La gestión de datos se refiere a la combinación de conceptos, procedimientos, procesos y prácticas, así como a los sistemas asociados que dan a una organización la capacidad de optimizar sus recursos de datos.
Idealmente, la capacidad de extraer información útil de forma precisa y coherente es vital para proporcionar perspectivas y mejorar las operaciones, la productividad, así como los ingresos. Como tales, las empresas necesitan las herramientas pertinentes para gestionar y manejar los crecientes volúmenes de datos.
Hoy en día, las empresas, los consumidores y una amplia gama de sistemas y aplicaciones generan cantidades cada vez mayores de diferentes tipos de datos estructurados y no estructurados. Un estudio de IBM descubrió que las personas estaban creando alrededor de 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. En consecuencia, esto significa que las organizaciones están creando, recopilando o recogiendo grandes volúmenes de datos de una amplia gama de fuentes.
Cuando se utilizan bien, los datos son un recurso valioso; sin embargo, la mayoría de las organizaciones no tienen la capacidad o las habilidades para obtener todo el valor de sus datos.
Algunos de los retos a los que se enfrentan las organizaciones con sus datos son
- Incapacidad para extraer información valiosa por falta de estrategias y herramientas adecuadas
- Incumplimiento de políticas y normativas
- Falta de metas y objetivos claros
- Lidiar con múltiples y diferentes fuentes de datos, almacenamiento, aplicaciones y formatos.
Por suerte, existe una amplia gama de herramientas de gestión de datos que permiten a las empresas analizar, almacenar y proteger sus datos. La mayoría de ellas varían en funcionalidad, escalabilidad, coste, etc. Por ello, la elección depende de las necesidades de una organización en términos de finalidad, tipo de datos, análisis requerido, etc.
Utilizar la herramienta adecuada permite encontrar oportunidades, mejorar las operaciones, el cumplimiento y la productividad, al tiempo que se reducen los riesgos y los costes empresariales. Con tantas soluciones en el mercado, a continuación encontrará una lista de algunas de las mejores herramientas que le ayudarán a obtener valor de sus datos.
Looker
Looker es una herramienta de inteligencia empresarial y análisis de big data con una gran visualización y generación de informes. Le permite explorar, analizar y compartir fácilmente informes en una amplia gama de formatos para adaptarse a diferentes necesidades. Además, el Looker BI, que es una herramienta basada en la nube y en la web, le ofrece la posibilidad de recopilar y analizar varios tipos de datos de múltiples fuentes.
Los cuadros de mando de fácil lectura le permiten proporcionar a todo tipo de usuarios informes por los que pueden navegar y comprender.
Características principales
- Fácil acceso a los datos, análisis en profundidad e informes
- Alta seguridad de los datos
- Excelentes informes, cuadros de mando y perspectivas
- Se integra con otras herramientas para proporcionar perspectivas procesables
- Envía alertas cuando hay problemas como fallos de ETL, ventas bajas, transacciones fraudulentas, etc.
Looker ya forma parte de Google Cloud.
Profisee
Profisee es una plataforma de gestión de datos maestros sencilla y multidominio, rápida y fácil de configurar y utilizar. Se trata de una solución flexible e integrada que ofrece diversas funciones de gestión de datos y admite una amplia gama de fuentes y formatos, además de permitir flujos de trabajo eficaces dentro de la organización.
Entre sus principales características se incluyen
- Una interfaz de usuario intuitiva, flexible y sencilla con múltiples opciones de personalización
- Modelización flexible
- Análisis de datos, presentación e informes digeribles
- Facilita los procesos de administración y gobernanza de datos
- Gestión mejorada de registros y eventos
- Perfecta integración bidireccional en tiempo real
- Funciones de consolidación, cotejo, normalización y limpieza de datos
- Altamente escalable
- Asequible con planes de precios flexibles.
Tableau
Tableau es una herramienta de visualización interactiva que permite a las empresas ver y comprender sus datos y, por tanto, obtener nuevas perspectivas de forma fácil y rápida. La plataforma de BI convierte los datos en bruto en un formato fácil de comprender y analizar. También proporciona combinación de datos, colaboración de datos y análisis inteligente en tiempo real, además de hojas de trabajo y cuadros de mando procesables.
El servidor escalable, fácil de desplegar la plataforma de análisis empresarial permite a las organizaciones tomar mejores decisiones basadas en datos. Puede implantarla en sistemas Windows o Linux en la nube o en servidores locales. Además, Tableau cuenta con una moderna arquitectura de datos para manejar, procesar y almacenar datos de cualquier fuente, independientemente de su tipo y tamaño.
Entre las principales características de Tableau se incluyen
- Proporciona una conexión sencilla a diversas fuentes de datos
- Cuadros de mando interactivos que permiten una exploración ilimitada de los datos
- Proporciona un fácil acceso a las visualizaciones
- Soporte para la gobernanza de datos, así como colaboración segura y escalable, compartición de cuadros de mando, datos, perspectivas, etc.
- Capacidad analítica de autoservicio.
- Fácil y rápido de desplegar y escalar para adaptarse a las necesidades.
Panoply
Panoply permite a las organizaciones acceder a todos sus datos en un solo lugar. Esta herramienta nativa de la nube permite a las empresas sincronizar, combinar y almacenar sus datos procedentes de más de 80 fuentes diferentes. También ofrece la posibilidad de visualizar los datos con una amplia gama de herramientas analíticas y de inteligencia empresarial.
En general, consta de varios conectores de datos nativos, un editor SQL en el navegador y otras características para una ingestión de datos fácil y más rápida.
Las características incluyen
- Un panel de gestión intuitivo
- Permite la recopilación de datos, la gestión de almacenes de datos, la optimización del rendimiento de las consultas, etc
- Conecta con las herramientas de BI, análisis de datos y visualización como Looker, Tableau y otras.
- La integración de datos permite la ingestión rápida y sin esfuerzo de datos procedentes de bases de datos, archivos y API.
- Dispone de funciones automatizadas de ingestión de datos, así como de preprocesamiento, que ayudan a liberar recursos.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ofrece análisis y perspectivas que permiten a los equipos tomar decisiones rápidas basadas en datos. La herramienta escalable transforma los datos en visuales fáciles de compartir que funcionan en todos los dispositivos, así como en entornos en la nube y locales.
Características principales
- Proporciona cuadros de mando e informes personalizados que favorecen la colaboración
- Explora y analiza visualmente los datos en una sola vista
- Gobernanza y seguridad de datos integradas.
- Combina la IA con los servicios de análisis de Azure para aumentar la escalabilidad y la capacidad de analizar hasta petabytes de datos.
Servidor de información IBM InfoSphere
IBM InfoSphere Information Server es una plataforma ETL escalable en las instalaciones y en la nube que permite a las empresas explorar, analizar y comprender todos sus datos. Entre sus funciones se incluye la capacidad de crear, transformar, gestionar y compartir los datos, así como realizar un seguimiento o supervisar el uso, aplicar políticas y garantizar el cumplimiento. Además, la herramienta, que puede gestionar todos los aspectos de todo el ecosistema de datos independientemente de la fuente, el formato o el sistema, ofrece los datos a los usuarios en una única vista de confianza.
Entre las características del servidor de información IBM InfoSphere se incluyen
- Identificación, limpieza, automatización, gobierno, elaboración de informes, supervisión, análisis y control de calidad de los datos
- Por lo tanto, conocimientos procesables que permiten a los líderes empresariales tomar decisiones basadas en datos
- Transformación de datos en un formato fácil de comprender y utilizar.
- Permite la integración de datos casi en tiempo real a través de diferentes sistemas y servicios en la nube y en las instalaciones, como BI, Data Lakes, etc
- Alinea los activos de datos, los procesos empresariales y las estrategias para mejorar la productividad.
Lagos de datos y análisis en AWS
Data Lakes and Analytics on AWS es una plataforma de Amazon con un amplio conjunto de herramientas y funcionalidades que le ayudan a construir, optimizar y administrar un lago de datos para análisis. Le permite mover, almacenar y analizar una amplia gama de tipos y volúmenes de datos. La herramienta de lagos de datos de AWS permite a los equipos combinar adecuadamente datos de distintas fuentes, realizar los análisis necesarios y obtener perspectivas profundas y procesables.
Además, la herramienta es una solución robusta para manejar la agilidad, flexibilidad y escala que requieren las empresas cuando trabajan con diferentes tipos, así como con grandes volúmenes de datos.
Los componentes principales incluyen
- Amazon S3 – almacenamiento temporal o intermedio
- Amazon Glacier – backup y archivo
- AWS Glue – catálogos de datos
- Amazon Quicksight – paneles y visualizaciones
- AmazonEMR -procesamiento de big data
- Amazon Athena – análisis de datos basados en SQL
- Amazon Redshift – almacenamiento de datos
Oracle Enterprise Data Management
La plataforma Oracle Enterprise Data Management es una solución fiable y completa con varias características que permite a las empresas crear y gestionar proyectos basados en datos. Proporciona datos maestros fidedignos, consolidados y coherentes que las organizaciones pueden utilizar para los análisis y las operaciones.
Proporciona análisis en tiempo real e informes sencillos, lo que permite a los equipos obtener información procesable.
Otras funciones
- Una capacidad unificada de gestión de datos que admite múltiples fuentes
- Mejora de la gobernanza de datos, la calidad, la validación, los controles de acceso y mucho más
- Permitir el cumplimiento de las políticas organizativas y estándar
- Apoyo a la colaboración interfuncional y a los procesos empresariales repetibles
- Análisis y visualización avanzados
- Compatible con varias versiones de los sistemas operativos Windows y Linux.
- Compatible con grandes bases de datos, múltiples lenguajes de programación, réplicas de datos, migraciones, etc.
- Búsqueda, descubrimiento y navegación avanzados y flexibles
Informatica PowerCenter
Informatica Power Center es una herramienta ETL que proporciona una plataforma eficaz de integración de datos de extremo a extremo. Dispone de una amplia gama de funciones para integrar y transformar datos sin procesar, dispares y fragmentados en información de alta calidad, completa, lista para el negocio y valiosa. La plataforma flexible es altamente escalable para satisfacer sus crecientes volúmenes de datos, complejidad y necesidades empresariales.
También puede mejorar las capacidades utilizando paquetes complementarios como el centro de integración de datos, el intercambio de datos B2B, el complemento de productividad, la transformación avanzada de datos, etc.
Otras características
- Conectividad e integración sin fisuras para admitir todo tipo de fuentes de datos
- Transformación avanzada de datos
- Compatibilidad con implantaciones locales y en la nube, como Microsoft Azure, Amazon web services, etc.
- Gobernanza de datos y herramienta de migración fáciles de usar
- Análisis de datos y aplicaciones en tiempo real
- Pruebas y validación de datos automatizadas
Dell Boomi
DellBoomi es una solución de gestión de datos inteligente y flexible que permite a los usuarios unir fácil y rápidamente datos y aplicaciones en diferentes dispositivos, canales y plataformas. La plataforma nativa de la nube es fácil de implementar, segura y escalable para satisfacer las crecientes demandas.
Combina funciones avanzadas como inteligencia incorporada, interfaz intuitiva, grandes perspectivas y otras que capacitan a las empresas para manejar y gestionar los datos.
Características principales
- Conecta todas las fuentes de datos y aplicaciones a través de una infraestructura de TI híbrida
- Sincroniza los datos a través de un concentrador de datos central
- Automatiza la mayoría de los procesos a la vez que proporciona flujos de trabajo y lógica empresarial flexibles
- Soporta la interoperabilidad entre sistemas internos y de terceros.
- Mejora la administración de los datos con la capacidad de alertar a los equipos de TI cuando hay problemas de entrada y duplicación de datos.
Conclusión
Las herramientas de gestión de datos proporcionan una amplia gama de beneficios, por lo que permiten a las organizaciones mejorar el rendimiento, la eficiencia y los ingresos. Permiten a las empresas reducir los costes operativos, tomar decisiones basadas en datos, mejorar la colaboración y cumplir diversas normativas.
Por último, el uso de herramientas de gestión de datos tiene como resultado la consolidación de los datos, la coherencia, el proceso de seguridad y la eficacia general.