Les moteurs de recherche alimentés par l'IA ont gagné en importance ces derniers temps. Cette poussée s'accompagne également de la promesse potentielle et des dangers de perdre trop, trop tôt, des compétences humaines en matière de recherche et d'établissement des faits.
Dans le passé, les individus parcouraient des volumes de texte pour acquérir une expertise sur un sujet particulier. Mais maintenant, même un non-spécialiste peut utiliser des outils d'IA pour créer des œuvres d'art remarquables qui passeraient inaperçues à moins d'être ratées par un logiciel de détection d'IA.
Les appareils intelligents devenant un pilier, les requêtes de recherche et leurs résultats générés sont devenus plus conversationnels. Cependant, en échange de résultats de recherche gratuits, nous abandonnons notre moteur de recherche permettant la confidentialité fournisseurs pour monétiser nos recherches, préférences et données de localisation.
Un différenciateur clé existe lors de l'analyse entre un Recherche Google et une recherche basée sur l'IA. Une recherche par IA produit des résultats plus pertinents en prenant en compte des facteurs tels que l'historique de navigation de l'utilisateur et l'intention de recherche pour générer exactement ce qu'il recherche.
Et comme le système d'IA apprend constamment des données qu'il collecte, il continue d'affiner les résultats en arrière-plan au fur et à mesure que l'utilisateur effectue une recherche, en tenant compte des achats passés, des fautes d'orthographe et même de l'intention derrière la requête. Tout cela se fait automatiquement sans intervention manuelle.
Avantages de la recherche IA par rapport à la recherche Google
Lorsqu'il s'agit de choisir un moteur de recherche alimenté par l'IA plutôt qu'un moteur de recherche ordinaire, voici deux choses qui vous aideront à cimenter votre décision. Les principales caractéristiques des moteurs de recherche d'IA sont l'incorporation de technologies telles que le traitement du langage naturel (NLP) et Machine Learning (ML). Cela donne aux moteurs de recherche IA un avantage distinct par rapport aux moteurs conventionnels comme les moteurs de recherche Google.
Malgré l'utilisation généralisée de l'IA dans la rationalisation de diverses industries, c'est l'intégration des technologies NLP et ML qui distingue vraiment les moteurs de recherche basés sur l'IA des autres. Le NLP permet aux moteurs de recherche IA de mieux comprendre et interpréter le langage humain, tandis que le ML permet le traitement de quantités massives de données pour générer des prédictions très précises.
Dans le domaine de l'IA, le NLP peut être intégré à la recherche d'IA pour obtenir les cas d'utilisation suivants :
- Reconnaissance vocale, conversion des mots parlés en texte et vice versa.
- Segmentation de la parole précédemment capturée en mots, phrases et expressions individuels.
- Reconnaître les différentes formes de mots et la structure grammaticale dans les phrases.
- Extraire le sens des phrases, y compris les phrases adjectives, les phrases prépositionnelles et les phrases nominales.
- Comprendre le contexte des phrases et la relation entre les phrases.
- Conduite linguistique analyse de texte, l'analyse des sentiments et les traductions pour renforcer les assistants vocaux et les chatbots.
Caractéristiques du Machine Learning dans les moteurs de recherche basés sur l'IA :
- Enseignement supervisé: Le système est formé avec des ensembles de données avec un large éventail de variables possibles liées à des résultats positifs ou négatifs connus. Le modèle est fait pour comprendre comment reconnaître et peser des facteurs basés sur des données passées pour produire un résultat positif.
- Système de récompense: Une fois que le système est conditionné avec les ensembles de données, il reçoit de nouvelles données sans résultat positif ou négatif connu. Lorsqu'il sélectionne correctement, il reçoit une récompense et est ajouté à son système de notation chaque fois qu'il sélectionne la bonne réponse.
- Intégration: Une fois que les mesures de réussite sont suffisamment élevées pour dépasser les systèmes existants ou pour atteindre les seuils, le système d'apprentissage automatique est intégré aux algorithmes.
Voici les dernières alternatives de recherche basées sur l'IA à la recherche Google.
Komo
Komo Search est un moteur de recherche alimenté par l'IA qui donne la priorité à la vitesse, à la confidentialité et à la navigation sans publicité.
Le moteur de recherche offre trois fonctionnalités clés : Chat, Explorer et Rechercher. Le chat permet aux utilisateurs de se plonger dans la génération d'idées et de participer à des discussions thématiques, tandis qu'Explorer tient les utilisateurs informés des sujets tendances au sein de la communauté. La fonction de recherche est particulièrement remarquable pour ses réponses rapides et efficaces aux requêtes, offrant des liens et des ressources pertinents.
Komo Search permet aux utilisateurs d'explorer leurs intérêts et de trouver des réponses de manière engageante, privée et efficace.
You.com
You.com est un nouveau moteur de recherche qui permet aux utilisateurs de contrôler leurs recherches, leur temps et leur confidentialité.
You.com combine les préférences des utilisateurs avec l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel, permettant aux gens de reprendre le contrôle de leur consommation d'informations sans être influencés par les grandes entreprises de technologie publicitaire. Il est également flexible dans la mesure où les développeurs peuvent créer des applications à exécuter dans les pages de résultats.
Les cerveaux derrière You.com sont Richard Socher, ancien scientifique en chef chez Salesforce et chercheur de premier plan dans le domaine du traitement du langage naturel, et Bryan McCann, qui a dirigé les équipes de traitement du langage naturel chez Salesforce. La société bénéficie du soutien du fonds de capital-risque axé sur l'IA Radical Ventures, ainsi que de Marc Benioff et Jim Breyer, de Day One Ventures et d'autres investisseurs.
Waldo
Waldo s'inspire du jeu très populaire "Where's Waldo" et utilise des index de recherche obtenus à partir de moteurs de recherche tels que Google et Bing. Cependant, il se différencie en proposant une interface distinctive permettant aux utilisateurs d'affiner leurs recherches en quelques clics.
Avec Waldo, vous pouvez facilement choisir le type de fichier que vous voulez, mettre en évidence des valeurs numériques spécifiques avec des signes de pourcentage et identifier les citations en quelques secondes. Waldo a été félicité par les clients pour avoir réduit de moitié les temps de recherche.
Waldo révolutionne la page de destination de recherche en la transformant en une interface personnalisable, permettant aux utilisateurs d'avoir un meilleur contrôle sur leurs résultats de recherche sans avoir à ouvrir plusieurs onglets.
De plus, Waldo inclut un bloc-notes intégré pour faciliter la prise de notes qui peut ensuite être transformée en une présentation complète ou exportée vers Google Docs. En bref, Waldo améliore l'efficience et l'efficacité des processus de recherche, les rendant plus fluides et plus rationalisés pour les utilisateurs.
Perplexity
Perplexity AI est un outil de moteur de recherche de pointe qui utilise des technologies sophistiquées d'intelligence artificielle, y compris le modèle GPT-3 d'OpenAI, pour offrir des réponses directes aux requêtes sous forme de résumés et de citations comme résultats de recherche.
Il s'agit d'un écart important par rapport aux moteurs de recherche traditionnels qui offrent une simple liste de liens et permettent aux utilisateurs d'accéder rapidement et sans effort aux informations sans avoir à passer au crible des résultats non pertinents ou à parcourir plusieurs pages. À cet égard, Perplexity AI s'apparente à l'algorithme Google PageRank, qui utilise des citations pour évaluer la qualité et la pertinence d'une page Web.
Perplexity AI est exempt de publicités intrusives et ne nécessite pas d'inscription ou de connexion. De plus, il s'agit d'un moyen de recherche sécurisé et privé car il ne collecte aucun Des renseignements personnels.
Andi
En exploitant la puissance des modèles de langage, Et moi peut mieux comprendre les requêtes de recherche des utilisateurs et prédire les sources d'informations les plus pertinentes, le tout en temps réel. Cette approche distingue Andi des moteurs de recherche traditionnels qui s'appuient sur des mot-clé index.
L'approche d'Andi en matière de recherche est similaire à la façon dont les humains pensent, avec des modèles de langage complétés par le raisonnement et le bon sens.
Et est Interface utilisateur est un changement rafraîchissant par rapport à la disposition standard des moteurs de recherche. Le moteur résume et explique les informations complexes recueillies auprès des meilleures sources et affiche les résultats de la recherche à côté de chaque réponse dans un flux visuellement attrayant.
Les fonctionnalités "Lire", "Résumer" et "Expliquer" d'Andi permettent aux utilisateurs d'afficher des articles dans un format propre et sans publicité, de gagner du temps en allant droit au but et de comprendre facilement des pages complexes.
Yep
Oui, le dernier moteur de recherche qui récompense et rémunère les créateurs de contenu est une idée originale de Dmytro Gerasymenko et de son équipe chez Ahrefs. Ahrefs, connu pour son ensemble d'outils SEO leader, gère un bot à l'échelle d'Internet qui parcourt l'ensemble du Web depuis 2010, stockant, indexant et structurant des pétaoctets d'informations.
Les pages de résultats de recherche (SERP) de Yep se vantent d'être minimalistes. Les utilisateurs peuvent choisir entre des résultats Web ou d'actualités. De plus, il y a des cases "connaissances" sur le côté droit de certains SERP, qui présentent le contenu extrait de Wikipedia à propos de votre recherche.
Avec Oui, l'équipe récompense et rémunère les créateurs de contenu en utilisant un modèle commercial de partage des revenus 90/10 dans lequel 90 % des revenus publicitaires vont directement à ces créateurs. En d'autres termes, en utilisant Yep, les utilisateurs peuvent directement mettre de l'argent dans les poches de leurs créateurs de contenu préférés.
Microsoft Bing
Bing développé par Microsoft, dispose d'une suite de fonctionnalités alimentées par l'IA qui permettent aux utilisateurs de poser des questions complexes et de recevoir des réponses détaillées. Pour ce faire, Bing parcourt les résultats de recherche sur le Web pour présenter des réponses complètes aux demandes des utilisateurs.
L'expérience de chat de Bing permet aux utilisateurs d'affiner leur recherche jusqu'à ce qu'ils obtiennent la réponse complète qu'ils recherchent. En demandant plus de détails, de clarté et d'idées, les utilisateurs peuvent interagir avec le moteur de recherche de manière plus intuitive et naturelle.
La nouvelle version de Bing fonctionne sur un grand modèle de langage OpenAI de nouvelle génération, spécialement personnalisé pour la recherche. Ce nouveau modèle est plus puissant que ChatGPT, permettant aux utilisateurs de trouver les informations dont ils ont besoin plus rapidement et plus facilement.
Conclusion
Alors que nous terminons cet article sur les meilleures alternatives de recherche d'IA à Google, voici quelques points à retenir.
Il n'y a pas eu beaucoup de percées révolutionnaires ou d'innovations significatives dans les moteurs de recherche au cours des deux dernières décennies. Alors que les algorithmes se sont améliorés, l'expérience est restée relativement stagnante.
On peut dire qu'elle s'est même aggravée avec le bombardement de publicités. L'expérience de recherche n'a pas été optimale, proposant des liens plutôt que des réponses directes, ce qui devient inefficace au fil du temps pour les cas d'utilisation autres que les achats.
Les startups sont confrontées à un défi de taille, mais les périodes de métamorphose technologique entraînent souvent des changements importants chez les leaders de l'industrie. Nous avons vu cela se produire maintes et maintes fois avec Altavista, Ask.com, Yahoo et d'autres moteurs de recherche avant l'émergence de Google. Alors que nous assistons à l'influence de l'IA dans tous les secteurs, le marché de la recherche connaîtra un changement majeur dans la façon dont nous percevons la recherche.
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