9 meilleurs outils d'analyse de texte et d'exploration de données que les entreprises devraient essayer

Pour que toute entreprise le pérenniseself à cette époque, il est indispensable d’obtenir des données vitales sur ses clients et autres parties prenantes grâce à l’analyse de texte.

Lorsqu'il n'y a pas de pénurie de données structurées et non structurées sur une organisation, celles-ci ne sont d'aucune utilité à moins que vous ne puissiez les analyser pour obtenir des informations pour la prise de décision.

C’est là que les outils d’analyse de texte et d’exploration de données entrent en jeu. Un logiciel d'analyse de texte peut localiserate des modèles et des tendances à partir de données textuelles brutes et vous fournissent des modèles statistiques.

Avant d'entrer dans les détails des outils d'analyse de texte, comprenons la technologie d'analyse de texte et ses utilisations.

Qu'est-ce que l'analyse et l'exploration de texte ?

L'analyse de texte fait référence à process de recueillir des informations significatives à partir de données textuelles brutes. Ça veut dire extraen tenant compte du sentiment des utilisateurs et des données précieuses issues des opinions et des commentaires des clients pour prendre des décisions éclairées.

L'analyse de texte est un terme générique utilisé pour désigner les actions incluant du texte extraction, identification, catela gorisation, l'analyse syntaxique, la modélisation entité-relation et le clustering.

Bien que l'analyse des données et l'exploration de données proviennent de différents courants d'études, de nos jours, ces termes sont utilisés de manière interchangeable puisque les deux font référence à la collecte de données à l'aide de diverses approches statistiques.

L'analyse de texte offre des informations qualitatives sur les commentaires des clients en identifiant le sentiment dans n'importe quel texte de forme libre. D'autre part, vous verrez les utilisations de Machine Learning et la technologie NLP dans l'exploration de texte pour recueillir des informations à partir de données structurées.

Cas d'utilisation de logiciels d'analyse de texte et d'exploration de données

Vous trouverez l'utilisation d'outils d'analyse de texte dans les cas suivants :

1. Interpréter rapidement des documents volumineux

Ces outils sont usuelsally utilisé pour interpréter les données non structurées provenant de documents tels que les e-mails, les chats, les flux sociaux, les messages et revvues. Alors que l’analyse manuelle peut prendre des mois pour parcourir un grand volume de documents, un logiciel d’analyse de texte peut le faire en une heure.

2. Client en temps réel RevIEW Monitor

Commentaires des clients et revdes vues peuvent apparaître n’importe où sur Internet. Le logiciel d'analyse de texte peut monitor les commentaires 24h/7 et XNUMXj/XNUMX et prendre les mesures nécessaires contre le négatif revvues et messages.

3. ComprendreandiCommentaires des employés

Les entreprises utilisent également des outils d'exploration de texte pour améliorer la structure organisationnelle.ategy en vérifiant les commentaires des employés et en comprenantanding leur grief.

Jetez un œil à la liste des meilleurs outils d'analyse de texte :

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend est un outil d'analyse de texte qui peut tirer des informations précieuses de documents grâce à l'exploration et à l'analyse. Il utilise Machine Learning technologie pour découvrir des informations précieuses et des connexions dans le texte.

Certains des principaux attributs de ce platle formulaire est la détection de langue, le mot-clé extraction, analyse des sentiments, modélisation de sujets et analyse syntaxique. Vous pouvez l'utiliser pour analyser des documents, des produits revvues, tickets d'assistance client, e-mails et réseaux sociaux platformes.

En utilisant ceci platle formulaire fera un document processing workflows simple. Il régule fortementates l'accès à vos documents via Personneally Informations identifiables.

L'exécution de cet outil est très simple, même sans aucun logiciel.revexpérience intéressante, vous pouvez commencer à l'utiliser en quelques minutes. Les organisations qui utilisent différents services AWS peuvent intégrer en toute transparenceate cet outil dans leur workflow.

Thematic

Pour toute entreprise orientée client, l'analyse des commentaires des clients et des données d'assistance est cruciale. Thematic est un logiciel d'analyse de texte qui faciliteateun espace central et collaboratif pour se connecter et comprendreanding commentaires des clients.

Il vous permet de vérifier la valeur des commentaires et d'obtenir des informations précieuses presque en temps réel. En utilisant le texte processutiliser l'IA de cet outil, rapide-growles entreprises peuvent localiserate thèmes et sujets récurrents dans les données de retours clients.

Thematic utilise une technologie d'analyse des sentiments de pointe pour convertir les commentaires non structurés des clients en informations précieuses.

En dehors de cela, le logiciel analyse également les impact des données sur vos métriques et présente le rapport d'analyse de manière simple infographies.

Il prend en charge l'intégration en un clic avec les enquêtes clients les plus populaires et les applications d'assistance telles que SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot et Medallia pour collecter des données en ligne revvues, chat d'assistance et enquêtes.

Google Cloud

Google Cloud PNL est l'analyse de texte idéale platformulaire pour enterprises qui recherchent un Google Cloud Service compatible stockage. Il prend également en charge l'intégration avec Google Workspace applications.

Cet outil utilise la technologie d'apprentissage automatique de Google pour extraire des informations du texte brut. Les organisations peuvent l'utiliser pour la classification de contenu, l'analyse des sentiments, l'entité extraction et analyse syntaxique.

Vous pouvez rechercher et étiqueter des champs dans des documents tels que des chats, des e-mails et des publications sur les réseaux sociaux avec ce logiciel grâce à l'analyse des entités. Il vous permet également de comprendre les opinions des clients via l'analyse des sentiments.

Outre la perspicacité extraction, l'application offre également des fonctionnalités telles que l'analyse et le stockage de texte. Il peut également localiserate entités spécifiques au domaine dans les documents utilisant une entité personnalisée extraction.

Chattermill

Chattermill est un outil d'analyse de texte qui utilise l'intelligence artificielle pour garantir la performance de votre entreprise. growe et la fidélisation de la clientèle. Il collecte des données provenant de diverses sources de commentaires et d'interactions clients dans un système collaboratif facile à utiliser. platformulaire.

Pour être sur de, Chattermill prend en charge l'intégration avec Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Demander Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk, et bien d'autres applications.

Il utilise le thème et le sentiment AI pour comprendre le sentiment des clients à l'égard de votre produit et de votre marque tout en trouvant la raison des sujets récurrents. Après analyse du signal, il peut parfaitement identifier et prédire les manières de conduire revObtenez et fidélisez les clients venant de chaque point de contact.

Les entreprises peuvent utiliser cet outil pour process contenu dans toutes les principales langues, notamment l'anglais, le français, l'espagnol, l'allemand, le russe, l'arabe et le mandarin.

Voyant Tools

Voyant Tools est principalement populaire parmi les chercheurs de la filière sciences humaines. Cependant, vous pouvez également l’utiliser comme outil d’analyse de texte de site Web. Ce platLe formulaire a une interface simple et effectue différentes tâches analytiques.

Vous pouvez utiliser ses fonctionnalités pour visualiser les données issues de l'analyse du site Web. Mais, il n'est pas possible de l'utiliser pour une analyse de texte approfondie.

MonkeyLearn

Souhaitez-vous utiliser un logiciel d'analyse de texte SaaS hautement personnalisable que vous pouvez intégrerate facilement avec vos outils existants ? Si oui, MonkeyLearn devrait être votre référence platformulaire pour l’analyse quantitative du contenu.

Il s'agit d'un logiciel d'exploration de texte robuste capable d'analyser tout type de données textuelles non structurées, y compris les documents texte, en ligne. revopinions, réponses à des enquêtes, commentaires des clients et conversations sur les réseaux sociaux.

Merci au sophistiqueated Algorithmes de Machine Learning et langage naturel processing (NLP), ceci platle formulaire vous offrira une précisionate analyse de texte.

Si vous utilisez MonkeyLearn pour le text mining, vous pouvez intégrerate avec des applications comme Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout et Zapier.

Ce logiciel basé sur le Web est doté d'attributs utiles tels que l'analyse des sentiments, les mots clés extraction, analyse des commentaires NPS et classification des réponses par e-mail.

Keatext

Lorsqu'il s'agit de choisir un outil d'expérience client pour analyser des données non structurées provenant de nombreuses sources, Keatext est l'outil qu'il vous faut. Si vous faites partie d'un nonprofit organisation ou université, il vous propose même une version gratuite.

Que vous ayez des conversations sur les réseaux sociaux, des e-mails ou des enquêtes à analyser, ce logiciel d'analyse de texte basé sur le cloud peut le faire efficacement en utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Désormais, vous pouvez vous débarrasser de la tâche fastidieuse du manuel.ally analyser les données et laisser Keatext vous indiquer où vous portez votre attention si vous souhaitez améliorer votre expérience client.

Outre les fonctionnalités mentionnées ci-dessus, cet outil vous permet également de collecter des commentaires dans plusieurs langues et de visualiser les données de différentes manières.

WordStat

Recherchez-vous un logiciel d'analyse de texte capable process une grande quantité d’informations non structurées avec une grande précision ? Utiliser WordStat, un outil d'analyse de texte simple et flexible.

Ça peut process 25 millions de mots/minute pour extraCT thèmes et identifier les modèles. Il extrait les documents rapidement extract thèmes et tendances et effectue une analyse quantitative du contenu avec précision.

De plus, vous pouvez l'utiliser pour analyser des réponses ouvertes, générerate données de veille économique, examiner la couverture médiatique et détecter la fraude.

Il est également compatible avec différents autres outils. Lorsque vous les utilisez ensemble grâce à l'intégration, vous bénéficiez d'une flexibilité de premier ordre en termes d'analyse du texte et de sa relation avec les chiffres et les c.atedonnées goriques.

RapidMiner

Si vous pensez que les données ne signifient que des chiffres et des chiffres, RapidMiner est là pour vous prouver le contraire. Il s'agit d'un outil d'exploration de texte avancé avec lequel vous pouvez effectuer le déploiement et les opérations de modèles. Il utilise l'intelligence artificielle pour effectuer une analyse de texte et une analyse de texte afin de collecter des informations qui profiteront à votre entreprise.

Ces informations que vous obtiendrez du contenu qualitatif et textuel vous aideront à vous améliorer dans divers secteurs, notamment le développement de produits, le marketing et la gestion des risques.

Certaines des sources enrichies de texte brut sont en ligne revvues, patedépôts nt, revues de recherche, médias sociaux, transcriptions de centres d'appels et formulaires de réclamation.

RapidMiner vous informe de l'attitude des clients envers vos produits et services, afin que votre entreprise puisse avancer vers la réalisation de la mission organisationnelle.

Conclusion

Les outils d'analyse de texte peuvent vous aider à analyser les données textuelles des e-mails, des réseaux sociaux platformulaires, en ligne revdes vues et des documents en ligne de grande taille. Les entreprises peuvent également utiliser ces applications pour obtenir une précision.ate idée sur la sensibilité du public et la perception de sa marque ou de son produit.

Étant donné que les informations recueillies à partir d'un logiciel de text mining sont essentielles pour prendre de meilleures décisions commerciales, de plus en plus d'organisations s'y intéressent.

Si vous voulez extract mots clés, analyser le sentiment ou effectuer une entité extraction, vous trouverez divers outils d'analyse de texte sur le marché pour ces tâches.

Dans cet article, nous avons discuté de certains des meilleurs outils d'analyse de texte de l'industrie des logiciels d'analyse et d'exploration de texte. Vous pouvez en choisir un ou plusieurs dans la liste en fonction de vos besoins.

Si vous souhaitez créer votre propre logiciel d'analyse de texte, vous pouvez essayer l'un de ces low-code ou no-code platdocument.