es la opción preferida de los desarrolladores web para crear aplicaciones web y sus API.

    Características del matraz Restful:

    • Muy ligero y sencillo de instalar.
    • Proporciona recursos que son el componente básico del matraz de descanso. Se utiliza para acceder a múltiples métodos HTTP.
    • Viene con el módulo de campos y el decorador marshal_with () para formatear los datos
    • Le permite controlar qué campos mostrar en la respuesta después de la renderización
    • Le permite agregar campos y entradas personalizados según su tipo de datos
    • Proporciona un decorador de representaciones () para admitir otras representaciones como XML, CSV, HTML

    halcón

    halcón es el marco web que se utiliza para crear microservicios y backends de aplicaciones a gran escala fiables y de alto rendimiento. Falcon define sus recursos API utilizando una interfaz basada en clases y orientada a objetos. Es compatible con múltiples servidores y plataformas, ya que cumple con WSGI.

    python falcon

    Falcon adopta el estilo de arquitectura HTTP y REST, que se utiliza para crear diseños limpios. El lema de Falcon es hacer lo menos posible pero seguir siendo muy eficaz. Este marco REST se centra en el control de calidad.

    Características del halcón:

    • Viene con un servidor integrado y depurador para el desarrollo
    • Ligero con una configuración mínima
    • Se utiliza principalmente para un rendimiento más rápido
    • El mapeo de URI a recursos está inspirado en REST
    • Admite enrutamiento, manejo de medios de manejo de protocolo HTTP, cookies y utilidades URI
    • Se integra fácilmente con NoSQL
    • Admite pruebas unitarias integradas
    • Proporciona soporte para cookies seguras.
    • Es compatible con Python 2.7, 3.5+ y compatible con Pypy

    Conexión

    Conexión maneja las solicitudes HTTP automáticamente y se basa en la especificación OpenAPI. La especificación de OpenAPI se describe en Ñame formato. A diferencia de otras herramientas en las que obtiene una especificación generada basada en el código de Python, Connexion le permite escribir una especificación de OpenAPI y mapear los puntos finales de las funciones de Python relevantes. Una vez que describa su API REST en detalle, Connexion se asegura de que funcione.

    Funciones de Connexion:

    • Según la especificación que proporcione, valida las solicitudes y los puntos finales.
    • Maneja la autenticación basada en tokens mediante OAuth 2
    • Admite el control de versiones de API
    • Viene con la interfaz de usuario de la consola Web Swagger, que también permite llamar a los puntos finales de la API.
    • Serializa automáticamente las cargas útiles

    FastAPI

    Como su nombre indica, FastAPI es uno de los frameworks de Python más rápidos y de alto rendimiento para crear API. Es un paquete completo de un marco web completo. Con FastAPI, puede desarrollar código entre un 200 y un 300% más rápido. La popularidad de FastAPI está creciendo significativamente en la comunidad de Python, con más de 200 contribuyentes y 28.6K inicios hasta ahora.

    fastapi

    FastAPI se basa en la especificación ASGI y se utiliza principalmente para crear aplicaciones web asincrónicas. Las siguientes son algunas de sus características.

    • Basado en estándares abiertos: OpenAPI, esquema JSON, generación automática de código de cliente
    • Interfaz de usuario Swagger para llamar y probar API desde un navegador
    • Documentación de API interactiva
    • Reduce el 40% de los errores generados por errores del desarrollador en el código.
    • Minimiza la duplicación de código
    • Soporte de editor intuitivo (VSCode / PyCharm) con autocompletado
    • Viene con seguridad y autenticación integradas
    • Sistema de inyección de dependencias para manejar todas las dependencias automáticamente
    • Totalmente compatible con Estrella joven y Pydantic
    • Soporte ilimitado para complementos
    • Admite pruebas de aplicaciones con PyTest
    • Admite bases de datos SQL, bases de datos NoSQL, GraphQL

    Abrazo

    Abrazo es un microframework muy agradable que le permite crear API, CLI y paquetes locales. Le permite crear la API una vez y usar esa API en cualquier lugar de su código. Hug usa Cython para la compilación y consume recursos solo cuando es necesario; esto ayuda a Hug a ofrecer un rendimiento muy alto.

    hug

    Puedes instalar Hug usando pip en un solo comando. Es una de las formas más limpias de crear API REST HTTP en 3 Python. Para crear API, Hug separó las dependencias de la versión y la interfaz de la lógica empresarial de la API. Ofrece múltiples interfaces para simplificar el desarrollo de API para los desarrolladores.

    Características del abrazo:

    • Sigue la filosofía del uso de una sola escritura en cualquier lugar
    • Expone la lógica de la API a través de múltiples interfaces (CLI, HTTP o una función local)
    • Proporciona el módulo hug.test para probar la pila completa de Python de su API
    • Documentación limpia y fácil de entender

    Eva

    Eva está construido sobre Flask y Cerberus. El objetivo de este marco de Python es hacer que el desarrollo de API sea simple y rápido. Crea servicios web RESTful sin esfuerzo, que son altamente personalizables. Este marco es el más preferido para proyectos de tamaño medio.

    python eve

    Características de Eve:

    • Admite una gama completa de operaciones CRUD
    • Admite puntos finales personalizables, paginación, clasificación y filtrado
    • Proporciona funciones avanzadas como autenticación, limitación de velocidad, almacenamiento en caché
    • Se integra fácilmente con bases de datos SQL, MongoDB, Elasticsearch y Neo4js.
    • Soporte listo para usar para la validación de datos
    • Admite CORS, intercambio de recursos de origen cruzado
    • Probó varios eventos para un registro mejorado

    Cornisa

    Cornisa es un marco REST para Pyramid, que proporciona ayudantes para crear y documentar servicios web REST-ish. Pyramid está diseñado para escalar con una aplicación. Sigue Especificación HTTP automáticamente siempre que sea posible.

    Características de la cornisa:

    • Un camino en cornisa es igual a un servicio.
    • Lanza un error 400 automáticamente después de validar el contenido si los datos no son válidos
    • Agrega compatibilidad con CORS (intercambio de recursos de origen cruzado) a sus servicios
    • Utilice las listas de control de acceso (ACL) de Pyramid para obtener autorización
    • Devuelve 406 No aceptable para tipos de medios no válidos con un mensaje de error que contiene todos los tipos de contenido admitidos
    • Admite prefijos de URL para todas sus rutas
    • Utiliza Tox, una herramienta basada en línea de comandos en Python para pruebas automatizadas

    Conclusión

    Esa era mi lista de algunos de los frameworks de Python más populares para crear API. Espero que haya encontrado esta lista interesante para empezar. Para apreciar lo que ofrecen estos frameworks de Python, debes probarlos. ¿Entonces, Qué esperas? Elija cualquiera de estos marcos REST y comience a crear API en Python.

    A continuación, explora Marcos de JavaScript para crear API.