Lorsqu’une grande innovation comme “Llama 2” se profile à l’horizon, il y a peu de chances que Meta n’en tire pas parti. Cette fois-ci, ils ont créé leur propre chatbot.
Llama 2, le propre modèle de langage à code source ouvert de Meta (comme GPT-3), est prêt à faire des vagues dans la sphère de l’intelligence artificielle.
La nouvelle IA est parfaitement en mesure de constituer une menace directe pour ChatGPT, principalement parce qu’elle est gratuite et qu’elle ouvre la voie à de nouvelles percées dans la recherche sur l’intelligence artificielle. Mais Llama 2 a bien plus à offrir. Dans ce billet, je déballe Llama 2 pour vous.
Meta : Pionnier de la révolution du métavers
Permettez-moi tout d’abord de vous présenter le maître d’œuvre du Llama 2, Meta Platforms Inc. Il fut un temps où vous la connaissiez peut-être sous le nom de Facebook, mais ce n’est plus le cas aujourd’hui.
Avec une capitalisation boursière de 772,33 milliards de dollars, Meta est l’une des principales entreprises technologiques du marché, spécialisée dans les médias sociaux et les produits technologiques. La plupart des médias sociaux et des applications de messagerie les plus populaires, notamment Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads et Messenger, sont sous son égide.
Le projet le plus important de Meta est le développement du Metaverse, un espace collectif virtuel partagé combinant les réalités physiques, augmentées et virtuelles. Cette vision inclut le développement de technologies VR et AR, d’expériences immersives et d’écosystèmes numériques qui permettent aux utilisateurs d’interagir de manière nouvelle et immersive.
Lorsque le monde a découvert le modèle Large Language grâce aux modèles GPT d’OpenAI et au PaLM 2 de Google, Meta a vu l’occasion de présenter quelque chose de son cru – de leur arracher le gâteau.
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Présentation de Llama 2
Llama 2 est un grand modèle de langage open-source développé par Meta et Microsoft, conçu pour la recherche et à des fins commerciales. Oui, cela semble être une alliance inhabituelle, mais les deux entreprises ont essayé de se faire une place dans la recherche sur l’intelligence artificielle, alors pourquoi ne pas unir leurs forces contre des ennemis communs ? Le résultat est un LLM puissant dont l’utilisation est gratuite.
Depuis qu’il est disponible gratuitement, Meta est devenu l’un des plus grands contributeurs à l’innovation ouverte dans le domaine de l’intelligence artificielle. Bien que Llama 2 fonctionne de manière similaire à d’autres LLM, tels que GPT-3 et PaLM 2, avec des idées de développement similaires.
La plateforme permet aux organisations et aux développeurs de créer des outils et des expériences d’IA générative sans restrictions.
Bien que les détails sur la façon dont elle se différencie de ses concurrents sur le plan technique soient encore obscurs, son utilisation est ouverte et gratuite, contrairement aux codes à source fermée des autres.
Comment fonctionne le Llama 2 ?
Pour créer son réseau neuronal, Llama a été entraîné avec 2 000 milliards de “jetons” provenant de sources accessibles au public, telles que Wikipedia, Common Crawl et les livres accessibles au public du projet Gutenberg. Chaque jeton désigne un mot ou un fragment sémantique qui permet au modèle de donner un sens à différents textes et de prédire le texte suivant.
Les développeurs ont mis en œuvre plusieurs stratégies lors de la formation du modèle d’IA, notamment l’apprentissage par renforcement avec retour d’information humain (RLHF). Cette stratégie vise à encourager le système à fournir des réponses utiles et à générer des résultats plus appropriés.
Mais le plus intéressant, c’est que vous pouvez entraîner le modèle à créer des histoires de marque à l’aide d’exemples correspondant au style, à la voix et à la personnalité de votre personne, de votre profession ou de votre marque. Le modèle n’est qu’une base sur laquelle vous pouvez construire une forme, en fonction de vos besoins. Le chatbot du modèle est également formé et affiné à l’aide de données, ce qui lui permet de mieux répondre aux questions de la manière la plus naturelle possible.
Configuration requise pour exécuter Llama 2
Pour exécuter le programme, vous aurez besoin d’un modèle 7B au minimum et d’au moins 10 Go de VRAM, bien que 8 Go puissent également faire l’affaire.
Voici quelques conditions préalables à l’exécution locale de Llama 2 :
- Python : Python 3.8 ou supérieur est nécessaire, tandis que la version 3.11 est recommandée
- Git : Grit doit être installé
Pour essayer l’une ou l’autre des versions de Llama, votre seule option est de vous rendre sur Hugging Face, le principal centre de modèles d’IA open-source. Sur cette plateforme, vous pouvez également essayer Llama 2 7B Chat. Si vous disposez des spécifications nécessaires à son fonctionnement, vous pouvez demander l’accès à la prochaine version de Llama en donnant des détails sur vous à Meta.
Comment Llama 2 se compare-t-il à GPT et Bard ?
Le Llama 2 se situe dans la même ligue que les modèles d’IA de GPT et de Bard. Les chercheurs du Llama ont publié un article de recherche dans lequel ils expliquent divers aspects du modèle d’IA, notamment comment il se compare à des produits similaires sur la base de certains critères de référence communs – l’ensemble de données de compréhension de la lecture TriviaQA et la compréhension du langage multi-tâches.
La comparaison a été effectuée avec plusieurs modèles à source ouverte et fermée, tels que GPT-3.5, GPT-4, PaLM et PaLM 2.
La conclusion est que les versions 70B de Llama sont bien meilleures en termes de performances que les autres LLM à source ouverte. Bien que les performances de Llama soient comparables à celles de GPT-3.5 et de PaLM pour la plupart des paramètres, elles ne sont pas supérieures à celles de GPT-4 ou de PaLM 2.
Dans la pratique, Llama 2 fait appel à l’imagination tout en produisant des résultats rapides. ChatGPT, en revanche, peut être plus avancé et plus créatif dans ses résultats, surtout si vous utilisez sa dernière version payante.
Mais c’est là que Llama a l’avantage : il est gratuit et open source. Les entreprises peuvent accéder aux API officielles et les utiliser pour affiner leurs modèles afin d’encourager des réponses uniques.
Conclusion
Llama 2 n’est pas, et de loin, le meilleur LLM existant. Mais ce qui le distingue, c’est qu’il est open source et accessible à tous gratuitement, contrairement à ses concurrents à code source fermé. L’introduction de cet outil d’IA a constitué un pas de géant pour l’innovation ouverte ; étant donné que Llama est si accessible, il est plus facile pour les entreprises d’expérimenter et de créer des outils et des applications alimentés par l’IA qu’elles peuvent contrôler.
Tout le monde peut y accéder, mais la seule limite de la licence est que les entreprises comptant plus de 700 millions d’utilisateurs mensuels doivent demander une autorisation spéciale pour exploiter Llama. Cela signifie que les géants de la technologie et les concurrents directs de Meta et de Microsoft, tels que Google, Amazon et Apple, peuvent oublier l’idée d’un accès facile. Les petites entreprises ont donc plus de pouvoir !
Ensuite, consultez la liste des outils d’IA les plus puissants et mettez-la dans vos favoris pour plus tard.