Es ist höchste Zeit, dass Ihr Unternehmen KI-gestützte Tools für Geschäftsprognosen einsetzt.
Datenprognosen sind zu einem festen Bestandteil des Planungsprozesses für Unternehmenswachstum und wirtschaftliche Stabilität geworden. Finanzwesen, Lieferkette, Beschaffung und Betrieb sind die üblichen Sektoren, die Datenprognosen verwenden, und immer mehr Branchen schließen sich dieser Liga an.
Durch den Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) können Sie die für Prognosen verwendeten historischen Daten noch leistungsfähiger machen. Heutzutage nutzen viele Anwendungen KI- und Machine Learning-Technologien für die Datenvorhersage.
Bevor wir uns mit den besten KI-basierten Tools für Geschäftsprognosen befassen, werden wir uns die Definition, die Arten und die Anwendungsfälle von Datenprognosen ansehen.
Was ist Business Forecasting?
Business Forecasting bedeutet die Vorhersage von Entwicklungen in verschiedenen Geschäftsbereichen, wie z.B. Umsatz, Kosten und Gewinn, unter Verwendung verschiedener Tools und Techniken. Diese Vorhersagen sind hilfreich, wenn es darum geht, fundierte Strategien zu entwickeln.
Mit Hilfe von Prognosen können Unternehmen die Probleme bei jeder organisatorischen Untersuchung erkennen. Bei diesem Prozess werden verschiedene quantitative oder qualitative Modelle verwendet , um die gesammelten historischen Daten zu analysieren.
Nach der Analyse erhalten die Unternehmen Vorhersagen, die sie für die Bedarfsplanung, das Marketing, die Finanzoperationen und sogar die Benutzererfahrung nutzen können. Es gibt einen Unterschied zwischen den Prognosedaten und der tatsächlichen Leistung. Mit Hilfe der Abweichung können Sie die Genauigkeit zukünftiger Vorhersagen verbessern.
Die wichtigsten Arten von Business Forecasting
Es gibt zwar verschiedene Arten von Datenprognosen oder Vorhersagen, aber im Folgenden wollen wir zwei gängige Arten besprechen:
Nachfrageprognose
Die Nachfrage ist ein wesentlicher Bestandteil eines jeden Unternehmens. Die Erstellung von Prognosen über den Bedarf an Ressourcen, einschließlich Rohstoffen, Lagerbeständen und Arbeitskräften, hilft Unternehmen bei der genauen Planung, um den Bedarf rechtzeitig zu decken. So können Unternehmen interne und externe Anforderungen erfüllen.
Wachstumsprognose
Die Vorhersage des Wachstumsmodells eines Unternehmens (Umsatz/Ertrag) ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung für die Planung und Strategieentwicklung. Mit Daten über das künftige Wachstum können Unternehmen genaue Entscheidungen über Budget, Ressourcenzuweisung, Marketingstrategie und Geschäftsmuster treffen, die von Metriken wie Lagerbestand und Kündigung von Kundenabonnements abhängen.
KI in Datenvorhersagen und Geschäftsprognosen: Anwendungsfälle
Hier finden Sie einige branchenbezogene Anwendungsfälle für KI-Prognosen:
1. Finanzen
Finanzunternehmen können mithilfe von KI-basierten Prognosen betrügerische Handlungen vorhersagen und dagegen vorgehen. Sie können mit KI-Tools auch Immobilienpreise vorhersagen, indem sie den Standort und historische Preise berücksichtigen.
2. Regierung
Regierungsbehörden können KI-Prognosen nutzen, um ihre Prozesse zu modernisieren und zu digitalisieren, das Risiko von Cyberangriffen auf nationale Datenbanken zu mindern, die Kosten zu kontrollieren, die Effizienz der Mitarbeiter zu steigern, Datenbanken zu pflegen und die Reaktionen des Gesetzgebers zu verbessern.
3. Fertigung
Hersteller nutzen KI-Prognosen, um Produktionsausfälle zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Die Vorhersagen können auch für das Prozessdesign, die Wartung, die Optimierung der Lieferkette usw. verwendet werden.
4. Gesundheitswesen
Organisationen, die Gesundheitsdienstleistungen anbieten, stehen bei der Implementierung neuer Technologien oft vor Herausforderungen. Mit KI-Geschäftsprognosen können Gesundheitsorganisationen neue Technologien reibungslos implementieren und ihre bestehenden Prozesse optimieren.
5. Versicherung
Für Versicherungsunternehmen können Aufgaben wie Risikomanagement und Kundenzufriedenheit mit KI vorhergesagt werden. Betrugserkennung, optimiertes Marketing, Kundenerweiterung, Underwriting, persönliches Tarifmanagement sind weitere Bereiche, in denen Versicherungsunternehmen Prognosen nutzen können.
6. Vertrieb
Die KI-Datenprognose informiert Vertriebsunternehmen über die Leads mit der größten Chance auf eine Umwandlung. Sie hilft auch durch die Bereitstellung von Daten wie Zahlungsbereitschaft und Kündigungswahrscheinlichkeit.
7. Telekommunikation
Telekommunikationsunternehmen nutzen Geschäftsprognosen mit KI-Tools zum Aufbau von Kundenbeziehungen und zur Steigerung der Nutzerzufriedenheit. Die Datenvorhersage ist auch nützlich, um treue Kunden zu halten und Betrug zu verhindern.
8. Produkt
KI ist auch nützlich, um Produktpreise zu ermitteln und Daten von Wettbewerbern zu vergleichen. Sie prognostiziert auch die Wahrscheinlichkeit von Unfällen bei der Produktbeschaffung und -lieferung, damit Sie mit einer Versicherung vorbereitet sind.
9. Betrieb
Unternehmen, die sich mit dem operativen Geschäft befassen, können mit Hilfe von KI einen Kreditrisikoscore und Versicherungskosten für Einzelpersonen ermitteln. Außerdem können sie auf Mitarbeiter hinweisen, die das Unternehmen bald verlassen könnten.
Jetzt, da Sie die Möglichkeiten der KI-gestützten Geschäftsprognose kennen, ist es an der Zeit zu erfahren, welche Tools Ihnen zur Seite stehen. Sehen Sie sich die folgende Liste von KI-Prognosetools an, die Sie für Geschäftsprognosen verwenden sollten:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud ist die erste Wahl für Unternehmen, die KI-Modelle und -Anwendungen erstellen möchten. Diese End-to-End-Plattform ermöglicht die schnelle Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud und vor Ort.
Sie verfügt über eine umfassende autoML-Funktion, die schnelle, präzise und transparente Datenvorhersagen ermöglicht. Mit dieser Plattform können Sie neue Geschäftsideen entwickeln, um kritische Geschäftsprobleme zu lösen, indem Sie die Vorhersageergebnisse nutzen.
Unternehmen können es in jeder Umgebung einsetzen und von den Vorteilen verschiedener Modellierungsmethoden für alle Arten von Daten profitieren. Mit autoML können Sie effektive Modelle entwickeln oder viele andere Aufgaben während des gesamten Lebenszyklus erledigen.
H2O AI Cloud bietet eine einzigartige Kombination aus Open-Source- und proprietären Algorithmen und hilft Ihnen, Datendrift in Echtzeit zu erkennen. Das Tool bietet Ihnen nicht nur Geschäftsprognosen in Echtzeit, sondern sorgt auch dafür, dass Sie die optimale CPU- und GPU-Leistung erhalten.
Mit Hilfe des ML Interpretability Toolkits können Sie Zeitreihenanalysen für Geschäftsprognosen durchführen. Außerdem verwendet das Tool für Petabytes verteiltes maschinelles Lernen.
Neptune
Neptune ist ein Tool zur Verwaltung von Experimenten, mit dem Sie die Ergebnisse von Machine Learning verfolgen können. ML-Forscher und -Ingenieure können produktiver arbeiten, indem sie ein einziges Dashboard verwenden, um den Kontextwechsel zu verringern.
Anstatt unnötige Meetings zu arrangieren, um die KI-Prognoseergebnisse, Protokolle oder sogar Dashboards zu teilen, können Unternehmen diese über einen einfachen Link mit Kollegen teilen. Da das Dashboard auf dem ML-Modell aufbaut, können Sie von dort aus leicht alle Daten finden.
Auf der gleichen Plattform können Sie Ihre Modelle vergleichen und debuggen. Während der Modellerstellung und des Experimentierens mit ihnen können Sie den Prozess kontrollieren. Unternehmen können sich über den Quelldatensatz und die Parameter der einzelnen Modelle informieren.
Außerdem speichert Neptune alle ML-Metadaten, einschließlich Diagrammen und Metriken, an einem Ort. Es bietet die Integration mit 30 beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen und IDE. So können Unternehmen das Beste aus den Apps herausholen, die sie regelmäßig nutzen.
DataRobot
DataRobot nutzt die Technologie der erweiterten Intelligenz, um die Intelligenz in verschiedenen Branchen zu revolutionieren. Es nutzt maschinelle Lernmodelle, die nur wenig Code benötigen, um Vorhersagen in Echtzeit zu erstellen.
Durch die Anwendung verschiedener KI-Funktionen dieses Tools können Unternehmen datengesteuerte und wirkungsvolle Entscheidungen treffen. Es ist möglich, die KI auf Ihre Unternehmenskultur abzustimmen, so dass Sie zuverlässige Datenvorhersagen erhalten.
Mit dieser Plattform können Sie Regeln, Richtlinien und Kontrollen für Produktionsmodelle definieren. Außerdem können Sie mithilfe der automatisierten Zeitreihen effektive Prognosen für Ihr Unternehmen erstellen, einsetzen und pflegen. Dieses fortschrittliche Geschäftsprognosemodell sorgt für Ausfallsicherheit und reduziert Unsicherheiten, während es gleichzeitig Vorhersagen in großem Umfang liefert.
Obviously AI
Obviously AI ist eine No-Code-Plattform, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz Umsatz- und Geschäftsergebnisse vorhersagen kann. Unternehmen können auf der Grundlage von Geschäftsprognosedaten ihre Lieferkette anpassen und maßgeschneiderte Marketingstrategien entwickeln.
Ihr Team muss nicht programmieren lernen oder monatelang KI-Modelle erstellen, wenn es Obviously AI verwendet. Sie können dieses Tool problemlos in Ihre bevorzugten Datenquellen integrieren, darunter Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot und CSV-Dateien.
Wenn Sie die Vorhersagekategorie auswählen, erstellt Obviously AI mit Hilfe von KI-Technologie die Prognosen. Mit der praktisch unknackbaren AES-256-Verschlüsselung bleiben Ihre Daten vollkommen sicher. Sie können auch Was-wäre-wenn-Szenarien verwenden, um Vorhersagen zu erhalten und die Einflussfaktoren zu verstehen.
Auf dieser Plattform sind zwei Arten von KI-Prognosen möglich. Die erste ist AutoML, bei der Sie mühelos KI-Modelle aus historischen Daten für Echtzeit-Datenvorhersagen erstellen können. Die zweite ist Time Series, die möglichst wenige Daten für zeitgebundene Vorhersagen über wichtige Geschäftsereignisse bis zu einem bestimmten Datum verwendet.
Selbst wenn Ihre Daten nicht mit der Technologie des maschinellen Lernens kompatibel sind, können Sie die Funktion Datendialog verwenden, um die Daten zu ändern und in ein vom maschinellen Lernen unterstütztes Format zu konvertieren.
Nachdem Sie das Datenprognosemodell erstellt haben, können Unternehmen es mit der Öffentlichkeit oder dem gesamten Team teilen. Die Low-Code-API ist auch für Echtzeit-Geschäftsprognosen aus Ihrer eigenen App heraus verfügbar.
Futrli
Wenn Sie eine schnelle Geschäftsprognose zu Geschäftsentwicklung, Umsatz, Verkauf, Steuern, Betrieb und Personal benötigen, ist Futrli genau das Richtige für Sie. Mit präzisen Vorhersagen hilft es Ihnen bei der Wachstumsplanung, dem künftigen Cashflow und der Geschäftspolitik. Das Tool ist vor allem auf die Bedürfnisse globaler Buchhaltungsfirmen und Buchhaltungsunternehmen zugeschnitten.
Futrli Predict analysiert jeden Geschäftsvorgang Ihres Unternehmens, um eine fundierte Prognose zu erstellen. Es unterstützt drei Arten von Prognosen: Freestyle-Prognosen, Einheiten-Prognosen und wiederkehrende Prognosen. Der Prognose-Assistent dieser Anwendung kann den Grund für jede Vorhersage erklären.
Darüber hinaus erstellt das Tool auch Szenarien, die Ihnen sagen, was passieren wird und was nicht passieren wird. So können Sie sich auf das Beste und das Schlimmste in Ihrem Unternehmen vorbereiten. Diese Basisprognose wird jeden Tag mit den aktualisierten Daten erstellt.
Futrli unterstützt auch das Hot-Linking von Google Sheets-Vorlagen mit Futrli Predict für komplizierte Prognosen wie Gehaltsabrechnungen. Sie können die Vorhersage des Tools auch jederzeit ausschalten und Ihre Daten hinzufügen.
Das Tool unterstützt auch die direkte Integration mit Xero und Quickbooks. Nach der Integration importiert Futrli alle 24 Stunden Daten aus diesen Anwendungen.
Pecan
Pecan generiert prädiktive Analysedaten für Betriebs- und Vertriebsteams. So können Unternehmen Lösungen für ihre Geschäftsprobleme finden. Mithilfe der BI-freundlichen Daten können Unternehmen ihre Umsätze und Erträge steigern und ihren Kunden ein optimiertes Benutzererlebnis bieten.
Von der Ressourcen- und Produktionsplanung bis hin zu Vertrieb und Verpackung, von der Kundenakquise bis zur Kundenbindung – diese Plattform unterstützt Sie bei der Entwicklung zukunftsfähiger Strategien für die in Ihrer Branche entscheidenden Metriken.
Wenn Sie Pecan verwenden, müssen Sie keine zusätzlichen Datenwissenschaftler für Geschäftsprognosen einstellen. Ihr bestehendes Analystenteam kann die automatisierten Prozesse dieser Plattform optimal nutzen, um KI-gestützte, anspruchsvolle Prognosemodelle zu entwickeln. Dieses Tool hilft Ihnen auch, die Kosten für die Erstellung von Code-Modellen durch die Datenwissenschaftler von Anfang an zu senken.
Ganz gleich, ob es darum geht, unvorhergesehene Chancen zu entdecken oder Herausforderungen bei der Umwandlung von Bedingungen zu bewältigen, Pecan nutzt die Daten auf die richtige Weise. Im Ergebnis werden Sie dank präziser KI-Prognosen innerhalb von nur zwei Wochen einen deutlichen Anstieg Ihrer KPIs feststellen.
Qlik Sense
Qlik Sense unterstützt Unternehmen mit aktiver Analytik, so dass Mitarbeiter aller Qualifikations- und Wissensstufen fundierte Entscheidungen treffen können. Qlik Sense bietet Ihnen ein erstklassiges Datenanalyse-Erlebnis auf breiterer Ebene.
Diese Plattform für Geschäftsprognosen geht mit superschnellen Berechnungen, kontextbezogenen Vorhersagen und einer interaktiven Benutzeroberfläche über allgemeine Dashboards und abfragebasierte Analysen hinaus.
Qlik bietet KI-gesteuerte Augmented Analytics, die Menschen nutzen können, um ihre Analysen zu verbessern. Mit Funktionen wie KI-generierten Erkenntnissen, natürlichsprachlicher Interaktion und AutoML-Vorhersagen können Sie jetzt bessere Geschäftsentscheidungen treffen, während Sie sich auf Ihr Geschäft konzentrieren.
Darüber hinaus erweitert dieses Tool die Reichweite des Datenmodells und bietet leicht zugängliche interaktive Prognosen. Seine Funktion Insight Advisor generiert automatisch erweiterte Einblicke und hilft Ihnen bei der Aufbereitung von Daten und der Erstellung von Analysen.
AutoML generiert automatisch Modelle und testet Was-wäre-wenn-Szenarien, um Prognosen in einem codefreien Prozess zu erstellen. Sie können die Daten auch auf verschiedenen Cloud-Plattformen veröffentlichen, darunter Qlik Sense.
Dataiku
Ganz gleich, ob Sie zu einer Code-gesteuerten technischen Community oder einem Low/No-Code-Unternehmen gehören, Dataiku hilft Ihnen, datengesteuerte und KI-gestützte Entscheidungen zu treffen. Sie müssen die Daten nicht mehr manuell bereinigen, denn dieses Tool kann die Daten schneller und effizienter analysieren und wichtige Transformationen vorschlagen.
Es erleichtert 109 Arten der Datentransformation, einschließlich der Aggregation von Zeitreihen, der Transformation von Geodaten, der Aggregation über verschiedene Quellen hinweg usw. Nachdem Sie eine Datenpipeline in SQL erstellt haben, können Sie sie für Berechnungen planen. Über die interaktive Benutzeroberfläche können Sie mit wenigen Klicks auf die benötigten Daten zugreifen.
Mit Dataiku AutoML können Teams hochklassige Datenmodelle mit zahlreichen Algorithmen und Parametern erstellen. Dataiku verfügt nicht nur über 32 Kernalgorithmen, sondern unterstützt auch beliebte ML-Engines – Python, H2O, Spark und TensorFlow.
Mit der Plattform für Geschäftsprognosen können Sie die visuellen Modelle erkunden und wichtige Kennzahlen wie Statistiken, Fehler und Erkenntnisse verstehen. So erkennen Sie das Grundprinzip hinter jeder Vorhersage und können Ihre Strategie entsprechend gestalten.
Auf Dataiku können Unternehmen verschiedene Arten von Analysen entwickeln und visualisieren. Dazu gehören Hauptkomponentenanalyse, univariate Analyse, bivariate Analyse, Korrelationsanalyse und statistische Tests.
Fazit 👩🏫
Der Wettbewerb in der Geschäftswelt wird von Tag zu Tag härter und jedes Unternehmen muss sein Bestes geben, um im Rennen zu bleiben.
Geschäftsprognosen sind ein Ansatz, der Unternehmen hilft, sich einen Vorteil gegenüber anderen zu verschaffen. KI-Prognosen machen den gesamten Prozess anspruchsvoll und verringern den manuellen Aufwand.
In diesem Artikel haben wir einige der besten KI-gestützten Datenprognose-Tools vorgestellt, die Unternehmen jeder Größe für ihre Prognosen nutzen können.
Mit diesen Lösungen erhalten Sie ein besseres Verständnis für zukünftige Szenarien, die aus den relevanten historischen Daten generiert werden.
Wenn Sie sich für die Entwicklung interessieren und glauben, dass KI eine gute Option sein könnte, lesen Sie über KI-gestützte Tools zur Codevervollständigung.