Les projets IdO sont un réseau d’appareils et de capteurs interconnectés qui collectent et partagent des données à des fins d’automatisation, de surveillance, etc. dans des secteurs tels que la santé, la fabrication, la vente au détail, l’agriculture, les transports, l’automobile et bien d’autres encore.

Le nombre d’appareils IdO actifs en 2020 était supérieur à 9 milliards, et ce chiffre devrait atteindre 29,422 milliards d’ici 2030, selon Statista. Toutefois, cette croissance exponentielle s’accompagne d’une série de défis importants liés à l’IdO. La diversité des appareils, la connectivité optimale, la sécurité de la collecte et du partage des données, l’évolutivité, etc. sont quelques-unes des questions clés que nous allons examiner.

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Défis courants dans les projets IdO

Vous trouverez ci-dessous les quatre principaux défis liés aux projets IdO en matière de planification, de mise en œuvre et de maintenance.

  1. Défis techniques
  2. Défis en matière de sécurité et de confidentialité
  3. Défis liés à l’évolutivité et à l’intégration
  4. Problèmes de réglementation et de conformité

Les sections suivantes abordent les défis ci-dessus en détail avec les solutions IoT les plus pratiquées.

Défis techniques

Les problèmes techniques concernent principalement la diversité des appareils, la connectivité et le traitement des données, auxquels une entreprise doit se préparer dès le départ en planifiant la mise en œuvre de l’IdO.

Diversité des appareils

La diversité des appareils est la plus grande faiblesse à laquelle aucun projet IdO ne peut échapper. Elle complique le développement, le déploiement et la maintenance des logiciels IoT, ainsi que leur intégration dans l’infrastructure existante.

Plus précisément, il devient complexe d’assurer une interopérabilité transparente des appareils, car chaque appareil IoT peut avoir des protocoles d’exploitation et de communication différents. En outre, il est essentiel de garantir une expérience utilisateur cohérente entre les appareils connectés.

Solutions

  1. Utilisez des protocoles de communication IoT largement acceptés (tels que MQTT, CoAP et HTTP) pour garantir l’interopérabilité efficace des appareils.
  2. La conception modulaire des logiciels facilite les mises à jour, la maintenance et les intégrations.

Problèmes de connectivité

La connectivité des appareils est un défi important pour l’IdO, car les appareils sont parfois installés dans des endroits éloignés et inaccessibles, qui peuvent ne pas bénéficier de la meilleure couverture réseau.

L’interférence des signaux est un autre problème auquel les connexions IoT sont confrontées dans des environnements obstrués.

Une connectivité internet constante est souvent un processus gourmand en énergie. Cela signifie que l’appareil IoT doit avoir accès à une alimentation électrique continue par le biais de lignes d’alimentation, ce qui n’est pas évident en raison du nombre et de l’emplacement des appareils IoT. Une autre solution consiste à utiliser des batteries, ce qui limite encore la puissance, en raison de leur taille et de leur entretien.

Les zones où le réseau est de mauvaise qualité peuvent être restrictives pour les appareils (comme les caméras de sécurité) qui échangent des données en temps réel en raison d’un temps de latence plus important.

Solutions

  1. Utilisez plusieurs protocoles de connectivité tels que le cellulaire, le Wi-Fi et le satellite pour garantir une connectivité ininterrompue dans les endroits éloignés.
  2. Mettez en place un réseau maillé pour permettre aux appareils de se relayer les uns les autres afin d’améliorer la couverture.
  3. Atténuez les interférences en utilisant des bandes de fréquences moins encombrées ou en changeant dynamiquement de bande sur la base d’une analyse en temps réel.
  4. Optimisez la conception et l’emplacement des antennes pour une meilleure connectivité.
  5. Utiliser des protocoles de connectivité économes en énergie (comme LoRaWAN, Bluetooth Low Energy (BLE), etc.
  6. Les techniques de gestion intelligente de l’énergie, comme le cycle de service, peuvent améliorer l’efficacité énergétique des appareils IoT, en particulier ceux qui fonctionnent sur batterie.

Gestion des données

La gestion des données est un domaine critique qui pose des problèmes de transmission, de stockage, de traitement et d’analyse des données.

Les appareils IoT transmettent d’énormes quantités de données réelles ou en temps quasi réel, qui peuvent se présenter sous de nombreux formats et structures différents. La transmission des données peut également souffrir d’interférences de la part de tiers, comme les attaques de type “man-in-the-middle”.

Les retards dans le traitement des données peuvent présenter des risques importants, car l’objectif ultime de tout projet IoT est d’obtenir les informations nécessaires pour prendre rapidement des mesures correctives en cas d’urgence.

Solutions

  1. Utilisez des fournisseurs de stockage en nuage tels qu’Amazon S3, Google Cloud et Azure Blob pour une solution de stockage IoT évolutive.
  2. Déployez des techniques telles que la compression et l’agrégation de données pour réduire la taille de transmission des données.
  3. Utilisez des modèles de données flexibles (comme JSON et Avro) pour prendre en charge différents formats de données.
  4. Stockez les données brutes dans des lacs de données pour diverses analyses, et restez ouvert à l’adoption de techniques et d’outils d’analyse plus efficaces à mesure qu’ils émergent à l’avenir.
  5. Cryptez les données au repos et en transit pour une sécurité renforcée.
  6. Déployez des plateformes d’informatique périphérique telles que AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge ou Google Cloud IoT Edge pour traiter et analyser les données au plus près de la source.

Défis en matière de sécurité et de confidentialité

La sécurité et la confidentialité sont des aspects cruciaux de la gestion d’un phénomène riche en données tel que l’Internet des objets. Il faut déployer des mesures préventives et se préparer à l’issue fatale au cas où rien ne fonctionnerait. Les violations de données et les accès non autorisés figurent parmi les problèmes de sécurité de l’IdO les plus connus, comme nous l’expliquons ci-dessous.

Violation de données

Les cyberattaques entraînant des violations de données constituent l’un des plus grands obstacles pour toute entreprise mettant en œuvre l’IdO à grande échelle. De tels événements entraînent une multitude de risques (y compris des poursuites judiciaires) qui peuvent s’avérer fatals pour toute organisation s’ils ne sont pas gérés correctement et à l’avance.

Les violations de données peuvent exposer des informations sensibles sur les clients, des secrets commerciaux et d’autres données confidentielles. Cela peut entraîner des dommages irréparables à l’image de marque et des pertes financières.

Solutions

  1. Veillez à ce que tous les appareils IoT soient sécurisés grâce aux dernières mises à jour du micrologiciel et aux correctifs de sécurité.
  2. Divisez les appareils IoT en segments afin de minimiser l’impact d’une menace potentielle.
  3. Désignez périodiquement des agences tierces pour effectuer des audits de sécurité pour l’ensemble du projet IoT.
  4. Envisagez de souscrire une assurance cybersécurité pour atténuer les risques financiers associés aux violations de données.

Accès non autorisé

L’accès non autorisé pose des risques uniques et menaçants pour toute infrastructure IoT d’entreprise, ce qui peut entraîner des problèmes de confidentialité, le vol de propriété intellectuelle, voire la fermeture de l’entreprise.

Les appareils IoT collectent souvent les données personnelles de leurs utilisateurs, ce qui peut entraîner des violations de la vie privée (et d’éventuelles poursuites judiciaires) en cas de fuite sur des sites tels que le dark web. Le vol de propriété intellectuelle peut compromettre l’avantage concurrentiel d’une organisation.

À tout le moins, un accès non autorisé peut entraîner une interruption temporaire des activités liées à l’IdO d’une entreprise, ce qui peut se traduire par des pertes financières considérables. En outre, l’atteinte à la réputation est un autre effet secondaire qui peut faire fuir les clients existants vers la concurrence et nuire aux perspectives d’avenir.

Enfin, de tels incidents peuvent conduire à des violations de la conformité, entraînant des amendes, des sanctions juridiques et la perte de licences d’exploitation.

Solutions

  1. Mettez en place une authentification multifactorielle pour empêcher les accès non autorisés.
  2. Déployez des pare-feu et des systèmes de détection d’intrusion (IDS) pour une couverture de cybersécurité robuste.
  3. Limitez l’accès aux appareils et systèmes IoT aux seules personnes qui en ont besoin dans le cadre de leurs responsabilités professionnelles.

Défis en matière d’évolutivité et d’intégration

La mise à l’échelle des projets IdO, bien qu’elle semble simple, pose des problèmes importants, tels que les volumes massifs de données, la gestion des appareils, les exigences en matière de bande passante et de calcul, etc. De même, l’intégration à l’infrastructure existante peut devenir fastidieuse en raison des problèmes d’interopérabilité et de sécurité liés aux systèmes existants.

Les mesures correctives pour la mise à l’échelle des projets IdO peuvent inclure l’utilisation de l’informatique en périphérie, des services de données en nuage, des outils d’orchestration de conteneurs, etc. Pour une intégration plus aisée, les entreprises peuvent déployer des intergiciels, des API et des logiciels modulaires.

Questions de réglementation et de conformité

Le respect des lois sur la protection de la vie privée dans la juridiction concernée est essentiel pour tout projet IoT d’entreprise. Il peut s’agir du GDPR, de la CCPA, etc. en fonction de la zone opérationnelle.

En outre, un projet IoT peut être soumis à des réglementations en matière de cybersécurité, à des certifications de sécurité des appareils, à des réglementations environnementales, à des normes d’interopérabilité, à des réglementations commerciales, etc.

Par conséquent, il est préférable de mener des recherches approfondies en amont et de mettre en œuvre des politiques de géolocalisation dès la phase de planification.

Pérenniser les projets IdO

Il est essentiel d’assurer la pérennité des projets IdO pour garantir la sécurité, l’évolutivité, la longévité et la pertinence de ces initiatives face à l’évolution du paysage technologique. En fin de compte, ces projets représentent des investissements importants et il est souhaitable pour toute organisation de préserver leur valeur pour la durée la plus longue possible.

Les stratégies ci-dessous peuvent contribuer à assurer la pérennité des projets IdO.

  1. Conception modulaire : Construisez des systèmes IdO en utilisant une conception modulaire pour assurer une mise à niveau, un remplacement et une maintenance globale faciles sans perturber d’autres composants ou nécessiter une refonte complète.
  2. Normalisation : Déployez des normes et des protocoles ouverts pour la communication et l’interopérabilité entre les appareils et les systèmes IdO. Cette approche garantira la compatibilité avec d’autres appareils de différents fournisseurs et avec les technologies futures.
  3. Évolutivité : Tenez compte du potentiel d’augmentation des volumes de données, du nombre d’appareils, de l’élargissement de la base d’utilisateurs et de l’évolution des fonctionnalités en choisissant une pile technologique évolutive horizontalement.
  4. Sécurité : Mettez en œuvre dès le départ des protocoles de sécurité solides, tels que la sécurité physique des appareils, le cryptage des données, l’authentification, les mises à jour opportunes, les audits de vulnérabilité, etc.
  5. Retour d’information : Analysez les données des appareils et les interactions des utilisateurs afin d’identifier les points à améliorer et d’optimiser votre projet au fil du temps.
  6. Sensibilisation : Restez informé des technologies émergentes, de l’évolution des exigences réglementaires et des tendances générales du secteur de l’IdO.

Conclusion

L’IdO est l’épine dorsale de la révolution technologique en cours. Il est partout, et l’avenir est à son adoption exponentielle par les entreprises et les particuliers.

Toutefois, en raison de leur diversité, les projets IdO doivent être soigneusement planifiés et mis en œuvre à l’aide de stratégies telles que les protocoles normalisés, la conception modulaire, l’évolutivité, la conformité réglementaire, la gestion efficace des données, et bien plus encore, comme nous l’avons vu dans cet article.

En outre, toutes les entreprises devraient envisager d’assurer la pérennité de leurs projets IoT afin d’en maximiser la valeur et la longévité. Pour vous aider à relever ces défis de l’Internet des objets, nous avons quelque chose de plus dans ces meilleures plateformes IoT et tutoriels d’ architecture IoT.

Questions fréquemment posées sur les projets IdO

Comment créer un projet IoT ?

La création d’un projet IoT implique de nombreuses étapes, depuis la planification et la recherche, le choix du matériel et des protocoles de communication, jusqu’au développement du logiciel, la mise en œuvre des mesures de sécurité, la conception de l’interface utilisateur, les tests, le déploiement, la surveillance et la maintenance.
Il peut s’agir d’un processus long et complexe, pour lequel il peut être utile de rejoindre les communautés de l’IdO.

Pourquoi la plupart des projets IdO échouent-ils ?

La mise en œuvre de l’IdO est une entreprise complexe qui nécessite que de multiples éléments, tels que l’interopérabilité des appareils, la gestion des données, la sécurité et la conformité, fonctionnent parfaitement en tandem. En raison de ces nombreuses variables dans l’équation du succès, il est courant de voir des projets IdO qui n’atteignent pas leur plein potentiel.

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