Pour qu'une entreprise puisse se maintenir à cette époque, il est indispensable d'obtenir des données vitales sur ses clients et autres parties prenantes grâce à l'analyse de texte.
Lorsqu'il n'y a pas de pénurie de données structurées et non structurées sur une organisation, celles-ci ne sont d'aucune utilité à moins que vous ne puissiez les analyser pour obtenir des informations pour la prise de décision.
C'est là que les outils d'analyse et d'exploration de texte entrent en jeu. Un logiciel d'analyse de texte peut localiser des modèles et des tendances à partir de données textuelles brutes et vous fournir des modèles statistiques.
Avant d'entrer dans les détails des outils d'analyse de texte, comprenons la technologie d'analyse de texte et ses utilisations.
Qu'est-ce que l'analyse et l'exploration de texte ?
L'analyse de texte fait référence au processus de collecte d'informations significatives à partir de données textuelles brutes. Cela signifie extraire le sentiment de l'utilisateur et des données précieuses à partir des opinions et des commentaires des clients pour prendre des décisions éclairées.
L'analyse de texte est un terme générique utilisé pour désigner des actions telles que l'extraction de texte, l'identification, la catégorisation, l'analyse, la modélisation entité-relation et le regroupement.
Bien que l'analyse des données et l'exploration de données proviennent de différents courants d'études, de nos jours, ces termes sont utilisés de manière interchangeable puisque les deux font référence à la collecte de données à l'aide de diverses approches statistiques.
L'analyse de texte offre des informations qualitatives sur les commentaires des clients en identifiant le sentiment dans n'importe quel texte de forme libre. D'autre part, vous verrez les utilisations de Machine Learning et la technologie NLP dans l'exploration de texte pour recueillir des informations à partir de données structurées.
Cas d'utilisation de logiciels d'analyse de texte et d'exploration de données
Vous trouverez l'utilisation d'outils d'analyse de texte dans les cas suivants :
1. Interpréter rapidement des documents volumineux
Ces outils sont généralement utilisés pour interpréter des données non structurées à partir de documents tels que des e-mails, des chats, des flux sociaux, des messages et des avis. Alors que l'analyse manuelle peut prendre des mois pour parcourir un grand volume de documents, un logiciel d'analyse de texte peut le faire en une heure.
2. Moniteur d'avis client en temps réel
Les commentaires et avis des clients peuvent apparaître n'importe où sur Internet. Le logiciel d'analyse de texte peut surveiller les commentaires 24 heures sur 7, XNUMX jours sur XNUMX et prendre les mesures nécessaires contre les critiques et les publications négatives.
3. Comprendre les commentaires des employés
Les entreprises utilisent également des outils d'exploration de texte pour améliorer la stratégie organisationnelle en vérifiant les commentaires des employés et en comprenant leurs griefs.
Jetez un œil à la liste des meilleurs outils d'analyse de texte :
Amazon Comprehend
Amazon comprendre est un outil d'analyse de texte qui peut tirer des informations précieuses de documents grâce à l'exploration et à l'analyse. Il utilise Machine Learning technologie pour découvrir des informations précieuses et des connexions dans le texte.
Certains des principaux attributs de cette plate-forme sont la détection de la langue, l'extraction de mots clés, l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets et l'analyse de la syntaxe. Vous pouvez l'utiliser pour analyser des documents, des critiques de produits, des tickets de support client, des e-mails et des plateformes sociales.
L'utilisation de cette plateforme rendra le traitement des documents workflows Facile. Il réglemente fortement l'accès à vos documents par le biais d'informations personnellement identifiables.
L'exécution de cet outil est très simple - même sans aucune expérience préalable, vous pouvez commencer à l'utiliser en quelques minutes. Les organisations qui utilisent différents services AWS peuvent intégrer cet outil de manière transparente dans leur workflow.
Thematic
Pour toute entreprise orientée client, l'analyse des commentaires des clients et des données d'assistance est cruciale. Thématique est un logiciel d'analyse de texte qui facilite un espace central et collaboratif pour connecter et comprendre les commentaires des clients.
Il vous permet de vérifier la valeur des commentaires et d'obtenir des informations précieuses presque en temps réel. En utilisant le IA de traitement de texte Grâce à cet outil, les entreprises à croissance rapide peuvent localiser des thèmes et des sujets récurrents dans les données de retour client.
Thematic utilise une technologie d'analyse des sentiments de pointe pour convertir les commentaires non structurés des clients en informations précieuses.
En dehors de ceux-ci, le logiciel analyse également l'impact des données sur vos métriques et présente le rapport d'analyse via un infographies.
Il prend en charge l'intégration en un clic avec les enquêtes clients populaires et les applications d'assistance telles que SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot et Medallia pour collecter des données à partir d'avis en ligne, de chat d'assistance et d'enquêtes.
Google Cloud
PNL Google Cloud est la plateforme d'analyse de texte idéale pour les entreprises qui recherchent un service compatible avec Google Cloud Storage. Il prend également en charge l'intégration avec Espace de travail Google applications.
Cet outil utilise la technologie d'apprentissage automatique de Google pour obtenir des informations à partir de texte brut. Les organisations peuvent l'utiliser pour la classification de contenu, l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités et l'analyse de syntaxe.
Vous pouvez rechercher et étiqueter des champs dans des documents tels que des chats, des e-mails et des publications sur les réseaux sociaux avec ce logiciel grâce à l'analyse des entités. Il vous permet également de comprendre les opinions des clients via l'analyse des sentiments.
Outre l'extraction d'informations, l'application propose également des fonctionnalités telles que l'analyse et le stockage de texte. Il peut également localiser des entités spécifiques à un domaine dans des documents à l'aide de l'extraction d'entités personnalisées.
Chattermill
Moulin à chat est un outil d'analyse de texte qui utilise l'intelligence artificielle pour assurer la croissance de votre entreprise et la fidélisation de vos clients. Il collecte des données provenant de diverses sources de commentaires et d'interactions avec les clients dans une plate-forme collaborative facile à utiliser.
Pour garantir cela, Chattermill prend en charge l'intégration avec Trustpilot, Forme d'impression, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk et bien d'autres applications.
Il utilise le thème et le sentiment AI pour comprendre le sentiment des clients sur votre produit et votre marque tout en trouvant la raison derrière les sujets récurrents. Après analyse du signal, il peut parfaitement identifier et prédire les moyens de générer des revenus et de fidéliser les clients provenant de chaque point de contact.
Les entreprises peuvent utiliser cet outil pour traiter le contenu dans toutes les langues principales, y compris l'anglais, le français, l'espagnol, l'allemand, le russe, l'arabe et le mandarin.
Voyant Tools
Outils Voyants est principalement populaire parmi les chercheurs du courant des sciences humaines. Cependant, vous pouvez également l'utiliser comme outil d'analyse de texte de site Web. Cette plate-forme a une interface simple et effectue différentes tâches analytiques.
Vous pouvez utiliser ses fonctionnalités pour visualiser les données issues de l'analyse du site Web. Mais, il n'est pas possible de l'utiliser pour une analyse de texte approfondie.
MonkeyLearn
Souhaitez-vous utiliser un logiciel d'analyse de texte SaaS hautement personnalisable que vous pouvez intégrer facilement à vos outils existants ? Si oui, Singe Apprendre devrait être votre plate-forme de référence pour l'analyse quantitative de contenu.
Il s'agit d'un logiciel d'exploration de texte robuste qui peut analyser tout type de données textuelles non structurées, y compris les documents texte, les avis en ligne, les réponses aux enquêtes, les commentaires des clients et les conversations sur les réseaux sociaux.
Grâce aux algorithmes sophistiqués de Machine Learning et au traitement du langage naturel (NLP), cette plateforme vous offrira une analyse de texte précise.
Si vous utilisez MonkeyLearn pour l'exploration de texte, vous pouvez l'intégrer à des applications telles que Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout et Zapier.
Ce logiciel Web est livré avec des attributs utiles tels que l'analyse des sentiments, l'extraction de mots clés, l'analyse des commentaires NPS et la classification des réponses par e-mail.
Keatext
Lorsqu'il s'agit de choisir un outil d'expérience client pour analyser des données non structurées provenant de nombreuses sources, Keatext est l'outil qu'il vous faut. Si vous faites partie d'une organisation à but non lucratif ou d'une université, elle vous propose même une version gratuite.
Que vous ayez des conversations sur les réseaux sociaux, des e-mails ou des enquêtes à analyser, ce logiciel d'analyse de texte basé sur le cloud peut le faire efficacement en utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Désormais, vous pouvez vous débarrasser de la tâche fastidieuse d'analyser manuellement les données et laisser Keatext vous dire où vous mettez votre attention si vous souhaitez améliorer votre expérience client.
Outre les fonctionnalités mentionnées ci-dessus, cet outil vous permet également de collecter des commentaires dans plusieurs langues et de visualiser les données de différentes manières.
WordStat
Vous recherchez un logiciel d'analyse de texte capable de traiter une grande quantité d'informations non structurées avec une grande précision ? Utiliser WordStat, un outil d'analyse de texte simple et flexible.
Il peut traiter 25 millions de mots/minute pour extraire des thèmes et identifier des modèles. Il exploite les documents pour extraire rapidement des thèmes et des tendances et effectue une analyse quantitative du contenu avec précision.
De plus, vous pouvez l'utiliser pour analyser les réponses ouvertes, générer des données de veille stratégique, examiner la couverture médiatique et détecter les fraudes.
Il est également compatible avec différents autres outils. Lorsque vous les utilisez ensemble grâce à l'intégration, vous bénéficiez d'une flexibilité de premier ordre en termes d'analyse de texte et de mise en relation avec des données numériques et catégorielles.
RapidMiner
Si vous pensez que les données ne signifient que des chiffres et des chiffres, RapidMiner est là pour vous prouver le contraire. Il s'agit d'un outil d'exploration de texte avancé avec lequel vous pouvez effectuer le déploiement et les opérations de modèles. Il utilise l'intelligence artificielle pour effectuer une analyse de texte et une analyse de texte afin de collecter des informations qui profiteront à votre entreprise.
Ces informations que vous obtiendrez du contenu qualitatif et textuel vous aideront à vous améliorer dans divers secteurs, notamment le développement de produits, le marketing et la gestion des risques.
Certaines des sources enrichies de texte brut sont les revues en ligne, les dépôts de brevets, les revues de recherche, les médias sociaux, les transcriptions des centres d'appels et les formulaires de réclamation.
RapidMiner vous informe de l'attitude des clients envers vos produits et services, afin que votre entreprise puisse aller de l'avant pour réaliser la mission organisationnelle.
Conclusion
Les outils d'analyse de texte peuvent vous aider à analyser les données textuelles des e-mails, des plateformes sociales, des avis en ligne et des documents en ligne de grande taille. Les entreprises peuvent également utiliser ces applications pour se faire une idée précise de la sensibilité du public et de la perception de leur marque ou de leur produit.
Étant donné que les informations recueillies à partir d'un logiciel de text mining sont essentielles pour prendre de meilleures décisions commerciales, de plus en plus d'organisations s'y intéressent.
Que vous souhaitiez extraire mots clés, analyser le sentiment ou effectuer une extraction d'entité, vous trouverez divers outils d'analyse de texte sur le marché pour ces tâches.
Dans cet article, nous avons discuté de certains des meilleurs outils d'analyse de texte de l'industrie des logiciels d'analyse et d'exploration de texte. Vous pouvez en choisir un ou plusieurs dans la liste en fonction de vos besoins.
Si vous souhaitez créer votre propre logiciel d'analyse de texte, vous pouvez essayer l'un de ces plateformes low-code ou no-code.
