Se dará cuenta de que puede dormir mejor sabiendo que siempre recibirá una notificación si algo va mal.
Las herramientas de monitorización eliminan la necesidad de comprobar continuamente los registros y eliminan la incertidumbre.
En este artículo, veremos cómo monitorizar su base de datos PostgreSQL y cuáles son las herramientas de monitorización más populares.
Empecemos por ver qué es PostgreSQL
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL, a menudo conocido como Postgres, es uno de los mejores sistemas libres de gestión de bases de datos objeto-relacionales y la única base de datos objeto-relacional publicada bajo una licencia de código abierto que puede competir con los principales proyectos comerciales con licencia como Oracle, Microsoft SQL Server y otros.
Hasta la fecha, Postgres goza de una sólida reputación dictada por sus más de 30 años de desarrollo activo. Desarrollado con código fuente C, Postgres está disponible libremente y se adapta a cualquier necesidad específica.
Como base de datos objeto-relacional, Postgres también utiliza el lenguaje SQL para realizar diversas operaciones con los datos almacenados en la base. El modelo de base de datos objeto-relacional es un modelo de base de datos en el que coinciden aspectos del modelo relacional y del modelo de objetos. El encuentro entre ambos modelos lleva a Postgres a almacenar la información en forma de objetos.
En concreto, los sistemas objeto-relacionales gestionan los datos almacenándolos en tablas, siguiendo el enfoque de las bases de datos relacionales. Sin embargo, al mismo tiempo, también disponen de un sistema de frontera que transforma los objetos en filas de tablas específicas y viceversa.
Por lo tanto, Postgres es mucho más que un servidor de bases de datos. Puede utilizarse para todo tipo de tareas de procesamiento de datos y para muchas tareas de tipo servidor, lo que la convierte en una plataforma que permite integrar funciones y bibliotecas de múltiples lenguajes.
Por qué monitorizar PostgreSQL
Generalmente, los administradores de bases de datos que establecen la monitorización desean poder anticiparse a los problemas, ya sean materiales, de rendimiento, de calidad de servicio, etc.
Mejorar el rendimiento del SGBD sin conocer el rendimiento global del sistema es muy difícil. Si un usuario se queja de una pérdida de rendimiento, corroborar esa queja con la información del sistema de supervisión ayuda a resolver este problema. Además, es esencial poder medir las ganancias de rendimiento.
La supervisión de las trazas de Postgres también mejora las aplicaciones que utilizan una base de datos. Cualquier solicitud de error se rastrea en los registros de la aplicación, lo que facilita la localización de los problemas que encuentran los usuarios.
La supervisión regular del volumen o el número de conexiones permite prever los cambios necesarios en el equipo o la configuración: compra de equipos, creación de índices y mejora de la configuración.
Por ejemplo, la prevención de incidentes puede realizarse disponiendo de una sonda de supervisión de errores de disco. La supervisión también permite anticiparse a los problemas de configuración. Por ejemplo, la supervisión del número de sesiones abiertas en Postgres garantiza que este número no se acerque demasiado al número máximo de sesiones configurado con el parámetro max_connectionsenel archivo postgresql.conf.
Por último, tener un nivel óptimo de rastreo (en otras palabras: ni demasiado ni demasiado poco) le permite reaccionar rápidamente tras un fallo y también evita falsas alarmas y pánicos innecesarios.
Monitorización de PostgreSQL
La monitorización ocasional es la consecuencia de una queja de los usuarios: nos limitamos a reaccionar ante un problema. Por lo general, ¡es insuficiente!
Es importante establecer una solución de supervisión automática. El objetivo es recopilar periódicamente datos estadísticos sobre los objetos y el uso del servidor y recibir alertas cuando se superen los umbrales definidos.
Postgres ofrece dos canales de información: las estadísticas de actividad (que no deben confundirse con las estadísticas sobre los datos, destinadas al optimizador de consultas) y las trazas de aplicación (o «logs»), a menudo en un archivo como postgresql.log(el nombre exacto varía según la distribución y la instalación).
Postgres almacena una colección de información (metadatos del esquema, información sobre tablas y columnas, datos de seguimiento interno, etc.) en tablas del sistema que pueden ser visualizadas por los administradores. Postgres también proporciona vistas que combinan datos de diferentes tablas del sistema. Estas vistas simplifican el seguimiento de la actividad de la base.
Hemos comentado que PostgreSQL puede rastrear mucha información que puede utilizarse para supervisar la actividad de la base de datos. Para establecer un sistema de supervisión automático, es esencial asegurarse de que las estadísticas de actividad y las trazas de la aplicación estén correctamente configuradas y permitan registrar, recuperar, registrar y enviar alertas.
A continuación encontrará las ocho mejores herramientas para supervisar la actividad y el rendimiento de PostgreSQL.
Paessler PRTG
PRTG es una de las herramientas de supervisión de Postgres más fáciles de usar. Proporciona datos históricos a largo plazo, y sus sensores Postgres ayudan a asegurar el servidor si se produce un fallo.
A diferencia de otras herramientas de supervisión de bases de datos, proporciona aplicaciones móviles y notificaciones push integradas para enviar alertas. Sin embargo, no proporciona cobertura on-premise ni integra VMware. PRTG es gratuito hasta 100 elementos, y el precio varía por elemento a partir de entonces.
Supervisión de Sematext
Sematext Monitoring cuenta con un sencillo agente PostgreSQL que puede instalarse inmediatamente y sin esfuerzo en su entorno a través de la interfaz de usuario de Sematext Cloud o manualmente a través del terminal. También puede desplegar el agente mediante programación para facilitar la automatización. La configuración del agente de Sematext le permite enviar todas las métricas de PostgreSQL al plano de control de Sematext.
Dentro de la nube, puede crear visualizaciones, obtener información sobre el rendimiento de su base de datos, supervisar toda su infraestructura desde una única interfaz de usuario y configurar alertas. Sematext cuenta con una integración de registro PostgreSQL de Sematext, que le ayuda a detectar consultas retrasadas, errores y advertencias, proporcionando una mayor perspectiva a la hora de realizar análisis de causa raíz.
Solarwinds
Solarwinds ofrece una potente herramienta de monitorización de Postgres con despliegue sin agentes y amplia cobertura local.
También proporciona análisis de consultas multidimensionales con la opción de crear alertas personalizadas junto con opciones para generar informes personalizados. Su función integrada de supervisión y análisis de VMware la convierte en la herramienta Postgres más robusta. Viene con una prueba gratuita de 30 días, precio por módulo a partir de entonces.
MachineEngine
MachineEngine le ofrece la posibilidad de supervisar parámetros críticos y la disponibilidad de los servidores. También le ofrece la opción de establecer alertas.
Otra característica interesante, a medida que se asciende a las ediciones pro y enterprise, es la posibilidad de ver todos sus bastidores físicos en una vista 3D. MachineEngine ofrece una versión de prueba gratuita y, después, su precio depende del presupuesto.
Nagios
Nagios es una herramienta gratuita de monitorización Postgres muy utilizada por su agilidad. Proporciona la mayoría de las herramientas de monitorización estándar como un análisis de registros, consultas y tablas. Nagois también ofrece una solución de pago Nagois Xi que ofrece características adicionales como opciones para crear alertas e informes personalizados.
Datadog
Datadog es una herramienta de análisis y monitorización de red fascinantemente profunda diseñada para redes modernas en la nube de múltiples proveedores. Datadog tiene una impresionante lista de integraciones en la nube que pueden trabajar con el motor de grabación, informes y análisis de Datadog.
Datadog está diseñado pensando en las grandes empresas y tiene un precio acorde. Si sólo necesita monitorizar Postgres, puede que sea demasiado caro. Sin embargo, ofrece 14 días de prueba gratuita, después de los cuales se factura a 15 $/host al mes.
Pganalyze
Pganalyze es una herramienta construida específicamente para monitorizar Postgres, que proporciona fantásticas características como la integración auto_explain, la monitorización de vacío de Postgres y el filtrado PII.
También tiene una excelente función de visualización de bases de datos que facilita la monitorización de bases de datos enormes. También proporciona 14 días de datos históricos. Pganalyze ofrece 15 días de prueba gratuita y 149 $/servidor después de eso.
PgDash
PgDash es otra herramienta de monitorización construida específicamente para Postgres que proporciona gestión de índices, gestión de espacios de tablas y alertas junto con funciones básicas de monitorización de registros.
Es la mejor solución rentable de monitorización de Postgres para equipos pequeños. También ofrece 14 días de prueba gratuita y 100 $ /mes para dos servidores a partir de entonces.
Foglight
Foglight para PostgreSQL se centra en aumentar el rendimiento de Postgres a través de una monitorización eficaz.
Proporciona características básicas de análisis de funciones y consultas junto con la visualización de tablas. Si está más centrado en el lado del rendimiento de la monitorización, Foglight para Postgres es la herramienta adecuada para usted. Foglight ofrece una prueba de 30 días, y después de eso, puede solicitar un presupuesto personalizado.
Palabras finales
La gestión de Postgres puede ser mucho más fácil y eficaz con una herramienta de supervisión. La selección de una solución puede ser un reto, pero esto puede superarse identificando claramente sus requisitos y eligiendo una herramienta que se adapte a sus necesidades.
A continuación, explore algunos de los clientes SQL para facilitar el desarrollo y la administración de bases de datos.