Pour qu’une entreprise puisse se maintenir dans cette ère, il est indispensable d’obtenir des données vitales sur ses clients et autres parties prenantes par le biais de l’analyse de texte.
Lorsque les données structurées et non structurées d’une organisation ne manquent pas, elles ne sont d’aucune utilité si vous ne pouvez pas les analyser pour en tirer des informations utiles à la prise de décision.
C’est là que les outils d’analyse et d’exploration de texte entrent en jeu. Les logiciels d’analyse de texte peuvent repérer des modèles et des tendances à partir de données textuelles brutes et vous fournir des modèles statistiques.
Avant d’entrer dans les détails des outils d’analyse de texte, nous allons comprendre la technologie de l’analyse de texte et ses utilisations.
Qu’est-ce que l’analyse et l’exploration de textes ?
L’analyse de texte fait référence au processus de collecte d’informations significatives à partir de données textuelles brutes. Il s’agit d’extraire le sentiment de l’utilisateur et des données précieuses à partir des opinions et des commentaires des clients afin de prendre des décisions éclairées.
L’analyse de texte est un terme générique utilisé pour désigner des actions telles que l’extraction de texte, l’identification, la catégorisation, l’analyse syntaxique, la modélisation des relations entre entités et le regroupement.
Bien que l’analyse de données et l’exploration de données proviennent de courants d’études différents, ces termes sont aujourd’hui utilisés de manière interchangeable car ils font tous deux référence à la collecte de données à l’aide de diverses approches statistiques.
L’analyse de texte permet d’obtenir des informations qualitatives sur le retour d’information des clients en identifiant les sentiments dans un texte de forme libre. D’autre part, vous verrez l’utilisation de l’apprentissage automatique et de la technologie NLP dans l’exploration de texte pour recueillir des informations à partir de données structurées.
Cas d’utilisation des logiciels d’analyse et d’exploration de texte
Les outils d’analyse de texte sont utilisés dans les cas suivants :
1. Interprétation rapide de documents volumineux
Ces outils sont généralement utilisés pour interpréter des données non structurées provenant de documents tels que des courriels, des chats, des flux sociaux, des messages et des commentaires. Alors que l’analyse manuelle peut prendre des mois pour passer en revue un grand volume de documents, les logiciels d’analyse de texte peuvent le faire en une heure.
2. Surveillance en temps réel des commentaires des clients
Les commentaires et les avis des clients peuvent apparaître n’importe où sur Internet. Le logiciel d’analyse de texte peut surveiller les commentaires 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et prendre les mesures nécessaires pour lutter contre les critiques et les messages négatifs.
3. Comprendre les commentaires des employés
Les entreprises utilisent également des outils de text mining pour améliorer leur stratégie organisationnelle en vérifiant les commentaires des employés et en comprenant leurs doléances.
Consultez la liste des meilleurs outils d’analyse de texte :
Amazon Comprehend
Amazon Comp rehend est un outil d’analyse de texte qui permet d’obtenir des informations précieuses à partir de documents grâce à l’exploration et à l’analyse. Il utilise la technologie de l’apprentissage automatique pour découvrir des informations et des liens précieux dans le texte.
Les principaux attributs de cette plateforme sont la détection de la langue, l’extraction de mots-clés, l’analyse des sentiments, la modélisation des sujets et l’analyse syntaxique. Vous pouvez l’utiliser pour analyser des documents, des critiques de produits, des tickets de support client, des courriels et des plateformes sociales.
L’utilisation de cette plateforme simplifiera les flux de traitement des documents. Elle réglemente fortement l’accès à vos documents par le biais d’informations d’identification personnelle.
L’utilisation de cet outil est très simple : même sans expérience préalable, vous pouvez commencer à l’utiliser en quelques minutes. Les organisations qui utilisent différents services AWS peuvent intégrer cet outil en toute transparence dans leur flux de travail.
Thématique
Pour toute entreprise orientée client, l’analyse des commentaires des clients et des données d’assistance est cruciale. Thematic est un logiciel d’analyse de texte qui offre un espace central et collaboratif pour connecter et comprendre les commentaires des clients.
Il vous permet de vérifier la valeur des commentaires et d’obtenir des informations précieuses presque en temps réel. En utilisant l’IA de traitement de texte de cet outil, les entreprises à croissance rapide peuvent localiser les thèmes et sujets récurrents dans les données de feedback des clients.
Thematic utilise une technologie d’analyse des sentiments de pointe pour convertir les commentaires non structurés des clients en informations précieuses.
En outre, le logiciel analyse également l’impact des données sur vos indicateurs et présente le rapport d’analyse sous forme d’infographies simples.
Il prend en charge l’intégration en un clic avec les enquêtes clients et les applications d’assistance les plus courantes telles que SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot et Medallia pour collecter des données à partir d’avis en ligne, de chats d’assistance et d’enquêtes.
Google Cloud
Google Cloud NLP est la plateforme d’analyse de texte idéale pour les entreprises qui recherchent un service compatible avec Google Cloud Storage. Elle prend également en charge l’intégration avec les applications de Google Workspace.
Cet outil utilise la technologie d’apprentissage automatique de Google pour obtenir des informations à partir de textes bruts. Les entreprises peuvent l’utiliser pour la classification du contenu, l’analyse des sentiments, l’extraction d’entités et l’analyse syntaxique.
Ce logiciel vous permet de trouver et d’étiqueter des champs dans des documents tels que des chats, des courriels et des messages sur les médias sociaux grâce à l’analyse d’entités. Il vous permet également de comprendre les opinions des clients grâce à l’analyse des sentiments.
Outre l’extraction d’informations, l’application offre également des fonctionnalités telles que l’analyse et le stockage de texte. Elle peut également localiser des entités spécifiques à un domaine dans les documents grâce à l’extraction d’entités personnalisées.
Chattermill
Chattermill est un outil d’analyse de texte qui utilise l’intelligence artificielle pour assurer la croissance de votre entreprise et la fidélité de vos clients. Il recueille des données provenant de diverses sources de retour d’information et d’interaction avec les clients dans une plateforme collaborative facile à utiliser.
Pour ce faire, Chattermill s’intègre à Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk et bien d’autres applications.
Cette application utilise l’IA thématique et l’IA des sentiments pour comprendre le sentiment des clients à l’égard de votre produit et de votre marque, tout en trouvant la raison des sujets récurrents. Après l’analyse du signal, il peut parfaitement identifier et prédire les moyens de générer des revenus et de fidéliser les clients à partir de chaque point de contact.
Les entreprises peuvent utiliser cet outil pour traiter le contenu dans toutes les langues principales, y compris l’anglais, le français, l’espagnol, l’allemand, le russe, l’arabe et le mandarin.
Voyant Tools
Voyant Tools est principalement populaire parmi les chercheurs du domaine des sciences humaines. Cependant, vous pouvez également l’utiliser comme outil d’analyse de texte de site web. Cette plateforme dispose d’une interface simple et exécute différentes tâches analytiques.
Vous pouvez utiliser ses fonctionnalités pour visualiser les données issues de l’analyse des sites web. Mais il n’est pas possible de l’utiliser pour une analyse de texte approfondie.
MonkeyLearn
Vous souhaitez utiliser un logiciel d’analyse de texte SaaS hautement personnalisable que vous pouvez facilement intégrer à vos outils existants ? Si oui, MonkeyLearn devrait être votre plateforme de choix pour l’analyse quantitative de contenu.
Il s’agit d’un logiciel d’exploration de texte robuste qui peut analyser n’importe quel type de données textuelles non structurées, y compris les documents textuels, les évaluations en ligne, les réponses aux enquêtes, les commentaires des clients et les conversations sur les médias sociaux.
Grâce aux algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel (NLP), cette plateforme vous offrira une analyse de texte précise.
Si vous utilisez MonkeyLearn pour l’exploration de texte, vous pouvez l’intégrer à des applications telles que Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout et Zapier.
Ce logiciel basé sur le web est livré avec des attributs utiles tels que l’analyse des sentiments, l’extraction de mots clés, l’analyse des commentaires NPS et la classification des réponses aux courriels.
Keatext
Lorsqu’il s’agit de choisir un outil d’expérience client pour analyser des données non structurées provenant de nombreuses sources, Keatext est l’outil qu’il vous faut. Si vous faites partie d’une organisation à but non lucratif ou d’une université, il vous offre même une version gratuite.
Que vous ayez des conversations sur les médias sociaux, des courriels ou des enquêtes à analyser, ce logiciel d’analyse de texte basé sur le cloud peut le faire efficacement en utilisant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.
Désormais, vous pouvez vous débarrasser de la tâche fastidieuse d’analyse manuelle des données et laisser Keatext vous indiquer où porter votre attention si vous souhaitez améliorer l’expérience de vos clients.
Outre les fonctionnalités mentionnées ci-dessus, cet outil vous permet également de recueillir des commentaires en plusieurs langues et de visualiser les données de différentes manières.
WordStat
Vous recherchez un logiciel d’analyse de texte capable de traiter une grande quantité d’informations non structurées avec une grande précision ? Utilisez WordStat, un outil d’analyse de texte simple et flexible.
Il peut traiter 25 millions de mots par minute pour extraire des thèmes et identifier des modèles. Il analyse les documents pour en extraire rapidement les thèmes et les tendances et effectue une analyse quantitative du contenu avec précision.
En outre, vous pouvez l’utiliser pour analyser les réponses ouvertes, générer des données de veille stratégique, examiner la couverture médiatique et détecter les fraudes.
Il est également compatible avec d’autres outils. Lorsque vous les utilisez ensemble par le biais d’une intégration, vous bénéficiez d’une flexibilité de premier ordre en termes d’analyse de texte et de mise en relation avec des données numériques et catégorielles.
RapidMiner
Si vous pensez que les données ne sont que des chiffres et des nombres, RapidMiner est là pour vous prouver le contraire. Il s’agit d’un outil avancé d’exploration de texte avec lequel vous pouvez déployer des modèles et effectuer des opérations. Il utilise l’intelligence artificielle pour effectuer des analyses de texte et des analyses de texte afin de recueillir des informations qui profiteront à votre entreprise.
Les informations que vous obtiendrez à partir du contenu qualitatif et textuel vous aideront à vous améliorer dans divers secteurs, notamment le développement de produits, le marketing et la gestion des risques.
Parmi les sources de texte brut les plus riches, citons les avis en ligne, les dépôts de brevets, les revues de recherche, les médias sociaux, les transcriptions de centres d’appels et les formulaires de demande d’indemnisation.
RapidMiner vous informe de l’attitude des clients à l’égard de vos produits et services, ce qui permet à votre entreprise d’aller de l’avant et de réaliser sa mission.
Conclusion
Les outils d’analyse de texte peuvent vous aider à analyser des données textuelles provenant d’e-mails, de plateformes sociales, d’avis en ligne et de documents en ligne de grande taille. Les entreprises peuvent également utiliser ces applications pour se faire une idée précise de la sensibilité du public et de la perception de leur marque ou de leur produit.
Étant donné que les informations recueillies par les logiciels de text mining sont essentielles pour prendre de meilleures décisions commerciales, de plus en plus d’organisations s’y intéressent.
Que vous souhaitiez extraire des mots-clés, analyser des sentiments ou extraire des entités, vous trouverez sur le marché différents outils d’analyse de texte pour ces tâches.
Dans cet article, nous avons présenté quelques-uns des meilleurs outils d’analyse de texte de l’industrie des logiciels d’analyse et d’exploration de texte. Vous pouvez choisir un ou plusieurs outils de la liste en fonction de vos besoins.
Si vous souhaitez créer votre propre logiciel d’analyse de texte, vous pouvez essayer l’une de ces plateformes à code bas ou sans code.