OpenAI Code Interpreter (rebaptisé par la suite Advanced Data Analysis) permet d’accéder à l’information rapidement et avec précision à l’aide de l’analyse et de la visualisation des données, du codage et des équations mathématiques.
Cette nouvelle fonctionnalité offre à ses utilisateurs une flexibilité inégalée qui pourrait leur permettre de faire des merveilles en une fraction de seconde en utilisant le traitement du langage naturel.
L’interprète de code d’OpenAI est d’une grande utilité pour les programmeurs et encore plus pour les professionnels des données en général, qui pourraient bénéficier grandement de cette suite de fonctionnalités autres que le simple codage.
Qu’est-ce que ChatGPT Code Interpreter, et comment fonctionne-t-il ?
LeChatGPT d’OpenAI a provoqué une révolution grâce à ses remarquables capacités de génération de texte. Il continue d’éblouir les utilisateurs d’Internet en acceptant des entrées en langage naturel et en y répondant avec précision par des textes, des graphiques, des cartes, des statistiques, etc.
Le chatbot IA d’OpenAI a capté l’attention de millions de personnes dans le monde entier une semaine seulement après son lancement, ce qui montre à quel point la technologie évolue rapidement aujourd’hui.
OpenAI a révolutionné la technologie de l’intelligence artificielle (IA) avec son chatbot en introduisant un plugin/une fonction d’interprétation de code qui améliore considérablement les capacités de ChatGPT.
Aujourd’hui, de nombreuses activités, telles que l’analyse de données et la génération de visualisations, sont réalisées plus rapidement grâce à ce plugin révolutionnaire, qui rend l’obtention de connaissances beaucoup plus accessible par le biais de simples commandes données via le traitement du langage naturel.
ChatGPT Code Interpreter est un puissant modèle de langage qui aide les entreprises à exploiter le potentiel des big data en les interprétant automatiquement pour générer du code. Cet outil avancé offre une vitesse et une précision sans précédent dans le traitement d’ensembles de données à grande échelle, permettant aux organisations de découvrir des informations précieuses de manière efficace et efficiente avec un minimum d’effort.
Les entreprises obtiennent ainsi des informations en temps réel sur les tendances du comportement des clients ou les dynamiques du marché, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées plus rapidement que jamais tout en favorisant la réussite commerciale grâce à une analyse perspicace de leurs données brutes.
La fonction d’interprétation de code d’OpenAI augmente considérablement la précision des réponses de ChatGPT tout en créant une expérience utilisateur plus interactive. Cet ajout révolutionnaire au ChatGPT lui permet d’effectuer des calculs complexes, de générer des graphiques à partir des données téléchargées, de prendre en charge divers formats de fichiers tels que CSV et JSON, et de traiter des images/vidéos (utiles pour la vision par ordinateur) par le biais de téléchargements et de téléchargements.
Les utilisateurs disposent ainsi d’immenses possibilités pour leurs projets ou tâches nécessitant une assistance intelligente de l’IA.
L’interprète de code est un outil innovant qui permet à ChatGPT de combler le fossé entre la compréhension du langage naturel et l’exécution du code. Il est doté d’une capacité unique d’autoréflexion sur son résultat, ce qui lui permet de corriger toute erreur commise en cours de route.
Cette technologie avancée offre aux utilisateurs de puissantes capacités de programmation automatisée, inégalées par d’autres plateformes.
L’interpréteur de code permet aux utilisateurs d’interroger les données en utilisant le langage naturel. L’interprète fournit des réponses rapides sans nécessiter d’expertise technique, de sorte que les analystes de données expérimentés et les novices peuvent utiliser cette technologie révolutionnaire pour débloquer de nouvelles possibilités.
Veuillez noter : OpenAI a renommé Code Interpreter en Advanced Data Analysis lors de la sortie de la version ChatGPT Enterprise, introduisant de nouvelles fonctionnalités telles que l’interprétation d’images, l’amélioration de l’interprétation de codes, et des capacités d’analyse de données avancées pour que les utilisateurs puissent analyser les données plus efficacement.
Dans la suite de cet article, nous utiliserons l’analyse avancée des données de manière intermittente pour représenter l’interprète de code.
Comment accéder à l’interpréteur de code de ChatGPT (analyse avancée des données) ?
ChatGPTs Advanced Data Analysis est le choix parfait pour les analystes de données, les chercheurs, les professionnels de l’informatique, etc, qui cherchent à obtenir des informations approfondies sur les données et la visualisation pour moderniser leurs flux de travail.
L’interpréteur de code ChatGPT change la donne en matière d’analyse de données. Vous pouvez effectuer de manière interactive des transformations de données simples ou complexes, des analyses statistiques et des visualisations.
Sa capacité à effectuer de nombreuses tâches en exécutant du code Python dans un environnement sandbox, en corrigeant les données si nécessaire, en téléchargeant une grande quantité de données et en les exportant facilement en fait un outil d’analyse de données robuste pour une analyse rapide des données et fournit des informations significatives.
L’utilisation de l’interpréteur de code ChatGPT est facile, mais vous devez avoir un compte ChatGPT Plus.
Par défaut, il n’est pas activé car il est en phase bêta, vous devez donc l’activer à partir des options Settings & Beta comme indiqué ci-dessous :
Vous pouvez naviguer vers les trois points dans le coin gauche de la console ChatGPT. Après avoir cliqué sur les trois points, vous obtiendrez une option “Settings & Beta”, comme indiqué ci-dessous.
Après avoir cliqué sur l’option “Settings & Beta”, la boîte suivante apparaîtra. Vous pouvez activer l’option “Analyse avancée des données”
Dans la dernière version de ChatGPT-4, vous devez naviguer jusqu’à l’option GPT-4 en haut de l’écran et activer l’option “Analyse avancée des données”, comme indiqué ci-dessous :
Vous êtes maintenant prêt à utiliser l’analyse avancée des données (Code Interpreter) d’OpenAI ChatGPT et à effectuer des calculs, des analyses et des visualisations de données de base à complexes.
L’interprète de code est une fonction innovante conçue pour révolutionner l’analyse des données. Elle offre un large éventail de capacités – du traitement de calculs et de nombres complexes à la création de transformations interactives, d’analyses statistiques et de visualisations pour les utilisateurs non techniques dans une configuration conversationnelle.
Ayant prouvé sa capacité à combler les lacunes du ChatGPT en matière de tâches techniques liées à l’analyse de données, Code Interpreter est devenu l’un des outils les plus recherchés par les analystes du monde entier.
Quelles sont les activités réalisées par “l’analyse de données avancée” dans ChatGPT ?
De récentes avancées ont permis aux chatbots d’aller au-delà des simples interfaces textuelles, permettant une analyse des données en plusieurs étapes et une expérience utilisateur plus interactive. Grâce à des environnements backend sophistiqués, des analyses de données complexes peuvent être effectuées avec l’analyse de données avancée de ChatGPT pour créer des modèles prédictifs, effectuer des tests d’hypothèse, des statistiques descriptives ou résumer graphiquement les résultats à l’aide d’un logiciel spécialisé. Ces informations constituent la base d’une prise de décision efficace et de stratégies de prévention des risques.
Voici quelques-unes des activités importantes réalisées à l’aide de l’analyse avancée des données :
- Analyse des données et visualisation des résultats sous forme de graphiques ou d’images
- Convertissez professionnellement des images dans différents formats tels que PNG, JPEG ou GIF avec des années d’expertise en utilisant la commande “convert”.
- Fournissez aux utilisateurs un moyen facile d’exécuter des codes Python dans une seule boîte de dialogue, avec un symbole > au début de chaque ligne pour le codage des importations à partir de bibliothèques existantes et l’utilisation de paquets et de modules supplémentaires pour des résultats améliorés.
- Modifier de manière experte des fichiers de code existants tels que HTML, CSS et JavaScript à l’aide de la commande edit avec des numéros de ligne spécifiés.
- Résoudre des problèmes mathématiques, à la fois quantitatifs et qualitatifs
Dans la section suivante, nous verrons comment ChatGPT Advanced Data Analysis peut être utilisé pour la visualisation de données avec des exemples.
Comment utiliser ChatGPT Code Interpreter (Advanced Data Analysis) pour la visualisation de données ?
Le cas d’utilisation le plus courant de l’analyse avancée des données de ChatGPT est l’analyse et la visualisation des données.
Par exemple, supposons que vous demandiez à ChatGPT de trouver quelque chose d’intéressant dans vos données. Dans ce cas, il peut examiner des informations telles que vos dossiers financiers, vos statistiques de santé ou les détails de votre localisation et vous fournir des informations.
Les personnes travaillant dans la finance ont trouvé cet outil utile pour des tâches telles que l’étude du cours des actions, la planification d’un budget et d’autres prévisions financières. Les chercheurs utilisent également cet outil pour obtenir des informations à partir de données complexes et réaliser des visualisations de données uniques.
Même si l’analyse de données est le cas d’utilisation le plus courant pour l’instant, en théorie, toute tâche nécessitant de la logique et des calculs devrait pouvoir être réalisée par l’analyse de données avancée de ChatGPT.
La meilleure partie de tout cela est que ChatGPT effectue tout cela de manière conversationnelle, rendant le processus intuitif, engageant et abordable pour les utilisateurs techniques et non techniques.
Voyons comment utiliser l’analyse avancée des données (Code Interpreter) pour la visualisation des données.
L’analyse et l’obtention d’informations approfondies sur les données dépendent des invites que vous utilisez pour communiquer avec le ChatGPT, le faire travailler sur vos données et récupérer les résultats.
Prenons des données publiques sur les pays et leur PIB et obtenons des informations.
Les données proviennent de Worldometers, qui consiste en une liste de pays et de données respectives sur le PIB, la population, la croissance du PIB, le revenu par habitant, etc.
Utilisons quelques invites pour demander à l’analyse de données avancée de ChatGPT de récupérer des informations spécifiques et de les représenter dans un graphique.
Pour commencer, si vous ne comprenez même pas ce que sont ces données, il vous suffit de les coller dans l’interface, et GPT vous en fournira un résumé rapide comme indiqué ci-dessous :
Commençons par extraire des informations précises de ces données.
Étude de cas 1 : Analyser les données et créer des graphiques
Si vous souhaitez afficher les 10 premiers pays avec leur PIB, leur croissance du PIB et leur population sous la forme d’un graphique, alors.. :
Invitation : Pouvez-vous tracer un graphique des 10 premiers pays avec leur PIB, leur croissance du PIB et leur population ?Pour des raisons techniques, il a tracé les données sous forme de tableau, comme indiqué ci-dessous :
Après avoir tracé les données sous forme de tableau, j’ai donné des instructions pour tracer les données sous forme de diagramme à barres afin de faciliter la tâche de visualisation et d’interprétation, comme indiqué ci-dessous.
Invitation : Pouvez-vous convertir le format tabulaire ci-dessus en un autre graphique facile à visualiser et à comprendre ?Vous pouvez voir ci-dessous que ChatGPT a accepté l’invitation et a généré le graphique.
Le résultat montre comment l’analyse avancée des données de ChatGPT analyse les données et fournit des informations dans un format visuel facile à comprendre et à interpréter.
Étude de cas n° 2 : modèle prédictif de l’analyse avancée des données
L’un des principaux cas d’utilisation de l’analyse avancée des données de ChatGPT consiste à analyser des ensembles de données complexes et à prédire les résultats afin d’aider les organisations, les agences et les entreprises à améliorer leurs processus de prise de décision.
Prenons un exemple :
Vous avez téléchargé les mêmes données de pays et les mêmes chiffres de PIB que dans les exemples ci-dessus.
Invitation : Pouvez-vous utiliser les données de tous les pays et prédire quand l'Inde dépassera la Chine et les États-Unis en termes de PIB ?Dans ce cas, ChatGPT effectue de nombreux calculs financiers, mathématiques et économiques pour fournir la prédiction illustrée ci-dessous :
Il est même clairement indiqué que les facteurs critiques tels que l’inflation et les événements politiques mondiaux ne sont pas pris en compte, alors qu’ils affectent la croissance du PIB en temps réel, comme indiqué ci-dessous :
Comme le montre l’exemple ci-dessus, l’analyse avancée des données de ChatGPT a effectué de nombreux calculs et prédit le résultat selon lequel l’Inde mettrait 34 ans à dépasser l’Inde et les Etats-Unis en termes de PIB.
De la même manière, vous pouvez introduire des données complexes et ChatGPT pronostiquera la réponse en fonction de vos indications.
La plupart du temps, il corrige automatiquement les données en cas de divergence, mais il peut arriver qu’il vous demande de les corriger et de les recharger ; dans ce cas, il peut ne pas produire de résultats.
Étude de cas n° 3 : création d’un ensemble de données et analyse des données
Dans cet exemple, nous allons utiliser ChatGPT pour créer un ensemble de données fictives et nous l’utiliserons ensuite pour obtenir des informations sur les données.
Invite : Pouvez-vous créer un ensemble de données fictives ?Le ChatGPT produit la solution suivante en demandant des informations plus précises :
Comme demandé, j’ai créé l’invite suivante en indiquant quelques détails plus précis :
Invite : Veuillez fournir des données fictives pour les ventes des 3 derniers mois, y compris le nom du vendeur, le nom du produit, le prix, la quantité vendue, etc. Comme vous pouvez le voir dans l’image ci-dessous, ChatGPT a résumé les détails et a fait les hypothèses appropriées pour créer les données fictives.
Après avoir téléchargé le fichier CSV, je me suis rendu compte que la colonne des produits ne contenait que l’ID du produit, donc dans l’invite suivante, j’ai demandé à ChatGPT de remplacer la colonne des produits par les noms des produits technologiques, et vous pouvez voir comment il a réagi dans l’image suivante :
Après avoir téléchargé le fichier CSV, les noms de produits sont corrigés et remplacés. Vous pouvez jeter un coup d’œil à l’image ci-dessous des données fictives créées par ChatGPT.
Dans la prochaine session, nous utiliserons ces données et ferons en sorte que ChatGPT génère des informations pour aider les parties prenantes à prendre des décisions commerciales.
Invitation : pouvez-vous créer un graphique à partir des données ci-dessus en mettant en évidence la meilleure, la moyenne et la mauvaise performance des ventes.L’analyse avancée des données de ChatGPT résume les données et crée le graphique mettant en évidence la performance des ventes comme indiqué ci-dessous :
L’analyse avancée des données de ChatGPT ne se limite pas à la création de graphiques simples ; elle corrige également les erreurs et les invites et analyse des ensembles de données énormes et complexes pour produire une excellente visualisation.
Pour ajouter des données supplémentaires au graphique ci-dessus, je lui ai demandé d’ajouter les ventes de produits les plus élevées et les plus basses. Mais il a créé deux graphiques distincts, comme indiqué ci-dessous :
J’ai alors demandé au programme de combiner les deux et de créer un seul graphique, et il a créé un graphique perspicace qui met en évidence le vendeur le plus performant et le produit le plus vendu, comme indiqué ci-dessous :
Invitation : Pouvez-vous combiner les deux et créer un seul graphique ?
Les exemples d’analyse de données présentés ci-dessus ne sont que la partie émergée de l’iceberg. En fait, les possibilités sont illimitées en fonction de votre secteur d’activité et de la disponibilité des données. Vous pouvez accéder à notre section sur l’interprète de code ChatGPT pour plus d’exemples.
ChatGPT permet aux utilisateurs de générer différents types de graphiques pour la visualisation des données, ce qui leur permet de mieux comprendre leurs données.
Couvrant tous les formats populaires tels que les diagrammes de dispersion, les cartes thermiques, les diagrammes à barres et les graphiques linéaires – ainsi que les histogrammes, les diagrammes en boîte ou les diagrammes de surface – ChatGPT peut vous donner une vue d’ensemble complète en quelques instants.
Grâce à des solutions d’analyse de données avancées, les entreprises peuvent identifier des modèles et des tendances dans leurs ensembles de données. Cet outil puissant leur permet d’optimiser les performances de tous les domaines de leurs stratégies marketing, des campagnes SEO aux performances PPC, pour une vision réussie et complète des tendances et des anomalies – permettant l’optimisation des différents efforts menant à une forte croissance de l’entreprise.
Le mot de la fin
ChatGPT Advanced Data Analysis est un atout inestimable qui aide les entreprises à prendre des décisions éclairées basées sur des résultats précis et fiables. En plus de fournir des capacités de visualisation de données améliorées, il offre des options telles que la vérification des erreurs et la détection des valeurs aberrantes lors du traitement des données structurées, garantissant la fiabilité des résultats à chaque fois.
Ensuite, consultez notre article détaillé sur l’interpréteur de code ChatGPT [ exemples d’utilisation].