Vous réaliserez peut-être que vous pouvez mieux dormir en sachant que vous serez toujours averti en cas de problème.
Les outils de surveillance éliminent le besoin de vérifier en permanence les journaux et de supprimer les incertitudes.
Dans cet article, nous verrons comment surveiller votre base de données PostgreSQL et quels sont les outils de surveillance les plus populaires.
Commençons par regarder ce qu'est PostgreSQL !
Qu'est-ce que PostgreSQL ?
PostgreSQL, souvent appelé Postgres, est l'un des meilleurs systèmes de gestion de base de données relationnelle objet gratuits et la seule base de données relationnelle objet publiée sous une licence open source qui peut rivaliser avec les principaux projets commerciaux sous licence tels qu'Oracle, Microsoft SQL Server et autres.
À ce jour, Postgres bénéficie d'une solide réputation dictée par plus de 30 ans de développement actif. Développé avec le code source C, Postgres est disponible gratuitement et adaptable à tout besoin spécifique.
En tant que base de données relationnelle objet, Postgres utilise également le langage SQL pour effectuer diverses opérations sur les données stockées dans la base de données. Le modèle de base de données relationnelle objet est un modèle de base de données dans lequel les deux aspects du modèle relationnel et du modèle objet coïncident. La rencontre entre les deux modèles conduit Postgres à stocker des informations sous forme d'objets.
En particulier, les systèmes objet-relationnel gèrent les données en les stockant dans des tables, suivant l'approche des bases de données relationnelles. Pourtant, en même temps, ils ont aussi un système de bordure qui transforme les objets en rangées de tables spécifiques et vice versa.
Par conséquent, Postgres est bien plus qu'un serveur de base de données. Il peut être utilisé pour toutes sortes de tâches de traitement de données et de nombreuses tâches de type serveur, ce qui en fait une plateforme qui permet d'intégrer des fonctions et des bibliothèques de plusieurs langages.
Pourquoi surveiller PostgreSQL
Généralement, les administrateurs de bases de données mettant en place une surveillance souhaitent pouvoir anticiper les problèmes, qu'ils soient matériels, de performance, de qualité de service, etc.
Améliorer les performances du SGBD sans connaître les performances globales du système est très difficile. Si un utilisateur se plaint d'une perte de performance, corroborer cette affirmation avec les informations du système de surveillance permet de résoudre ce problème. De plus, il est essentiel de pouvoir mesurer les gains de performance.
La surveillance des traces Postgres améliore également les applications qui utilisent une base de données. Toute demande d'erreur est suivie dans les journaux d'application, ce qui permet de trouver facilement les problèmes rencontrés par les utilisateurs.
Un suivi régulier du volume ou du nombre de connexions permet de prévoir les évolutions nécessaires du matériel ou de la configuration : achat de matériel, création d'index, et amélioration de la configuration.
Par exemple, la prévention des incidents peut être effectuée en disposant d'une sonde de surveillance des erreurs de disque. Le monitoring permet également d'anticiper les problèmes de configuration. Par exemple, surveiller le nombre de sessions ouvertes sur Postgres garantit que ce nombre ne s'approche pas trop du nombre maximal de sessions configuré avec le paramètre max_connectionsdans le fichier postgresql.conf.
Enfin, disposer d'un niveau de trace optimal (autrement dit : ni trop ni trop peu) permet de réagir rapidement après un crash et évite également les fausses alarmes et les paniques inutiles.
Surveillance PostgreSQL
Un suivi ponctuel est la conséquence d'une plainte d'un utilisateur : nous réagissons simplement à un problème. C'est généralement insuffisant !
Il est important de mettre en place une solution de surveillance automatique. Le but est de collecter périodiquement des données statistiques sur les objets et l'utilisation du serveur et de recevoir des alertes lorsque des seuils définis sont dépassés.
Postgres propose deux canaux d'information : les statistiques d'activité (à ne pas confondre avec les statistiques sur les données, destinées à l'optimiseur de requêtes) et les traces applicatives (ou « logs »), souvent dans un fichier comme postgresql.log(le nom exact varie selon la distribution et l'installation).
Postgres stocke une collection d'informations (métadonnées de schéma, informations sur les tables et les colonnes, données de suivi internes, etc.) dans des tables système qui peuvent être consultées par les administrateurs. Postgres fournit également des vues qui combinent les données de différentes tables système. Ces vues simplifient le suivi de l'activité de la base.
Nous avons discuté du fait que PostgreSQL peut suivre de nombreuses informations pouvant être utilisées pour surveiller l'activité de la base de données. Pour mettre en place un système de surveillance automatique, il est essentiel de s'assurer que les statistiques d'activité et les traces des applications sont correctement configurées et permettent d'enregistrer, de récupérer, de journaliser et d'envoyer des alertes.
Voici les huit meilleurs outils pour surveiller l'activité et les performances de PostgreSQL.
Paessler PRTG
PRTG est l'un des outils de surveillance Postgres les plus conviviaux. Il fournit des données historiques à long terme et ses capteurs Postgres aident à sécuriser le serveur en cas de panne.
Contrairement à d'autres outils de surveillance de base de données, il fournit des applications mobiles et des notifications push intégrées pour envoyer des alertes. Cependant, il ne fournit pas de couverture sur site ou intégrée VMware. PRTG est gratuit jusqu'à 100 articles, et le prix varie par article par la suite.
Sematext Monitoring
Surveillance du sematext dispose d'un agent PostgreSQL simple qui peut être installé immédiatement et sans effort dans votre environnement via l'interface utilisateur Sematext Cloud ou manuellement via le terminal. Vous pouvez également déployer l'agent par programmation pour une automatisation facile. La configuration de l'agent Sematext vous permet d'envoyer toutes les métriques PostgreSQL au plan de contrôle Sematext.
Dans le cloud, vous pouvez créer des visualisations, avoir un aperçu des performances de votre base de données, surveiller l'ensemble de votre infrastructure à partir d'une seule interface utilisateur et configurer des alertes. Sematext a une fonction intégrée Intégration du journal Sematext PostgreSQL, qui vous aide à repérer les requêtes retardées, les erreurs et les avertissements, en fournissant de meilleures informations lors de l'analyse des causes profondes.
Solarwinds
Solarwinds offre un puissant outil de surveillance Postgres avec un déploiement sans agent et une large couverture sur site.
Il fournit également une analyse de requête multidimensionnelle avec la possibilité de créer des alertes personnalisées ainsi que des options pour générer des rapports personnalisés. Sa fonction intégrée de surveillance et d'analyse VMware en fait l'outil Postgres le plus robuste. Il est livré avec un essai gratuit de 30 jours, prix par module par la suite.
MachineEngine
MachineMoteur vous donne la possibilité de surveiller les paramètres critiques et la disponibilité des serveurs. Il vous offre également la possibilité de définir des alertes.
Une autre fonctionnalité intéressante, à mesure que vous passez aux éditions pro et entreprise, est la possibilité de visualiser tous vos racks physiques dans une vue 3D. MachineEngine propose un essai gratuit, puis son prix dépend du devis.
Nagios
Nagios est un outil de surveillance Postgres gratuit largement utilisé en raison de son agilité. Il fournit la plupart des outils de surveillance standard, tels qu'un journal, une requête et une analyse de table. Nagois propose également une solution payante Nagois Xi qui offre des fonctionnalités supplémentaires telles que des options pour créer des alertes et des rapports personnalisés.
Datadog
Datadog est un outil de surveillance et d'analyse de réseau d'une profondeur fascinante conçu pour les réseaux cloud modernes et multifournisseurs. Datadog dispose d'une liste impressionnante d'intégrations cloud qui peuvent fonctionner avec le moteur d'enregistrement, de reporting et d'analyse de Datadog.
Datadog est conçu pour les grandes entreprises et est tarifé en conséquence. Si vous avez juste besoin de surveiller Postgres, cela peut être beaucoup trop cher. Cependant, il offre un essai gratuit de 14 jours, après quoi il est facturé 15 $/hôte par mois.
Pganalyze
Analyser est un outil spécialement conçu pour surveiller Postgres, qui fournit des fonctionnalités fantastiques telles que l'intégration auto_explain, la surveillance du vide Postgres et le filtrage PII.
Il dispose également d'une excellente fonction de visualisation de base de données qui facilite la surveillance d'énormes bases de données. Il fournit également 14 jours de données historiques. Pganalyze offre 15 jours d'essai gratuit et 149 $/serveur après cela.
PgDash
PgDash est un autre outil de surveillance spécialement conçu pour Postgres qui fournit une gestion des index, une gestion des espaces de table et des alertes ainsi que des fonctionnalités de surveillance des journaux de base.
C'est la meilleure solution de surveillance Postgres rentable pour les petites équipes. Il offre également 14 jours d'essai gratuit et 100 $ / mois pour deux serveurs par la suite.
Foglight
Lumière de brume for PostgreSQL se concentre sur l'augmentation des performances de Postgres grâce à une surveillance efficace.
Il fournit des fonctions de base et des fonctionnalités d'analyse de requête ainsi qu'une visualisation de table. Si vous vous concentrez davantage sur l'aspect performance de la surveillance, Postgres Foglight est l'outil qu'il vous faut. Foglight propose un essai de 30 jours, et après cela, vous pouvez demander un devis personnalisé.
Mot de la fin
La gestion de Postgres peut devenir beaucoup plus simple et efficace avec un outil de surveillance. La sélection d'une solution peut être difficile, mais cela peut être surmonté en identifiant clairement vos besoins et en choisissant un outil qui correspond à vos besoins.
Ensuite, explorez certains des Client SQL pour faciliter le développement et l'administration des bases de données.
