Des outils d’analyse de données par l’IA pour des décisions commerciales plus pertinentes..
Vous avez récemment utilisé des outils d’IA générative et vous vous êtes demandé si l’IA pouvait également analyser des données commerciales pour vous ? Vous avez deviné ! Ces outils d’analyse de données par l’IA éliminent les goulets d’étranglement de l’analyse des données commerciales en automatisant la plupart des étapes.
L’IA transforme le secteur de l’analyse des données tel que nous le connaissons. Divers outils d’IA générative utilisent désormais le langage naturel comme guide et produisent des informations exploitables. Il n’est donc plus nécessaire de créer un solide département d’analyse des données.
Voici un tableau rapide qui donne une vue d’ensemble des outils d’analyse de données par l’IA que j’ai abordés dans cet article. Grâce à ces outils d’IA pour les entreprises, vous devriez pouvoir prendre plus facilement des décisions commerciales éclairées.
Qu’est-ce que l’analyse des données ?
L’analyse des données consiste à collecter, organiser, analyser et visualiser les données. La partie analyse comprend l’application de formules mathématiques ou statistiques en fonction du scénario que vous souhaitez résoudre.
Par exemple, l’application de l’analyse statistique des moyennes pour comprendre quel est le volume moyen des ventes d’un produit dans les différentes régions. Ou l’analyse du seuil de rentabilité pour comprendre quand votre entreprise n’est ni gagnante ni perdante avec un produit ou un service spécifique.
De la collecte des données à la visualisation finale, il y a de nombreuses étapes. Les étapes standard que suivent la plupart des analystes de données sont l’inspection des données brutes, le nettoyage, la transformation des données et, enfin, l’interprétation.
Lisez aussi : Lancez votre carrière d’analyste de données grâce à ces cours et ressources
Comment l’analyse des données aide à la prise de décision dans l’entreprise
L’analyse de données vous aide à prendre des décisions commerciales cruciales en vous fournissant des chiffres. Par exemple, vous souhaitez investir dans l’activité SaaS. Pour savoir quel produit SaaS vous rapporterait le plus de revenus et de marge bénéficiaire, vous devez analyser les données relatives aux revenus.
Par exemple, un rapport récent de Spendesk montre que les entreprises et les utilisateurs finaux dépenseraient 195,20 milliards de dollars en produits de services d’applications en nuage. Par conséquent, si vous faites confiance à cette analyse de données, vous devriez investir dans les services d’applications en nuage.
Comment l’IA aide à l’analyse des données commerciales
L’analyse de données par l’IA utilise des technologies informatiques de pointe telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour découper vos données brutes. Elle automatise la majeure partie de l’analyse des données, de sorte que vous pouvez vous asseoir et lui demander de produire les informations que vous recherchez.
L’analyse des données par l’IA élimine divers goulets d’étranglement du processus d’analyse des données d’entreprise. Avec une IA générative alimentée par l’analyse de données, vos employés peuvent simplement donner des commandes en langage naturel et obtenir les informations exploitables dont ils ont besoin.
Par exemple, regardez l’analyse de données simple suivante que ChatGPT a effectuée pour moi :
J’ai fourni un volume de vente, un prix d’achat et un prix de vente imaginaires pour quelques smartphones. L’outil d’IA générative a analysé les données en moins d’une seconde et a généré ce qui suit :
- Une formule pour obtenir le bénéfice net à partir du prix d’achat et du prix de vente conseillé
- Les bénéfices tirés des ventes des appareils donnés
- Et enfin, une suggestion pour vendre quel produit afin d’obtenir le profit maximum
Vous pouvez accéder à la conversation en utilisant ce lien ChatGPT.
En résumé, les outils d’analyse de données de l’IA offrent les avantages suivants :
- Une approche de l’analyse des données sans code.
- Toute personne ayant des connaissances de base en mathématiques et en statistiques, ainsi que des notions de gestion d’entreprise, peut obtenir des informations exploitables grâce aux outils d’analyse de données de l’IA.
- Ces outils d’IA réduisent le nombre d’analystes et de scientifiques spécialisés dans les données à un petit nombre, ce qui vous permet d’économiser sur les coûts de personnel.
- Les outils d’analyse de données de l’IA peuvent explorer des modèles cachés et des informations exploitables à partir des données de votre entreprise en quelques secondes, ce qui prendrait des mois à des spécialistes des données. Cela prendrait des mois à des data scientists humains.
Outils d’analyse de données par l’IA et outils d’analyse de données traditionnels
| Caractéristiques et fonctionnalités | Outils d’analyse de données par l’IA | Outils d’analyse de données traditionnels |
| Personnel | Il n’est pas nécessaire de disposer d’un service complet d’employés. Quelques analystes de données ou scientifiques suffisent | Requièrent plus de personnel que les outils d’IA |
| Informations exploitables | Les outils d’IA peuvent générer des informations exploitables plus rapidement et plus efficacement sans préprogrammation | Vous devez préprogrammer votre projet d’analyse de données pour obtenir les informations exploitables que vous souhaitez |
| Perspectives ad hoc | Certains outils d’analyse de données par l’IA peuvent générer des informations inédites auxquelles vous ne vous attendiez pas | Ces outils d’analyse de données dépendent toujours d’un opérateur et d’un programmeur humains et souffrent fortement d’erreurs humaines |
| Erreurs humaines et dépendances | Les outils d’IA, une fois déployés pour la production, sont autosuffisants Les outils d’IA sont exempts d’erreurs et de risques humains, à moins que la programmation du back-end ne soit défectueuse | Ces outils d’analyse de données dépendent toujours d’un opérateur et d’un programmeur humains et souffrent fortement d’erreurs humaines |
| Capacité d’adaptation | Les outils d’analyse de données de l’IA sont dynamiques et s’adaptent rapidement aux changements de modèle d’entreprise | Les outils d’analyse de données traditionnels sont statiques et ne changent pas, sauf si vos scientifiques reprogramment les outils |
| Génération de résultats | Les outils d’IA répondent directement à la question de savoir pourquoi il y a un certain changement dans les revenus ou la performance des opérations | Ces outils répondent principalement à une série de “questions” dans votre entreprise afin que vous puissiez comprendre le “pourquoi” |
| Dépendance à l’égard des hypothèses | Les outils d’IA sont véritablement pilotés par les données, et non par l’hypothèse | Les outils d’analyse de données traditionnels dépendent toujours de l’hypothèse |
| Planification de projet | Ces outils répondent principalement à une série de “questions” dans votre entreprise afin que vous puissiez comprendre le “pourquoi” | Vous devez planifier un projet détaillé avant l’analyse des données afin d’obtenir des résultats exploitables |
Maintenant que vous connaissez l’importance des applications d’analyse de données pour votre entreprise, voici les outils de premier choix que les entreprises peuvent choisir.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI est une application de premier plan qui utilise l’IA pour offrir de puissantes perspectives commerciales en créant une source unique de vérité. Il vous suffit de poser une question pour que ce logiciel de veille stratégique génère des rapports visuels interactifs à l’aide d’outils d’IA de nouvelle génération. L’application utilise une protection des données de bout en bout pour les ensembles de données, les tableaux de bord et les rapports.
Elle peut convertir des données brutes en visuels attrayants et en un canevas de rapport par glisser-déposer que tout le monde peut utiliser sans problème. Power BI prend également en charge l’intégration avec différentes applications (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce, etc.) pour une prise de décision rapide.
Zoho Analytics
Zoho Analytics est un puissant outil d’analyse qui permet d’obtenir des informations automatisées. Il dispose même d’un assistant conversationnel doté d’une intelligence artificielle, Zia. Il fournit des informations commerciales analytiques cruciales à partir de données brutes en quelques secondes grâce à la technologie NLP.
Vous pouvez entamer une conversation avec Zia pour obtenir des réponses à vos questions. L’assistant vous aidera à prendre rapidement des décisions commerciales cruciales grâce à des informations significatives telles que des indicateurs de performance clés et de puissantes visualisations.
Que vous posiez des questions sur les ventes, le marketing ou les données financières, il vous offrira une visibilité complète sur votre entreprise. De plus, il peut effectuer des interprétations et des suggestions intelligentes, des analyses prédictives et des analyses en cours de route, tout en prenant en charge l’intégration avec ChatGPT.
Julius
Cet outil permet d’analyser et de visualiser n’importe quelle donnée structurée à l’aide d’instructions simples. Les développeurs devraient prendre note de ses caractéristiques, comme l’ont souligné Forbes et Business Insider. Il s’appelle Julius. Je pense qu’il permet de gagner du temps sur l’analyse des données, ce qui aide les développeurs à travailler plus efficacement.
Je voudrais souligner quelques petites choses qui ont un impact sur Julius, qui est utile pour les petites entreprises. Il offre de nombreuses possibilités d’analyse et de visualisation des données. Vous serez surpris d’apprendre que vous pouvez télécharger des feuilles de calcul à plusieurs tableaux ou vous connecter à d’autres sources de données comme PostgreSQL.
Sa politique de sécurité, sa capacité à créer des animations attrayantes, la mise à disposition d’informations d’experts et son temps de réponse rapide en font un outil à part dans le secteur informatique.
Découvrez la puissance de Julius – votre solution pour une analyse et une visualisation transparentes des données.
Polymer Search
Polymer Search est un outil de business intelligence piloté par l’IA qui vous permet de produire des tableaux de bord et des rapports de performance attrayants et faciles à comprendre en quelques minutes. Alimenté par un moteur d’analyse de données IA, l’outil vous suggère les formules d’analyse de données et les éléments de visualisation de données que vous devez utiliser dans vos rapports.
L’outil est soigneusement conçu pour les niches commerciales telles que le commerce électronique, les opérations commerciales, les ventes et le marketing. Il est livré avec une vaste liste d’intégrations de connecteurs de données, qui ne cesse de s’allonger. Vous pouvez fournir des données brutes en utilisant XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear, et plus encore.
Lisez aussi : Outils de reporting des publicités Facebook pour une croissance explosive
Akkio
Akkio est un outil d’IA/ML pour l’analyse de données et la BI, et il vous aide également à créer des modèles d’apprentissage automatique en utilisant l’IA pour développer vos propres applications d’IA pour l’analyse de données commerciales personnalisées.
Le module Chat Data Prep vous aide à nettoyer, organiser et transformer les données brutes. Vous n’avez pas besoin d’exécuter des scripts Python compliqués ou des commandes de requête de base de données SQL. Demandez simplement à l’IA d’Akkio d’ajouter, de fusionner, de convertir des formats, etc. et l’outil s’occupe du reste.
Pour le traitement du langage naturel, il y a le module Chat Explore. Après avoir chargé des données à partir de sources telles que Salesforce, Big Query, Google Sheets, etc., vous pouvez simplement demander au modèle d’IA l’information dont vous avez besoin, comme “Quel a été le volume des ventes au cours de l’année écoulée ?”, “Quelles sont les performances de Tom dans l’équipe de vente ?”, etc. Vous obtenez des réponses rapides sous forme de diagrammes, de graphiques, de tableaux et de tableaux de bord.
KNIME
KNIME vous propose une plateforme d’analyse open-source. Vous pouvez la personnaliser comme vous le souhaitez pour l’adapter au projet d’analyse de données de votre entreprise. Elle dispose d’une automatisation robuste du flux de travail pour accélérer la collecte, la transformation, l’analyse et la visualisation des données.
Cependant, les modules d’automatisation ne sont disponibles que si vous achetez un abonnement de base ou supérieur. Si vous avez besoin d’une plateforme abordable d’automatisation des feuilles de calcul et de développement de la science des données, vous pouvez consulter KNIME.
Insight7
Insight7 vous aide à comprendre le retour d’information sur vos produits ou services directement auprès des utilisateurs finaux et des clients en quelques secondes. Avec Insight7, l’époque est révolue où vous deviez recueillir les conversations des clients, les transcriptions téléphoniques, etc. et analyser ce que les utilisateurs ont dit pendant des mois. Désormais, il vous suffit de connecter les sources de données à cet outil d’analyse de données d’IA et de poser des questions en langage naturel.
L’outil analysera des téraoctets d’entretiens, de données NPS, de tickets d’assistance et de transcriptions d’appels. Il génère ensuite une visualisation des données ainsi que des suggestions sur la manière d’améliorer le produit afin que les clients s’engagent davantage.
Notably AI
Disposez-vous d’un grand nombre de conversations avec vos clients sous forme d’e-mails, de transcriptions d’appels téléphoniques et de chats ? Avez-vous également des données provenant d’entretiens, de groupes de discussion et d’évaluations en ligne ? Alimentez l’IA de Notably avec ces données et obtenez des résumés et des informations en quelques secondes.
De plus, il est livré avec des modèles populaires tels que Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done, et plus encore, de sorte que vous pouvez sauter la configuration et aller directement aux insights dont vous avez besoin.
Kanaries
Vous êtes une petite entreprise ? Dirigez-vous des écoles ou des plateformes d’apprentissage en matière d’analyse de données ? Êtes-vous une grande entreprise avec des téraoctets de données brutes qui restent inactives dans des silos ? Commencez à utiliser Kanaries et vous verrez la différence en quelques minutes, voire en quelques secondes.
Son moteur analytique amélioré traite les données brutes que vous lui fournissez et génère des informations professionnelles, des modèles, des prévisions et des suggestions pour développer l’entreprise comme vous le souhaitez.
Il dispose également des modules nécessaires à la préparation automatique des données pour vos projets de science des données. Si vous disposez déjà d’une solide division d’analyse de données, l’outil peut en faire partie et générer des informations aux côtés des experts en données existants.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud aide votre département de science des données à faire plus de recherches et à développer des informations exploitables en offrant un tissu de données à code bas. Cet outil d’IA est principalement utilisé pour la préparation et l’analyse des données. Comme il fonctionne comme un tissu de données, vous pouvez l’utiliser dans n’importe quel secteur, comme le développement de logiciels, le marketing, les ventes, la vente au détail, etc.
En plus d’offrir une plateforme de tissu de données, l’outil vous aide également à développer des tableaux de bord de visualisation des données. Il vous aide également à générer des recommandations, des analyses décisionnelles et prédictives en extrayant et en transformant des données provenant de nombreuses sources de données tierces.
Seek AI
Ne laissez pas les obstacles à l’information ralentir la croissance de votre entreprise. Passez à Seek AI et effectuez des requêtes de base de données alimentées par l’IA la plus générative possible pour moderniser vos analyses commerciales. Désormais, les équipes de science des données n’ont plus besoin de faire des requêtes ad hoc, car ce logiciel permet aux utilisateurs professionnels d’exploiter leurs ensembles de données.
Seek AI vous évite de réagir aveuglément aux tendances de l’industrie sans disposer d’informations critiques. Il utilise une technologie de flux de travail intégrée (brevetée) pour garantir une grande précision dans l’analyse des données. Vous pouvez connecter en toute sécurité cette plateforme conforme à divers entrepôts de données tels que BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server et Synapse.
Comment choisir le meilleur outil d’analyse de données d’IA
- Comprenez les complexités et les technologies d’analyse de données dont vous aurez besoin aujourd’hui et à l’avenir. En conséquence, choisissez un logiciel capable de les prendre en charge.
- L’outil d’IA doit être totalement confidentiel. Il ne doit pas envoyer de conversations au développeur sans vous en informer ou en informer votre équipe.
- L’outil d’analyse des données d’IA doit disposer d’un cryptage avancé des données et d’un accès basé sur les rôles afin que vous puissiez sécuriser facilement les données confidentielles de l’entreprise.
- Effectuez des tests de précision approfondis avant de finaliser.
- Examinez l’assistance technique et la documentation du développeur de l’outil d’analyse de données d’IA.
Conclusion
Vous devriez maintenant savoir quels sont les outils d’analyse de données IA qui font le buzz sur le marché. Ce sont les meilleurs outils que vous pouvez vous procurer pour mettre les opérations d’analyse des données de votre entreprise en mode pilote automatique. Essayez les outils ci-dessus et choisissez celui qui convient le mieux à votre entreprise.
Ensuite, découvrez les meilleurs modules complémentaires de Google Sheets pour maîtriser l’analyse des données.