8 Frameworks populares de Python para construir API

Construya potentes API con Python. ¡Exploremos cómo!

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles de la actualidad. Ha conseguido su popularidad debido a su legibilidad, sintaxis menos compleja y facilidad de aprendizaje. Durante las últimas dos décadas, Python se ha utilizado en múltiples dominios para múltiples aplicaciones. Se ha utilizado para la automatización, el desarrollo web, el análisis de datos, el desarrollo de aplicaciones, y el enfoque de este artículo, la interfaz de programación de aplicaciones (API).

Las interfaces de usuario de aplicaciones se utilizan para acceder a cierta información o funcionalidad a través de Internet. Por ejemplo, puede escribir un programa en Python para utilizar la API de Twitter para ejecutar una funcionalidad que pueda recopilar tweets para un hashtag concreto. Una API facilita a los desarrolladores el uso de ciertas tecnologías para crear aplicaciones utilizando determinadas operaciones predefinidas. Ayuda a conectar varios puntos.

Afortunadamente, hay muchos frameworks de Python, pero no todos están pensados para API. Exploremos algunos de los más populares que puede utilizar para desarrollar APIs.

Django REST

Django RES T es un framework REST basado en Python muy utilizado por los desarrolladores para construir APIs web. Rest significa transferencia de estado representacional, que se utiliza en la arquitectura basada en web para la comunicación de datos. Utiliza HTTP para realizar llamadas entre máquinas. GET, PUT, POST y DELETE son algunos de los métodos estándar utilizados en el framework Django rest.

Django rest framework es sólo una manera de construir API REST utilizando Django, por lo que es sólo un conjunto de herramientas con las que podemos trabajar. Nos da un montón de funcionalidad extra. Usando pip, puede instalar el framework Django REST en un solo comando en su sistema. Pero antes de instalar Django REST, necesita tener Python versión 3.5 y Django en su sistema.

Características de Django REST:

APIs navegables por la web y tiene una enorme usabilidad para los desarrolladores
Múltiples políticas de autenticación incorporadas
Serialización que soporta fuentes de datos ORM y no ORM
Extensa y buena documentación para consultar y aprender
Una comunidad de apoyo muy activa
Con la confianza de organizaciones como Red Hat, Mozilla, Heroku
Soporta enrutamiento automático de URL a Django
Soporta pruebas, almacenamiento en caché, estrangulamiento, etc.

Flask Restful

Flask Restful es una extensión del framework Flask utilizada por los desarrolladores para construir APIs de reposo rápidamente. Es conocido para hacer micro servicios web porque tiene un módulo muy ligero. Es rápido y sólo requiere unas pocas líneas de código para inicializar Flask y empezar a utilizarlo para hacer una API.

Es sencillo de configurar y fomenta las mejores prácticas para crear API. En los últimos años, se han añadido muchas características a Flask, y ahora es tan bueno como un framework full-stack. Es la opción preferida de los desarrolladores web para construir aplicaciones web y sus API.

Características de Flask Restful:

Muy ligero y sencillo de instalar
Proporciona recursos que es el bloque de construcción de Flask Restful. Se utiliza para acceder a múltiples métodos HTTP.
Viene con el módulo fields y el decorador marshal_with() para dar formato a los datos
Le permite controlar qué campos de salida mostrar en la respuesta tras la renderización
Le permite añadir campos personalizados y entradas basadas en su tipo de datos
Proporciona el decorador representation() para soportar otras representaciones como XML, CSV, HTML

Falcon

Falcon es el marco web que se utiliza para construir backends de aplicaciones y microservicios fiables y de alto rendimiento a gran escala. Falcon define sus recursos API mediante una interfaz orientada a objetos y basada en clases. Es compatible con múltiples servidores y plataformas ya que es compatible con WSGI.

Falcon adopta el estilo de arquitectura HTTP y REST, que se utiliza para crear diseños limpios. El lema de Falcon es hacer lo menos posible sin dejar de ser altamente eficaz. Este marco REST se centra en el control de calidad.

Características de Falcon:

Viene con un servidor incorporado y un depurador para el desarrollo
Ligero con una configuración mínima
Se utiliza principalmente para un rendimiento más rápido
La asignación de URI a recursos está inspirada en REST
Soporta enrutamiento, manejo de medios de protocolo HTTP, cookies y utilidades URI
Se integra con NoSQL fácilmente
Soporta pruebas unitarias integradas
Ofrece soporte para cookies seguras
Soporta Python 2.7, 3.5 y es compatible con Pypy

Conexión

Connexion gestiona automáticamente las peticiones HTTP y se basa en la especificación OpenAPI. La especificación OpenAPI se describe en formato YAML. A diferencia de otras herramientas en las que obtiene una especificación generada basada en el código Python, Connexion le permite escribir una especificación OpenAPI y asignar los puntos finales de las funciones Python relevantes. Una vez que describe su API REST en detalle, Connexion se asegura de que funcione.

Características de Connexion:

Basándose en la especificación que usted proporcione, valida las solicitudes y los puntos finales.
Gestiona la autenticación basada en tokens utilizando OAuth 2
Admite el versionado de API
Viene con la interfaz de usuario de la consola Web Swagger, que también permite llamar a los puntos finales de la API.
Serializa automáticamente las cargas útiles

FastAPI

Como su nombre indica, FastAPI es uno de los frameworks de Python más rápidos y de alto rendimiento para construir APIs. Es un paquete completo de un framework web completo. Utilizando FastAPI, podrá desarrollar código entre un 200% y un 300% más rápido. La popularidad de FastAPI está creciendo significativamente en la comunidad Python, con 200 colaboradores y 28,6K inicios hasta el momento.

FastAPI se basa en la especificación ASGI y se utiliza principalmente para construir aplicaciones web asíncronas. A continuación se enumeran algunas de sus características.

Basado en estándares abiertos – OpenAPI, esquema JSON, generación automática de código cliente
Interfaz de usuario Swagger para llamar y probar APIs desde un navegador
Documentación interactiva de las API
Reduce el 40% de los fallos generados por errores del desarrollador en el código
Minimiza la duplicación de código
Soporte de editor intuitivo (VSCode/PyCharm) con autocompletado
Viene con seguridad y autenticación integradas
Sistema de inyección de dependencias para manejar todas las dependencias automáticamente
Totalmente compatible con Starlette y Pydantic
Soporte ilimitado para plugins
Soporta pruebas de aplicaciones utilizando PyTest
Soporta bases de datos SQL, bases de datos NoSQL, GraphQL

Abrazo

Hug es un microframework muy agradable que le permite construir APIs, CLIs y paquetes locales. Le permite crear la API una vez y utilizar esa API en cualquier parte de su código. Hug utiliza Cython para la compilación y consume recursos sólo cuando es necesario; esto ayuda a Hug a ofrecer un rendimiento muy alto.

Puede instalar Hug utilizando pip en un solo comando. Es una de las formas más limpias de construir APIs REST HTTP en Python 3. Para construir APIs, Hug separa las dependencias de versión y la interfaz de la lógica de negocio de la API. Ofrece múltiples interfaces para simplificar el desarrollo de API a los desarrolladores.

Características de Hug:

Sigue la filosofía de escribir una vez y utilizar en cualquier lugar
Expone la lógica de la API a través de múltiples interfaces (CLI, HTTP o una función local)
Proporciona el módulo hug.test para probar toda la pila Python de su API
Documentación limpia y fácil de entender

Eva

Eve está construido sobre Flask y Cerberus. El objetivo de este framework python es hacer que el desarrollo de API sea sencillo y rápido. Crea servicios web RESTful sin esfuerzo, que son altamente personalizables. Este framework es el preferido sobre todo para proyectos de tamaño medio.

Características de Eve:

Soporta toda la gama de operaciones CRUD
Admite puntos finales personalizables, paginación, ordenación, filtrado
Ofrece funciones avanzadas como autenticación, limitación de velocidad, almacenamiento en caché
Se integra fácilmente con bases de datos SQL, MongoDB, Elasticsearch y Neo4js.
Soporte inmediato para la validación de datos
Soporta CORS, Cross-Origin Resource Sharing (compartición de recursos entre orígenes)
Prueba varios eventos para mejorar el registro

Cornisa

Cornice es un framework REST para Pyramid, que proporciona ayudantes para construir y documentar Servicios Web REST-ish. Pyramid está diseñado para escalar con una aplicación. Sigue la especificación HTTP automáticamente siempre que es posible.

Características de Cornice:

Una ruta en cornice equivale a un servicio
Lanza automáticamente un error 400 tras validar el contenido si los datos no son válidos
Añade soporte CORS (Cross-Origin Resource Sharing) a sus servicios
Utiliza las listas de control de acceso (ACL) de Pyramid para la autorización
Devuelve 406 No aceptable para un tipo de medio no válido con un mensaje de error que contiene todos los tipos de contenido soportados
Admite el prefijo URL para todas sus rutas
Utiliza Tox, una herramienta de línea de comandos en Python para pruebas automatizadas

Conclusión

Esa ha sido mi lista de algunos de los frameworks populares de Python para construir APIs. Espero que haya encontrado esta lista interesante para empezar. Para apreciar lo que ofrecen estos frameworks de Python, tiene que probarlos. Entonces, ¿a qué espera? Elija cualquiera de estos frameworks REST y empiece a construir APIs en Python.

A continuación, explore los frameworks JavaScript para construir APIs.