El software de análisis de datos ayuda a las empresas a analizar y visualizar datos, extraer perspectivas e identificar tendencias dentro de grandes conjuntos de datos.
El software de análisis de datos ofrece ventajas como datos en tiempo real para la toma de decisiones, perspectivas sobre el comportamiento de los clientes, automatización que ahorra tiempo, identificación de ineficiencias y detección temprana de riesgos y fraudes.
Geekflare ha investigado y recopilado las mejores soluciones de software de análisis de datos basándose en características como opciones de integración, capacidades de visualización de datos, escalabilidad, análisis en tiempo real, interfaz de usuario y precios.
- 1. Tableau – Mejor en general
- 2. MATLAB – El mejor para el cálculo científico y de ingeniería
- 3. Looker – Lo mejor para la inteligencia empresarial colaborativa
- 4. Domo – Lo mejor para inteligencia empresarial y análisis basados en la nube
- 5. Minitab – El mejor para el análisis estadístico y el control de calidad
- 6. Google Analytics – Lo mejor para la analítica web y el seguimiento del rendimiento del sitio web
- 7. BigQuery – Lo mejor para el almacenamiento de datos y el análisis de Big Data
- 8. Qlik – Lo mejor para el descubrimiento de datos y la analítica de autoservicio
- 9. Sisense – Lo mejor para análisis integrados
- 10. Zoho Analytics – Lo mejor para análisis e informes de pequeñas empresas
- 11. Apache Iceberg – Lo mejor para la gestión de lagos de datos
- 12. SAP Analytics Cloud – Lo mejor para la inteligencia empresarial a nivel de empresa
- 13. Klipfolio – La mejor para la creación y supervisión de cuadros de mando en tiempo real
- 14. RIB BI+ – Lo mejor para la visualización y exploración de datos
- 15. Microsoft Power BI – La mejor para visualización de datos y BI
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Tableau
Mejor en general
- Integraciones100
- Potenciado por IASí
Acerca de Tableau
Tableau es una plataforma de inteligencia empresarial (BI) y análisis que ayuda a analizar los datos empresariales y a encontrar perspectivas significativas. Puede conectar datos de múltiples fuentes como bases de datos SQL, hojas de cálculo o aplicaciones alojadas en la nube como Google Analytics y Salesforce con Tableau en un solo conjunto de datos.
Los análisis visuales en vivo y los cuadros de mando interactivos de Tableau permiten profundizar en los conjuntos de datos para encontrar respuestas, mientras que los mapas interactivos permiten a los usuarios analizar los datos en varias regiones, territorios o datos demográficos.
Es adecuado para diversos sectores, como la banca, la sanidad y la tecnología. Tableau puede implantarse en las instalaciones o como aplicación SaaS. Permite crear historias narrativas con visualizaciones interactivas, que pueden compartirse fácilmente.
La aplicación Tableau Mobile permite a los usuarios acceder a los datos y analizarlos en dispositivos Android e iOS para acceder fácilmente a las perspectivas.
Características de Tableau
Ofrece análisis de datos en tiempo real, lo que permite a los usuarios conectarse a fuentes de datos en directo y tomar decisiones al instante.
Proporciona análisis avanzados con funciones de arrastrar y soltar, incluidos análisis de tendencias, previsiones y resúmenes estadísticos.
Admite la integración con diversas fuentes de datos, como bases de datos, hojas de cálculo, servicios en la nube y plataformas de big data, ofreciendo más de 100 conectores de datos nativos.
Pros y contras de Tableau
Ofrece una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar.
Permite a los usuarios ver y analizar datos en sus dispositivos Android e iOS.
Facilita la transferencia de tablas de datos completas desde Python, R y Einstein Discovery a Tableau.
La curva de aprendizaje más pronunciada para los principiantes
La configuración inicial y la preparación de los datos pueden llevar mucho tiempo.
MATLAB
El mejor para el cálculo científico y de ingeniería
- Integraciones50
- Potenciado por IASí
Acerca de MATLAB
MATLAB es una potente plataforma de programación y cálculo numérico utilizada por millones de ingenieros y científicos. Ayuda a analizar datos, desarrollar algoritmos y crear modelos combinando un entorno de escritorio fácil de usar con un lenguaje de programación centrado en las matemáticas de matrices y conjuntos.
MATLAB incluye el Live Editor para crear scripts que integran código, salida y texto formateado, agilizando el flujo de trabajo desde la exploración hasta la implementación.
Las amplias cajas de herramientas de MATLAB están desarrolladas de forma profesional y completamente documentadas, proporcionando funciones fiables y fáciles de usar para diversas aplicaciones. Sus aplicaciones interactivas permiten a los usuarios visualizar los datos e iterar en los análisis, generando automáticamente programas MATLAB para su reproducibilidad. Con capacidad para escalar los cálculos a clústeres, GPU y nubes con cambios mínimos en el código,
Características de MATLAB
Diseñado para datos científicos y de ingeniería, incluidos datos tabulares, de series temporales, categóricos y de texto.
Incluye un amplio espectro de funciones y herramientas estadísticas para la comprobación de hipótesis, el análisis de regresión y el análisis multivariante, lo que facilita una visión estadística en profundidad.
Facilita la limpieza interactiva de datos, la preparación y la generación de código dentro del entorno Live Editor.
Pros y contras de MATLAB
Amplia biblioteca de funciones y cajas de herramientas incorporadas.
Interfaz fácil de usar y entorno interactivo.
Ricas capacidades de visualización para el análisis de datos.
Requiere conocimientos básicos de programación
La curva de aprendizaje empinada para principiantes
Looker
Lo mejor para la inteligencia empresarial colaborativa
- Integraciones50
- Potenciado por IASí
Acerca de Looker
Looker organiza la información empresarial para los datos de su empresa, facilitando la creación de flujos de trabajo y aplicaciones potenciados por la información.
Looker permite a las empresas acceder, analizar y actuar sobre versiones actualizadas y fiables de sus datos, proporcionando experiencias de datos fiables a escala desde la nube de su elección. Al proporcionar más información a más usuarios, Looker mejora la productividad, la toma de decisiones y la innovación.
LookML es un potente lenguaje de modelado basado en SQL que permite a los analistas definir y gestionar de forma centralizada las reglas y definiciones empresariales, creando consultas SQL eficientes. La integración entre Looker y Looker Studio combina una capa de datos gobernada con una solución de autoservicio para el análisis y la visualización integral de datos.
Clientes como Major League Baseball y Wix han aprovechado Looker para mejorar sus capacidades de datos, lo que ha dado como resultado una visión más rápida y una mejor toma de decisiones.
Características de Looker
Permite a los analistas gestionar reglas de negocio con LookML para realizar consultas SQL eficientes.
Se integra con Looker Studio para la visualización de datos y el autoservicio.
Ofrece información proactiva con alertas e integraciones donde usted trabaja.
Pros y contras de Looker
Construido sobre la infraestructura de Google Cloud, lo que permite una fácil gestión de las instancias de Looker desde la consola de Google Cloud.
Simplifica la creación de informes y cuadros de mando con integraciones preconstruidas y API robustas, evitando datos obsoletos y lógica en silos.
Soporta grandes conjuntos de datos y entornos complejos adecuados para empresas de todos los tamaños.
Los precios de Looker pueden ser elevados para pequeñas empresas o startups
Instalar y configurar Looker puede ser complejo y llevar mucho tiempo
Domo
Lo mejor para inteligencia empresarial y análisis basados en la nube
- Integración200
- Potenciado por IASí
Acerca de Domo
Domo es una plataforma de BI basada en la nube creada para centralizar y presentar datos de numerosas fuentes, modificar informes en visualizaciones imaginativas y distribuir ideas frescas a las organizaciones. Una interfaz fácil de usar hace que los datos complejos sean accesibles para los usuarios no técnicos, y las perspectivas en tiempo real permiten a los líderes empresariales tomar mejores decisiones.
Domo es perfecto para las empresas que desean una solución de BI completa que ayude a todos a ver los datos y a trabajar juntos. Sus principales características son la creación de cuadros de mando mediante arrastrar y soltar, la combinación de datos de diversas fuentes para obtener información útil y el acceso móvil para obtener información sobre la marcha.
Las reseñas de los usuarios suelen destacar la interfaz intuitiva de Domo, la facilidad de integración de datos y las eficaces capacidades de uso compartido.
Características de Domo
Proporciona perspectivas y exploración de datos a través de chat, creación flexible de modelos, gestión y gobierno eficientes de los modelos y despliegue sin fisuras a lo largo del viaje de datos.
Combina integración de datos, visualización, creación de aplicaciones, seguridad y gobernanza.
Está integrada en la nube y se conecta fácilmente a los datos de otros sistemas y almacenes de datos en la nube.
Pros y contras de Domo
Ofrece cuadros de mando interactivos personalizables y en tiempo real.
Admite más de 1.000 conectores y ETL integrado de arrastrar y soltar.
Proporciona visualización de datos en tiempo real.
Ralentizaciones y problemas de rendimiento, especialmente cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos.
La implantación de Domo puede requerir formación e inversión de tiempo.
Minitab
El mejor para el análisis estadístico y el control de calidad
- Integración100
- Potenciado por IASí
Acerca de Minitab
Minitab es un completo paquete estadístico que proporciona análisis estadísticos, visualizaciones de datos y análisis de datos para mejorar la toma de decisiones basada en datos agilizando los flujos de trabajo analíticos. Puede analizar conjuntos de datos de todos los tamaños y automatiza los cálculos estadísticos y la creación de gráficos, permitiendo a los usuarios concentrarse en el análisis de datos.
Minitab también ofrece una amplia gama de opciones de personalización y potentes capacidades de macros de secuencias de comandos, lo que lo convierte en una herramienta versátil para los usuarios. Los clientes pueden elegir entre una licencia única para una copia independiente o una licencia de red anual para múltiples usuarios, que incluye actualizaciones a nuevas versiones.
Los precios de Minitab empiezan en 1891 dólares por una suscripción anual para un solo usuario. Los módulos adicionales tendrán un coste adicional.
Características de Minitab
Proporciona una amplia gama de gráficos, diagramas y diagramas para una visualización eficaz de los datos, incluyendo histogramas, diagramas de caja, diagramas de dispersión y más.
Soporta una amplia gama de formatos de datos para la importación y exportación, incluyendo Excel, CSV, y más.
Minitab Assistant proporciona un árbol de decisión interactivo que ayuda a los usuarios a elegir el análisis estadístico correcto para sus necesidades.
Pros/Con de Minitab
Ofrece una interfaz fácil de usar y menús intuitivos.
Entre sus capacidades se incluyen el análisis de sistemas de medición, las pruebas de hipótesis, la regresión/ANOVA, el análisis de capacidad, los intervalos de tolerancia y los gráficos de control.
Los usuarios pueden exportar sus gráficos a archivos TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF o EMF, o directamente a Microsoft Word o Powerpoint.
Curva de formación para nuevos usuarios
La opción de arrastrar y soltar no está disponible
Google Analytics
Lo mejor para la analítica web y el seguimiento del rendimiento del sitio web
- Integraciones150
- Potenciado por IASí
Acerca de Google Analytics
Google Analytics es una potente herramienta para empresas que proporciona informes de rendimiento detallados, como el análisis del retorno de la inversión. Ayuda a comprender cómo interactúan los clientes con los sitios web y las aplicaciones, facilitando la búsqueda del mejor contenido. Incluye un panel central con resúmenes e informes claros.
Mediante el aprendizaje automático, Google Analytics identifica tendencias y patrones en el comportamiento de los clientes, localiza usuarios de gran valor y destaca los contenidos que impulsan las conversiones. Crea informes fáciles de compartir con vistas resumidas y detalladas. Además, se integra con otras herramientas de Google como Display & Video 360, AdSense, AdMob y AdWords para ampliar los esfuerzos de marketing.
Funciones de Google Analytics
Proporciona una visión más profunda e informes personalizables que muchas otras herramientas gratuitas disponibles en el mercado.
Ofrece funciones de supervisión de datos y elaboración de informes en tiempo real, lo que permite a las empresas reaccionar rápidamente ante los cambios en el comportamiento de los usuarios y las tendencias del mercado.
Pros y contras de Google Analytics
Seguimiento y análisis eficaces del comercio electrónico
Visión integral de los datos en tiempo real
Ofrece informes y cuadros de mando personalizables
Requiere conocimientos técnicos para utilizar todas las funciones
Opciones limitadas de asistencia al cliente
BigQuery
Lo mejor para el almacenamiento de datos y el análisis de Big Data
- Integraciones50
- Potenciado por IASí
Acerca de BigQuery
BigQuery, un almacén de datos basado en la nube proporcionado por Google, revoluciona el análisis de datos empresariales al ofrecer una solución escalable y rentable. Libera a los usuarios de la gestión de la infraestructura, permitiéndoles centrarse en la extracción de información valiosa mediante SQL y herramientas de aprendizaje automático integradas.
El diseño sin servidor de BigQuery garantiza un escalado eficaz, permitiendo la consulta rápida de terabytes en cuestión de segundos y de petabytes en cuestión de minutos.
BigQuery es adecuado para organizaciones que trabajan con grandes conjuntos de datos. Integra fácilmente datos de Google Cloud Platform y otros servicios en la nube. Su modelo de precios es de pago por uso, basado en el procesamiento de las consultas y los datos almacenados. Los primeros 1 TiB al mes se ofrecen de forma gratuita.
Características de BigQuery
Funciones de asistencia impulsadas por IA, que incluyen asistencia de código, preparación visual de datos y recomendaciones inteligentes para mejorar la productividad y optimizar los costes.
Se integra con otros productos de big data, como Hadoop, Spark y Beam. Los datos pueden escribirse directamente desde el sistema en estos productos.
Ofrece gestión de acceso, vistas de filtro y encriptación.
BigQueryPros/Cons
Maneja grandes volúmenes de datos y puede ampliarse o reducirse en función de las necesidades.
Ofrece análisis de datos en tiempo real
Es fácil de usar con SQL y proporciona seguridad y conformidad
Problemas de compatibilidad del tipo de datos con las herramientas de visualización.
Conectores ETL limitados.
Qlik
Lo mejor para el descubrimiento de datos y la analítica de autoservicio
- Integración100
- Potenciado por IASí
Acerca de Qlik
El software Qlik Sense ayuda a tomar mejores decisiones de negocio basadas en datos, convirtiéndolo en una solución analítica de autoservicio para todos. Las organizaciones pueden explorar sus datos. Con la facilidad de arrastrar y soltar, crean atractivas visualizaciones que hacen que cobren vida con asombroso detalle a la vez que son fáciles de cambiar o editar después.
Qlik Sense está disponible en dos ediciones: Business y Enterprise, ambas ofrecidas mediante suscripción anual por cuenta. Las empresas pueden desplegar en una nube pública SaaS alojada, multi-nube, on-premise o nube privada. Además, Qlik Sense Business incluye una prueba gratuita de 30 días, y hay disponible una versión de escritorio gratuita para uso personal.
Características de Qlik
Genere potentes análisis a través del aprendizaje automático, la analítica predictiva y la IA generativa.
Obtenga respuestas rápidas y realice análisis ad hoc con un asistente de IA disponible en 10 idiomas.
Admite integraciones nativas con socios tecnológicos populares, como Microsoft, Google, Amazon Web Services, Snowflake Salesforce y SAP.
Pros y contras de Qlik
Aproveche las recomendaciones impulsadas por IA y las técnicas avanzadas de relación de datos.
Ofrece una funcionalidad de arrastrar y soltar fácil de usar.
Acceda a análisis rápidos y perspicaces con un motor asociativo y un procesamiento en memoria.
No se puede instalar en Linux ni en Mac OS.
No ofrece una potente funcionalidad de informes.
Precios de Qlik
Plan | Precio mensual | Oferta |
Estándar | $825 | Incluye análisis de datos, compra de almacenamiento adicional, integración de fuentes de datos, visualizaciones, informes automatizados, análisis de IA, automatización sin código, colaboración en equipo y asistencia 24×7. |
Premium | $2,700 | Incluye las funciones Estándar más 100.000 usuarios básicos, integración adicional de fuentes de datos, análisis predictivo, gobernanza empresarial |
Empresa | A medida | Incluye funciones Premium, gobierno de datos flexible, conjuntos de datos de mayor tamaño, escalabilidad mejorada, descuentos por volumen e incorporación personalizada. |
Sisense
Lo mejor para análisis integrados
- Integraciones100
- Potenciado por IASí
Acerca de Sisense
Sisense es una plataforma integral de análisis de datos que permite el descubrimiento y análisis de datos para clientes y empleados a través de una arquitectura integrable y escalable. La utilización de tecnología in-chip en el back-end permite a los analistas fusionar grandes conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes en una base de datos unificada para toda la organización.
Los usuarios de todos los niveles de conocimientos pueden crear visualizaciones, informes y cuadros de mando en el front end para explorar y compartir perspectivas que impulsen el crecimiento del negocio. Fusion, la solución analítica nativa en la nube e impulsada por IA de Sisense, se integra en los espacios de trabajo empresariales, lo que permite a los equipos visualizar métricas clave y perspectivas de datos dentro de sus herramientas cotidianas.
Adecuada para empresas de cualquier tamaño, Sisense se puede implantar en las instalaciones, como nube privada alojada, totalmente gestionada o mediante un enfoque híbrido.
Características de Sisense
El uso de una rica biblioteca de gráficos preconstruidos crea diversas visualizaciones como gráficos de barras, diagramas de dispersión y mapas interactivos.
Mantiene conexiones en directo con los datos, proporcionando supervisión en tiempo real y alertas de notificación push para los cambios en los KPI.
Utiliza el aprendizaje automático para la supervisión proactiva de los KPI y las alertas, automatizando las tareas y personalizando la experiencia de BI.
Pros y contras de Sisense
Utiliza una rica biblioteca de visualizaciones con fáciles opciones de personalización.
Aprovecha cientos de conectores incorporados para una integración de datos perfecta.
Simplifique la comprensión de datos complejos con narraciones generadas por IA.
Analice los datos de forma eficaz en todos los niveles de cualificación con herramientas que van del código libre al código primero.
No funciona bien con conjuntos de datos complejos y enormes.
La interfaz de usuario de la aplicación móvil no es fácil de usar.
Zoho Analytics
Lo mejor para análisis e informes de pequeñas empresas
- Integraciones60
- Potenciado por IASí
Acerca de Zoho Analytics
Zoho Analytics proporciona una plataforma de autoservicio fácil de usar para crear visualizaciones y cuadros de mando. Permite a las organizaciones obtener información y analizar los datos de negocio bajo demanda, minimizando la necesidad de soporte de TI o analistas de datos a través de una amplia automatización.
Zoho Analytics puede manejar grandes conjuntos de datos, limpiar y mezclar datos y realizar diversas tareas analíticas. Permite a los usuarios visualizar los resultados en gráficos dinámicos para tomar decisiones empresariales informadas.
Zoho Analytics soporta entornos autónomos e integrados y es accesible en dispositivos móviles. La implementación es flexible, ya que ofrece opciones tanto locales como en la nube.
Zoho Analytics se conecta a varios conectores de datos, incluyendo almacenamiento en la nube, múltiples bases de datos, sistemas CRM, Google Analytics, plataformas de marketing, medios de comunicación social, plataformas financieras, plataformas de comercio electrónico, recursos humanos, y más.
Características de Zoho Analytics
Una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar hace que la generación de informes útiles sea rápida y fácil sin codificación.
Usted puede ver los datos subyacentes, establecer filtros contextuales, realizar la exploración de datos, y profundizar en los datos para obtener información.
Programe informes para que se publiquen automáticamente o se envíen por correo electrónico y configure la generación periódica de informes automáticos.
Ventajas e inconvenientes de Zoho Analytics
Establezca condiciones de alerta que activen alertas automatizadas.
Compare el rendimiento regional de forma rápida y sencilla con gráficos de mapas interactivos.
Visualice informes y cuadros de mando desde dispositivos móviles mediante aplicaciones en iOS y Android.
Planes de precios asequibles para pequeñas empresas
Tiene una curva de aprendizaje pronunciada para los principiantes.
La interfaz de usuario puede resultar confusa debido a sus numerosas funciones.
Precios de Zoho Analytics
Plan | Precio mensual | Oferta |
---|---|---|
Básico | $24 | Informes y cuadros de mando, informes preconstruidos, 75 opciones de visualización, narración de datos |
Premium | $115 | Avanzado-Preparación de datos, Tablas de consulta ilimitadas, Business App Connectors (50 ), Instantáneas de datos, Motor de fórmulas |
Empresa | $455 | Todas las funciones Premium más API REST para integración (100.000 unidades/día), Unidades API, Roles personalizados, Rebranding del logotipo |
Apache Iceberg
Lo mejor para la gestión de lagos de datos
- Integraciones20
- Potenciado por IASin
Acerca de Apache Iceberg
Iceberg es un formato de tabla de código abierto creado por Netflix para superar varios desafíos dentro del proyecto Hadoop de Apache Hive. Desarrollado en 2018, Netflix donó Iceberg a la Apache Software Foundation, convirtiéndolo en un proyecto totalmente de código abierto y gestionado por la comunidad. Ha ganado popularidad rápidamente por su capacidad para abordar las limitaciones de su predecesor.
Apache Iceberg permite a los analistas de big data gestionar y consultar eficazmente los datos de un lago de datos mediante la creación de metadatos en torno a los archivos, lo que permite a las herramientas tratarlos como tablas. Esto lleva las funcionalidades y capacidades de las tablas SQL tradicionales, como las transacciones ACID y el recorrido temporal, a los lagos de datos.
Características de Apache Iceberg
Le permite cambiar la forma en que están organizados sus datos para que puedan evolucionar sin necesidad de reescribir sus consultas o reconstruir sus estructuras de datos.
Es compatible con varios sistemas de almacenamiento y motores de consulta, como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Esto facilita el uso de Iceberg en diversos entornos de procesamiento de datos.
Ofrece comandos SQL flexibles para realizar eficazmente tareas como la actualización de filas, la fusión de nuevos datos y la selección de borrados.
Pros y contras de Apache Iceberg
Permite la evolución del esquema sin tiempos de inactividad ni migraciones complejas
Admite añadir, eliminar, renombrar y reordenar campos sin reescribir los datos.
Garantiza la fiabilidad de las operaciones de datos con plena conformidad ACID.
Totalmente de código abierto y gestionado por una vibrante comunidad.
Puede requerir una configuración y un mantenimiento adicionales en comparación con otros formatos de datos.
La pronunciada curva de aprendizaje para los usuarios no familiarizados con sus conceptos y características
SAP Analytics Cloud
Lo mejor para la inteligencia empresarial a nivel de empresa
- Integraciones200
- Potenciado por IASí
Acerca de SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud, anteriormente denominada SAP BusinessObjects Cloud, es una solución SaaS que integra la planificación y el análisis predictivo con las funciones tradicionales de Business Intelligence (BI). Su interfaz de usuario actualizada hace posible la planificación, el análisis y la predicción integrados en una única plataforma.
SAP Analytics Cloud proporciona funciones de inteligencia empresarial en tiempo real, lo que permite a los usuarios resolver problemas complejos al instante. Admite la combinación de datos procedentes de diversas fuentes, genera representaciones visuales detalladas de los datos y proporciona informes ad hoc instantáneos.
La plataforma SAP Cloud utiliza la computación en memoria de HANA para una inteligencia empresarial en la nube rápida y fiable, al tiempo que garantiza la seguridad de los datos.
Características de SAP Analytics Cloud
Se conecta sin problemas a fuentes de datos locales y en la nube, incluidos SAP BW, SAP Analytics Universes, SAP HANA, SAP S/4HANA y otras fuentes ajenas a SAP.
Permite a los usuarios realizar tareas de inteligencia empresarial directamente en un navegador web sin necesidad de instalar software adicional.
Combina la planificación, el análisis predictivo y la inteligencia empresarial en una única solución.
Ventajas e inconvenientes de SAP Analytics Cloud
Utiliza IA generativa para automatizar la generación de informes y descubrir perspectivas ocultas.
Proporciona procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Ofrece representaciones visuales detalladas de los datos e informes ad hoc instantáneos para obtener perspectivas rápidas.
Puede resultar caro en comparación con otras herramientas de BI, especialmente para las pequeñas empresas.
Los usuarios pueden experimentar retrasos en el rendimiento con conjuntos de datos muy grandes.
Klipfolio
La mejor para la creación y supervisión de cuadros de mando en tiempo real
- Integración130
- Potenciado por IASí
Acerca de Klipfolio
Klipfolio es un software de análisis diseñado para ayudar a gestionar los datos de manera eficaz a través de sus cuadros de mando e informes que informan sobre los KPI o supervisan las tendencias. Los usuarios pueden acceder a informes de varios sistemas internos en un solo lugar y configurar gráficos visuales interactivos de visualización de datos que se comparten fácilmente.
Klipfolio es una plataforma de cuadros de mando de inteligencia empresarial basada en la nube que conecta múltiples fuentes de datos para proporcionar visualizaciones de datos precisas y en tiempo real. Ofrece dos herramientas: el Klip clásico y el nuevo PowerMetrics. El Klip clásico se centra en la creación de cuadros de mando e informes visuales en tiempo real, mientras que PowerMetrics es una plataforma dedicada a las métricas. Ambas herramientas ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos proporcionando estadísticas representadas visualmente.
Con Klipfolio, puede supervisar cómo va su empresa de forma eficaz, ahorrando Roma que, de otro modo, se perdería en un simple análisis continuo de datos.
Características de Klipfolio
Permite a los usuarios llevar las métricas de dbt™ Semantic Layer a un catálogo, mejorando la profundidad y usabilidad de sus datos.
Se conecta a cientos de fuentes de datos, incluidos almacenes de datos locales, sitios de medios sociales y servicios basados en web como Google Analytics, lo que garantiza que los datos estén siempre actualizados.
Pros y contras de Klipfolio
Automatice los informes programados para ahorrar tiempo y garantizar que las partes interesadas reciban las actualizaciones a tiempo.
Ofrece cuadros de mando e informes altamente personalizables para su equipo y sus clientes.
Se integra con varios almacenes de datos y servidores SQL.
No se integra con la API de Python
Coste adicional de la función de actualización periódica de las métricas de datos por encima del plan de pago
Precios de Klipfolio
Planes | Precios mensuales | Oferta |
---|---|---|
Gratis | Gratis | Incluye 2 cuadros de mando, actualización de datos en 1 hora, integraciones de capas semánticas |
Profesional | $300 | PowerMetrics AI, automatización completa de informes, personalización de logotipos e inicio de sesión único, integraciones de almacén de datos |
RIB BI+
Lo mejor para la visualización y exploración de datos
- Integraciones50
- Potenciado por IASí
Acerca de RIB BI+
RIB BI+ es un robusto software de inteligencia de negocios (BI) diseñado para que las empresas analicen, visualicen y compartan sus datos dentro de una plataforma analítica centralizada.
RIB BI+ ofrece una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar que permite incluso a los usuarios sin conocimientos técnicos realizar análisis avanzados y construir cuadros de mando empresariales dinámicos e interactivos para obtener información valiosa.
El software de BI de RIB consta de seis componentes principales: Connect, Analyze, Dashboards, Reports, Alarms e Insights. Permite integrar diversas fuentes de datos y crear fácilmente cuadros de mando interactivos, establecer alarmas de datos y generar informes con sólo unos clics. El software proporciona plantillas de cuadros de mando y tutoriales para una rápida y eficaz incorporación del usuario.
Características de RIB BI+
Establezca alarmas de umbral para las métricas y benefíciese de un sistema de alerta avanzado con supervisión de datos en tiempo real para los KPI empresariales.
Permite crear cuadros de mando con más de 80 plantillas, gestionar la integridad de los datos con diferentes roles y permisos de usuario y personalizar los diseños de los cuadros de mando para adaptarlos a las necesidades de la empresa.
Pros y contras de RIB BI+
Ofrece una experiencia de visualización de datos fácil de usar con una interfaz de arrastrar y soltar.
Proporciona capacidades avanzadas de análisis predictivo y consulta.
No dispone de versión de prueba gratuita.
Los precios pueden ser más elevados para pequeñas empresas o startups con presupuestos limitados.
Microsoft Power BI
La mejor para visualización de datos y BI
- Integraciones100
- Potenciado por IASí
Acerca de Power BI
Microsoft Power BI es una completa suite analítica para la elaboración de informes y el análisis de datos. Su interfaz fácil de usar facilita la extracción de datos de libros de Excel, SQL Server y archivos de texto y CSV. Se conecta a fuentes de datos, aplicaciones de plantillas de Power BI y modelos semánticos.
Microsoft Power BI es una versión avanzada de Excel con una interfaz familiar, lo que facilita su adopción por parte de los usuarios. Su estructura de precios por niveles es adecuada para empresas de todos los tamaños, ya que ofrece una versión Desktop gratuita para la creación de contenidos y versiones Pro y Premium para compartir perspectivas.
La integración de Power BI/Data Lake en Microsoft Fabric proporciona una capa semántica para mitigar los problemas de volumen de datos y latencia asociados a la importación de datos y DirectQuery.
Características de Power BI
Admite cientos de bases de datos locales y basadas en la nube. Incluyen API web y archivos JSON y de texto/CSV. Además, se conecta a Salesforce, Oracle y SQL Server.
Utiliza funciones de IA fáciles de usar que pueden encontrar patrones en los datos, crear informes al instante, proporcionar respuestas y mucho más.
Se conecta a cientos de fuentes de datos, tanto locales como basadas en la nube, incluyendo SQL Server, Salesforce, Oracle, Google BigQuery y API web, proporcionando amplias capacidades de integración de datos.
Ventajas e inconvenientes de Power BI
Admite la supervisión y actualización de datos en tiempo real, lo que permite a las empresas tomar decisiones oportunas basadas en datos.
Se integra sin problemas con otros productos de Microsoft como Excel, Office 365, Teams y SharePoint.
Proporciona visibilidad de extremo a extremo con la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento de Microsoft.
La cuenta gratuita cuenta con funciones limitadas.
Se ralentiza al manejar grandes volúmenes de datos y tareas complejas.
Precios de Microsoft Power BI
Planes | Precio mensual/usuario | Oferta |
---|---|---|
Power BI Pro | $10 | Acceso a las funciones del servicio Power BI, Colaboración, creación de informes y cuadros de mando |
Power BI Premium | $20 | Todas las características pro, IA avanzada, flujo de datos avanzado, datamarts avanzados, lectura/escritura de puntos finales XMLA. |
Power BI Integrado | Personalizado | Automatice la supervisión, la gestión y el despliegue, Todas las funciones Premium, Acceso a las cargas de trabajo de Fabric, Copiloto en Fabric |
¿Qué es el software de análisis de datos?
El software de análisis de datos es una herramienta que permite a las empresas recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información para obtener perspectivas. Permite a las empresas reconocer tendencias, patrones y anomalías dentro de sus conjuntos de datos y tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo se benefician las empresas del software de análisis de datos?
El software de análisis de datos ayuda a las empresas a comprender sus operaciones, los comportamientos de los clientes y las tendencias del mercado. Esta comprensión conduce a la racionalización de los canales de servicio, la mejora de la experiencia del cliente, y estrategias de ventas más eficaces para aumentar la eficiencia y la ventaja competitiva.
¿Es el software de análisis de datos mejor que las herramientas de inteligencia empresarial?
El software de análisis de datos es más potente que las herramientas de inteligencia empresarial (BI) para el análisis de datos complejos y el modelado predictivo. Las herramientas de BI se utilizan para la elaboración de informes y la visualización, mientras que el software de análisis de datos incluye el análisis estadístico, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Las empresas suelen utilizar conjuntamente ambos tipos de herramientas para comprender los datos de forma exhaustiva. Para quienes buscan mejorar su proceso de toma de decisiones, es esencial explorar las mejores herramientas de inteligencia empresarial.
¿Pueden utilizarse conjuntamente el software de análisis de datos y las herramientas de análisis de datos de IA?
Sí, el software de análisis de datos puede trabajar con las herramientas de análisis de datos de IA para mejorar el análisis y el procesamiento de los datos. Las herramientas de análisis de datos de IA aportan capacidades avanzadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, lo que permite nuevas posibilidades empresariales. Al combinar el análisis de datos tradicional con la IA, las empresas pueden automatizar tareas complejas, obtener conocimientos más profundos y producir predicciones más precisas y soluciones inteligentes para la toma de decisiones.
¿En qué se diferencian las herramientas de análisis de datos y las de análisis predictivo?
Las herramientas de análisis de datos se centran en el análisis de datos históricos para identificar tendencias, patrones, correlaciones y anomalías dentro de los conjuntos de datos, mientras que las herramientas de análisis predictivo utilizan algoritmos estadísticos y aprendizaje automático para predecir eventos y resultados futuros. Las herramientas de análisis de datos explican lo que ha sucedido y por qué, mientras que las herramientas de análisis predictivo pronostican resultados futuros, lo que hace esenciales las decisiones empresariales proactivas.
¿Qué otro software empresarial existe?
Las empresas utilizan diversos programas informáticos para agilizar las operaciones, mejorar la comunicación y aumentar la productividad. Algunos de los software empresariales más populares son
- Salesforce: Una plataforma integral de gestión de relaciones con los clientes (CRM).
- Microsoft Teams: Una herramienta de comunicación y colaboración que se integra con otras aplicaciones de Microsoft Office.
- Oracle NetSuite: Una solución ERP basada en la nube que proporciona capacidades financieras, CRM y de comercio electrónico.
- SAP ERP: Un software de planificación de recursos empresariales que gestiona los procesos empresariales en varias funciones.
- ServiceNow: Una plataforma para la gestión de servicios de TI y la automatización de los flujos de trabajo empresariales.
Para obtener más información sobre los diferentes tipos de software empresarial, puede consultar tipos de software empresarial.