Vous vous rendrez peut-être compte que vous pouvez dormir sur vos deux oreilles en sachant que vous serez toujours averti si quelque chose ne va pas.
Les outils de surveillance éliminent le besoin de vérifier continuellement les journaux et suppriment l’incertitude.
Dans cet article, nous allons voir comment surveiller votre base de données PostgreSQL et quels sont les outils de surveillance les plus populaires.
Commençons par voir ce qu’est PostgreSQL !
Qu’est-ce que PostgreSQL ?
PostgreSQL, souvent appelé Postgres, est l’un des meilleurs systèmes de gestion de base de données relationnelle objet gratuits et la seule base de données relationnelle objet publiée sous une licence open-source capable de rivaliser avec les principaux projets commerciaux sous licence tels qu’Oracle, Microsoft SQL Server et d’autres.
À ce jour, Postgres jouit d’une solide réputation dictée par plus de 30 ans de développement actif. Développé avec un code source en C, Postgres est librement disponible et adaptable à tout besoin spécifique.
En tant que base de données objet-relationnelle, Postgres utilise également le langage SQL pour effectuer diverses opérations sur les données stockées dans la base de données. Le modèle de base de données objet-relationnel est un modèle de base de données dans lequel les deux aspects du modèle relationnel et du modèle objet coïncident. La rencontre entre les deux modèles conduit Postgres à stocker les informations sous forme d’objets.
En particulier, les systèmes relationnels-objets gèrent les données en les stockant dans des tables, selon l’approche des bases de données relationnelles. Toutefois, ils disposent également d’un système de bordure qui transforme les objets en lignes de tables spécifiques et vice versa.
Postgres est donc bien plus qu’un serveur de base de données. Il peut être utilisé pour toutes sortes de tâches de traitement de données et de nombreuses tâches de type serveur, ce qui en fait une plateforme qui vous permet d’intégrer des fonctions et des bibliothèques de plusieurs langues.
Pourquoi surveiller PostgreSQL ?
Généralement, les administrateurs de bases de données qui mettent en place une surveillance veulent pouvoir anticiper les problèmes, qu’ils soient matériels, de performance, de qualité de service, etc.
Améliorer les performances du SGBD sans connaître les performances globales du système est très difficile. Si un utilisateur se plaint d’une perte de performance, le fait de corroborer cette affirmation par des informations provenant du système de supervision permet de résoudre ce problème. De plus, il est essentiel de pouvoir mesurer les gains de performance.
La surveillance des traces Postgres améliore également les applications qui utilisent une base de données. Toute demande d’erreur est tracée dans les journaux de l’application, ce qui facilite la recherche des problèmes rencontrés par les utilisateurs.
Un suivi régulier de la volumétrie ou du nombre de connexions permet de prévoir les évolutions nécessaires en termes de matériel ou de configuration : achat de matériel, création d’index, amélioration de la configuration.
Par exemple, la prévention des incidents peut se faire par la mise en place d’une sonde de surveillance des erreurs de disque. La surveillance permet également d’anticiper les problèmes de configuration. Par exemple, surveiller le nombre de sessions ouvertes sur Postgres permet de s’assurer que ce nombre ne s’approche pas trop du nombre maximum de sessions configuré avec le paramètre max_connections dans lefichier postgresql.conf.
Enfin, avoir un niveau de trace optimal (en d’autres termes : ni trop, ni trop peu) vous permet de réagir rapidement après un crash et évite également les fausses alertes et les paniques inutiles.
Surveillance de PostgreSQL
La surveillance occasionnelle est la conséquence d’une plainte des utilisateurs : nous réagissons simplement à un problème. C’est généralement insuffisant !
Il est important de mettre en place une solution de monitoring automatique. L’objectif est de collecter périodiquement des données statistiques sur les objets et l’utilisation du serveur et de recevoir des alertes en cas de dépassement de seuils définis.
Postgres propose deux canaux d’information : les statistiques d’activité (à ne pas confondre avec les statistiques sur les données, destinées à l’optimiseur de requêtes) et les traces d’application (ou “logs”), souvent dans un fichier comme postgresql.log(le nom exact varie en fonction de la distribution et de l’installation).
Postgres stocke un ensemble d’informations (métadonnées de schéma, informations sur les tables et les colonnes, données de suivi internes, etc.) dans des tables système qui peuvent être consultées par les administrateurs. ) dans des tables système qui peuvent être consultées par les administrateurs. Postgres fournit également des vues qui combinent les données de différentes tables système. Ces vues simplifient le suivi de l’activité de la base.
Nous avons vu que PostgreSQL peut suivre de nombreuses informations qui peuvent être utilisées pour surveiller l’activité de la base de données. Pour mettre en place un système de surveillance automatique, il est essentiel de s’assurer que les statistiques d’activité et les traces d’application sont correctement configurées et permettent d’enregistrer, de récupérer, de journaliser et d’envoyer des alertes.
Voici les huit meilleurs outils pour surveiller l’activité et les performances de PostgreSQL.
Paessler PRTG
PRTG est l’un des outils de surveillance de PostgreSQL les plus conviviaux. Il fournit des données historiques à long terme et ses capteurs Postgres permettent de sécuriser le serveur en cas de défaillance.
Contrairement à d’autres outils de surveillance de bases de données, il propose des applications mobiles et des notifications push intégrées pour envoyer des alertes. En revanche, il n’offre pas de couverture sur site et n’intègre pas VMware. PRTG est gratuit jusqu’à 100 éléments, et le prix varie ensuite par élément.
Sematext Monitoring
SematextMonitoring dispose d’un agent PostgreSQL simple qui peut être installé immédiatement et sans effort dans votre environnement via l’interface utilisateur de Sematext Cloud ou manuellement via le terminal. Vous pouvez également déployer l’agent de manière programmatique pour faciliter l’automatisation. La configuration de l’agent Sematext vous permet d’envoyer toutes les métriques PostgreSQL au plan de contrôle Sematext.
Dans le nuage, vous pouvez construire des visualisations, obtenir un aperçu de la performance de votre base de données, surveiller l’ensemble de votre infrastructure à partir d’une seule interface utilisateur et mettre en place des alertes. Sematext intègre Sematext PostgreSQL Log, qui vous aide à repérer les requêtes retardées, les erreurs et les avertissements, ce qui vous permet de mieux comprendre l’analyse des causes profondes.
Solarwinds
Solarwinds propose un puissant outil de surveillance Postgres avec un déploiement sans agent et une large couverture sur site.
Il fournit également une analyse multidimensionnelle des requêtes avec la possibilité de créer des alertes personnalisées ainsi que des options pour générer des rapports personnalisés. Sa fonction intégrée de surveillance et d’analyse VMware en fait l’outil Postgres le plus robuste. Il est proposé avec une version d’essai gratuite de 30 jours, le prix étant ensuite calculé par module.
MachineEngine
MachineEngine vous permet de surveiller les paramètres critiques et la disponibilité des serveurs. Il vous permet également de définir des alertes.
Une autre fonctionnalité intéressante, lorsque vous passez aux éditions pro et entreprise, est la possibilité de visualiser tous vos racks physiques en 3D. MachineEngine propose une version d’essai gratuite, puis son prix varie en fonction du devis.
Nagios
Nagios est un outil gratuit de surveillance de Postgres largement utilisé en raison de son agilité. Il fournit la plupart des outils de surveillance standard tels que l’analyse des journaux, des requêtes et des tables. Nagois propose également une solution payante Nagois Xi qui offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la possibilité de créer des alertes et des rapports personnalisés.
Datadog
Datadog est un outil de surveillance et d’analyse de réseau d’une profondeur fascinante, conçu pour les réseaux modernes et multifournisseurs en nuage. Datadog dispose d’une liste impressionnante d’intégrations cloud qui peuvent fonctionner avec le moteur d’enregistrement, de reporting et d’analyse de Datadog.
Datadog est conçu pour les grandes entreprises et son prix est en conséquence. Si vous n’avez besoin que de surveiller Postgres, il est peut-être beaucoup trop cher. Cependant, il offre une période d’essai gratuite de 14 jours, après quoi il est facturé à 15 $/hôte par mois.
Pganalyze
Pganalyze est un outil spécialement conçu pour surveiller Postgres, qui offre des fonctionnalités fantastiques telles que l’intégration auto_explain, la surveillance du vide Postgres et le filtrage PII.
Il dispose également d’une excellente fonction de visualisation de la base de données qui facilite la surveillance d’énormes bases de données. Il fournit également 14 jours de données historiques. Pganalyze offre 15 jours d’essai gratuit et 149 $/serveur par la suite.
PgDash
PgDash est un autre outil de surveillance conçu spécifiquement pour Postgres. Il permet de gérer les index, les tablespaces et les alertes, en plus des fonctions de base de surveillance des journaux.
Il s’agit de la solution de surveillance Postgres la plus rentable pour les petites équipes. Il offre également 14 jours d’essai gratuit et 100 $ par mois pour deux serveurs par la suite.
Foglight
Foglight for PostgreSQL se concentre sur l’amélioration des performances de Postgres grâce à une surveillance efficace.
Il fournit des fonctions de base et des fonctionnalités d’analyse des requêtes, ainsi que la visualisation des tables. Si vous êtes plus intéressé par l’aspect performance de la surveillance, Postgres Foglight est l’outil qu’il vous faut. Foglight offre une période d’essai de 30 jours, à l’issue de laquelle vous pouvez demander un devis personnalisé.
Le mot de la fin
La gestion de Postgres peut devenir beaucoup plus facile et efficace grâce à un outil de surveillance. Le choix d’une solution peut s’avérer difficile, mais vous pouvez le surmonter en identifiant clairement vos besoins et en choisissant un outil qui y répond.
Ensuite, nous explorerons quelques-uns des clients SQL qui facilitent le développement et l’administration des bases de données.