Les bases de données sont au cœur de presque toutes les applications Internet et d’entreprise auxquelles je peux penser. Les exigences en matière d’échelle, de vitesse et de développement rapide d’applications ont donné naissance à une nouvelle race de bases de données NoSQL.
Dans l’article précédent, nous avons exploré quelques-uns des clients SQL les plus populaires, et nous allons maintenant aborder les clients NoSQL pour une administration et un développement efficaces.
Étant donné que les bases de données SQL et non SQL varient en termes de définitions, de structures et de fonctions, les outils/clients nécessaires pour travailler avec elles varient également.
Les outils de gestion de bases de données NoSQL suivants vous aideront à améliorer votre productivité. Chaque outil présenté ci-dessous dispose d’une interface utilisateur décente, qui vous offre une expérience de développement conviviale.
Compass
Compass vous permet d’explorer visuellement vos données. Exécutez des requêtes ad hoc en quelques secondes. Interagir avec vos données avec une fonctionnalité CRUD complète. Visualisez et optimisez les performances de vos requêtes. Il vous permet de prendre des décisions plus intelligentes en matière d’indexation, de validation des documents, etc.
Fonctionnalités
- Connaissez vos données grâce à la visualisation intrinsèque des schémas
- Obtenez un aperçu immédiat des performances des requêtes et de l’état du serveur
- Visualisez, comprenez et travaillez avec vos données géospatiales
- Une approche supérieure de la CRUD facilite l’interaction avec vos données
- Comprenez les problèmes de performance grâce à des plans d’explication visuels
- Visualisez l’utilisation et gérez vos index
Il est disponible pour Linux, Mac ou Windows.
NoSQL Manager
NoSQL Manager allie une interface conviviale et la puissance de Shell. Il offre une interface intuitive et de hautes performances avec le support de toutes les dernières fonctionnalités de MongoDB et MongoDB Enterprise.
Caractéristiques
- Shell GUI DB complet avec auto-complétion du code et mise en évidence de la syntaxe.
- Il prend en charge les ensembles de répliques, les hôtes autonomes et les connexions de clusters partagés.
- L’éditeur propose trois modes de lecture : arbre, tableau et JSON
- Option de visualisation et de gestion simple pour tous les types d’objets MongoDB
- Importation de tables à partir de bases de données MySQL ou SQL Server
- Connexions multiples à la base de données hôte Mongo
- Exportation de documents aux formats CSV, XML, XLSX ou JSON
NoSQL Booster
L’IDE le plus intelligent NoSQLBooster for NoSQL DB (anciennement MongoBooster) pourrait être un outil GUI multiplateforme centré sur le shell pour les bases de données NoSQL. Il fournit des outils complets de surveillance du serveur et un constructeur de requêtes fluide, la requête SQL, le code de la requête, la planification des tâches, le support ESNext et une véritable expérience IntelliSense.
Fonctionnalités
- Surveillez et réglez les performances
- Apprenez MongoDB avec des échantillons interactifs gratuits
- Constructeur de requêtes MongoDB fluide
- Analyseur de schéma
- Extensions du shell, utilisation des modules Node, Lodash, Momentjs dans les scripts
Studio 3T Free (anciennement Robo 3T)
Studio 3 T Free (anciennement Robo 3T) est un outil de gestion de MongoDB contemporain, robuste et géré par la communauté, destiné aux passionnés de MongoDB. Cet outil léger et open-source est compatible avec toutes les plates-formes et intègre le shell Mongo dans son interface afin d’offrir une interaction basée à la fois sur le shell et l’interface graphique. Il est développé par le paquet 3T Software, l’équipe à l’origine de Studio 3T, l’IDE pour MongoDB.
QueryAssist
QueryAssist est un outil GUI professionnel pour les bases de données NoSQL. Il offre un shell complet, l’édition sur place, plusieurs niveaux d’authentification, le transfert de données entre les bases de données, et plus encore.
TablePlus
TablePlus est un outil moderne, natif avec une interface graphique conviviale. Il vous permet de gérer simultanément plusieurs bases de données relationnelles et non relationnelles telles que MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, etc.
Il ne stocke aucune de vos informations sur son serveur. Toutes les informations d’identification de la base de données sont conservées en toute sécurité sur votre ordinateur.
dbKoda
dbKoda est un outil moderne de développement et d’administration de bases de données open-source. Vous pouvez le télécharger pour Mac, Windows, Linux.
Caractéristiques
- Editeur de texte riche avec auto-complétion, coloration syntaxique et informations sur le code.
- Tableau de bord unique des performances en temps réel.
- Plan d’explication visuel.
- Conseiller d’indexation.
- Constructeur graphique de pipeline d’agrégation.
- Accès en un clic aux commandes d’administration de MongoDB.
- Vue en temps réel de l’activité des utilisateurs.
- Analyseur de stockage.
- Requêtes SQL avec Apache Drill.
- Conversion des commandes MongoDB en syntaxe Node.js.
- Utilitaire de chargement et de déchargement des données.
- Gestionnaire de profilage.
- Constructeur de graphiques.
Studio 3T
Studio 3 T est un environnement de développement intégré conçu spécialement pour les équipes travaillant avec des bases de données NoSQL :
Fonctionnalités
- Autocomplétion des requêtes avec IntelliShell
- Glissez-déposez des champs pour construire des requêtes visuellement
- Utilisez SQL, avec les jointures INNER et OUTER, pour interroger la base de données
- Génération du code pilote depuis SQL ou le shell vers PHP, Python, Javascript et d’autres applications
- Comparez et synchronisez vos données sans effort
- Construisez des requêtes d’agrégation étape par étape
- Automatiser et planifier les tâches répétitives de MongoDB
Aqua Data Studio
Aqua Data Studio est un environnement de développement universel et intégré pour les bases de données NoSQL et l’analyse visuelle.
Caractéristiques
- Interface graphique moderne et intuitive
- Administration et gestion flexibles des bases de données.
- Puissant éditeur SQL, constructeur de requêtes visuelles et modeleur de diagramme ER.
- Comparaison approfondie des schémas, des données ou des fichiers et synchronisation des schémas
- Intégration facile avec les systèmes de contrôle de version pour SQL et les fichiers
- Connectivité à 30 sources de données, y compris Microsoft SQL Server, Oracle, IBM Db2, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, Cassandra, Snowflake et ODBC générique
Mongoku
Une bonne nouvelle pour les utilisateurs de MongoDB : voici Mongoku, un client web construit avec Node.js, Angular et TypeScript.
Comme vous pouvez le voir, vous pouvez interroger les données et effectuer toutes les opérations. La réponse est rapide et l’interface est propre.
Conclusion
J’espère que les clients ci-dessus vous aideront à gérer les bases de données NoSQL plus efficacement.