8 Frameworks de Python populares para crear API

Construye potentes APIs con Python. Exploremos cómo.

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles de la actualidad. Su popularidad se debe a su legibilidad, sintaxis menos compleja y facilidad de uso. aprender. Durante las últimas dos décadas, Python se ha utilizado en múltiples dominios para múltiples aplicaciones. Se ha utilizado para la automatización, desarrollo web, análisis de datos, desarrollo de aplicaciones, y el enfoque de este artículo, Interfaz de Programación de Aplicaciones (API).

Las interfaces de usuario de aplicaciones se utilizan para acceder a cierta información o funcionalidad a través de Internet. Por ejemplo, puede escribir un programa en Python para utilizar la API de Twitter y ejecutar una funcionalidad que recopile los tweets de un hashtag concreto. Una API facilita a los desarrolladores el uso de determinadas tecnologías para crear aplicaciones utilizando ciertas operaciones predefinidas. Ayuda a conectar varios puntos.

Por suerte, hay muchos Marcos de trabajo de Pythonpero no todas están pensadas para las API. Vamos a explorar algunas de las más populares que puedes utilizar para desarrollar APIs.

Django REST

Django REST es un framework REST basado en Python muy utilizado por los desarrolladores para construir APIs web. Rest significa transferencia de estado representacional, que se utiliza para la arquitectura basada en web para la comunicación de datos. Utiliza HTTP para realizar llamadas entre máquinas. GET, PUT, POST y DELETE son algunos de los métodos estándar utilizados en el framework Django rest.

Django Rest Framework es sólo una forma de construir una API REST utilizando Django, por lo que es sólo un conjunto de herramientas con las que podemos trabajar. Nos da un montón de funcionalidad extra. Usando pippuedes instalar el framework Django REST con un solo comando en tu sistema. Pero antes de instalar Django REST, necesitas tener Python versión 3.5+ y Django en tu sistema.

Funciones REST de Django:

• API navegables por la web y de gran utilidad para los desarrolladores
• Múltiples políticas de autenticación integradas
• Serialización compatible con fuentes de datos ORM y no ORM
• Amplia y buena documentación para consultar y aprender
• Un apoyo comunitario muy activo
• Con la confianza de organizaciones como Red Hat, Mozilla, Heroku
• Admite el enrutamiento automático de URL a Django
• Admite pruebas, almacenamiento en caché, estrangulamiento, etc.

Flask Restful

Flask Restful es una extensión del framework Flask utilizada por los desarrolladores para construir APIs de reposo rápidamente. Es conocido por hacer micro servicios web porque tiene un módulo muy ligero. Es rápido y solo requiere unas pocas líneas de código para inicializar Flask y empezar a usarlo para crear una API.

Es fácil de configurar y fomenta las mejores prácticas para la creación de API. En los últimos años, se han añadido muchas características a Flask, y ahora es tan bueno como un framework full-stack. Es la opción preferida de los desarrolladores web para crear aplicaciones web y sus API.

Funciones Restful de Flask:

• Muy ligero y fácil de instalar
• Proporciona recursos que es el bloque de construcción de flask restful. Se utiliza para acceder a múltiples métodos HTTP.
• Incluye el módulo fields y el decorador marshal_with() para dar formato a los datos.
• Le permite controlar qué campos de salida mostrar en la respuesta después de la renderización.
• Permite añadir campos y entradas personalizados en función del tipo de datos
• Proporciona el decorador representation() para soportar otras representaciones como XML, CSV, HTML

Halcón

Halcón es el marco web que se utiliza para crear backends y microservicios de aplicaciones a gran escala fiables y de alto rendimiento. Falcon define sus recursos API mediante una interfaz orientada a objetos y basada en clases. Es compatible con múltiples servidores y plataformas, ya que es compatible con WSGI.

Falcon adopta el estilo de arquitectura HTTP y REST, que se utiliza para crear diseños limpios. El lema de Falcon es hacer lo menos posible sin dejar de ser altamente eficaz. Este framework REST se centra en el control de calidad.

Características de Falcon:

• Viene con un servidor integrado y depurador para el desarrollo
• Ligero y con una configuración mínima
• Se utiliza principalmente para un rendimiento más rápido
• La asignación de URI a recursos se inspira en REST
• Admite enrutamiento, gestión de medios de protocolo HTTP, cookies y utilidades URI.
• Se integra fácilmente con NoSQL
• Admite pruebas unitarias integradas
• Compatible con cookies seguras
• Soporta Python 2.7, 3.5+ y es compatible con Pypy

Conexión

Conexión gestiona automáticamente las peticiones HTTP y se basa en la especificación OpenAPI. La especificación OpenAPI se describe en YAML formato. A diferencia de otras herramientas en las que obtiene una especificación generada basada en el código Python, Connexion le permite escribir una especificación OpenAPI y asignar los puntos finales de las funciones Python relevantes. Una vez que describe su API REST en detalle, Connexion se asegura de que funcione.

Características de conexión:

• Basándose en la especificación que le proporcione, valida las solicitudes y los puntos finales.
• Gestiona la autenticación basada en tokens mediante OAuth 2
• Admite el control de versiones de la API
• Viene con la interfaz de usuario de la consola Web Swagger, que también permite llamar a los puntos finales de la API.
• Serializa automáticamente las cargas útiles

FastAPI

Como su nombre indica, FastAPI es uno de los frameworks de Python más rápidos y de alto rendimiento para construir APIs. Es un paquete completo de un framework web completo. Usando FastAPI, puedes desarrollar código de 200 a 300% veces más rápido. La popularidad de FastAPI está creciendo significativamente en la comunidad Python, con más de 200 colaboradores y 28,6K inicios hasta el momento.

FastAPI se basa en la especificación ASGI y se utiliza principalmente para crear aplicaciones web asíncronas. Algunas de sus características son las siguientes.

• Basado en estándares abiertos - OpenAPI, esquema JSON, generación automática de código cliente
• Interfaz de usuario Swagger para llamar y probar API desde un navegador
• Documentación interactiva de la API
• Reduce 40% los fallos generados por errores del desarrollador en el código
• Minimiza la duplicación de código
• Editor intuitivo (VSCode/PyCharm) con autocompletado
• Seguridad y autenticación integradas
• Sistema de inyección de dependencias para gestionar todas las dependencias automáticamente
• Totalmente compatible con Starlette y Pydantic
• Soporte ilimitado para plugins
• Soporta pruebas de aplicaciones utilizando PyTest
• Admite bases de datos SQL, Bases de datos NoSQLGraphQL

Abrazo

Abrazo es un microframework muy bueno que te permite construir APIs, CLIs y paquetes locales. Te permite crear la API una vez y utilizar esa API en cualquier parte de su código. Hug utiliza Cython para la compilación y consume recursos sólo cuando es necesario; esto ayuda a Hug a ofrecer un rendimiento muy alto.

Puedes instalar Hug usando pip en un solo comando. Es una de las formas más limpias de construir APIs HTTP REST en Python 3. Para construir APIs, Hug separó las dependencias de versión y la interfaz de la lógica de negocio de la API. Ofrece múltiples interfaces para simplificar el desarrollo de API para los desarrolladores.

Características del abrazo:

• Sigue la filosofía de escribir una vez y usar en cualquier lugar.
• Expone la lógica de la API a través de varias interfaces (CLI, HTTP o una función local)
• Proporciona el módulo hug.test para probar toda la pila Python de su API
• Documentación clara y fácil de entender

Eve

Eve está construido sobre Flask y Cerberus. El objetivo de este framework python es hacer que el desarrollo de API sea sencillo y rápido. Crea servicios web RESTful sin esfuerzo, que son altamente personalizables. Este framework es el preferido para proyectos de tamaño medio.

Características de Eva:

• Admite toda la gama de operaciones CRUD
• Admite puntos finales personalizables, paginación, clasificación y filtrado.
• Ofrece funciones avanzadas como autenticación, limitación de velocidad, almacenamiento en caché
• Se integra fácilmente con bases de datos SQL, MongoDB, Elasticsearch y Neo4js.
• Compatibilidad inmediata con la validación de datos
• Compatible con CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• Probar varios eventos para mejorar el registro

Cornisa

Cornisa es un framework REST para Pyramid, que proporciona ayudantes para construir y documentar Servicios Web REST-ish. Pyramid está diseñado para escalar con una aplicación. Sigue Especificación HTTP automáticamente siempre que sea posible.

Características de la cornisa:

• Un camino en cornisa equivale a un servicio
• Lanza automáticamente un error 400 tras validar el contenido si los datos no son válidos
• Añade soporte CORS (Cross-Origin Resource Sharing) a sus servicios
• Utilice las listas de control de acceso (ACL) de Pyramid para la autorización
• Devuelve 406 No aceptable para un tipo de medio no válido con un mensaje de error que contiene todos los tipos de contenido admitidos
• Admite la prefijación de URL para todas sus rutas
• Utiliza Tox, una herramienta de línea de comandos en Python para pruebas automatizadas.

Conclusión

Esa fue mi lista de algunos de los frameworks populares de Python para construir APIs. Espero que hayas encontrado esta lista interesante para empezar. Para apreciar lo que ofrecen estos frameworks de Python, tienes que probarlos. Entonces, ¿a qué estás esperando? Elige cualquiera de estos frameworks REST y empieza a construir APIs en Python.

A continuación, explora Frameworks de JavaScript para crear API.