Explicación de FastAPI en 5 minutos o menos

FastAPI, un framework de Python que permite desarrollar API web, se ha hecho popular en los últimos años.

Las API (interfaces de programación de aplicaciones) son la base de la arquitectura moderna. Permiten modularizar y desacoplar las aplicaciones. Esto permite crear aplicaciones rápidamente y facilita su mantenimiento.

Por lo tanto, es una buena idea aprender FastAPI si planea utilizar Python para desarrollar aplicaciones web. Este artículo le enseñará todo sobre los fundamentos de FastAPI.

¿Qué es FastAPI?

FastAPI es un framework web basado en Python. Ha atraído mucha atención en los últimos años. Su estructura de desarrollo es similar a Flask, que era la opción más popular para aquellos que querían aprender el desarrollo web en Python.

FastAPI es sencillo de utilizar y su documentación es clara y fácil de seguir. FastAPI es utilizado por gigantes de la tecnología como Microsoft, Netflix y Uber.

FastAPI tiene todas las características que cabría esperar de un constructor de API, pero no se limita a éstas. Puede utilizarlo para montar WSGI hacia atrás, algo que la mayoría de los usuarios desconocen.

El propósito principal de FastAPI es construir puntos finales de API, como su nombre indica. Esto puede hacerse de forma tan eficiente como devolver datos de diccionario Python en JSON o utilizar la interfaz de usuario Swagger interactiva de OpenAPI.

FastAPI no se limita a las API. Se puede utilizar para casi todo lo que hace un framework web, desde entregar páginas web con el motor de plantillas Jinja2 hasta servir aplicaciones alimentadas por WebSockets.

A continuación se detallan las ventajas de FastAPI:

FastAPI permite validar el tipo de datos del desarrollador, incluso cuando se utilizan consultas JSON anidadas.
Ofrece la función de autocompletar, que permite crear aplicaciones en menos tiempo y requiere menos esfuerzo.
Es compatible con el vocabulario OpenAPI y JSON Schema, lo que le permite validar y anotar documentos JSON.
FastAPI le permite construir rápidamente una API GraphQL utilizando una biblioteca Python llamada graphene-python.
FastAPI es compatible con OAuth 2.0, así como con proveedores externos.

A continuación se presentan las desventajas de FastAPI:

FastAPI es todavía un nuevo marco, por lo que hay poca comunidad de directrices. No cuenta con suficiente información educativa externa, como libros, cursos o tutoriales.
Debido a que en FastAPI debemos unir todos los componentes, el archivo principal puede llegar a ser muy grande o abarrotarse.

Características únicas de FastAPI

Estas son las características únicas que hacen de FastAPI el marco de trabajo web de Python más popular hasta la fecha.

Alto rendimiento: FastAPI es más performante que otros frameworks python . El framework orientado a la velocidad de FastAPI lo convierte en la mejor elección. Todo se reduce a una mayor velocidad y un mejor rendimiento al aprovechar las características de Starlette, crear API y producir códigos listos.

Rápido de codificar: Los desarrolladores no tienen que crear nada nuevo con los códigos listos para la producción. Esto acelera el proceso entre un 200% y un 30%. FastAPI se ejecuta en Starlette y tiene muchas más funciones que pueden utilizarse para crear API de validación y serialización de datos. El marco de trabajo ya cuenta con todos los componentes necesarios, lo que reduce el tiempo necesario para codificar.

Bugs mínimos: El marco cuenta con una función de autocompletado que inserta automáticamente la mayor parte del código en la pieza. Esto minimiza la posibilidad de errores y mejora la calidad del resultado.

Fácil de entender: FastAPI no hace otra cosa que Python moderno. Es una versión modificada de Python 3.6 y no contiene ninguna sintaxis nueva. El marco de trabajo puede ser utilizado por cualquiera que entienda bien el lenguaje.

Esfuerzo mínimo: FastAPI genera automáticamente la documentación OpenAPI con un esfuerzo mínimo por parte del desarrollador. Esta información se encuentra en el directorio/doc de la aplicación. La documentación contiene información detallada sobre los puntos finales de la API, los códigos de retorno, los parámetros de respuesta y otros detalles.

Compatibilidad con editores: Todos los componentes del marco de trabajo se han diseñado teniendo en cuenta el autocompletado. Es sencillo y ofrece a los desarrolladores la posibilidad de producir código listo. También puede probar el código directamente desde su navegador con la documentación interactiva.

Estándares abiertos: El marco web Python de FastAPI es una gran ventaja. El marco es compatible con OpenAPI, antes conocido como Swagger, que permite crear API.

Instalación de FastAPI

Estos son los sencillos pasos para instalar FastAPI en Linux o Windows.

#1. Instalación de FastAPI en Linux

Instale Python 3 en Linux utilizando el siguiente comando:

sudo apt install python3

Instale pip en Linux utilizando el siguiente comando

sudo apt install python3-pip

A continuación, instale FastAPI en Linux.

pip install fastapi

También necesitará un servidor ASGI. Por lo tanto, instale uvicorn utilizando pip.

pip install "uvicorn[standard]"

#2. Instalación de FastAPI en Windows

Instale Python 3 en Windows utilizando la tienda de Microsoft. Esto también instalará pip.

A continuación, instale FastAPI en Windows.

pip install fastapi

Por último, instale el servidor ASGI uvicorn.

pip install "uvicorn[estándar]"

Usos new-age de FastAPI

He aquí algunos usos de la nueva era de FastAPI:

Documentación automatizada

La documentación sobre los tipos de API y los puntos finales es imprescindible. Este problema puede resolverse utilizando OpenAPI, Swagger UI y ReDoc. Estos se empaquetan automáticamente con FastAPI. Esto le permite concentrarse en su código y no en configurar herramientas.

Python tipado

FastAPI utiliza declaraciones de tipos de Python 3.6 (gracias a Pydantic). Esto significa que utiliza una característica de Python que le permite especificar el tipo y la clase de una variable. Este framework hace un gran uso de ello, proporcionándole un excelente soporte de editor. El autocompletado funciona de forma asombrosa.

Validación

Pydantic ya integra la validación en este framework. Se pueden realizar validaciones de tipos estándar de Python y validaciones de campos personalizados.

Seguridad y autenticación

Esta es una parte importante de cualquier API. A menudo nos limitamos a repetir el código, así que ¿por qué no incorporar parte de él en nuestro framework? FastAPI hace exactamente esto.

La biblioteca admite HTTP Basic, tokens OAuth2 (tokens JWT) y claves API de cabecera.

Naturaleza asíncrona

FastAPI, por defecto, soporta endpoints asíncronos, haciendo su código más simple y eficiente. Esta es una ventaja significativa sobre Flask.

FastAPI vs. Flask: Diferencias clave

Diferencias de uso

FastAPI es una plataforma completa que proporciona todo lo necesario para construir su API. Flask, por otro lado, es un micro framework y no ofrece todas las mismas características que FastAPI. Flask puede ser útil si necesita crear un prototipo de una idea o crear una aplicación web sencilla rápidamente.

Flasky Fast API son muy diferentes en la forma de utilizarlos. El framework Flask se puede utilizar para crear prototipos de nuevas ideas y aplicaciones, mientras que el framework FastAPI se puede utilizar para construir APIs. Puede construir rápidamente un servidor backend utilizándolo sin ningún conocimiento de codificación.

Sitios y aplicaciones web a pequeña escala

FastAPI es fácil de usar, ligero y puede utilizarse para el desarrollo de aplicaciones y sitios web a pequeña escala. Incluye una capa objeto-relacional (ORM), que gestiona los objetos de datos dentro de la aplicación, para que pueda acceder a ellos rápidamente mediante codificación.

La capa ORM realiza un seguimiento de sus bases de datos y le permite olvidarse de actualizarlas manualmente cuando se añada, modifique o elimine nueva información del sitio web o la aplicación.

WSGI frente a ASGI

Es posible que haya notado una diferencia básica: Flask utiliza WSGI para su interfaz estándar, mientras que FastAPI utiliza ASGI. Como se ha mencionado anteriormente, WSGI procesa las solicitudes de forma sincrónica. Las peticiones se procesan secuencialmente. No se puede iniciar una hasta que se haya completado la última tarea.

ASGI procesa las peticiones de forma asíncrona. Esto permite que las tareas se completen a su propio ritmo y no requiere que esperen a otras.

Comunidad

Otra diferencia es la comunidad. Flask es una comunidad que existe desde hace más tiempo que FastAPI. Esto significa una gran documentación y ayuda externa de otros que escriben sobre Flask.

FastAPI es todavía un proyecto nuevo, por lo que la comunidad aún no ha crecido tanto. Esto significa que aunque hay suficiente documentación, no hay mucha ayuda externa.

A continuación encontrará un resumen de las tablas de FastAPI frente a Flask:

FastAPI	Flask
Incorpora validación de datos.	No dispone de validación de datos.
Dispone de soporte para tareas asíncronas	No dispone de soporte para tareas asíncronas
Implementa las especificaciones ASGI	Soporta aplicaciones WSGI
Soporte automático de documentos	Soporte manual de documentos
El mensaje de error se muestra en formato JSON	El mensaje de error se muestra en páginas HTML
Soporte para comunidades pequeñas	Amplio soporte comunitario

FastAPI o Flask: ¿Cuál elegir?

FastAPI y Flask pueden configurar rápidamente servidores web Python y aplicaciones de ciencia de datos. Ambos requieren el mismo esfuerzo para su despliegue, pero ¿qué framework es mejor para su próximo proyecto?

FastAPI es la mejor opción cuando lo que más importa es la velocidad y el rendimiento. Este framework es el mejor si está construyendo una CDN y espera un tráfico importante. FastAPI le permite descargar el framework y utilizarlo inmediatamente. La plantilla del proyecto le ahorrará tiempo y le ayudará a ahorrar tiempo.

FastAPI es una mejor opción que Flask cuando está construyendo APIs. Esto es especialmente cierto cuando se tienen en cuenta los microservicios y otras consideraciones. Flask es la mejor opción si usted ya tiene un montón de herramientas construidas en torno a este marco.

Conclusión

Así que, eso fue todo sobre FastAPI. FastAPI ofrece una velocidad y un rendimiento superiores. Este framework es el mejor si está construyendo su red de entrega de contenidos y espera tráfico. El innovador framework y la plantilla de proyecto de FastAPI le ayudarán a ahorrar tiempo.

Flask podría ser mejor para crear API, en particular microservicios. FastAPI también es mejor que Flask. Flask es una mejor opción si ya lo utiliza ampliamente.

También puede explorar algunos populares Frameworks de Python para construir API.