In Carrière et Base de données | Dernière mise à jourated: 29 septembre 2023

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Plus de 80 questions et réponses d'entretien SQL fréquemment posées [2023]

By Satish Shethi et Rishav Kumar

Le langage de requête structuré (SQL) est le langage de programmation standard utilisé par les administrateurs de bases de données et les analystes de données pour interroger les bases de données. Il est largement utilisé dans les langages de programmation des sites Web, des applications et d'autres plates-formes.

Il est utilisé pour accéder et manipulerate données dans une base de données, y compris la création et la modification de tables et de colonnes et l'interrogation des données à l'aide commandes SQL.

Cet article vous donnera sans aucun doute des informations si vous recherchez des questions et des réponses à utiliser lors de la préparation d'un entretien SQL. Lors d'un entretien d'embauche pour un ingénieur de données, analyste de données, administrateur de base de données, etc., les questions suivantes doivent être attendues.

Quelles sont les commandes SQL de base ?

Certaines des commandes SQL les plus importantes sont :

SÉLECTIONNER - extracts data from a database.
CREATE TABLE – createune nouvelle table.
DELETE – supprime les données d'une base de données.
INSERT INTO – insère de nouvelles données dans une base de données.
ALTER DATABASE – modifie une base de données.
CREATE BASE DE DONNÉES – createune nouvelle base de données.
UPDATE – mise à jourates données dans une base de données.

Quels sont les quatre principes SQL importantsatements ?

SQL principalatements sont divisés en ces categories :

Langage de définition de données (DDL) Statement
Langage de manipulation de données (DML) Statement
Langage de contrôle des données (DCL) Statement
Langage de contrôle des transactions (TCL) Statement

Quelle est la signification de la clé primaire en SQL ?

Une clé primaire est une colonne (ou un ensemble de colonnes) qui permet d'identifier de manière unique chaque ligne d'une base de données. Les bases de données SQL accordent une grande importance aux clés primaires. Ils fournissent à chaque ligne d'une table de base de données un ID unique. Une clé primaire peut être constituée d'un ou plusieurs champs et il ne peut y avoir qu'une seule clé primaire par table.

Que sont les types de données SQL ?

Un type de données est un attribut qui décrit le type de données qu'un objet peut stocker, telles que des chaînes binaires, des données numériques, des données de caractères, des données financières, etc.ate et les données temporelles, etc.

En SQL, les types de données sont caterépartis dans les groupes suivants :

Chiffres exacts
Environate numérique
Date et le temps
Chaînes de caractères
Chaînes de caractères Unicode
Chaînes binaires

Où sont stockés les noms d’utilisateur et les mots de passe dans SQL Server ?

Les noms d'utilisateur et les mots de passe sont stockés respectivement dans les principaux sys.server et les connexions sys.sql de la table SQL. Les mots de passe ne sont pas stockés en texte normal.

Qu'est-ce que l'injection SQL ?

Les attaques par injection SQL sont aujourd’hui l’un des types de cyberattaques les plus courants. Ils permettent à des attaquants malveillants d'accéder aux données en manipulant la base de données d'une application. Cela peut entraîner de nombreuses conséquences négatives, allant des pertes financières à la perte de données sensibles. La meilleure façon de se protéger contre les attaques par injection SQL est de prevles empêcher de se produire en premier lieu.

Qu’est-ce qu’un déclencheur en SQL et ses types ?

Un déclencheur est un type spécial de procédure stockée quially s'exécute lorsqu'un événement se produit sur le serveur de base de données. Les déclencheurs sont utilisés pour évaluerate données avant ou après la modification des données à l'aide de DDL et DML statement.

Il existe trois types de déclencheurs : LOGON, DDL et DML.

Déclencheurs de CONNEXION : Ces déclencheurs sont déclenchés lorsque une initiation d'un utilisateuratesa Événement de connexion.
Les déclencheurs DDL sont déclenchés chaque fois qu'une commande DDL telle que CREATE, ALTER ou DROP est émis.
Déclencheurs DML : ils sont déclenchés chaque fois qu'une commande DML modifie des données. Comparable à INSERT, UPDATE, et SUPPRIMER

Comment feriez-vous la distinction entre les fonctions à une seule ligne et celles à plusieurs lignes ?

Une seule ligne dans une table peut être affectée par des fonctions à une seule ligne à la fois. Ils exécutent une ligne et ne renvoient qu'un seul résultat. Il est bien connu que les conversions de longueur et de casse sont des fonctions à une seule ligne.

A table’s rows can be affected by many row functions simultaneously. They are also known as group functions, executing multiple rows before returning a single output.

Qu'est-ce que la normalisation de base de données et quels sont ses quatre principaux types en SQL ?

La normalisation des bases de données est un process grâce auquel les données sont organisées pour un accès plus rapide et pour réduire la redondance des données. Les colonnes et les tables d'une base de données sont organisées lors de la normalisation pour garantir que toutes les dépendances sont correctement respectées par les contraintes d'intégrité de la base de données.

Les quatre types de normalisation de bases de données processes sont les suivants :

Première forme normale (1 NF)
Deuxième forme normale (2 NF)
Third Normal Form (3 NF)
Forme normale de Boyce Codd ou quatrième forme normale (BCNF ou 4 NF)

Que sont les index et les contraintes en SQL ?

Indexes are one of the most important concepts in SQL. They allow us to quickly find specific rows of data in large databases. They also help us enforce constraints, which are rules that tell the database how to behave when certain conditions are met.

Les index sont utilisés pour améliorer les performances des requêtes en accélérant la recherche de données dans les tables. Ils sont également utilisés pour améliorer la lisibilité des données dans les tableaux.

Les contraintes sont utilisées pour limiter le type de données pouvant entrer dans une table. Cela garantit l'exactitude et la fiabilité des données du tableau. En cas de violation entre la contrainte et l'action de données, l'action est abandonnée.

Quelles sont les contraintes SQL couramment utilisées ?

Les contraintes SQL couramment utilisées sont :

CREATE INDEX : cette commande garantit que les index sont créésated pour les tableaux afin de simplifier la récupération des données.
CLÉ ÉTRANGÈRE: La clé étrangère d'une table doit connecter des tables avec des attributs similaires.
DEFAULT : si aucune valeur n'est fournie pour les champs d'une colonne, il fournit une valeur par défaut pour ces champs.
UNIQUE : Ceci spécifie que chaque valeur d'une colonne doit être distincte.
CLÉ PRIMAIRE : la clé primaire d'une table doit identifier chaque ligne.
NOT NULL : cette condition garantit que les valeurs NULL ne sont pas acceptées par les colonnes.
CHECK : Il garantit que chaque champ de colonne est conforme à une exigence prédéterminée.

NULL est-il égal à 0 en SQL ?

Une valeur NULL dans SQL indique une valeur indisponible ou attribuée. Un espace (' ') ou zero (0) ne sont pas équivalents à la valeur NULL. Vous ne pouvez pas comparer la valeur NULL à une autre valeur à l’aide d’opérateurs de comparaison tels que « = » ou « > » car elle ne peut pas être égale ou inégale à une autre valeur.

Comment prevent des attaques par injection SQL ?

En plus d'un balayage constant et tests de pénétration, méthodes de sécurité telles que la validation des entrées, la désinfection, les st préparésatements et les requêtes SQL paramétrées sont cruciales pour previmportant Injection SQL attaques. Ajoutally, des défenses rapides comme un pare-feu contribueraient à protéger la base de données SQL.

Qu’est-ce que Dynamic SQL et quand pouvez-vous l’utiliser ?

Dynamic SQL est une fonctionnalité que vous pouvez utiliser pour modifier vos requêtes au moment de l'exécution en fonction d'un ou plusieurs critères, y compris le date, l'heure actuelle ou tout autre critère de votre choix.

Vous pouvez utiliser SQL dynamique pour modifier vos requêtes de manière significative et vous aider à atteindre vos objectifs ou simplement à améliorer vos compétences en programmation. Que vous créiez une nouvelle application, amélioriez une base de données ou ajoutiez des fonctionnalités d'entrepôt de données à votre système de production, vous pouvez utiliser Dynamic SQL pour tout faire.

Quels sont les différents types de clés en SQL ?

Clé primaire: Chaque ligne ou enregistrement d'une table de base de données est identifié de manière unique par un champ appelé Clé primaire. La valeur unique doit être dans la clé primaire. Les champs de clé primaire ne peuvent pas contenir de valeurs NULL. Il ne peut y avoir qu'une seule clé primaire par table, composée d'un ou plusieurs champs.

Clé étrangère: The field or group of fields in a table that relates à la clé primaire d’une autre table est appelée clé étrangère. Les tables avec des clés primaires sont appelées tables parents, tandis que les tables avec des clés étrangères sont appelées tables enfants.

Super clé : Une super clé est une clé ou un ensemble de clés permettant d'identifier les entrées d'une table. Bien que tous les attributs ne soient pas obligatoires pour identifier un enregistrement, une super clé peut en avoir un ou plusieurs.

Candideate clé : A Candideate key est un sous-ensemble de super clés qui peuvent être utilisées pour identifier des enregistrements dans une base de données en fonction d'un ou plusieurs attributs. Contrairement à Superkey, toutes les fonctionnalités d'un logiciel candideate La clé doit être utile pour identifier les enregistrements.

Clé composée : A composite key is a combination of two or more columns in a table that is used to identify rows in a table. A composite key is a primary key with some other attribute or column.

Quels sont les types d’index en SQL ?

Voici les types d'index en SQL

Indice de hachage
mémoire optimisée
Index groupé
Index non clusterisé
Index unique
Index de magasin de colonne
Index avec colonnes incluses
Index sur les colonnes calculées
Index filtré
Index spatial
Index XML
Index du texte intégral

Qu'entendez-vous par pool tampon et mentionnez-vous ses avantages ?

Dans SQL, un pool de mémoire tampon est également appelé cache de mémoire tampon. Un pool de mémoire tampon peut être utilisé par toutes les ressources pour stocker leurs pages de données mises en cache. Lors de la configuration d'une instance SQL Server, la taille du pool de mémoire tampon peut être spécifiée. La taille d'un pool de mémoire tampon détermine le nombre de pages qu'il peut contenir.

Voici les avantages d'un pool de mémoire tampon :

Améliorations des performances d'E/S
Débit des transactions growth
E/S lateréduction de la valeur
Amélioration des performances de lecture

Qu'entendez-vous par dépendance et mentionnez les différentes dépendances ?

Lorsqu'un objet est référencé par son nom dans un SQL statement conservé dans un autre objet, une dépendance entre les deux objets est établie. Le terme « entité référencée » fait référence à un objet qui apparaît dans une expression SQL, tandis que le terme « entité référencée » fait référence à un objet qui contient une expression SQL.

Voici les différents types de dépendances dans SQL.

Dépendance fonctionnelle
Dépendance entièrement fonctionnelle
Dépendance multivaluée
Dépendance transitive
Dépendance partielle

Que sont les jointures SQL et quelles sont les jointures SQL les plus populaires ?

Les jointures sont un élément fondamental de la gestion des données dans SQL. Ils permettent de réunir deux ou plusieurs tables pour créerate a single table that can be used to analyze data. They also provide a way to filter results based on criteria in a single table, which can be useful when trying to find specific rows or columns in a large table.

There are four main types of JOINs in SQL: INNER JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN, and SELF REJOINDRE.

Quels sont les opérateurs d’ensemble en SQL ?

Les données d'une ou plusieurs tables du même type peuvent être combinées à l'aide de l'opérateur set. Les opérateurs d'ensemble SQL et de jointure SQL sont similaires, mais il existe quelques différences essentielles. Les opérateurs d'ensemble SQL collectent des enregistrements à partir de différentes requêtes, tandis que les jointures SQL combinent des colonnes de différentes tables. Les requêtes SQL composées sont celles qui incluent des opérations d'ensemble.

Qu'est-ce qu'un SGBD ?

En termes simples, un SGBD est un système logiciel qui faciliteates communication entre les utilisateurs finaux et une base de données. En conséquence, cela nous permet de stocker, récupérer, définir et gérer des données dans une base de données.

Qu'est-ce que le SGBDR ?

To understand RDBMS, you must first grasp the Relational Databases concept. A relational database is a structured method for storing and managing data using tables, where data is organized into rows and columns for easy retrieval and analysis.

Maintenant que la fonctionnalité est précise, définissons le SGBDR. Un SGBDR est considéré comme un logiciel qui permet aux utilisateurs de gérer, mettre à jourate, et create bases de données relationnelles. Certains SGBDR populaires sur le marché aujourd'hui incluent MySQL, Microsoft SQL Server, base de données Oracle, etc.

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un système de base de données open source robuste qui améliore SQL avec des fonctionnalités avancées pour une gestion des données sécurisée et évolutive.

Discutez de la différence entre SQL et MySQL.

Contrairement à MySQL, PostgreSQL est une base de données relationnelle objet qui prend en charge des types de données avancés tels que les objets, les tableaux et XML. Cela le rend plus intuitif et polyvalent pour les développeurs. Vous trouverez ci-dessous la forme tabulaire pour que ce soit plus clair.

S.No	MySQL	PostgreSQL
1	Populaire	Avancé
2	Relationnel	Objet-relationnel
3	Travail MySQLbench	pgAdmin
4	Types d'index limités	Prend en charge divers index
5	MVCC limité	Prise en charge complète de MVCC
6	Opérations simples	Opération complexe
7	Fils de discussion du système d'exploitation	OS Processes
8	Fiable et rapide	Plus lent et complexe
9	Types de données de base	Types de données avancés

Discutez de la différence entre NoSQL et SQL.

There are various differences between NoSQL and SQL in terms of type, language, structure, support, etc. The use cases also differ, as SQL is a good choice whenever you need to work with related données, tandis que NoSQL excelle lorsqu'il s'agit de traiter des ensembles de données volumineux ou changeants. Vous trouverez ci-dessous une représentation tabulaire de leurs différences qui pourrait vous aider à clarifier SQL et NoSQL.

S. Non	SQL	NoSQL
1	Utilise le langage SQL structuré	Utilise un schéma dynamique pour les données non structurées
2	Suit les propriétés ACIDE	Suit le théorème CAP
3	Vertiqueally évolutive	horizonally évolutive
4	Bon pour relatedonnées d, requêtes de structures	Idéal pour les ensembles de données volumineux ou changeants, les modèles de données flexibles
5	Bases de données relationnelles (SGBDR)	Bases de données non relationnelles/distribuées
6	Basé sur un tableau	Diverses structures (par exemple, paires clé-valeur, documents, graphiques)
7	Support solide des fournisseurs et des consultants	Support expert limité, repose souvent sur la communauté

Discutez de la différence entre SQL et PL/SQL.

SQL et PL/SQL diffèrent dans leurs approches de manipulation de bases de données. SQL est un langage déclaratif pour les bases de données relationnelles, tandis que PL/SQL est un langage procédural utilisant SQL pour les opérations de bases de données.

PL/SQL inclut des variables et des structures de contrôle et peut exécuter plusieurs opérations à la fois, réduisant ainsi le trafic réseau. SQL est limité à des opérations uniques. PL/SQL offre des données à haut débit processing, ce qui manque à SQL.

Discutez des différences entre OLTP et OLAP.

OLAP est conçu pour les tâches analytiques, en recherchant des données historiques à partir de plusieurs bases de données et en utilisant un entrepôt de données. C'est plus lent avec de gros volumes de données mais ne nécessite pas de mises à jour fréquentesates. En revanche, OLTP est destiné aux tâches commerciales quotidiennes, en gérant les données opérationnelles actuelles avec un SGBD standard. C'est plus rapide pour les opérations essentielles et la mise à jour rapide des donnéesates initieated par les utilisateurs.

OLAP est orienté sujet, tandis qu'OLTP est orienté application. OLAP cible les cadres supérieurs, en se concentrant sur les clients, tandis qu'OLTP cates'adresse aux employés, aux travailleurs du Forex et aux gestionnaires ayant une approche centrée sur le marché.

Quelle est la méthode de sélectionatement ?

Le SQL SELECT statement récupère les données d'une base de données, nous permettant de spécifier les colonnes à récupérer et d'appliquer des critères de sélection des données. Le résultat est stocké dans un ensemble de résultats et nous pouvons définir des en-têtes de colonnes pour plus de clarté. Ce statement est l'une des première et dernière clauses d'évaluationated par le serveur de base de données pour déterminer les colonnes potentielles pour l'ensemble de résultats final.

Par exemple, considérons un tableau « Produits ». Si l'on veut récupérer les noms et les prix des produits avec un prix greateAu-delà de 50 $, nous pouvons utiliser la requête SQL suivante :

SELECT ProductName, Price
FROM Products
WHERE Price > 50;

Dans cet exemple, nous spécifions les colonnes « ProductName » et « Price » dans la clause SELECT. La clause WHERE définit les critères de sélection uniquement des enregistrements dont le prix est faible.ateplus de 50 $. L'ensemble de résultats comprendra les noms et les prix des produits qui remplissent cette condition.

Comment utiliser un point DISTINCTatement ?

SQL DISTINCT est un outil puissant pour supprimer les doublonsates in query results. It pairs with SELECT to extract unique values from specific columns or tables. Key points include:

Il élimineates en doubleates.
Cela peut fonctionner avec agrégatate fonctions.
Operates sur une seule colonne.
syntaxe: SELECT DISTINCT expressions FROM tables [WHERE conditions];
Les valeurs NULL sont treated comme distinct.

Qu’est-ce que la CLAUSE en SQL ?

In SQL, you’ll encounter a range of clauses designed to handle substantial data volumes efficiently. These clauses act as built-in functions, receiving conditional expressions involving column names or related termes.

Ces expressions guident les clauses pour calculerate results, allowing you to filter and analyze extensive data stored within databases. So, within the realm of SQL, these clauses are your trusty companions, helping you sift through and make sense of your data effortmoins.

Mentionnez quelques clauses utilisées avec select.

Vous trouverez ci-dessous quelques clauses courantes utilisées avec le SELECT statement en SQL :

OÙ: Filtres rows based on a given criteria.
COMMANDÉ PAR: Trie l'ensemble de résultats.
PAR GROUPE: Groupes rows with similar values.
AYANT: Filters grouped rows.
LIMIT (or TOP): Limits the number of rows revenu.
DISTINCT: Récupère des valeurs uniques.
JOIN: Combines rows from multiple tables.
UNION (et UNION ALL) : combine les résultats de plusieurs requêtes.
ÉTUDES: Active la logique conditionnelle dans une requête.

Quel est l'ordre par défaut des données à l'aide de la clause ORDER BY ?

L'ordre par défaut des données à l'aide de la clause ORDER BY revient à organiser les choses du plus petit au plus grand par défaut. Imaginez que vous ayez une liste de nombres : 1, 4, 2, 7, 3. Lorsque vous utilisez ORDER BY sans spécifier de direction, il les organisera comme ceci :

1, 2, 3, 4, 7

Cela va donc de la plus petite (1) à la plus grande (7). Si tu veux revRemplacez ceci et commencez par le plus grand, vous pouvez utiliser le mot-clé DESC comme ceci :

SELECT * FROM Table
ORDER BY ColumnName DESC;

Donc la liste serait :

7, 4, 3, 2, 1

Vous contrôlez la manière dont les données sont classées grâce à la clause ORDER BY, ce qui facilite le tri de vos données de différentes manières.

Mentionner les différents types de relations en SQL

Imagine you have a data model with tables, and these tables are connected or related les uns aux autres. Vous verrez souvent des lignes les reliant. Ces lignes représentent les types de relations entre les tables.

Il existe trois principaux types de relations :

(I.e. Un à plusieurs: C'est le type le plus courant. Imaginez que vous avez une liste de clients et que chaque client est associéated avec une ville. Une ville peut avoir plusieurs clients, mais chaque client appartient à une seule ville.

(I.e. Plusieurs à plusieurs: Ce type est utilisé lorsque les deux tables peuvent avoir plusieurs entrées des deux côtés. Par exemple, pensez aux employés qui appellent les clients. Un employé peut appeler plusieurs clients et un client peut recevoir des appels de plusieurs employés. Lorsque vous avez « plusieurs » des deux côtés, il s’agit d’une relation plusieurs-à-plusieurs. Pour gérer cela, vous avez souvent besoin d’une nouvelle table entre les deux.

(I.e. Consultation: Ceci est rarement utilisé mais a sa place. Imaginez que vous souhaitiez stocker les données des employés et leurs cartes d'identité valides. Chaque salarié ne possède qu'une seule carte d'identité valide, et chaque carte d'identité n'appartient qu'à un seul salarié. C'est une relation un à un. Vous pouvez stocker les détails de la carte d'identité dans un espace séparéate Table et relate en utilisant une clé étrangère.

Ainsi, lorsque vous concevez une base de données, la compréhension de ces types de relations vous aide à décider comment structurer efficacement vos tables et leurs connexions. C'est comme comprendre comment les pièces d'un puzzle s'assemblent pour représenter la précision de vos données du monde réel.ately.

Que sont Union et Intersect ?

UNION: Considérez UNION comme un moyen d’empiler les résultats les uns sur les autres. Il combine les données de plusieurs requêtes en une seule liste. Si vous avez deux listes d'éléments et que vous souhaitez les rassembler tout en supprimant les doublonsates, vous pouvez utiliser UNION.

Exemple: Imaginez que vous ayez une liste de fruits préférés d'un ami et une autre liste d'un autre ami. UNION vous aide à créerate une liste unique de fruits uniques en combinant les deux listes

SELECT fruit FROM friend1_fruits
UNION
SELECT fruit FROM friend2_fruits;

COUPER: INTERSECT est comme un outil de détective pour trouver des éléments communs. Il compare deux listes et vous montre uniquement les éléments qui apparaissent dans les deux listes. Si vous disposez de deux ensembles de données et souhaitez voir ce qu’ils ont en commun, vous pouvez utiliser INTERSECT.

Exemple: Imaginez que vous ayez une liste de livres que votre ami a lus et une liste de livres que vous lisez. INTERSECT vous aide à trouver les livres que vous lisez tous les deux.

SELECT book FROM your_books
INTERSECT
SELECT book FROM friend_books;

Ces opérations sont comme des pièces de puzzle, vous aidant à combiner ou à trouver des éléments communs dans vos données.

Discutez de la différence entre la jointure croisée et la jointure naturelle.

Une jointure naturelle revient à combiner deux tableaux qui ont quelque chose en commun, comme les noms des élèves dans une liste de classe et leurs résultats aux tests dans un autre tableau. Les deux tables doivent avoir le même type d'informations (comme les noms dans les deux tables) pour utiliser une jointure naturelle.

Supposons que vous ayez deux tables : « Étudiants » et « TestScores » et que vous souhaitiez effectuer une jointure naturelle basée sur l'attribut commun « student_id ».

Tableau : Étudiants

Carte d'étudiant	Nom de l'étudiant	Âge de l'étudiant
1	Alice	18
2	Bob	19
3	Charlie	18

Tableau : Résultats des tests

Carte d'étudiant	Nom de l'étudiant	Score
1	Mathématique	95
2	Science	88
3	Mathématique	91

Maintenant, effectuons une jointure naturelle en SQL :

SELECT * FROM Students
NATURAL JOIN TestScores;

Sortie :

Carte d'étudiant	Prénom	Âge	Sujet	Score
1	Alice	18	Mathématique	95
2	Bob	19	Science	88
3	Charlie	18	Mathématique	91

Dans cet exemple, la jointure naturelle combine les tables « Students » et « TestScores » en fonction de l'attribut commun « student_id ». Le tableau résultant inclut tous les attributs des deux tableaux mais une seule copie de la colonne « student_id », car il s'agit de l'attribut commun.

Dans une jointure croisée, également connue sous le nom de jointure cartésienne, c'est comme combiner chaque ligne d'une table avec chaque ligne d'une autre table. Cela ne repose sur aucune condition spécifique ou attribut commun ; il associe simplement chaque ligne de la première table à chaque ligne de la deuxième table.

Tableau : Couleurs

Couleur

Rouge

Vert

Bleu

Tableau : Tailles

Taille

Small

Moyen

Large

Maintenant, effectuons une jointure croisée en SQL :

SELECT * FROM Colors
CROSS JOIN Sizes;

Sortie :

Couleur	Taille
Rouge	Small
Rouge	Moyen
Rouge	Large
Vert	Small
Vert	Moyen
Vert	Large
Bleu	Small
Bleu	Moyen
Bleu	Large

Dans cet exemple, Cross Join combine chaque couleur du tableau « Couleurs » avec chaque taille du tableau « Tailles », ce qui donne toutes les combinaisons possibles de couleurs et de tailles. Il ne prend en compte aucune relation ou condition spécifique entre les deux tables, ce qui le différencie des autres types de jointures qui reposent sur des critères de correspondance.

Comment supprimer les doublonsate rows in SQL?

Lorsque vous travaillez avec des bases de données SQL, vous pouvez rencontrer des doublonsate rows in your tables. This can happen even if you follow best practices like using primary keys and indexes. This article will discuss different methods to remove duplicate rows from a SQL table.

Utilisation des clauses GROUP BY et HAVING

Identifier les doublonsate rows using the GROUP BY clause.
Utilisez COUNT pour vérifier les doublonsate événements.
Supprimer le doubleates en ne gardant qu’une seule instance de chacun.

Utilisation d'expressions de table communes (CTE)

Utilisez la fonction ROW_NUMBER() dans un CTE.
Les données de partition sont basées sur des colonnes spécifiques.
Supprimer le doubleates où le numéro de ligne est greater supérieur à 1.

Utilisation de la fonction RANK

Utilisez RANK() avec la clause PARTITION BY.
Assign unique IDs to rows regardless of duplicates.
Supprimer rows with ranks greater supérieur à 1.

Utilisation du package SSIS

SQL Server Integration Services (SSIS) peut automatiserate doubleate suppression.
Triez les données à l'aide d'un opérateur de tri dans SSIS.
Enable the “Remove rows with duplicate Trier les valeurs ».
Stockez les données nettoyées dans une table de destination.

Il est important de faire preuve de prudence lors de l'application de ces méthodes aux données de production. Testez-les toujours dans un environnement sûr avant de les utiliser sur des données en direct.

Quelles sont certaines fonctions SQL utilisées pour manipuler la casse des lettres ?

SQL fournit plusieurs fonctions qui vous permettent de manipulerate cas de lettres dans les chaînes. Certaines fonctions SQL courantes pour manipuler la casse des lettres incluent :

SUPÉRIEUR(): Cette fonction convertit tous les caractères d'une chaîne en majuscules.

SELECT UPPER('Hello World') AS UppercaseResult;

Sortie : "HELLO WORLD"

INFÉRIEUR(): Cette fonction convertit tous les caractères d'une chaîne en minuscules.

SELECT LOWER('Hello World') AS LowercaseResult;

Sortie : "hello world"

INITCAP() : Cette fonction met en majuscule la première lettre de chaque mot d'une chaîne.

SELECT INITCAP('hello world') AS InitCapResult;

Sortie : "Hello World"

Ces fonctions sont utiles pour formater et présenter les données texte de manière cohérente et lisible dans les requêtes et rapports SQL.

Qu'est-ce qu'une clé UNIQUE ?

SQL’s Unique Key ensures that a table’s column has only different values and no repeats. It’s a bit like a Primary Key but allows for one “blank” value (like empty space). This can be handy when you want things to be mostly unique but not super strict. You can also use Unique Keys to connect with other tables. And guess what? You can have more than one Unique Key on different columns in a table at the same time.

Qu'est-ce qu'une clé étrangère ?

Une FOREIGN KEY connecte une table à une autre en référençant la PRIMARY KEY de la deuxième table. La première table est appelée table enfant et la seconde est table parent. C'est comme si la table enfant empruntait des informations à la table parent.

Que sont les jetons?

En SQL, les jetons sont les unités fondamentales qui composent SQL statements. Ceux-ci incluent des mots-clés (par exemple, SELECT), des identifiants (par exemple, des noms de tables), des littéraux (par exemple, des nombres), des opérateurs (par exemple, +), des signes de ponctuation (par exemple, des virgules) et des commentaires. Les jetons sont utilisés pour structurer et définir des requêtes et des commandes SQL.

Qu’est-ce que BLOB dans MYSQL ?

Dans MySQL, un BLOB (Binary Large Object) est un type de données permettant de stocker des données binaires telles que des images ou des fichiers. Par exemple, vous pouvez créerate une table pour stocker les images avec des colonnes pour les noms d'images et leurs données binaires. Cela vous permet d'insérer, de récupérer et de gérer des données binaires dans votre base de données.

Voici un exemple de code simplifié pour créer une table MySQL pour stocker des images en utilisant le type de données BLOB et y insérer une image :

-- Create a table to store images
CREATE TABLE Images (
    image_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    image_name VARCHAR(255),
    image_data BLOB
);

-- Insert an image into the table
INSERT INTO Images (image_name, image_data) VALUES ('example.jpg', 'binary_data_here');

Dans ce code:

Nous créonsate une table nommée « Images » avec des colonnes pour l'ID unique de l'image (image_id), le nom de l'image (image_name) et les données d'image binaires (image_data) stockées sous forme de BLOB.

Nous insérons une image nommée « exemple.jpg » dans le tableau « Images ». Cependant, en pratique, vous remplaceriez 'binary_data_here' par les données binaires réelles de l'image, qui peuvent être chargées à partir d'un fichier à l'aide de la fonction LOAD_FILE() ou fournies par programmation.ally.

Ce code démontreateC'est la structure de base pour créer une colonne BLOB dans une table MySQL et y insérer une image.

Discutez de la différence entre CHAR et VARCHAR.

Char et Varchar sont des types de données en SQL utilisés pour stocker des chaînes de caractères, mais ils ont des caractéristiques distinctes :

Char(n) Type de données :

Stocke les chaînes de caractères de longueur fixe.
Nécessite une longueur spécifiée (n) pour chaque valeur stockée.
Utilise un emplacement de mémoire statique.
Chaque caractère occupe 1 octet de stockage.
Convient lorsque la longueur de la chaîne est connue et cohérente.

Type de données Varchar(n) :

Stocke les chaînes de caractères de longueur variable.
Permet différentes longueurs de chaîne jusqu'à une longueur maximale spécifiée (n).
Utilise l'allocation dynamique de mémoire.
Nécessite extra bytes (typically 2) pour stocker les informations de longueur.
Appropriéate lorsque la longueur des cordes varie.

Différences:

Char est destiné aux chaînes de longueur fixe, tandis que Varchar est destiné aux chaînes de longueur variable.
Char utilise la mémoire statique, tandis que Varchar utilise la mémoire dynamique.
Char nécessite 1 octet par caractère, tandis que Varchar utilise 1 octet par caractère plus des octets supplémentaires pour la longueur.
Char convient aux situations avec des longueurs de cordes constantes, tandis que Varchar est flexible pour différentes longueurs.

In summary, Char is like a rigid box for your strings, always the same size, while Varchar is like an elastic band, accommodating different lengths as needed.

Discutez de la différence entre les opérateurs de condition « ENTRE » et « IN ».

En SQL, nous avons deux opérateurs pratiques : BETWEEN et IN. Ils nous aident à comparer les valeurs de différentes manières. L'opérateur BETWEEN est utile lorsque nous voulons vérifier si une valeur se situe dans une plage spécifique. C'est comme dire : « Ce nombre est-il compris entre 5 et 10 ? »

D'un autre côté, l'opérateur IN, c'est comme avoir une liste de contrôle. Nous l'utilisons pour voir si une valeur figure sur notre liste de valeurs acceptées. Par exemple, nous pouvons demander : « Ce nom figure-t-il dans notre liste de noms approuvés ? Ces opérateurs sont comme nos outils de sélection de données dans une base de données, garantissant que nous obtenons les bonnes informations qui se situent dans les plages que nous spécifions ou correspondent aux valeurs que nous avons répertoriées.

Discutez de la différence entre IN et EXISTS.

En SQL, l'opérateur IN compare une valeur à une liste ou une sous-requête, typiqueally utilisé dans la clause WHERE pour les ensembles de valeurs connues. Par exemple, il permet de filtrer les produits par CategoryID dans une liste prédéfinie.

On the other hand, the EXISTS operator checks for row existence returned by a subquery. It returns true if the subquery produces any rows, making it useful for verifying specific data or table relationships in complex scenarios, often with correlated sous-requêtes.

En bref, IN compare les valeurs à des ensembles fixes, tandis que EXISTS vérifie l'existence des lignes, en particulierally en complexeate cas de sous-requête et de relation de table.

Discutez de la différence entre DROP et TRUNCATE les commandes.

Ici, DROP Eliminates la table entièrement, tandis que TRUNCATE conserve la structure de la table mais supprime ses données. Voici une représentation tabulaire des différences entre DROP et TRUNCATE commandes en SQL :

Aspect	Commande DROP	TRUNCATE Command
L’objectif	Supprime toute la table	Supprime toutes les données de la table
Impact sur la structure	Supprime à la fois les données et le schéma de table	Conserve la structure du tableau
Rollback	Ne peut pas être annulé	Il peut être annulé au sein d'une transaction
Vitesse	Plus lent en raison des opérations de structure de table	Plus rapide car il ne traite que les données
Scénario d'utilisation	Quand on veut se débarrasser complètement d'une table	Lorsque vous souhaitez supprimer des données mais conserver la table pour une utilisation future
Exemple	DROP TABLE Nom de la table ;	TRUNCATE TABLE Nom de la table ;

Discutez de la différence entre DELETE et TRUNCATE statement.

DELETE is used for selectively removing specific rows while considering conditions, while TRUNCATE quickly removes all rows but retains the table structure. Both can be rolled back within a transaction, but TRUNCATE réinitialise les colonnes d'identité et DELETE ne les réinitialise pas par défaut. Vous trouverez ci-dessous une comparaison concise entre DELETE et TRUNCATE stateéléments en SQL :

Aspect	SUPPRIMER rueatement	TRUNCATE Statement
L’objectif	Removes specific rows from a table based on a condition.	Il peut être annulé au sein d’une transaction.
Rollback	Il peut être annulé au sein d’une transaction.	Enleve tout rows from a table but retains the table structure.
Vitesse	C'est plus lent, surtoutally pour les grands ensembles de données, car il enregistre les suppressions de lignes individuelles et déclenche toute associationated déclenche.	Plus rapide, car il désalloueates pages de données sans enregistrer chaque suppression de ligne.
Réinitialiser l'identité	Les colonnes d'identité (auto-incrémentation) ne sont pas réinitialisées par défaut ; tu dois manoually les réinitialiser.	Réinitialise les colonnes d'identité (incrémentation automatique) à la valeur de départ.
Conditions	Allows specifying conditions to selectively delete rows.	It does not allow conditions; it removes all rows en une fois.
Exemple	DELETE FROM TableName WHERE Condition ;	TRUNCATE TABLE Nom de la table ;

Discutez de la différence entre NOW() et CURRENT_DATE()

La fonction NOW() sert à récupérer le d actuelate et l'heure, en le présentant au format 'AAAA-MM_JJ HH:MM:SS'. En revanche, le CURRENT_DATE() fonction spécifiqueally récupère le date du jour en cours, au format « AAAA-MM_JJ ». Ces deux fonctions sont utilisées pour fournir des détails précis sur le courant date and time, serving as valuable tools for time-related données en SQL.

Discutez de la différence entre les fonctions RANK() et DENSE_RANK().

In SQL, the RANK() and DENSE_RANK() functions are used for ranking rows within result sets, but they differ in how they handle tied or identical values. The RANK() function assigns a unique rank to each row, but when multiple rows have the same values and share the same rank, it leaves gaps in the rank values.

For instance, if two rows have a rank of 2, the next row would be assigned a rank of 4. On the other hand, the DENSE_RANK() function also assigns a unique rank to each row, but crucially, when multiple rows share the same values and rank, it does not leave gaps. This means that if two rows have a rank of 2, the next row is consecutively ranked as 3.

So, the choice between RANK() and DENSE_RANK() depends on whether you want gaps in rank values or not when dealing with tied rows in your SQL result sets.

Discutez de la différence entre COALESCE() et ISNULL().

COALESCE() est une fonction plus polyvalente et largement prise en charge pour gérer les valeurs nulles dans SQL, tandis que ISNULL() est spécifique à SQL Server et remplit un objectif similaire mais avec une portabilité limitée.

Différences clés:

COALESCE() est SQL standard ANSI et peut gérer plusieurs expressions, tandis que ISNULL() est spécifique à SQL Server et fonctionne avec seulement deux arguments.

COALESCE() renvoie la première valeur non nulle d'une liste d'expressions, tandis que ISNULL() remplace une valeur nulle par une valeur de remplacement spécifiée.

COALESCE() est plus portable sur différents systèmes de bases de données, tandis qu'ISNULL() est limité à SQL Server.

Discutez de la différence entre les fonctions NVL et NVL2.

En SQL, la fonction NVL() permet de convertir une valeur nulle en valeur réelle. Cela peut être utile pour différents types de données comme dates, caractères et nombres, mais il est essentiel que les types de données expr1 et expr2 correspondent. La syntaxe est simple : NVL(expr1, expr2), où expr1 est la valeur source qui pourrait être nulle, et expr2 est la valeur que nous voulons utiliser pour remplacer la valeur nulle.

Par exemple, dans une requête qui calculeatePour les salaires annuels, nous pouvons utiliser NVL() pour gérer les pourcentages de commission. Si commission_pct est nul, nous le remplaçons par 0.

SELECT salary, NVL(commission_pct, 0),

    (salary*12) + (salary*12*NVL(commission_pct, 0)) AS annual_salary FROM employees;

Une autre fonction utile est NVL2(), qui évalueates the first expression. If it’s not null, it returns the second expression; otherwise, it returns the third expression. The argument expr1 can have any data type.

Par exemple, dans une requête qui calculeateEn ce qui concerne le revenu, nous pouvons utiliser NVL2() pour déterminer s'il faut inclure la commission dans le calcul.

SELECT last_name, salary, commission_pct,

NVL2(commission_pct, 'SAL+COMM', 'SAL') AS income FROM employees;

Ces fonctions sont pratiques pour gérer les valeurs nulles et personnaliser la gestion des données dans les requêtes SQL.

Discutez de la différence entre les clauses WHERE et HAVING.

WHERE filters individual rows based on column values, while HAVING filters grouped results based on aggregate les fonctions. Ils servent à des fins différentes dans les requêtes SQL, WHERE étant utilisé pour le filtrage au niveau des lignes et HAVING pour le filtrage au niveau des groupes.

Différences clés:

WHERE is used to filter individual rows before grouping, while HAVING is used to filter groups of rows after grouping.

WHERE est appliqué aux données source, tandis que HAVING est appliqué aux résultats de l'agrégatate fonctions.

OÙ est typiqueally utilisé avec SELECT, UPDATE, et SUPPRIMER statements, tandis que HAVING est couramment utilisé avec SELECT statements impliquant GROUP BY.

Les conditions WHERE sont basées sur des valeurs de colonnes individuelles tandis que les conditions HAVING impliquent un agrégatate fonctions.

Comment créez-vousate des tables vides ?

Pour créerate une table vide en SQL, vous pouvez utiliser le « CREATE "TABLE". Vous spécifiez le nom de la table et définissez ses colonnes ainsi que leurs types de données. Cependant, vous n'insérez aucune donnée réelle dans la table lors de sa création. C'est comme créer une structure vide pour contenir des données dans le futur. De cette façon, vous disposez d’un tableau prêt à l’emploi, mais il démarre sans aucune information.

Pouvez-vous expliquer les étapes à suivre pour créerate une table temporaire ?

Créer une table temporaire en SQL est assez simple :

Étape 1 - Connectez-vous: Tout d'abord, assurez-vous que vous êtes connecté à votre base de données.

Étape 2 – Définir la structure: Utiliser le CREATE Commande TABLE pour décrire la structure de votre table temporaire. Spécifiez son nom, ses colonnes et ses types de données.

Étape 3 – Données facultatives: Si nécessaire, insérez des données en utilisant INSERT INTO. Cette étape consiste à ajouter des informations spécifiques.

Étape 4 – Utiliser le tableau: Vous pouvez désormais utiliser votre table temporaire dans les requêtes SQL pendant votre session de base de données en cours.

Étape 5 – Nettoyage (facultatif): Si vous le souhaitez, vous pouvez supprimer la table temporaire lorsque vous avez fini de l'utiliser. Utilisez DROP TEMPORARY TABLE pour ce faire.

Les tables temporaires sont pratiques pour conserver temporairement des données dans votre session de base de données.

Quels types de tables sont couramment utilisés dans MySQL et comment servent-ils différents objectifs ?

Dans MySQL, il existe plusieurs types de tables couramment utilisées pour répondre à différents objectifs :

Tableaux InnoDB: Il prend en charge les transactions, les clés étrangères et le verrouillage au niveau des lignes. Cela le rend adapté aux applications nécessitant l’intégrité des données, telles que les plateformes de commerce électronique et les systèmes de gestion de contenu.

Tableaux MyISAM: MyISAM est un moteur de stockage plus ancien qui est encore utilisé dans certains scénarios. Il est connu pour sa simplicité et sa rapidité, ce qui le rend adapté aux applications gourmandes en lecture comme les blogs ou les forums. Cependant, il ne prend pas en charge les transactions ni les clés étrangères.

Tableaux MÉMOIRE: Il est idéal à des fins de mise en cache ou pour conserver des données temporaires qui n'ont pas besoin d'être conservées. Cependant, les données sont perdues au redémarrage du serveur.

ARCHIVE Tables: ARCHIVE les tables sont utilisées pour stocker efficacement de grandes quantités de données. Ils sont bien adaptés aux applications qui nécessitent un historique ou un archived données, car ils utilisent un minimum d’espace disque. Cependant, leurs fonctionnalités sont limitées par rapport aux autres moteurs de stockage.

Tableaux CSV: Il est utile pour importer et exporter des données au format CSV et peut être utilisé pour l'échange de données entre MySQL et d'autres applications.

Printempsated Tableaux: FederateLes tables d vous permettent d'accéder aux données d'un serveur MySQL distant. Ils sont pratiques pour distribuer des scénarios de base de données ou lorsque vous devez combiner des données provenant de plusieurs sources en une seule requête.

Comment sélectionner des enregistrements uniques dans une table ?

Pour obtenir des enregistrements uniques d'une table en SQL, vous pouvez utiliser le mot-clé DISTINCT avec un st SELECTatement. Ce mot-clé garantit que seules des valeurs différentes sont affichées pour les colonnes choisies. Par exemple, si vous souhaitez voir une liste de noms uniques d'une table « Clients », vous écrivez :

SELECT DISTINCT FirstName, LastName
FROM Customers;

Cette requête récupère des combinaisons distinctes de prénom et de nom de la table « Clients », à l'exclusion des doublons.ates.

Que sont les tables partitionnées ?

Les tables partitionnées dans SQL reviennent à diviser une grande table en morceaux plus petits en fonction de valeurs spécifiques dans une colonne choisie, appelée clé de partition. Cela permet de gérer de grands ensembles de données et d’accélérer les requêtes. Chaque élément est appelé partition et fonctionne comme sa propre mini-table, ce qui facilite la manipulation et la recherche de données.

Les gens font souvent cela pour organiser les données par heure, nombre ou lieu. Différentes bases de données prennent en charge le partitionnement, mais les détails peuvent varier. Par exemple, vous pouvez diviser un tableau « Ventes » par « OrderDate» en sections mensuelles, simplifiant ainsi la gestion de nombreuses données de ventes.

Comment copier des tables en SQL ?

Dupliquerate ou « cloner » le contenu d'une table en SQL, vous pouvez utiliser différentes méthodes :

CREATE TABLEAU … COMME SELECT :

Create une nouvelle table et copier les données d'une table existante :

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM original_table;

Soyez prudent avec les grandes tables ; cela peut être lent et gourmand en ressources. La nouvelle table hérite de certaines bases mais pas des index ni des paramètres d'incrémentation automatique.

CREATE TABLEAU… COMME :

Pour répliquerate la structure d'une table existante, utilisez :

CREATE TABLE new_table LIKE original_table;

Cela crée une nouvelle table avec la même structure mais sans données.

INSÉRER … SÉLECTIONNER :

Pour copier des données entre des tables, vous pouvez procéder comme suit :

INSERT INTO new_table SELECT * FROM original_table;

Ces méthodes vous permettent de contrôler la duplication des tables dans SQL, vous permettant de choisir quoi copier et comment.

Comment supprimer une table en SQL ?

Pour supprimer une table en SQL, vous pouvez utiliser le DROP TABLE statement suivi du nom de la table que vous souhaitez supprimer. Voici la syntaxe de base :

DROP TABLE table_name;

Remplacez table_name par le nom de la table que vous souhaitez supprimer.

Voici un exemple :

DROP TABLE Customers;

Dans cet exemple, la table « Clients » serait supprimée et toutes les données qu'elle contient seraient perdues.

Comment supprimer une base de données dans PostgreSQL ?

Pour supprimer une base de données dans PostgreSQL, vous pouvez utiliser la commande DROP DATABASE. Cependant, vous devez être prudent lors de l'exécution de cette commande car elle supprime définitivement l'intégralité de la base de données et tous ses associés.ated objets, y compris des tables, des vues, des fonctions et des données.

Comment puis-je modifier le type de données d’une colonne existante dans SQL et quelles sont les étapes impliquées ?

Pour modifier le type de données d'une colonne existante dans SQL, vous pouvez suivre une série d'étapes. Tout d’abord, connectez-vous à votre base de données à l’aide de votre outil de gestion de base de données préféré. Une fois connecté, examinez le type de données actuel de la colonne cible à l'aide de commandes telles que DESCRIBE ou SHOW COLUMNS.

Ensuite, utilisez le ALTER TABLE statement, en spécifiant le nom de la table, le nom de la colonne et le nouveau type de données souhaité. Après avoir effectué la modification, reconfirmez le succès de la modification en vérifiant à nouveau le type de données de la colonne. En fonction du nouveau type de données, vous devrez peut-être mettre à jourate les données de la colonne en conséquence pour correspondre au nouveau type.

finally, il est crucial de tester minutieusement toutes les requêtes ou applications qui utilisent cette colonne modifiée pour garantir qu'elles fonctionnent correctement avec le type de données ajusté. Ce process doit être abordé avec soin et des tests approfondis pour prevent La perte de données ou des problèmes imprévus, en particulierally dans les environnements de production.

Que sont les commentaires SQL ?

Les commentaires SQL sont comme des notes que vous pouvez ajouter dans votre code SQL pour expliquer des choses ou fournir des informations. Ces commentaires ne sont pas exécutés lorsque vous exécutez vos requêtes SQL ; au lieu de cela, ils sont là pour vous aider, vous et les autres, à mieux comprendre le code.

Il existe deux types : les commentaires sur une seule ligne, qui commencent par deux tirets (–), et les commentaires sur plusieurs lignes, entre /* et */. Les commentaires sur une seule ligne sont parfaits pour de courtes explications, tandis que les commentaires sur plusieurs lignes vous permettent d'écrire des notes plus longues.

SQL comments are handy for documenting code, clarifying complex queries, and making your code more understandable to yourself and fellow developers, especially dans des projets plus importants.

Que sont les déclencheurs imbriqués ?

Les déclencheurs imbriqués dans les bases de données SQL sont comme des déclencheurs dans des déclencheurs. Lorsqu'un déclencheur est déclenché par une action et que ce déclencheur, à son tour, provoque l'activation d'un autre déclencheur.ate, c'est ce qu'on appelle un déclencheur imbriqué.

Par exemple, le déclencheur A peut être déclenché par une action, et s'il fait quelque chose qui déclenche le déclenchement du déclencheur B, vous avez une situation de déclencheur imbriqué. Ces déclencheurs imbriqués peuvent rendre les actions de votre base de données complexes et plus difficiles à gérer. Il est essentiel d'être prudent lors de leur utilisation et de comprendre comment ils interagissent, car ils peuvent conduire à des résultats inattendus ou à des problèmes de performances s'ils ne sont pas traités avec soin.

Qu’est-ce que la dénormalisation ?

La dénormalisation dans SQL simplifie les tables de base de données en introduisant la redondance. Contrairement à la normalisation, qui minimise la duplication, l'intention de dénormalisationally ajoute de la redondance. L'objectif est d'accélérer la récupération des données en réduisant le besoin de jointures complexes. Même si cela peut améliorer les performances des requêtes, cela peut entraîner des incohérences de données et des besoins de stockage accrus. Utilisez donc judicieusement la dénormalisation pour équilibrer les performances et l’intégrité des données.

Qu'est-ce qu'une vue ?

En SQL, une vue est comme une table virtuelle crééeated par une requête. Ce n'est pas une vraie table avec des données, mais elle agit comme telle lorsque vous interrogez la base de données. Les vues ont quelques astuces pratiques dans leur sac :

Requêtes simplifiées: vous pouvez utiliser des vues pour rendre les requêtes complexes plus faciles à lire et à utiliser.

Sécurité des données: They help keep your data safe by letting you control who sees what. You can limit the columns and rows visible to different users.

Flexibilité des données: Même si vous modifiez les tables réelles, les vues restent les mêmes tant que vous conservez les mêmes noms de colonnes.

Augmentation des performances: Dans certains cas, les vues peuvent accélérer l'exécution de vos requêtes en effectuant quelques calculs à l'avance.

Dans un nutshell, views are like SQL’s way of making your life easier when dealing with databases.

Qu'est-ce qu'une procédure stockée?

Une procédure stockée est comme un ensemble pré-enregistré de commandes SQL que vous pouvez utiliser encore et encore. Au lieu de réécrire le même code SQL, vous l'enregistrez en tant que procédure stockée et l'exécutez à tout moment.

The cool part is that you can give it some values (parameters), and the stored procedure can do different things based on those values. It’s like having a handy SQL toolbox!

Qu'est-ce qu'un curseur ?

En SQL, un curseur est comme une main virtuelle permettant de gérer les données ligne par ligne. Il vous aide à parcourir une liste de données, en effectuant des actions sur chaque élément individuellement.ally. Les curseurs sont utiles lorsque vous avez besoin d'un contrôle précis sur les opérations de données.

Il en existe deux types : implicite, crééated automatiqueally, and explicit, which you manage yourself for more complex tasks. Cursors offer fine-grained data manipulation.

Qu'est-ce qu'une fonction définie par l'utilisateur ?

En SQL, une fonction définie par l'utilisateur (UDF) est un outil personnalisé que vous créezate for specific tasks. It’s like your own mini-program in SQL. UDFs take input, do something with it, and give you results. There are two types: Scalar Functions (for single results) and Table-Valued Functions (for data tables). UDFs keep your SQL code neat and reusable.

Que sont les fonctions de groupe ?

En SQL, les fonctions de groupe (également appelées Aggregate Functions) are special functions used to perform operations on groups of rows and return a single result for each group. Instead of working on individual rows, these functions operate on sets of rows and provide a summary or aggregation of the data within each group.

Que sont les fonctions scalaires ?

Les fonctions scalaires en SQL sont comme des mini-programmes qui fonctionnent sur des éléments de données individuels. Ils prennent une valeur, en font quelque chose et vous donnent un résultat. Par exemple, ils peuvent mettre le texte en majuscules, trouver la longueur d’un mot ou arrondir un nombre. Ces fonctions sont pratiques pour des tâches telles que le nettoyage des données, où vous devez modifier les données dans une seule ligne d'un tableau.

Que sont les fonctions de manipulation de personnages ?

Les fonctions de manipulation de caractères dans SQL sont un groupe de fonctions utilisées pour effectuer diverses opérations sur des données de caractères ou de texte. Ces fonctions vous permettent de manipulerate et transformez les valeurs de texte dans vos requêtes SQL.

Combien d'agrégatate les fonctions sont disponibles en SQL ?

Agrégatate les fonctions dans SQL fournissent des informations sur les données contenues dans une base de données. Par exemple, calculez AVGates la valeur moyenne d'une colonne dans une base de données. Il existe cinq agrégats principauxate functions: MIN (finds the minimum), MAX (finds the maximum), COUNT (counts the number of rows), SUM (adds up the values), and AVG (calculatec'est la moyenne). Ces fonctions offrent des résumés de données et des informations précieuses lors de l'interrogation des bases de données.

Qu'est-ce qu'une contrainte unique ?

Une contrainte unique dans SQL garantit qu'une colonne ou un groupe de colonnes spécifique n'a pas de doublon.ate valeurs. C'est comme une règle qui dit : « Chaque valeur doit être unique ». Ceci est couramment utilisé pour des éléments tels que les identifiants des employés ou les adresses e-mail.revent en doubleates et maintenir l’intégrité des données.

Qu'est-ce qu'une sous-requête ?

Une sous-requête en SQL est comme une requête dans une requête. Cela vous aide à poser des questions spécifiques dans une question plus vaste. Cette requête imbriquée est utilisée pour filtrer ou calculerate données de manière structurée.

Qu'est-ce qu'un serveur SQL ?

Un serveur SQL est une application logicielle qui gère et stocke des bases de données. C'est comme un puissant bibliothécaire de données. Les serveurs SQL sont conçus pour gérer efficacement des tâches telles que le stockage, la récupération et l'organisation des informations.

Ils utilisent le langage SQL pour communiquerate avec des bases de données, permettant aux utilisateurs et aux applications d'interagir facilement avec les données stockées. Les serveurs SQL sont largement utilisés dans divers secteurs pour gérer et sécuriser des informations précieuses.

Comment démarrer un serveur SQL ?

Le démarrage de SQL Server dépend de votre système d'exploitation et de vos préférences. Sur Windows, vous pouvez simplement cliquer sur le bouton Démarrer, rechercher « SQL Server » et l'ouvrir. Vous pouvez également appuyer sur «Windows + R », tapez « services.msc », locate SQL Server dans la liste, cliquez dessus avec le bouton droit et sélectionnez « Démarrer ».

Si vous préférez une approche plus organisée, vous pouvez utiliser le Gestionnaire de configuration SQL Server pour gérer et démarrer les instances SQL Server. Pour SQL Server Express, une version allégée, vous pouvez ouvrir l'invite de commande, naviguerate dans son dossier d'installation et exécutez « sqlservr.exe » pour lancerate le

Comment restaurer la base de données dans SQL Server ?

La restauration d'une base de données implique de récupérer les données d'une sauvegarde et d'y appliquer toutes les transactions enregistrées. Essentielally, C'est le process of turning a backup file back into a usable base de données.

Vous pouvez effectuer la restauration de la base de données en utilisant deux méthodes :

Méthode 1 – T-SQL: Cela implique d'utiliser des commandes SQL pour restaurer une base de données. Voici un exemple :

Restore database TestDB from disk = 'D:\TestDB_Full.bak' with replace

Dans cette commande, « TestDB » est le nom de la base de données que vous souhaitez restaurer et « D:\TestDB_Full.bak » est l'emplacement du fichier de sauvegarde. Si vous créez une nouvelle base de données ou si vous devez spécifier de nouveaux chemins de données et de fichiers journaux, vous pouvez utiliser l'option « MOVE » comme ceci :

RESTORE DATABASE TestDB FROM DISK = 'D:\TestDB_Full.bak' 

WITH MOVE 'TestDB' TO 'D:\Data\TestDB.mdf', 

MOVE 'TestDB_Log' TO 'D:\Data\TestDB_Log.ldf'

Méthode 2 – SSMS (SQL Server Management Studio) : Dans cette méthode, vous utilisez SQL Server Management Studio (SSMS) pour la restauration process:

Connectez-vous à votre instance de base de données dans SSMS.
Faites un clic droit sur le dossier « Bases de données ».
Sélectionnez « Restaurer la base de données ».
Choisissez le fichier de sauvegarde et configurez les options.
Cliquez sur « OK » pour lancerate la restauration process.

Ces méthodes vous permettent de récupérer efficacement une base de données à partir d’une sauvegarde.

Qu’est-ce qu’un schéma dans SQL Server ?

Dans SQL Server, un schéma ressemble à un dossier virtuel contenant différents types d'informations, telles que des tables et des fonctions. Cela permet de garder les choses organisées, de gérer qui peut accéder à quoi, et prevent naming conflicts. For instance, you can have a “Sales” folder for all sales-related stuff and an “HR” folder for HR-related choses. C'est un moyen de ranger et de contrôler le monde de votre base de données.

What is Database Black Box Essai?

Database black box testing is like testing a vending machine without knowing how it’s built inside. Testers interact with the database without peeking into its inner workings. They focus on checking if the database does what it’s supposed to do, like providing the right answers when asked questions.

Les testeurs n'ont pas besoin de savoir comment la base de données est conçue ; ils s'assurent simplement qu'il fonctionne correctement, protège les données et gère différentes situations, comme les erreurs ou les contrôles de sécurité. C'est un moyen de garantir que la base de données fonctionne bien de l'extérieur, comme on peut s'y attendre.

Qu'est-ce que l'intégrité des données?

L'intégrité des données dans les bases de données signifie que les données restent exactesate, complet et sécurisé. Il garantit que les informations sont correctes, non manquantes et cohérentes dans la base de données. Les données fiables sont exemptes d'erreurs et à l'abri de modifications non autorisées. Il respecte les règles et reste protégé. Il est également important de maintenir des relations entre les données.

Garder une trace des modifications des données fait partie de l’intégrité des données. C’est crucial pour prendre de bonnes décisions et instaurer la confiance. Les problèmes d’intégrité des données peuvent entraîner des erreurs et des problèmes de sécurité pour les organisations.

Qu'est-ce qu'une commande d'octroi ?

En SQL, la commande GRANT est utilisée pour accorder des privilèges ou des autorisations spécifiques aux utilisateurs ou aux rôles de base de données. Ces privilèges peuvent inclure la possibilité d'effectuer diverses actions sur des objets de base de données tels que des tables, des vues ou des procédures. La commande GRANT permet aux administrateurs de contrôler qui peut accéder, modifier ou gérer des parties spécifiques d'une base de données.

Par exemple, vous pouvez utiliser la commande GRANT pour accorder à un utilisateur l'autorisation de sélectionner des données dans une table, update enregistrements, ou même create de nouveaux tableaux. C'est un moyen de définir le niveau d'accès et de contrôle dont disposent différents utilisateurs ou rôles au sein d'un système de base de données.

Essentiellement, la commande GRANT permet de garantir que les utilisateurs peuvent effectuer uniquement les actions pour lesquelles ils sont autorisés, ce qui constitue un aspect fondamental de la sécurité des bases de données et du contrôle d'accès.

Qu’est-ce que COMMIT ?

En SQL, COMMIT revient à enregistrer les modifications dans une base de données. Cela les rend permanents, contrairement à ROLLBACK, qui annule les modifications.

Discutez des différences entre la validation et le point de contrôle.

Un COMMIT finalise la transaction en cours dans la session en cours, garantissant la cohérence des données modifiées au cours de cette transaction. Pendant ce temps, un point de contrôle écrit toutes les modifications validées sur le disque jusqu'à un SCN (System Change Number) spécifique stocké dans le fichier de contrôle et les en-têtes du fichier de données, garantissant ainsi la cohérence globale de la base de données.

Conclusion

J'espère que ces questions d'entretien SQL vous offrent une bonne idée de ce à quoi vous attendre du point de vue d'un entretien. Une plus grande exposition à l'environnement SQL est nécessaire pour réussir l'entretien SQL ; cela peut être atteint en étudiant SQL en profondeur. Afin d'évaluerate Principes clés de SQL, vous devez également pratiquer les questions d'entretien avec les requêtes SQL et continuer à lire.

Si vous cherchez des éclaircissements sur les requêtes SQL, veuillez visiter le Aide-mémoire SQL pour obtenir plus d'informations sur SQL statement.

Pour acquérir une expérience pratique en exécutant des requêtes SQL, consultez ces Plateformes de pratique SQL.

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