8 meilleurs outils de prévision et de prédiction des données alimentés par l'IA pour les entreprises

Il est grand temps que votre entreprise commence à utiliser des outils alimentés par l'IA pour établir des prévisions commerciales.

Les prévisions de données font désormais partie intégrante du processus de planification de la croissance et de la stabilité commerciale des entreprises. La finance, la chaîne d'approvisionnement, les achats et les opérations sont les secteurs les plus courants qui utilisent la prévision des données, et de plus en plus d'industries se joignent à la ligue.

Vous pouvez renforcer la puissance des données historiques utilisées pour les prévisions en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle (IA). Aujourd'hui, de nombreuses applications utilisent l'IA et les Apprentissage automatique pour la prédiction des données.

Avant de nous plonger dans les meilleurs outils de prévision commerciale basés sur l'IA, nous allons examiner la définition, les types et les cas d'utilisation de la prédiction des données.

Qu'est-ce que les prévisions commerciales ?

Les prévisions commerciales consistent à prévoir l'évolution de différents aspects de l'activité, tels que les ventes, les coûts et les bénéfices, à l'aide de divers outils et techniques. Ces prévisions sont utiles lorsqu'il s'agit d'élaborer des stratégies éclairées.

Grâce aux prévisions, les entreprises peuvent identifier les problèmes lors de toute enquête organisationnelle. Ce processus utilise différents des modèles quantitatifs ou qualitatifs pour analyser les données historiques collectées.

Après l'analyse, les entreprises obtiennent des prévisions qu'elles peuvent utiliser pour la planification de la demande, le marketing, les opérations financières et même l'expérience des utilisateurs. Il existe une différence entre les données prévisionnelles et les performances réelles. En utilisant l'écart, vous pouvez améliorer la précision des prévisions futures.

Principaux types de prévisions commerciales

Bien qu'il existe différents types de prévisions ou de prédictions de données, nous examinerons ci-dessous deux types courants :

Prévision de la demande

La demande est un élément essentiel de toute entreprise. L'établissement de prévisions sur la demande de ressources, y compris les matières premières, les stocks et la main-d'œuvre, aide les organisations à planifier avec précision pour répondre aux besoins bien à l'avance. Les entreprises peuvent ainsi répondre aux demandes internes et externes.

Prévisions de croissance

La prévision du modèle de croissance d'une entreprise (ventes/revenus) est également cruciale pour la planification et l'élaboration de stratégies. Grâce aux données relatives à la croissance future, les entreprises peuvent prendre des décisions précises en matière de budget, d'affectation des ressources, de stratégie marketing et de modèles commerciaux, en fonction de paramètres tels que l'emplacement des stocks et l'annulation des abonnements des clients.

L'IA dans les prédictions de données et les prévisions commerciales : Cas d'utilisation

Voici quelques cas d'utilisation de l'IA dans l'industrie :

1. Les finances

Les sociétés financières peuvent prédire les actions frauduleuses à l'aide de prévisions basées sur l'IA et prendre des mesures à leur encontre. Elles peuvent également prédire les prix de l'immobilier à l'aide d'outils d'IA en tenant compte de l'emplacement et de l'historique des prix.

2. Le gouvernement

Les agences gouvernementales peuvent utiliser les prévisions de l'IA pour moderniser et numériser leurs processus, atténuer les risques de... cyberattaques sur les bases de données nationales, la maîtrise des coûts, l'amélioration de l'efficacité du personnel, la maintenance des bases de données et l'amélioration des réponses des législateurs.

3. Fabrication

Les fabricants utilisent les prévisions de l'IA pour réduire les temps d'arrêt de la production, stimuler l'efficacité et améliorer la satisfaction des clients. Les prévisions peuvent également être utilisées pour la conception des processus, la maintenance, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, etc.

4. Santé

Les organisations fournissant des services de santé sont souvent confrontées à des défis lors de la mise en œuvre de nouvelles technologies. Les organismes de soins de santé peuvent mettre en œuvre en douceur de nouvelles technologies et rationaliser leurs processus existants grâce aux prédictions commerciales de l'IA.

5. L'assurance

Pour les compagnies d'assurance, des tâches telles que la gestion des risques et la satisfaction des clients peuvent être prédites grâce à l'IA. La détection des fraudes, l'optimisation du marketing, l'expansion de la clientèle, la souscription, la gestion des taux personnels sont d'autres secteurs où les organismes d'assurance peuvent utiliser la prévision.

6. Les ventes

Les prévisions de données d'IA informent les entreprises de vente sur les pistes ayant le plus de chances d'être converties. Elle aide également en fournissant des données telles que volonté de payer et le risque de résiliation de l'adhésion.

7. Télécommunications

Les entreprises de télécommunications utilisent les prévisions commerciales avec des outils d'IA pour établir des relations avec les clients et accroître la satisfaction des utilisateurs. La prédiction des données est également utile pour fidéliser les clients et éliminer les fraudes.

8. Produit

L'IA est également utile pour déterminer les prix des produits et comparer les données des concurrents. Elle permet également de prédire les risques d'accident lors de l'achat et de la livraison des produits, afin que vous puissiez vous préparer en souscrivant une assurance.

9. Opérations

Les entreprises qui s'occupent d'opérations peuvent obtenir un score de risque de crédit et des coûts d'assurance pour les individus en utilisant l'IA. Elles peuvent également signaler les employés susceptibles de quitter l'organisation prochainement.

Maintenant que vous connaissez les possibilités des prévisions commerciales basées sur l'IA, il est temps d'apprendre quels sont les outils disponibles pour vous aider. Consultez la liste suivante d'outils de prévision par l'IA que vous devriez utiliser pour établir des prévisions commerciales :

H2O AI Cloud

H2O AI Cloud est un choix de premier ordre pour les entreprises qui souhaitent créer des modèles et des applications d'IA. Cette plateforme de bout en bout permet de développer rapidement des modèles d'IA dans le cloud et sur site.

Il est doté d'une fonction autoML complète qui garantit une prédiction rapide, précise et transparente des données. Cette plateforme vous permet de trouver de nouvelles idées commerciales pour résoudre des problèmes commerciaux critiques en utilisant ses résultats prédictifs.

Les entreprises peuvent le déployer dans n'importe quel environnement et profiter de l'avantage d'utiliser plusieurs méthodes de modélisation pour tous les types de données. Grâce à autoML, vous pouvez développer des modèles efficaces ou effectuer de nombreuses autres tâches tout au long du cycle de vie.

H2O AI Cloud offre une combinaison unique d'algorithmes open-source et propriétaires et vous aide à détecter les dérives de données en temps réel. Tout en vous fournissant des prévisions commerciales en temps réel, l'outil s'assure également que vous obtenez des performances optimales de l'unité centrale et de l'unité de traitement graphique.

Avec l'aide de sa boîte à outils ML Interpretability, vous pouvez effectuer des analyses de séries temporelles pour les prévisions commerciales. De plus, pour les pétaoctets, l'outil utilise l'apprentissage automatique distribué.

Neptune

Neptune est un outil de gestion des expériences qui vous permet de suivre les résultats de l'apprentissage automatique. Les chercheurs et ingénieurs en ML peuvent devenir plus productifs en utilisant son tableau de bord unique pour réduire les changements de contexte.

Au lieu d'organiser des réunions inutiles pour partager les résultats des prévisions de l'IA, les journaux ou même les tableaux de bord, les entreprises peuvent les partager avec leurs collègues au moyen d'un simple lien. Le tableau de bord étant construit sur le modèle ML, il est facile d'y trouver n'importe quelle donnée.

La même plateforme vous permet de comparer vos modèles et de les déboguer. Pendant l'élaboration et l'expérimentation des modèles, vous pouvez contrôler le processus. Les entreprises peuvent connaître l'ensemble des données sources et les paramètres de chaque modèle.

De plus, Neptune conserve toutes les métadonnées de ML, y compris les graphiques et les mesures, en un seul endroit. Il offre une intégration avec plus de 30 bibliothèques populaires de Machine Learning et de L'IDE. Les entreprises tirent donc le meilleur parti des applications qu'elles utilisent régulièrement.

DataRobot

DataRobot utilise la technologie de l'intelligence augmentée pour révolutionner l'intelligence dans différents secteurs. Elle utilise des modèles d'apprentissage automatique qui nécessitent code bas pour générer des prévisions en temps réel.

En appliquant les différentes fonctions d'IA de cet outil, les entreprises peuvent faciliter la prise de décisions fondées sur des données et ayant un impact. Il est possible d'aligner l'IA sur la culture de votre entreprise afin d'obtenir des prédictions de données fiables.

Cette plateforme vous permet de définir des règles, des politiques et des contrôles pour les modèles de production. De plus, grâce à ses séries chronologiques automatisées, vous pouvez générer, déployer et maintenir des prévisions efficaces pour votre entreprise. Ce modèle avancé de prévisions commerciales renforce la résilience et réduit l'incertitude tout en fournissant des prévisions à grande échelle.

Manifestement, l'IA

Manifestement, l'IA est une plateforme sans code qui permet de prédire les revenus et les résultats commerciaux grâce à l'intelligence artificielle. Les entreprises peuvent modifier leur chaîne d'approvisionnement et créer des stratégies de marketing sur mesure à l'aide des données de prévision commerciale.

Votre équipe n'a pas besoin d'apprendre à coder ou de passer des mois à construire des modèles d'IA si elle utilise Obviously AI. Vous pouvez facilement intégrer cet outil à vos sources de données préférées, notamment Google Drive, Salesforce et Dropbox, Evernote, Hubspotet les fichiers CSV.

Lorsque vous choisissez la catégorie de prédiction, Obviously AI établit les prévisions en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle. Grâce au cryptage AES-256 pratiquement incassable, vos données restent totalement sécurisées. Vous pouvez également utiliser des scénarios de simulation pour obtenir des prévisions et comprendre les facteurs d'influence.

Sur cette plateforme, deux types de prévisions IA sont possibles. Le premier est l'AutoML, qui permet de construire sans effort des modèles d'IA à partir de données historiques pour des prédictions en temps réel. Le second est le Time Series, qui utilise le moins de données possible pour des prédictions temporelles sur des événements commerciaux importants à une date spécifique.

Même si vos données ne sont pas compatibles avec la technologie du Machine Learning, vous pouvez utiliser la fonction Data Dialog pour modifier les données et les convertir dans un format pris en charge par le Machine Learning.

Après avoir élaboré le modèle de prévision des données, les entreprises peuvent le partager avec le public ou l'ensemble de l'équipe. L'API Low-code est également disponible pour les prévisions commerciales en temps réel à partir de votre propre application.

Futrli

Si vous souhaitez obtenir rapidement des prévisions sur les tendances commerciales, les recettes, les ventes, les taxes, les opérations et le personnel, Futrli est là pour vous. Grâce à des prédictions précises, il vous aide à planifier la croissance, les flux de trésorerie futurs et la politique opérationnelle. L'outil répond principalement aux besoins des cabinets d'expertise comptable et des entreprises. comptabilité des entreprises.

Futrli Predict analyse chaque transaction commerciale de votre entreprise pour établir des prévisions en connaissance de cause. Il prend en charge trois types de prévisions : les prévisions libres, les prévisions d'unités et les prévisions répétées. L'assistant de prédiction de cette application peut expliquer la raison de chaque prédiction.

En outre, l'outil génère également des scénarios qui vous indiquent ce qui se produira et ce qui ne se produira pas. Vous pouvez ainsi vous préparer au meilleur comme au pire pour votre entreprise. Ces prévisions de base sont générées chaque jour à partir des données actualisées.

Futrli prend également en charge le hot-linking des modèles Google Sheets avec Futrli Predict pour les prédictions compliquées telles que les feuilles de paie. Vous pouvez également désactiver l'outil de prédiction à tout moment et ajouter vos données.

L'outil permet également une intégration directe avec Xero et Quickbooks. Après l'intégration, Futrli importera les données de ces applications toutes les 24 heures.

Pécan

Pécan génère des données d'analyse prédictive pour les équipes opérationnelles et commerciales. Les entreprises peuvent ainsi trouver des solutions à leurs problèmes commerciaux. Grâce à ses données faciles à analyser, les entreprises peuvent augmenter leurs ventes et leurs revenus tout en offrant une expérience utilisateur optimisée à leurs clients.

De la planification des ressources et de la production à la distribution et à l'emballage, de l'acquisition à la fidélisation des clients, cette plateforme vous aide à concevoir des stratégies prêtes pour l'avenir sur la base de paramètres cruciaux pour votre secteur.

En utilisant Pecan, vous n'aurez pas besoin d'embaucher des data scientists supplémentaires pour établir des prévisions commerciales. Votre équipe d'analystes existante peut tirer le meilleur parti des processus automatisés de cette plateforme pour développer des modèles prédictifs sophistiqués alimentés par l'IA. Cet outil vous aide également à réduire le coût de l'élaboration du modèle de code par les data scientists dès le départ.

Qu'il s'agisse de découvrir des opportunités imprévues ou de surmonter les défis liés à la transformation des conditions, Pecan utilise les données de la bonne manière. En conséquence, vous remarquerez une augmentation significative de vos indicateurs clés de performance en l'espace de deux semaines seulement, grâce à des prévisions d'IA précises.

Qlik Sense

Qlik Sense permet aux entreprises de disposer d'analyses actives afin que les personnes, quel que soit leur niveau de compétence ou d'expertise, puissent prendre des décisions éclairées. Il vous offre la meilleure solution de sa catégorie analyse des données à une échelle plus large.

Cette plateforme de prévisions commerciales va au-delà des tableaux de bord génériques et des analyses basées sur des requêtes, grâce à des calculs ultra-rapides, des prédictions contextuelles et une interface utilisateur interactive.

Qlik offre des services de analyse augmentée que les gens peuvent exploiter pour améliorer l'analyse centrée sur l'humain. Aujourd'hui, ses fonctionnalités telles que les informations générées par l'IA, l'interaction avec le langage naturel et les prédictions AutoML vous aident à prendre de meilleures décisions tout en vous permettant de vous concentrer sur votre activité.

En outre, cet outil élargit la portée du modèle de données et fournit des prévisions interactives facilement accessibles. Sa fonction Insight Advisor génère automatiquement des informations avancées et vous aide dans les processus de préparation des données et de création d'analyses.

AutoML génère automatiquement des modèles et teste des scénarios d'hypothèses pour établir des prévisions grâce à un processus sans code. Vous pouvez également publier les données sur différentes plateformes en nuage, notamment Qlik Sense.

Dataiku

Que vous apparteniez à une communauté technique axée sur le code ou à une entreprise à code faible ou nul, Dataiku est là pour vous aider à prendre des décisions fondées sur les données et alimentées par l'IA. Il n'est pas nécessaire d'effectuer un nettoyage des données manuellement, car cet outil peut analyser les données plus rapidement et plus efficacement pour suggérer des transformations clés.

Il facilite 109 types de transformation de données, y compris l'agrégation de séries temporelles, la transformation de données géospatiales, l'agrégation de diverses sources, etc. Après avoir construit un pipeline de données dans SQLVous pouvez le programmer pour des calculs. Son interface graphique interactive vous permet d'accéder aux données nécessaires en quelques clics.

En utilisant Dataiku AutoML, les équipes peuvent créer des modèles de données de haute qualité avec de nombreux algorithmes et paramètres. Outre ses 32 algorithmes de base, Dataiku prend en charge les moteurs ML les plus courants - Python, H2O, Spark et TensorFlow.

La plateforme de prévisions commerciales vous permet d'explorer les modèles visuels et de comprendre les mesures clés telles que les statistiques, les erreurs et les informations. Ainsi, vous comprendrez la raison d'être de chaque prédiction et créerez votre stratégie en conséquence.

Sur Dataiku, les entreprises peuvent développer et visualiser différents types d'analyse. Il s'agit notamment de l'analyse des composantes principales, de l'analyse univariée, de l'analyse bivariée, de l'analyse des corrélations et des tests statistiques.

Conclusion 👩‍🏫

Le monde des affaires devient chaque jour plus compétitif et chaque entreprise doit faire de son mieux pour rester dans la course.

Les prévisions commerciales sont une approche qui aide les entreprises à prendre l'avantage sur les autres. La prévision par l'IA rend l'ensemble du processus sophistiqué et réduit les efforts manuels.

Dans cet article, nous avons examiné certains des meilleurs outils de prédiction de données alimentés par l'IA que les entreprises de toutes tailles peuvent utiliser pour établir des prévisions.

Grâce à ces solutions, vous pouvez mieux comprendre les scénarios futurs générés à partir des données historiques pertinentes.

Si vous êtes intéressé par le développement et pensez que l'IA pourrait être une bonne option, lisez ce qui suit Complétion de code assistée par l'IA des outils.