La gestión de datos se refiere a la combinación de conceptos, procedimientos, procesos y prácticas, así como a los sistemas asociados que le dan a una organización la capacidad de optimizar sus recursos de datos.
Idealmente, la capacidad de extraer información útil de forma precisa y coherente es vital para proporcionar Insights y mejorar las operaciones, la productividad y los ingresos. Como tal, las empresas requieren las herramientas relevantes para administrar y manejar los crecientes volúmenes de datos.
Hoy en día, las empresas, los consumidores y una amplia gama de sistemas y aplicaciones están generando cantidades cada vez mayores de diferentes tipos de datos estructurados y no estructurados. Un estudio de IBM descubrió que las personas estaban creando alrededor de 2.5 trillones de bytes de datos todos los días. En consecuencia, esto significa que las organizaciones están creando, recopilando o recopilando grandes volúmenes de datos de una amplia gama de fuentes.
Cuando se utilizan bien, los datos son un recurso valioso; sin embargo, la mayoría de las organizaciones no tienen la capacidad o habilidades para aprovechar al máximo sus datos.
Algunos de los desafíos que enfrentan las organizaciones con sus datos incluyen
- Incapacidad para extraer información valiosa debido a la falta de estrategias y herramientas adecuadas
- Violaciones de políticas y cumplimiento
- Falta de metas y objetivos claros
- Manejo de múltiples y diferentes fuentes de datos, almacenamiento, aplicaciones y formatos.
Afortunadamente, existe una amplia gama de herramientas de gestión de datos que permiten a las empresas analizar, almacenar y proteger sus datos. La mayoría de estos varían en funcionalidad, escalabilidad, costo y más. Como tal, la elección depende de las necesidades de una organización en términos de propósito, tipo de datos, análisis requerido, etc.
El uso de la herramienta adecuada le permite encontrar oportunidades, mejorar las operaciones, el cumplimiento y productividad reduciendo al mismo tiempo los riesgos y costos comerciales. Con tantas soluciones en el mercado, a continuación se muestra una lista de algunas de las mejores herramientas para ayudarlo a obtener valor de sus datos.
Looker
EL Looker es una herramienta de análisis de big data y inteligencia empresarial con gran visualización e informes. Le permite explorar, analizar y compartir fácilmente informes en una amplia gama de formatos para adaptarse a diferentes requisitos. Además, Looker BI, que es una herramienta en la nube basada en la web, le brinda la capacidad de recopilar y analizar varios tipos de datos de múltiples fuentes.
Los paneles de control fáciles de leer le permiten proporcionar a todo tipo de usuarios los informes que pueden navegar y comprender.
Características principales
- Fácil acceso a datos, análisis en profundidad e informes
- Alta seguridad de datos
- Excelentes informes, funciones de panel e información valiosa
- Se integra con otras herramientas para proporcionar información procesable
- Envíe alertas cuando haya problemas como fallas ETL, bajas ventas, transacciones fraudulentas, etc.
Looker es parte de Google Cloud ahora.
Profisee
Profisee es una plataforma simple de administración de datos maestros de múltiples dominios que es rápida y fácil de configurar y usar. La solución flexible e integrada proporciona varias funciones de gestión de datos al mismo tiempo que admite una amplia gama de fuentes y formatos, además de permitir una gestión eficiente de los datos. workflows dentro de la organización.
Las características clave incluyen
- Una interfaz de usuario intuitiva, flexible y sencilla con múltiples opciones de personalización
- Modelado flexible
- Análisis de datos, presentación e informes digeribles
- Facilita los procesos de gobierno y administración de datos
- Gestión mejorada de registros y eventos
- Integración bidireccional perfecta en tiempo real
- Funciones de consolidación, comparación, estandarización y limpieza de datos
- Altamente escalable
- Asequible con planes de precios flexibles.
Tableau
Cuadro es una herramienta de visualización interactiva que permite a las empresas ver y comprender sus datos y, por lo tanto, obtener nuevos conocimientos de manera fácil y rápida. La plataforma de BI convierte los datos sin procesar en un formato fácil de comprender y analizar. También proporciona combinación de datos, colaboración de datos y análisis inteligente en tiempo real, además de hojas de trabajo y paneles procesables.
El servidor escalable, la plataforma de análisis empresarial fácil de implementar, permite a las organizaciones tomar mejores decisiones basadas en datos. Puede implementarlo en sistemas Windows o Linux en la nube o en servidores locales. Además, Tableau tiene una arquitectura de datos moderna para manejar, procesar y almacenar datos de cualquier fuente, independientemente del tipo y tamaño.
Las características clave de Tableau incluyen
- Proporciona una conexión fácil a varias fuentes de datos.
- Paneles de control interactivos que permiten una exploración de datos ilimitada
- Proporciona un fácil acceso a las visualizaciones.
- Soporte para la gobernanza de datos, así como colaboración segura y escalable, uso compartido de paneles, datos, conocimientos y más.
- Capacidad de análisis de autoservicio.
- Fácil y rápido de implementar y escalar a los requisitos de la suite.
Panoply
Panoplia permite a las organizaciones acceder a todos sus datos en un solo lugar. La herramienta nativa de la nube permite a las empresas sincronizar, combinar y almacenar sus datos de más de 80 fuentes diferentes. También proporciona la capacidad de visualizar datos con una amplia gama de herramientas analíticas y de inteligencia empresarial.
Por lo general, consta de varios conectores de datos nativos, un navegador Editor de SQLy otras funciones para una ingesta de datos fácil y rápida.
Las características incluyen
- Un panel de gestión intuitivo
- Permite la recopilación de datos, la gestión del almacén de datos, la optimización del rendimiento de las consultas, etc.
- Se conecta a las herramientas de BI, análisis de datos y visualización, como Looker, Tableau y otras.
- La integración de datos permite la ingesta rápida y sin esfuerzo de datos de bases de datos, archivos y API.
- Tiene ingesta automatizada de datos y funciones de preprocesamiento que ayudan a liberar recursos.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ofrece análisis e información, lo que permite a los equipos tomar decisiones rápidas basadas en datos. el escalable herramienta transforma datos en imágenes fáciles de compartir que funcionan en todos los dispositivos, así como en la nube y en entornos locales.
Las características clave incluyen
- Proporciona paneles e informes personalizados que respaldan la colaboración
- Explore y analice visualmente los datos en una vista
- Gobierno y seguridad de datos integrados.
- Combina la inteligencia artificial con los servicios de análisis de Azure para aumentar la escalabilidad y la capacidad de analizar hasta petabytes de datos.
IBM InfoSphere Information Server
EL Servidor de información de IBM InfoSphere es una plataforma ETL escalable en las instalaciones y en la nube que permite a las empresas explorar, analizar y comprender todos sus datos. Sus funciones incluyen la capacidad de crear, transformar, administrar y compartir los datos, así como rastrear o monitorear el uso, hacer cumplir las políticas y garantizar el cumplimiento. Además, la herramienta, que puede administrar todos los aspectos de todo el ecosistema de datos, independientemente de la fuente, formato o sistema, entrega los datos a los usuarios en una única vista confiable.
Las características del servidor de información de IBM InfoSphere incluyen
- Identificación, limpieza, automatización, gobernanza, informes, monitoreo, análisis y control de calidad de datos
- Información procesable que permite a los líderes empresariales tomar decisiones basadas en datos
- Transformar datos en un formato fácil de entender y usar.
- Permite la integración de datos casi en tiempo real en diferentes sistemas y servicios en la nube y locales, como BI, Data Lakes y más
- Alinea activos de datos, procesos comerciales y estrategias para mejorar la productividad.
Data Lakes and Analytics on AWS
EL Data Lakes y Analytics en AWS es una plataforma de Amazon con un amplio conjunto de herramientas y funcionalidades que lo ayudan a crear, optimizar y administrar un lago de datos para análisis. Le permite mover, almacenar y analizar una amplia gama de tipos y volúmenes de datos. La herramienta de lagos de datos de AWS permite a los equipos combinar correctamente datos de diferentes fuentes, realizar los análisis necesarios y obtener conocimientos profundos y prácticos.
Además, la herramienta es una solución robusta para manejar la agilidad, flexibilidad y escala que requieren las empresas cuando trabajan con diferentes tipos, así como con grandes volúmenes de datos.
Los componentes principales incluyen
- Amazon S3: almacenamiento temporal o intermedio
- Amazon Glacier: copia de seguridad y archivo
- AWS Glue: catálogos de datos
- Amazon Quicksight: paneles y visualizaciones
- Amazon EMR: gran procesamiento de datos
- Amazon Athena – Análisis de datos basados en SQL
- Amazon Redshift: almacenamiento de datos
Oracle Enterprise Data Management
EL Gestión de datos empresariales de Oracle La plataforma es una solución completa y confiable con varias características que permite a las empresas construir y administrar proyectos basados en datos. Ofrece datos maestros autorizados, consolidados y coherentes que las organizaciones pueden utilizar para análisis y operaciones.
Proporciona análisis en tiempo real e informes sencillos, lo que permite a los equipos obtener información útil.
Otras características incluyen:
- Una capacidad de gestión de datos unificada que admite múltiples fuentes
- Mejora de la gobernanza de datos, la calidad, la validación, los controles de acceso y más
- Permitir el cumplimiento de políticas organizativas y estándar
- Respaldar la colaboración multifuncional y los procesos comerciales repetibles
- Análisis y visualización avanzados
- Compatible con varias versiones de sistemas operativos Windows y Linux.
- Admite grandes bases de datos, múltiples lenguajes de programación, replicaciones de datos, migraciones y más.
- Búsqueda, descubrimiento y navegación avanzados y flexibles
Informatica PowerCenter
EL Informatica PowerCenter es una herramienta ETL que proporciona una plataforma de integración de datos de extremo a extremo eficaz. Tiene una amplia gama de características para integrar y transformar datos brutos, dispares y fragmentados en información valiosa, completa y lista para el negocio de alta calidad. La plataforma flexible es altamente escalable para satisfacer sus crecientes volúmenes de datos, complejidad y necesidades comerciales.
También puede mejorar las capacidades utilizando paquetes complementarios como el centro de integración de datos, el intercambio de datos B2B, el complemento de productividad, la transformación avanzada de datos, etc.
Otras características
- Conectividad e integración perfectas para admitir todo tipo de fuentes de datos
- Transformación de datos avanzada
- Compatible con implementaciones en las instalaciones y en la nube, como Microsoft Azure, servicios web de Amazon y más.
- Herramienta de migración y gobierno de datos fácil de usar
- Análisis de datos y aplicaciones en tiempo real
- Prueba y validación automatizada de datos
Dell Boomi
Dell Boomi es una solución de gestión de datos inteligente y flexible que permite a los usuarios unir datos y aplicaciones de forma fácil y rápida en diferentes dispositivos, canales y plataformas. La plataforma nativa de la nube es fácil de implementar, segura y escalable para satisfacer las crecientes demandas.
Combina características avanzadas como inteligencia incorporada, interfaz intuitiva, grandes conocimientos y otros que permiten a las empresas manejar y administrar datos.
Características principales
- Conecta todas las fuentes de datos y aplicaciones en la infraestructura de TI híbrida
- Sincroniza datos a través de un concentrador de datos central
- Automatiza la mayoría de los procesos al tiempo que proporciona flexibilidad workflows y lógica de negocios
- Es compatible con la interoperabilidad entre sistemas internos y de terceros.
- Administración de datos mejorada con la capacidad de alertar a los equipos de TI cuando hay problemas de entrada y duplicación de datos.
Conclusión
La gestión de datos proporcionan una amplia gama de beneficios, lo que permite a las organizaciones mejorar el rendimiento, la eficiencia y los ingresos. Permiten a las empresas reducir los costos operativos, tomar decisiones basadas en datos, mejorar la colaboración y cumplir con diversas regulaciones.
Finalmente, el uso de herramientas de administración de datos da como resultado la consolidación, consistencia, proceso de seguridad y eficiencia general de los datos.
