L’architecture de l’API expliquée en 5 minutes ou moins

Une API (Application Programming Interface) est un composant essentiel de la plupart des architectures logicielles. Elle permet à différents logiciels ou services de communiquer entre eux de manière efficace.

Les API fournissent un sens de l’abstraction en exposant un ensemble de fonctionnalités requises et en faisant abstraction des données sensibles ou privées. L’authentification et l’autorisation vous permettent de sécuriser vos API contre l’accès non autorisé ou l’altération des données.

Les développeurs de logiciels s’appuient sur diverses API pour construire, tester et optimiser des systèmes logiciels de manière structurée. Elles leur permettent d’interagir avec un système logiciel par le biais d’un ensemble de règles ou de protocoles prédéfinis.

Que sont les passerelles API ?

Dans un système logiciel, dans la plupart des cas, il n’y a pas qu’une seule API qui gère tous les services fournis par un logiciel ; il y a plutôt un tas d’API qui communiquent entre elles de manière collaborative pour envoyer des données au client.

Une passerelle API, comme son nom l’indique, sert de point d’entrée pour diverses demandes d’API et les achemine vers leur service API particulier ou un microservice. Cela permet de transférer la charge d’envoi de plusieurs demandes d’API du client vers la passerelle d’API, améliorant ainsi les performances du client.

Par exemple, une application de livraison de nourriture possède un grand nombre de microservices pour les restaurants, les utilisateurs, les évaluations des vendeurs, les évaluations des partenaires de livraison, les algorithmes de routage, le service de cartographie, et bien plus encore. Il serait donc beaucoup plus logique que le client, c’est-à-dire l’application de l’utilisateur final, demande une API unique, puis que cette passerelle API achemine les demandes vers les microservices pertinents.

La sécurité est un autre grand avantage de la mise en œuvre d’une passerelle API. Vous pouvez mettre en place plusieurs systèmes d’authentification et d’autorisation pour empêcher les attaquants d’exploiter les ressources.

Éléments constitutifs d’une architecture d’API

Il existe plusieurs éléments constitutifs d’une architecture d’API, dont certains sont énumérés ci-dessous :

#1. Interface de l’API

Une interface API définit clairement les méthodes ou les fonctionnalités auxquelles il est possible d’accéder sans révéler les détails de leur mise en œuvre. Elle définit un ensemble de règles et de méthodologies qui doivent être utilisées pour récupérer ou modifier des ressources.

Par exemple, dans une API RESTful, vous disposez de méthodes HTTP telles que GET, PUT, POST, DELETE, etc. pour interagir avec les ressources.

#2. Contrôleurs de route

Les contrôleurs jouent un rôle essentiel dans les passerelles API, car ils gèrent l’ensemble du trafic API provenant de plusieurs clients et les acheminent vers un service API approprié.

En outre, les contrôleurs peuvent également effectuer la validation des demandes, le traitement des réponses, l’authentification, etc.

#3. Modèles d’accès aux données

Chaque ressource d’une base de données possède un certain type de structure ou de forme, et il est préférable de définir cette structure à l’avance à des fins de validation. Elle est également connue sous le nom de schéma. Les données utiles provenant du client peuvent être validées par rapport au schéma, puis ajoutées à la base de données.

Cela permet d’éviter que des données non valides ou falsifiées ne soient introduites dans la base de données.

Composants d’une architecture API

• Services API: Il s’agit de services qui permettent d’accéder à une ressource particulière ou à un ensemble de ressources. Plusieurs services API sont nécessaires dans une application à grande échelle. Ces services sont découplés les uns des autres et gèrent les ressources de manière indépendante.
• Documentation: La documentation de l’API est nécessaire pour que les développeurs comprennent l’utilisation efficace de l’API et des méthodes qu’elle expose. La documentation peut inclure une liste de points de terminaison, les meilleures pratiques, les formats de demande, la gestion des erreurs, etc.
• Analyse et surveillance: Un tableau de bord analytique est un élément clé car il fournit des mesures telles que le trafic de l’API, les taux d’erreur et les performances, parmi de nombreuses autres informations.

Architectures de conception d’API couramment utilisées

REST – Representational State Transfer (transfert d’état représentationnel)

REST est un style architectural d’API qui utilise le protocole HTTP et permet une communication sans état entre le client et le serveur.

Dans REST, les ressources sont identifiées par des URL, qui ont des points de terminaison spécifiques pour chaque ressource. REST s’appuie sur des méthodes HTTP telles que GET, PUT, POST, etc. pour modifier et créer des ressources. Les API qui mettent en œuvre l’architecture REST sont connues sous le nom d’API RESTful.

SOAP – Simple Object Access Protocol (protocole d’accès simple aux objets)

SOAP est un protocole de messagerie basé sur XML. Les messages SOAP sont encodés dans des documents XML et peuvent être transférés d’un émetteur SOAP à un récepteur SOAP. Il peut y avoir un ou plusieurs services par lesquels le message peut passer avant d’atteindre le destinataire.

La principale différence entre SOAP et REST est que REST est une conception architecturale reposant sur HTTP, alors que SOAP est lui-même un protocole qui peut utiliser divers protocoles sous-jacents tels que HTTP, SMTP, etc. Le format des données de réponse dans SOAP est XML.

gRPC – Appel de procédure à distance de Google

L’appel de procédure à distance (RPC) est une technique dans laquelle une fonction sur un serveur distant est appelée par un client comme si elle était appelée localement. gRPC est un cadre open-source développé par Google. Il utilise des proto-buffers (tampons de protocole) qui sont un moyen d’écrire et d’encoder des données structurées sans tenir compte du langage.

Les données contenues dans les proto-buffers sont compilées par un compilateur gRPC, ce qui les rend interopérables. Par exemple, si le code client est écrit en Java et le code serveur en Go, les données spécifiées dans les proto-buffers sont compatibles avec les deux langages.

GraphQL

GraphQL est un langage de requête et un moteur d’exécution open-source pour la création d’API. Il permet aux clients d’accéder à de multiples ressources en utilisant un seul point d’entrée ou de sortie. Une ressource particulière n’est pas liée à un point de terminaison particulier. Vous obtenez ce que vous spécifiez dans la requête.

Vous devez définir un schéma fortement typé pour une requête particulière et une fonction de résolution qui sera exécutée pour cette requête. Pour modifier des ressources, il existe une requête de mutation que vous devez spécifier dans GraphQL.

Déploiement de l’architecture de l’API – Meilleures pratiques

Quelle que soit la qualité de la conception de votre architecture d’API, elle ne servira à rien si elle échoue en production. Elle doit fonctionner selon des scénarios réels. Voici quelques pratiques clés pour que l’architecture d’API soit prête pour la production :

✅ Utilisez une passerelle API

La passerelle API contribue à l’acheminement efficace des requêtes API. Une passerelle API peut également gérer la sécurité et la validation.

✅ Effectuer des tests d’API

Avant le lancement, assurez-vous que votre API a fait l’objet de tests fonctionnels, d’intégration et de performance complets. Les cadres de tests automatisés peuvent contribuer à rationaliser cette procédure.

✅ Mettez l’accent sur l’évolutivité

Créez une architecture d’API évolutive capable de gérer les demandes de trafic croissantes. Pour modifier dynamiquement le nombre d’instances d’API en fonction de la demande, pensez à utiliser des techniques de mise à l’échelle automatique.

✅ Choisissez judicieusement l’hébergement

Pensez aux fournisseurs d’hébergement qui proposent des solutions évolutives pour faire face à l’augmentation du trafic et de la demande des clients. Recherchez des fonctions telles que l’équilibrage de la charge, l’échelonnement automatique et la possibilité d’affecter davantage de ressources en fonction des besoins.

Assurez-vous que le fournisseur d’hébergement peut répondre aux spécifications de performance de votre API, en particulier pendant les périodes de forte demande. Explorez également les options sans serveur si cela correspond aux besoins de votre entreprise.

Comment choisir l’architecture d’API appropriée ?

Le choix d’une architecture d’API dépend des considérations suivantes :

• Exigences de l’entreprise: Analysez les objectifs commerciaux qui doivent être atteints avec l’API et comprenez le flux de l’application.
• Cas d’utilisation: Se poser la question de savoir pourquoi vous avez besoin d’une API en premier lieu vous aidera beaucoup. La détermination des différents cas d’utilisation vous aidera à mieux concevoir ou sélectionner une architecture d’API.
• Évolutivité: Là encore, la compréhension des exigences commerciales et des cas d’utilisation vous aidera à concevoir une architecture d’API évolutive et performante.
• Expérience du développeur: Assurez-vous que l’architecture de l’API est facile à appréhender afin que les nouveaux développeurs puissent la comprendre sans problème.
• Sécurité: La sécurité est probablement l’aspect le plus important de l’architecture d’API. Veillez à ce que votre architecture d’API soit suffisamment sûre et conforme aux lois sur la protection de la vie privée.

Nous allons maintenant explorer les ressources d’apprentissage qui vous permettront d’améliorer vos compétences en matière de conception d’architecture d’API.

Ressources d’apprentissage

#1. Maîtriser l’architecture des API : Concevoir, exploiter et faire évoluer les systèmes basés sur les API

Ce livre vous aidera à apprendre les principes fondamentaux de l’API et à explorer les moyens pratiques de concevoir, construire et tester les API.

Il vous apprend également à exploiter, configurer et déployer votre système d’API. Ce livre couvre tout, des passerelles API aux systèmes existants, en passant par le maillage des services, la sécurité, TLS et OAuth2.

#2. Architecture logicielle : Conception d’API REST – Le guide complet

Si vous souhaitez en savoir plus sur les API RESTful et la manière dont elles sont conçues, ce cours sur l’architecture logicielle est fait pour vous.

Il couvre l’authentification, l’autorisation, la documentation des API REST et diverses techniques de performance pour optimiser la conception de votre API. Ce qui est génial, c’est qu’il couvre les bases du HTTP et l’outil de test d’API Postman.

#3. Conception, développement et gestion des API REST

Les tutoriels sur les différentes plateformes de gestion d’API, telles que Swagger, Apigee et Mulesoft, sont le point fort de ce cours. Ce cours s’adresse à ceux qui veulent explorer les applications des API REST et qui sont intéressés par leur architecture.

#4. Concevoir des API RESTful : Apprenez à concevoir des API à partir de zéro

La création d’une API REST à partir de zéro est ce que vous obtiendrez de ce cours sur la conception d’API RESTful. Les requêtes, les réponses, la conception de l’API et les opérations sont quelques-uns des sujets utiles qui sont couverts. Si vous êtes un débutant qui apprend encore les bases de REST, je pense que vous devriez suivre ce cours.

Le mot de la fin

Vous pouvez choisir la meilleure architecture d’API en fonction de vos objectifs commerciaux et techniques en tenant compte des besoins d’intégration, des considérations de performance, des exigences de sécurité, de l’évolutivité et de l’extensibilité futures.

Ensuite, démarrez votre carrière de testeur de logiciels avec ces cours et ces ressources.