Le volume de contenu vidéo produit et consommé quotidiennement est époustouflant. Selon Statista, 500 heures de vidéo sont téléchargées sur YouTube chaque minute !

Il est évident que les analystes des médias ont du mal à s’y retrouver.

Heureusement, les progrès de l’intelligence artificielle (IA) ont permis de développer de puissants outils d’analyse vidéo qui extraient des informations précieuses des vidéos avec précision et sans effort.

Dans cet article, nous allons vous présenter les meilleurs outils d’analyse vidéo basés sur l’IA actuellement disponibles sur le marché et vous montrer comment vous pouvez les utiliser pour améliorer votre analyse des médias.

Que sont les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA ?

Les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA utilisent des technologies de CV progressif (vision par ordinateur) et d’apprentissage automatique pour extraire des informations significatives de vidéos de tous formats.

Idéalement, ces outils utilisent un ensemble d’algorithmes complexes qui analysent les vidéos pixel par pixel et détectent les activités, les objets et les événements qui se produisent dans les vidéos en direct ou enregistrées.

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Vous pouvez en savoir plus sur les objets, les mouvements, les émotions et tout ce que les algorithmes peuvent détecter. En fait, les outils d’analyse vidéo sont flexibles quant à la manière dont vous entraînez les algorithmes ou même dont vous construisez des modèles personnalisés pour répondre aux besoins de votre entreprise.

Supposons que vous souhaitiez identifier des contenus inappropriés ou offensants dans des vidéos publiées ou générées par des utilisateurs. Vous pouvez créer des modèles d’IA personnalisés sur la base de lignes directrices décrivant ce qui rend un contenu répréhensible ou inapproprié pour votre entreprise. Ensuite, exécutez le modèle sur les fichiers vidéo pour détecter les anomalies.

L’analyse repose sur deux principes fondamentaux :

  • Détection de mouvement : examen de chaque pixel, détection de chaque mouvement d’objet dans la vidéo
  • Reconnaissance d’objets : identifie et surveille les objets, reconnaît les objets qui ont bougé, qui ont disparu ou qui sont nouveaux

L’analyse vidéo haut de gamme est essentiellement utilisée dans les systèmes de sécurité et de surveillance pour détecter et alerter les menaces potentielles, les personnes ou les comportements anormaux.

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L’analyse vidéo est largement utilisée dans tous les secteurs d’activité et offre des services polyvalents répondant aux besoins individuels des entreprises.

Toutefois, ces derniers temps, le logiciel devient de plus en plus populaire parmi les entreprises et les médias.

Avec l’augmentation de la demande de contenu vidéo, les marques exploitent les outils d’analyse vidéo basés sur l’IA pour :

  • Identifier les mentions visuelles
  • Obtenir des informations sur l’audience
  • Exploiter le contenu généré par les utilisateurs
  • Trouver de faux logos de marque ou des marchandises contrefaites

Et bien plus encore.

Techniquement, les cas d’utilisation des outils d’analyse vidéo alimentés par l’IA n’ont cessé d’évoluer depuis.

Avantages de l’utilisation d’outils d’analyse vidéo basés sur l’IA

#1. Analyse approfondie

Les outils d’analyse vidéo avancés peuvent analyser les flux vidéo à une profondeur impossible à atteindre pour l’œil humain.

En effet, le cerveau humain peut traiter les images que l’œil voit pendant seulement 13 millisecondes.

Dans ce court laps de temps, nous ne nous attendons pas à ce qu’un être humain puisse saisir chaque détail ou conflit dans les flux vidéo. En revanche, on peut s’attendre à ce que l’IA le fasse.

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Les outils d’analyse vidéo alimentés par l’IA examinent les vidéos diffusées en continu ou enregistrées image par image, plutôt que de les considérer dans leur ensemble. Cette approche granulaire leur permet de détecter, de suivre et de classer des objets dans une scène.

Ce niveau de détail peut s’avérer crucial pour identifier les menaces de sécurité et les comportements suspects.

#2. Efficacité et productivité accrues

L’automatisation constitue une part importante du processus d’analyse vidéo. De l’analyse des vidéos à la collecte et au stockage des informations, les outils font tout.

Dans l’idéal, il aurait fallu plusieurs heures et une main-d’œuvre importante pour réaliser ces activités régulièrement. Et même après des heures de travail, vous ne seriez pas en mesure d’obtenir les informations que l’IA vous fournirait.

Prenons un exemple. Vous êtes propriétaire d’un magasin en dur et avez mis en place un centre de contrôle pour analyser le flux de surveillance de votre magasin.

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Sans outils d’analyse vidéo, votre équipe de surveillance aurait les yeux rivés sur l’écran 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Mais avec l’analyse vidéo combinée, votre équipe peut faire beaucoup mieux en recueillant des informations telles que

  • La fréquentation idéale
  • Données démographiques sur les clients
  • Clients récurrents
  • Temps d’attente au guichet de facturation
  • La section la plus engagée du magasin

Le fait de disposer d’une telle quantité de données déjà extraites par les outils d’analyse vous permet de vous concentrer sur les tâches essentielles, comme l’utilisation des informations pour élaborer des stratégies et améliorer l’expérience des utilisateurs dans votre point de vente.

#3. Modération de contenu sans problème

Avec l’explosion de la création de contenu, il est difficile de garder un œil sur le contenu généré par les utilisateurs.

Les outils d’analyse vidéo dotés d’IA vous permettent de passer en revue des heures de contenu vidéo en quelques minutes.

Le plus intéressant, c’est que vous pouvez former l’algorithme à l’aide de directives de conformité spécifiques. Si un contenu ne respecte pas les directives définies, l’outil peut le détecter en quelques secondes.

Dans l’ensemble, les outils d’analyse vidéo peuvent aider les entreprises à

  • Détecter les faux logos de marque
  • Mentions de la marque (texte/audio/logo)
  • Détecter les contenus offensants

En outre, il est essentiel pour les médias de surveiller étroitement le contenu vidéo. Elle leur permet d’éviter les conflits juridiques liés à des mentions de marque non autorisées ou à la diffusion de contenus offensants sous leur nom de marque.

#4. Alertes et notifications en temps réel

Si l’algorithme détecte quelque chose de contraire à l’éthique, le logiciel peut être configuré pour envoyer des alertes et des notifications.

Cela permet aux modérateurs de contenu de prendre des mesures immédiates pour répondre à l’alerte. Vous pouvez configurer les alertes pour n’importe quoi : détection de faux logos, contenu obsolète, mentions de marques, etc.

Les alertes en temps réel sont essentielles dans les situations où le temps est compté, principalement dans le secteur de la sécurité. Plus important encore, vous pouvez également définir des actions basées sur des événements qui se déclenchent automatiquement si l’algorithme détecte une violation.

Par exemple, les sirènes peuvent retentir dans tout le bâtiment en cas d’incendie, ou la police peut être appelée en cas d’effraction.

Le propriétaire, le personnel de sécurité et d’autres personnes recevront automatiquement un courrier électronique ou une notification sans intervention humaine.

Voici quelques outils d’analyse vidéo basés sur l’IA pour une meilleure analyse des médias.

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition est un puissant logiciel d’analyse vidéo qui s’accompagne d’API de vision par ordinateur pré-entraînées et personnalisables. Il utilise la technologie d’apprentissage profond pour effectuer la reconnaissance faciale, la détection d’objets et l’analyse d’images.

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Caractéristiques principales

  • Intégrez les API de modération de Rekognition dans les médias sociaux et les publicités pour détecter les contenus inappropriés/offensifs et créer des médias conviviaux et légalement acceptés
  • Exploitez la technologie de détection de RekoRekognition sur des images ou des vidéos pour identifier des attributs faciaux tels que les yeux ouverts ou fermés, l’émotion, l’âge, le sexe, etc
  • Utilisez des API basées sur le stockage pour créer une collection de visages détectés sur diverses images ou vidéos ; utilisez la collection pour effectuer des opérations de recherche et de correspondance de visages.
  • Détectez et extrayez du texte à partir d’images et de vidéos, ce qui est utile pour des applications telles que la reconnaissance de plaques d’immatriculation et l’analyse de documents
  • Identifiez facilement des étiquettes et des scènes dans des images et des flux vidéo en direct, tels que des véhicules, des bâtiments et des paysages

Rekognition bénéficie de la confiance de Pinterest, PBS et bien d’autres. Il s’agit sans aucun doute d’un outil polyvalent qui offre un large éventail d’applications dans divers secteurs, notamment la sécurité, les médias et la publicité.

Google Cloud Video Intelligence

GooglGoogle’so AGoogle‘Video simplifie l’analyse vidéo et la gestion des médias. Ses modèles pré-entraînés peuvent reconnaître plus de 20 000 objets, activités et scènes dans les vidéos stockées et en streaming.

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Caractéristiques principales

  • Naviguez facilement dans des pétaoctets de données vidéo pour identifier et filtrer les contenus explicites ou inappropriés nécessaires à la modération des contenus et à la conformité
  • Analyse intégrée des changements de plans pour détecter en temps réel les changements de plans dans une vidéo stockée ou diffusée en continu
  • Identifiez les emplacements ou les périodes appropriés dans les vidéos pour insérer des publicités pertinentes par rapport au contenu de la vidéo
  • Extrayez des métadonnées riches en identifiant des objets, des activités et des scènes dans les vidéos et utilisez-les pour améliorer la recherche et la découverte
  • Détection de textequi utilise la reconnaissance optique de caractères(OCR) pour détecter et extraire du texte dans une vidéo d’entrée

Grâce à l’IA vidéo, vous pouvez transcrire automatiquement la parole en texte et générer des sous-titres à partir de vidéos. En outre, Video AI dispose également de modèles de détection de visages et de personnes qui sont en phase bêta.

Video Indexer

Video Indexer est un outil d’analyse vidéo basé sur le cloud de Microsoft Azure. Il vous aide à extraire facilement des informations des fichiers audio et vidéo à l’aide de l’IA des médias afin d’améliorer l’accessibilité, les possibilités de recherche et l’expérience globale de l’utilisateur.

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Caractéristiques principales

  • Video Indexer extrait un large éventail de métadonnées des vidéos, y compris les paroles, les sous-titres, les balises et les transcriptions
  • Dispose d’un éditeur vidéo basé sur l’IA qui vous permet de créer de nouveaux médias à partir de contenus existants ; découpez facilement des clips dans les vidéos et assemblez-les à l’aide de l’éditeur
  • S’intègre à d’autres services Microsoft, notamment Azure Cognitive Services, Power BI et SharePoint
  • Affinez l’algorithme de recommandation en fonction des objets et des personnes qui apparaissent dans une vidéo

Avec le Video Indexer, la confidentialité et la sécurité ne sont plus un mythe. Il dispose de plus de 3 500 experts en sécurité dédiés à la protection de vos données et de votre vie privée. La plateforme dispose également de certifications de pointe, ce qui la rend parfaite pour des applications innovantes dans divers secteurs.

Clarifai

Clarifai propose une analyse vidéo des mouvements complets à l’aide de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle. L’outil est orienté vers la connaissance de la situation et la détection d’objets, ce qui le rend adapté à la surveillance et à la sécurité.

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Caractéristiques principales

  • Détecte les actions spécifiques qui se déroulent dans la vidéo, comme un modèle ou un comportement individuel, afin de mieux comprendre comment les clients interagissent avec les produits
  • Découvrez des informations à partir de données non structurées ; détectez les anomalies en temps réel pour prendre des décisions plus rapides sur le terrain et soutenir les projets militaires ISR
  • Combinez les données vidéo en mouvement avec l’IA pour améliorer le temps de réponse ; détectez les zones endommagées ou recherchez des personnes en temps quasi réel
  • Technologie de reconnaissance audio intégrée pour détecter et transcrire la parole, reconnaître la musique et identifier d’autres sons

Clarifai fournit un support d’analyse vidéo de haut niveau aux meilleures équipes du monde, Canva, Nvidia, etc. En outre, vous bénéficiez de 1000 opérations mensuelles gratuites lorsque vous commencez à utiliser Clarifai.

Lumeo

Lumeo est une plateforme d’analyse vidéo personnalisée sans code qui permet à quiconque de tirer le meilleur parti du contenu vidéo grâce à des outils faciles à glisser-déposer et à des modules d’analyse prédéfinis.

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Caractéristiques principales

  • Elle possède des centaines de modèles d’IA, d’outils et de connecteurs prêts à l’emploi, ce qui permet d’utiliser Lumeo pour une grande variété de cas d’utilisation sans avoir à lever le petit doigt
  • Fonction plug-and-play simple permettant d’intégrer le logiciel aux systèmes de gestion de caméras et de vidéos existants sans effort
  • Ensemble complet d’API REST et de nœuds Python programmables pour vous permettre de créer facilement des intégrations personnalisées
  • Fonctionnalité de collaboration intégrée pour les développeurs, les ingénieurs de solutions et les équipes de mise en œuvre afin de fournir des solutions plus rapidement

Lumeo est une plateforme d’analyse vidéo tout-en-un. Sa conception intuitive et ses modèles d’IA prêts à l’emploi permettent à tout un chacun d’utiliser pleinement des outils d’analyse de pointe sans avoir à apprendre un quelconque jargon technique.

Cas d’utilisation des outils d’analyse vidéo

Comme nous l’avons dit, les cas d’utilisation des outils d’analyse vidéo sont nombreux. Cependant, nous nous limiterons à trois secteurs majeurs – la santé, la sécurité et la vente au détail – pour voir comment ils utilisent l’analyse vidéo.

Santé

L’université de Buffalo a mis au point une application pour smartphone conçue pour aider à détecter les troubles du spectre autistique (TSA) chez les enfants. L’application fonctionne sur le principe de la détection de mouvement (le cœur de l’analyse vidéo).

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À l’aide de l’appareil photo du smartphone, l’application suit l’expression faciale et l’attention du regard d’un enfant qui regarde des photos de scènes sociales (montrant plusieurs personnes).

L’application surveille les mouvements oculaires et peut détecter avec précision les enfants atteints de TSA, car leurs mouvements oculaires sont différents de ceux d’une personne non autiste.

Commerce de détail

Amazon Go est un magasin d’alimentation unique en son genre qui permet aux clients de passer à la caisse sans avoir à attendre dans de longues files d’attente. Pour ce faire, il facture automatiquement les clients en fonction de ce qu’ils prennent dans les rayons.

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Amazon affirme que chaque fois qu’un client prend un article en rayon, celui-ci est instantanément ajouté au panier de son compte en ligne. Lorsque les acheteurs remettent un article en rayon, Amazon le retire de leur panier virtuel.

Bien qu’Amazon n’en dise pas plus sur la technologie qu’elle utilise, elle précise qu’elle fait appel à des modèles de vision artificielle et d’apprentissage automatique haut de gamme, combinés à plusieurs capteurs à l’intérieur du magasin, qui permettent à Amazon de prendre des décisions en toute confiance lorsqu’il s’agit de faire payer les utilisateurs pour leurs achats.

Sécurité

Selon certains rapports, une personne à Londres est susceptible d’être filmée par une caméra de sécurité plus de 300 fois par jour, tandis qu’un citoyen américain peut être filmé par une caméra plus de 75 fois par jour !

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Il est donc impossible, d’un point de vue humain, de suivre les visages et les anomalies dans des lieux très fréquentés. Les outils d’analyse vidéo, cependant, peuvent le faire pour vous 10 fois plus rapidement et avec plus de précision que les superviseurs humains.

Non, nous ne disons pas que vous pouvez licencier les surveillants existants, mais ces outils peuvent vous aider à faire votre travail de manière plus efficace et plus productive.

Conclusion

L’analyse vidéo basée sur l’IA n’est plus un sujet technique Elles sont utilisées dans les domaines du marketing, de la vente, du service clientèle et dans d’autres secteurs d’activité.

Le fait que l’analyse vidéo permette d’économiser d’innombrables heures et de fournir des informations exploitables a conduit à son acceptation plus large dans tous les secteurs d’activité. Dans cet article, nous avons essayé de couvrir tous les aspects possibles de l’analyse vidéo basée sur l’IA.

Ensuite, vous souhaiterez peut-être savoir pourquoi le marketing vidéo est important pour votre entreprise.