Tableau vs. Power BI : le meilleur choix en 2023 ?

Tableau et Power BI sont deux outils populaires de visualisation de données qui permettent aux entreprises de collecter, d'analyser et de représenter des informations commerciales importantes.

Tableau et Power BI combinent diverses fonctionnalités pour faciliter efficacement la collecte, le stockage, l'analyse et la visualisation de différents types de données provenant de sources multiples.

Bien qu'ils permettent aux entreprises de mieux comprendre leurs données, ces outils présentent à la fois des différences et des similitudes. Chacun possède des capacités et des limites importantes, comme le montre la comparaison entre Tableau et Power BI.

Avant d'examiner les différences, passons brièvement en revue chaque outil, y compris ses capacités et ses principales caractéristiques.

Présentation de Tableau et de ses principales fonctionnalités

Tableau est un outil d'analyse et de reporting en libre-service très populaire qui permet aux utilisateurs de créer de puissantes visualisations. Cette solution de veille stratégique puissante et riche en fonctionnalités peut collecter et combiner différents types de données provenant de plusieurs sources.

Elle transforme ensuite les données en représentations visuelles faciles à comprendre auxquelles les utilisateurs peuvent accéder à l'aide d'un tableau de bord partagé ou d'autres moyens. D'une manière générale, Tableau permet aux utilisateurs, dans l'ensemble de l'organisation, d'exploiter davantage les données, de partager des informations et de prendre des décisions éclairées.

Principales caractéristiques de Tableau

Tableau fournit aux entreprises les bons outils pour découvrir, analyser et visualiser les données tout en fournissant des informations détaillées et partageables. Grâce à la fonction "glisser-déposer", les entreprises n'ont pas besoin d'employés hautement qualifiés pour maîtriser et utiliser Tableau. En outre, vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales caractéristiques de Tableau.

Tableau de bord intuitif et visualisations avancées

Tableau permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord, des graphiques, des tableaux, des cartes et des histoires qui facilitent l'analyse et la visualisation des données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. En général, l'outil présente ses résultats dans des formats faciles à comprendre, adaptés aux utilisateurs professionnels, techniques et non techniques.

Ses tableaux de bord représentent facilement les données dans différents formats, y compris le texte, la visualisation, etc. En outre, les utilisateurs peuvent disposer de différentes vues, mises en page, formats, filtres et autres options de personnalisation.

Connexion à de nombreux types et sources de données

Cet outil flexible et évolutif peut se connecter à de nombreux types de données provenant de diverses sources. Il peut se connecter à des sources de données telles que les bases de données de différents serveurs comme Microsoft SQL Server, Tableau Server, etc. En outre, il se connecte à un large éventail de types de fichiers, y compris, mais sans s'y limiter, les fichiers texte, Excel, PDF, JSON, etc.

Partage des données et collaboration

Tableaus permet aux utilisateurs de partager instantanément et en toute sécurité des données provenant de différentes sources dans des visualisations attrayantes, des tableaux de bord, des graphiques, des feuilles et d'autres formats.

Par exemple, les entreprises peuvent facilement et rapidement partager et collaborer en utilisant des visualisations ou des tableaux de bord basés sur des données provenant de plusieurs sources de données - dans des environnements sur site, en nuage et hybrides. Par conséquent, cela favorise un retour d'information rapide, des révisions et la prise de décisions basées sur les données.

Sécurité élevée des utilisateurs et des données

Tableaus dispose d'une authentification forte et d'une structure de permissions basées sur les rôles qui garantissent la sécurité du système, des utilisateurs et des données. En outre, vous pouvez intégrer d'autres protocoles de sécurité tels que Kerberos, Active directory, etc.

Interrogation des données en langage naturel

La fonction Ask Data permet aux utilisateurs de rechercher des données en utilisant un langage naturel ou courant. L'outil fournit automatiquement les réponses les plus pertinentes à l'aide de textes ou de visuels faciles à comprendre.

Analyse prédictive

Tableau dispose d'une interface dynamique et d'un puissant backend qui permet aux utilisateurs de créer facilement des prévisions ou des lignes de tendance. Il suffit d'utiliser la fonction "glisser-déposer" pour définir des scénarios ou des options spécifiques. L'outil fournira alors des prévisions de données basées sur les paramètres sélectionnés.

Microsoft Power BI et ses principales caractéristiques

Power BI est un produit Microsoft qui regroupe plusieurs fonctionnalités de virtualisation des données en une seule solution. Cet outil permet aux entreprises de créer des rapports et des informations fondés sur des données, ce qui ouvre de nombreuses possibilités d'améliorer la prise de décision, les performances et les revenus.

Il recueille et rassemble des données provenant de sources multiples dans le nuage, sur site, de courriels, de réseaux sociaux et d'autres canaux. Il analyse ensuite ces données et crée une visualisation attrayante et facile à comprendre.

En outre, en fonction de votre objectif, vous pouvez visualiser les données aussi peu ou autant que nécessaire. Cet outil commercial intelligent vous permet de partager en toute sécurité des informations avec des utilisateurs internes et externes.

Principales caractéristiques de Microsoft Power BI

Microsoft Power BI permet aux utilisateurs de se connecter rapidement à un large éventail de sources de données, de préparer, de visualiser et de fournir de nouvelles informations. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes de ses principales fonctionnalités.

Visualisations attrayantes

Power BI dispose d'une large gamme de visualisations pour fournir des représentations de données détaillées et visuellement attrayantes. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations simples ou complexes pour créer des tableaux de bord et des rapports représentant les données analysées.

Tableaux de bord personnalisables et partageables

Power BI dispose de tableaux de bord personnalisables qui permettent à l'utilisateur de créer les visualisations qu'il souhaite pour obtenir des informations en fonction de ses objectifs. L'outil offre une variété de visualisations détaillées et attrayantes, y compris, mais sans s'y limiter, des diagrammes à barres, des diagrammes à colonnes, des diagrammes de surface, des diagrammes combinés, etc. Les utilisateurs peuvent également partager et imprimer les tableaux de bord, ce qui facilite la collaboration.

Des rapports très informatifs et partageables

Power BI fournit des rapports qui combinent plusieurs tableaux de bord. Chaque tableau de bord peut avoir une visualisation différente en fonction de la personnalisation et de l'objectif de l'analyse. Les comptes fournissent un résumé des données qu'ils peuvent présenter de différentes manières tout en offrant des perspectives. En outre, les utilisateurs peuvent partager les rapports entre eux.

Fonction Obtenir des données

La fonction Get Data de Power BI permet aux utilisateurs de collecter des données à partir de différentes sources, qu'il s'agisse d'infrastructures sur site, dans le nuage ou hybrides. Elle leur permet également d'obtenir des informations pertinentes à partir de sources structurées ou non structurées.

Filtrage des données

Les utilisateurs de Power BI peuvent filtrer les ensembles de données provenant d'une ou de plusieurs sources avant de les visualiser. Le filtrage permet à l'outil de travailler avec des sous-ensembles plus petits contenant des données plus pertinentes par rapport à l'objectif. Idéalement, Power BI dispose de plusieurs connecteurs de données intégrés, y compris, mais sans s'y limiter, la base de données SQL, MailChimpAzure, Oracle, Salesforce, Facebook et bien d'autres encore.

Questions et réponses en langage naturel

Power BI est livré avec une boîte de questions et réponses en langage naturel qui permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel.

Différences entre Tableau et Power BI

Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des principales différences entre Tableau et Power BI.

Facilité d'apprentissage

Il est beaucoup plus facile d'apprendre et d'utiliser Power BI que Tableau. À l'inverse, Tableau n'a pas une interface très intuitive ; il est donc un peu difficile à comprendre et à utiliser pour les utilisateurs ayant des compétences limitées en matière d'analyse de données.

Capacité de données

Power PI a une capacité de données plus faible (jusqu'à 10 Go) qu'il peut gérer à partir de bases de données locales. Toutefois, les entreprises peuvent placer leurs données dans le nuage Azure si elles ont besoin de travailler sur des quantités plus importantes au-delà de cette limite. Power Bi n'importe pas les données des bases de données locales, mais les extrait de la base de données.

Tableau peut gérer une plus grande capacité sans dégrader les performances. Il dispose d'une structure en colonnes qui ne stocke que les valeurs uniques de chaque colonne. Cette caractéristique lui permet d'extraire efficacement des milliards de lignes, et donc d'analyser de grandes quantités de données provenant de sources multiples.

Coût de Power BI par rapport à Tableau

Tableau est plus coûteux que Power BI. La version Tableau Pro coûte plus de 35 $ par mois et par utilisateur. Cependant, Microsoft Power BI est moins cher puisque sa version professionnelle coûte 27,50 $ par mois et par utilisateur.

Soutenir le client

Tableau bénéficie d'un meilleur support grâce à sa base de clients plus importante et à son forum communautaire. Outre les forums, Tableau propose une assistance par courrier électronique, téléphone ou portail client. En revanche, le soutenir le client de Microsoft Power BI est limité. Cependant, les utilisateurs peuvent toujours soumettre des tickets d'assistance à Microsoft.

Sources de données prises en charge

Tableau peut accéder à un plus grand nombre de serveurs et de bases de données que Power BI. En outre, il peut se connecter à de nombreux types et sources de données. Par exemple, il peut accéder à des données provenant de fichiers texte, Excel, PDF, JSON, etc. La liste des serveurs et des bases de données est beaucoup plus importante que celle de Power BI.

Power BI dispose d'un nombre limité de sources de données auxquelles il peut accéder. Ces serveurs et bases de données comprennent la base de données SQL Server, la base de données SQL Server Analysis Services, la base de données IBM DB2, la base de données Oracle, Redshift, Google Big Query, snowflake, SAP Business Warehouse Application Server, etc.

Performances de Tableau par rapport à celles de Microsoft Power BI

Tableau offre des performances plus rapides et meilleures, y compris lors du traitement de données en masse.

En revanche, Power BI offre des performances rapides et satisfaisantes, mais uniquement lorsque vous travaillez avec de faibles volumes de données. En revanche, il est moins performant lorsqu'il s'agit de traiter des données volumineuses.

Vous trouverez ci-dessous une comparaison des principales différences entre Tableau et Power BI.

Chacun des outils de visualisation susmentionnés présente des caractéristiques, des avantages et des limites qui dépendent des besoins de l'entreprise. Chacun possède des caractéristiques qui le rendent plus adapté à des applications professionnelles spécifiques. Par exemple, Tableau est apprécié pour sa rapidité et ses capacités, tandis que Power BI est abordable et facile à apprendre et à utiliser.

Ce qui rend Tableau meilleur que Power BI

• Fonctions puissantes de découverte et d'exploration des données - : L'outil permet à l'utilisateur d'analyser rapidement les données et d'obtenir ainsi de meilleures informations et réponses à diverses questions liées à l'activité de l'entreprise.
• Connexion à un grand nombre de sources et de types de donnéesdifférents : - capacité à se connecter à un plus grand nombre de sources et de types de données différents par rapport à d'autres outils.
• Hautement évolutif et capable de gérer de grands volumes de données : - En plus de se connecter à un large éventail de types et de sources de données, Tableau peut traiter de grandes quantités de données par rapport à Power BI.
• Vitesse et performances élevées : Tableau permet d'analyser et de visualiser les données plus rapidement, avec des performances et une fiabilité élevées - des caractéristiques essentielles lorsque vous traitez des quantités massives de données.

Ce qui fait que Power BI est plus performant que Tableau

• Interface conviviale : - Power BI est facile à apprendre et à utiliser et ne nécessite pas de compétences techniques élevées.
• Meilleure personnalisation de la visualisation des données : - Il est beaucoup plus facile de créer des représentations visuelles personnalisées avec Power BI qu'avec Tableau.
• Coûts moins élevés. Microsoft Power BI coûte moins cher que Tableau.
• Options de déploiement local et dans le nuage : - Power BI permet d'utiliser soit la version de bureau, soit le service en nuage, soit une combinaison des deux, en fonction des besoins. L'installation locale facilite la connexion aux données de l'entreprise, leur analyse et la création de rapports. Les utilisateurs peuvent ensuite utiliser le service en nuage Power BI pour partager des rapports en ligne et collaborer avec d'autres personnes.

Conclusion

Power BI fournit de la intelligence économique au grand public tout en aidant les entreprises à améliorer l'analyse de leurs données. En raison de son faible coût, de sa facilité d'apprentissage et d'utilisation, Power BI convient aux entreprises dont les budgets et les compétences en science des données sont limités. Il est idéal pour les particuliers, les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises qui souhaitent analyser des quantités limitées de données.

En revanche, Tableau offre davantage de fonctionnalités et de capacités qui permettent d'obtenir des informations plus approfondies. En général, il s'adresse à des utilisateurs avancés ayant des compétences en matière d'analyse de données. Il est plus adapté au traitement de données complexes à grande échelle, et donc idéal pour les moyennes et grandes entreprises disposant d'un budget suffisant et d'utilisateurs qualifiés.