La tecnología avanza rápidamente, con muchas empresas en constante crecimiento, productos digitales y consumidores en línea. Y se generan enormes cantidades de datos con el crecimiento acelerado y el dominio en el espacio en línea. Los datos están ligados al almacenamiento, la gestión de actualizaciones y el análisis.
Si está empezando una empresa, elegir la tecnología backend adecuada es una de las tareas más difíciles. En primer lugar, su objetivo es convertir a millones de usuarios en clientes de pago. Tampoco quiere cometer un error que, a la larga, le cueste una importante cantidad de dinero. Obviamente, querrá trabajar con una base de datos de confianza y soportar la potencia del almacenamiento en la nube.
Aunque hay numerosas opciones entre las que elegir, este post compara dos de las más populares: Firebase y MongoDB. Los dos gigantes son bases de datos de tipo NoSQL.
Con el aumento de las expectativas de los desarrolladores en una era en la que domina la tecnología en la nube, Firebase y MongoDB están trabajando para ofrecer bases de datos modernas robustas, escalables y utilizables que se adapten a sus necesidades.
Al igual que otras industrias en las que los consumidores buscan experiencias de autoservicio totalmente gestionadas, altamente funcionales y sin fisuras, los desarrolladores no son diferentes. Desglosemos los dos pesos pesados que ofrecen una gran productividad a los desarrolladores y una gran eficacia de los datos.
Firebase: Una visión general
Lanzada en 2012, Firebase es una plataforma todo en uno que simplifica y acelera el desarrollo de aplicaciones. Además de servicios de base de datos, Firebase proporciona conexiones en segundo plano que funcionan en tiempo real como un backend como servicio (BaaS). Engloba todo un ecosistema para crear y lanzar aplicaciones web y móviles. Aunque la mayoría de sus componentes son de código abierto, Firebase es una tecnología exclusiva.
Firebase cuenta con numerosas funciones integradas. La primera es una base de datos en tiempo real que permite a los desarrolladores ofrecer aplicaciones con sincronización de datos en tiempo real entre clientes y ofrece soporte offline que agiliza la coherencia de los datos.
La siguiente es la autenticación, que permite a los desarrolladores crear plataformas de identidad para los usuarios de sus aplicaciones. Con esta función, puede implementar varias técnicas de autenticación, incluida la autorización personalizada, el inicio de sesión en redes sociales y las contraseñas de correo electrónico.
El almacenamiento en la nube de Firebase le permite almacenar y servir de forma segura múltiples contenidos generados por los usuarios, como archivos, fotografías y vídeos. Utilizando sus API incorporadas, puede escalar las cargas, descargas y gestión de archivos.
También puede alojar (desplegar su aplicación web) utilizando la solución de alojamiento Firebase. Y si desea analizar y supervisar el rendimiento, Firebase le ofrece exhaustivas herramientas de análisis y supervisión para recopilar información sobre el comportamiento y los patrones de uso. Las perspectivas pueden ayudarle a optimizar las aplicaciones y mejorar la experiencia del usuario.
MongoDB: Una visión general
Lanzada en 2009, MongoDB es una base de datos de código abierto que gestiona grandes cantidades de datos no estructurados. Soportando amplios casos de uso, MongoDB domina la industria potenciando una amplia gama de aplicaciones independientemente del área.
Con el valor principal del almacenamiento de datos, la plataforma proporciona muchas características valiosas que sirven a todas las imaginaciones de sus desarrolladores haciendo un gran uso de ella. MongoDB emplea JSON binario (BSON), organizando los datos en documentos flexibles (similares a JSON) para almacenar y recuperar estructuras de datos complejas sin problemas.
MongoDB tiene muchas características, como alta disponibilidad, escalabilidad, lenguaje de consulta rico en indexación y un esquema flexible. En el caso del esquema flexible, el modelo de objetos documento de MongoDB permite almacenar diversas estructuras de datos. Esto resulta beneficioso cuando los requisitos de datos de la aplicación evolucionan con el tiempo.
Pasando a la escalabilidad, MongoDB es ascendible horizontalmente, distribuyendo los datos entre muchos servidores para manejar las cargas de datos. Esto, a su vez, afirma una alta disponibilidad y rendimiento al escalar su aplicación.
MongoDB utiliza mecanismos de réplica incorporados y tecnología de conmutación por error automática para mejorar la alta disponibilidad, garantizando la tolerancia a fallos y la disponibilidad de los datos. Puede configurar réplicas para la recuperación de datos y la redundancia. MongoDB dispone de múltiples opciones de indexación, como los índices de campo único, compuestos y geoespaciales, que mejoran el rendimiento de las consultas mediante una rápida recuperación de los datos.
Firebase frente a MongoDB: distinción clave
Hay muchos factores que evaluar a la hora de elegir una base de datos. He aquí nuestros criterios.
- Características clave
- Modelos de datos
- Escalabilidad
- Rendimiento
- Consulta
- Seguridad de los datos
- Integración
- Casos de uso y aplicaciones
Profundicemos en cada uno de ellos en detalle.
#1. Características clave
Firebase y MongoDB tienen múltiples características que las hacen destacar entre muchas otras bases de datos. He aquí los detalles de cada una.
Firebase
Firebase incluye características clave como analíticas increíblemente incorporadas; desarrollo de aplicaciones hecho fácil, y herramientas de compromiso con el usuario en crecimiento. Si nos fijamos en la herramienta de análisis, su panel de control es adecuado para observar los patrones de los usuarios y medir diversas características; ayuda a comprender cómo interactúan los usuarios con su aplicación para que pueda optimizarla.
La herramienta se desglosa aún más para ofrecer funciones más sólidas como la elaboración de informes ilimitados, la supervisión de la audiencia y la integración con otros servicios. En la sección de desarrollo de aplicaciones facilitado, puede iterar sobre la mensajería en la nube, la autenticación, el laboratorio de pruebas (donde se realizan pruebas en el laboratorio en lugar de con los usuarios), el alojamiento, la configuración remota, los enlaces dinámicos, los informes de fallos y el almacenamiento de bases de datos en tiempo real.
Además, el compromiso de crecimiento-usuario cuenta con funciones como AdWords, indexación de aplicaciones, invitaciones y notificaciones, todas ellas centradas en el desarrollo de grandes aplicaciones comerciales.
MongoDB
MongoDB tiene características técnicas esenciales con capacidades listas para usar, tanto si necesita ejecutarla de forma privada in situ como en la nube pública. La base de datos sigue el Modelo de Documento almacenando los datos como documentos agrupados en colecciones.
No es necesario que las colecciones tengan el mismo conjunto de campos. Naturalmente, el modelo de documento es más adaptable para los desarrolladores, ya que permite tratar los documentos como objetos.
Sharding, en MongoDB, es otra herramienta valiosa para dividir grandes conjuntos de datos. De este modo, es posible acomodar y escalar una aplicación web en crecimiento con millones de usuarios.
Otra característica de MongoDB es la replicación. La replicación ayuda a contrarrestar las vulnerabilidades del lado del servidor (como caídas del servidor e interrupciones del servicio) mediante el despliegue de varios servidores para la recuperación de desastres y copias de seguridad. En cuanto a la autenticación, MongoDB dispone de varios mecanismos (abordados en la sección de seguridad) para autorizar el acceso de los usuarios a la base de datos.
MongoDB dispone de disparadores de base de datos, que permiten realizar y ejecutar código al producirse determinados eventos. Los disparadores ayudan a mantener la coherencia e integridad de los datos. Además, MongoDB dispone de colecciones de series temporales nativas para mejorar la eficiencia del almacenamiento y el rendimiento con secuencias de mediciones.
Además, MongoDB cuenta con la herramienta de consultas Ad-Hoc que permite a los desarrolladores actualizar las consultas en tiempo real, mejorando el rendimiento. La función de indexación de MongoDB garantiza a los usuarios de sus aplicaciones una rápida velocidad de búsqueda.
Los índices de MongoDB funcionan en función de las necesidades de las aplicaciones y de los patrones de consulta, que cambian constantemente y en tiempo real. La última característica de las herramientas esenciales de MongoDB es el equilibrio de carga, que garantiza a los usuarios una experiencia y una visión de calidad constante de los datos a los que acceden.
En este caso, MongoDB está especialmente hecho para las necesidades de bases de datos. Firebase es un SDK de desarrollo multiplataforma (Backend-as-a-service) con una base de datos incorporada.
#2. Modelos de datos
El modelado de datos en Firebase y MongoDB tiene algunas similitudes. Pero hay diferencias basadas en las estructuras y enfoques de las bases de datos.
Firebase
Firebase utiliza una estructura de datos similar a JSON para su almacenamiento. En una organización jerárquica de árbol, los datos se almacenan en pares clave-valor donde cada nodo puede contener otros nodos, al igual que los objetos JSON.
MongoDB
MongoDB, sin embargo, utiliza el formato de datos BSON (Binary JSON) para el almacenamiento. Aunque utiliza colecciones similares a los objetos JSON, tiene características adicionales como tipos de datos y capacidades de consulta enriquecidas.
A pesar de que ambas bases de datos no tienen esquema, lo que le permite almacenar datos con diferentes estructuras en el mismo nodo, MongoDB es más flexible ya que permite la validación de esquemas.
#3. Escalabilidad y rendimiento
Ambas bases de datos están bien diseñadas para escalar en rendimiento, pero la flexibilidad de configuración de MongoDB impulsa una experiencia más rápida. Aunque esto da ventaja a MongoDB, se reduce al problema en cuestión y a los patrones de uso.
Firebase
Firebase se ejecuta en una arquitectura sin servidor que escala automáticamente y gestiona los picos de tráfico. Aprovechando la infraestructura de Google, Firebase ofrece una alta disponibilidad y una experiencia de usuario receptiva basada en la experiencia en tiempo real y el acceso a los datos sin conexión.
MongoDB
MongoDB escala horizontalmente distribuyendo los datos entre varios servidores. También puede particionar grandes bases de datos en partes más pequeñas, rápidas y manejables, lo que se denomina sharding. Al emplear una rica indexación y un esquema flexible, MongoDB ofrece un alto rendimiento mientras trabaja con estructuras de datos complejas.
MongoDB está especialmente diseñado para grandes aplicaciones con canalizaciones de datos de rápido movimiento y procesamiento de transacciones en línea. Pero si está construyendo una aplicación a pequeña escala, Firebase satisfará sus necesidades.
#4. Seguridad de los datos
A medida que su aplicación se ejecuta, necesita procesos, controles y herramientas para asegurar sus datos y mantener la confidencialidad, integridad y disponibilidad. Firebase y MongoDB tienen diferentes enfoques de seguridad.
Firebase
Firebase aborda la seguridad a través de las flexibles (simples o complejas) Reglas de Seguridad de Firebase que protegen los datos de su aplicación en niveles granulares basados en las necesidades de su aplicación. Estas reglas aprovechan JSON para la configuración, que puede escribirse en muchos idiomas.
El aspecto que más vende de Firebase es la flexibilidad, donde puede personalizar reglas que se adapten a la estructura y el comportamiento de sus aplicaciones y le permitan aprovechar sus datos a la hora de autorizar el acceso.
A continuación está su granularidad, donde las reglas pueden ser amplias o estrechas según las necesidades específicas. Y, por último, la seguridad independiente sigue a la declaración de reglas fuera de su aplicación (en la CLI de Firebase o en la consola de Firebase); los errores no pueden comprometer sus datos y los clientes no tienen la tarea de hacer cumplir la seguridad. Puede definir reglas para cada producto Firebase en su aplicación, haciéndola segura. A continuación le explicamos cómo funcionan las reglas y cómo configurar algunas básicas.
MongoDB
Con MongoDB, hay varias características para implementar la seguridad, incluyendo la autenticación, el cifrado y el control de acceso en todas sus implementaciones.
La autenticación en MongoDB ratifica la identidad de un cliente para determinar si se le concede acceso. Para ello, dispone de múltiples técnicas de autenticación, entre las que se incluyen el mecanismo de autenticación salted challenge-response (SCRAM), el certificado, Kerberos, el proxy LDAP y la autenticación interna/membresía.
Avanzando rápidamente hasta el control de acceso basado en roles, MongoDB concede roles a los usuarios que evalúan su acceso a las operaciones y recursos de la base de datos. Si a un usuario no se le asigna un rol, se le bloquea el acceso al sistema. Cerrando con la encriptación, MongoDB dispone de medidas de seguridad consultables y de transporte.
El cifrado consultable permite cifrar los datos desde el lado del cliente y almacenar los datos sensibles de forma totalmente aleatoria en la base de datos. Para el cifrado de transporte (TLS/SSL) MongoDB cifra el tráfico de su red, asegurando que sólo sea legible por el cliente designado.
En este caso, las medidas de seguridad de MongoDB ofrecen muchas opciones y enfoques para abordar la seguridad de la base de datos. Además, recuerde que si se personalizan bien, las reglas de Firebase pueden ofrecer niveles de seguridad similares.
#5. Integración
Al igual que con cualquier otro software, su elección en la base de datos debe poder conectarse con otras aplicaciones y compartir datos a través de interfaces de programas de aplicación (API). Ambas bases de datos pueden integrarse con otras aplicaciones; averigüemos cuál.
Firebase
Las principales integraciones de Firebase incluyen Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty y Android Studio. Todas estas aplicaciones se integran sin necesidad de código.
MongoDB
Además de ser una base de datos, MongoDB es una plataforma de datos evolucionada con muchas herramientas avanzadas. Utilizando sus controladores, puede conectarse con todos los lenguajes, marcos de trabajo, entornos de desarrollo integrados (IDE), interfaces gráficas de usuario (GUI), entornos de ejecución (RTE) y sistemas operativos más populares.
MongoDB funciona bien con C, Python, Java, JSON y TypeScript. Los marcos de trabajo compatibles incluyen Laravel, Django, Flask y Angular. Encontrará más detalles sobre la compatibilidad de MongoDB aquí.
Aquí, su elección se basará en los servicios que desee integrar. Si es flexible con el código, entonces MongoDB gana. Si prefiere no usar código y sus integraciones previstas están cubiertas, Firebase sería la mejor opción.
#6. Casos de uso y aplicaciones
Mientras que Firebase y MongoDB sirven como sistemas de bases de datos, sirven a diferentes propósitos y casos de uso y aplicaciones. He aquí un desglose.
Firebase
Firebase es una plataforma integral de desarrollo web y móvil que ofrece diversos servicios como base de datos en tiempo real, autenticación, alojamiento, funciones en la nube, almacenamiento y mucho más.
Las actualizaciones en tiempo real se adaptan a aplicaciones como herramientas de colaboración, aplicaciones de chat y cuadros de mando en directo. Con la autenticación, puede integrar inicios de sesión sociales (como Facebook y Google) para automatizar los registros y los inicios de sesión.
Otros casos de uso incluyen el almacenamiento en la nube y el alojamiento para sus aplicaciones. También puede realizar un seguimiento analítico de su aplicación.
MongoDB
MongoDB, al ser una base de datos NoSQL, es flexible y tiene múltiples casos de uso. Puede utilizarla en sistemas de gestión de contenidos (CMS) donde las estructuras de contenido cambian con frecuencia, en el Internet de las cosas (IoT) para generar cantidades masivas de datos, aplicaciones de comercio electrónico para manejar catálogos complejos y datos generados por los usuarios.
Además, las aplicaciones móviles con grandes requisitos de datos de usuario pueden escalar con MongoDB. También puede utilizarlo en el análisis de big data para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. MongoDB puede almacenar y procesar datos sobre el comportamiento de los usuarios para crear sistemas de recomendación personalizados.
Resumiendo las diferencias
He aquí una tabla para mostrar las diferencias entre Firebase y MongoDB:
| Aspecto | Firebase | MongoDB |
| Plataforma | Kit de desarrollo de software (SDK) multiplataforma con una base de datos incorporada. | Muchas características para implementar la seguridad, incluyendo autenticación, encriptación y control de acceso. |
| Modelo de datos | Utiliza una estructura de datos similar a JSON para el almacenamiento. | Utiliza el formato de datos BSON (Binary JSON) para el almacenamiento. |
| Escalabilidad | Se ejecuta en una arquitectura sin servidor que se escala automáticamente y gestiona los picos de tráfico. | Escala horizontalmente distribuyendo los datos entre varios servidores. |
| Seguridad de los datos | Aborda la seguridad a través de las flexibles (simples o complejas) reglas de seguridad de Firebase. | Muchas características para implementar la seguridad, incluyendo la autenticación, encriptación y control de acceso a través. |
| Integración | Firebase tiene muchas aplicaciones de integración, que se promulgan sin necesidad de código. | Funciona bien con muchos lenguajes de programación, marcos de trabajo y entornos de desarrollo. |
| Aplicaciones | Colaboración en tiempo real, automatización del inicio de sesión social, almacenamiento/alojamiento en la nube, análisis | Gestión de contenidos, manejo de datos IoT, comercio electrónico, análisis de big data, sistemas de recomendación |
Palabras finales
Para construir una aplicación exitosa y robusta, debe hacer la elección correcta al seleccionar su base de datos. Y para elegir la mejor base de datos para su aplicación, preste atención a los procedimientos de actualización, la escalabilidad, la complejidad de los datos, etc.
Al comparar las dos opciones, hay similitudes que comprobar y diferencias clave que señalar. En función de las necesidades de su aplicación, dará preferencia a una u otra. Tendrá que tener en cuenta otros factores a la hora de crear su software.
MongoDB ofrece flexibilidad en las integraciones y lenguajes compatibles si tiene los conocimientos adecuados para trabajar con código. Si, en el otro extremo, busca servicios backend con una base de datos en un solo lugar, Firebase es una opción adecuada para los desarrolladores que prefieren servicios backend con una base de datos integrada.
En resumen, las aplicaciones a pequeña escala y con menos tráfico pueden construirse con Firebase, mientras que las aplicaciones a gran escala y que generan mucho tráfico y necesitan un alto rendimiento pueden desarrollarse en MongoDB. Recuerde que la elección entre Firebase y MongoDB depende de los requisitos específicos de la aplicación, la complejidad de los datos y las necesidades de escalabilidad previstas.
Esta guía comparte alguna información para iluminarle a la hora de elegir su base de datos. Sin embargo, es aconsejable investigar a medida que evoluciona la tecnología. Mantenerse al día con la información más reciente sobre ambos sistemas de bases de datos le ayudará a tomar la decisión más informada.
Ya puede consultar las mejores herramientas de integración de datos.