15 Python-Projekte für Anfänger zum Üben und Lernen

In diesem Artikel stellen wir Ihnen 15 Python-Projekte mit Code vor, die Ihnen helfen, ein Portfolio aufzubauen und Ihre Python-Programmierkenntnisse zu verbessern.

Wir beginnen mit der Frage, warum Sie Python lernen sollten, und helfen Ihnen dann bei der Auswahl einer Entwicklungsumgebung. Auf dem Weg dorthin geben wir Ihnen auch Tipps, wie Sie Python effektiv lernen können. Anschließend führen wir Sie durch eine Liste von 15 einsteigerfreundlichen Python-Projekten, die eine Vielzahl von Themen abdecken.

Für all das und mehr, lassen Sie uns beginnen!

Warum sollten Sie Python lernen?

Eine leicht verständliche Syntax, eine Vielzahl integrierter Module und eine hilfsbereite Gemeinschaft machen Python zu einer großartigen ersten Programmiersprache, die Sie lernen sollten.

Sobald Sie mit den Grundlagen der Programmierung vertraut sind, können Sie sich für eine Spezialisierung entscheiden und bestimmte Fähigkeiten erlernen.

Lesen Sie die folgende Liste der Spezialisierungen durch. Ist eine davon für Sie interessant?

• Web-Entwicklung
• API-Entwicklung
• Datenanalyse
• Datenwissenschaft
• Datentechnik
• Automatisierung
• Spiele-Entwicklung

Dies sind einige der begehrtesten Bereiche. Mit Python können Sie all das und noch viel mehr machen!

Wenn Sie auch Python lernen möchten, ist jetzt der beste Zeitpunkt, damit anzufangen! ⏲

Welches sind die besten Python-IDEs und Code-Editoren, die Sie verwenden können?

Wenn Sie Anfänger in der Python-Programmierung sind, brauchen Sie wahrscheinlich Hilfe bei der Auswahl der besten Entwicklungsumgebung.

Um Programmierprobleme zu lösen und einfache Module zu erstellen, reicht ein Code-Editor aus. Wenn Sie anfangen, größere Projekte mit mehreren Modulen zu erstellen, sollten Sie vielleicht eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) in Betracht ziehen. Eine IDE hilft Ihnen bei der Verwaltung von Installationen, der Entwicklung und der Fehlersuche in derselben Umgebung.

Hier sind unsere Favoriten unter den Python-Code-Editoren und IDEs.

#1. Erhabener Text

Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, Unterstützung für Markdown und mehreren Programmiersprachen ist Erhabener Text einer der Code-Editoren, die Sie für die Erstellung von Skripten in Python verwenden können.

#2. Geekflare Online-Python-Code-Editor

Wir haben eine Bibliothek mit Python-Tutorials, und Sie können den Online-Python-Editor von Geekflare öffnen und versuchen, die Codeschnipsel auszuführen, während Sie die Tutorials durchgehen. Sie können dies direkt von Ihrem Browser aus tun - keine Installation erforderlich!

#3. Jupyter Notizbuch

Sind Sie jemand, der neben dem Schreiben von Code gerne beschreibenden Text und Bilder zur Dokumentation Ihres Projekts hinzufügt? Dann könnte das Jupyter-Notizbuch eine gute Wahl sein, um Ihre Projekte zu präsentieren!

Neben der traditionellen Notebook-Oberfläche gibt es mehrere Jupyter-Alternativen, die eine bessere Zusammenarbeit und erweiterte Funktionen bieten.

#4. PyCharm

PyCharm von JetBrains ist eine weitere beliebte IDE für Python. Sie können Ihre Projekte in virtuellen Umgebungen verwalten, erforderliche Pakete installieren und Ihren Python-Code profilieren. Es gibt eine kostenlose Community-Edition, die Sie nutzen können.

#5. Visual Studio-Code

Visual Studio Code oder VS Code von Microsoft ist eine weitere kostenlose IDE, die in der Entwicklergemeinde sehr beliebt ist. VS Code verfügt über Erweiterungen, die die Verwendung einer Vielzahl von Tech Stacks und Programmiersprachen unterstützen, wie HTML, CSS, JavaScript, Go und Python.

Was ist der beste Weg, Python zu lernen?

Nun, da Sie eine Liste von Optionen für Ihre Entwicklungs- und Programmierpraxis haben, lassen Sie uns sehen, wie Sie Python effektiv lernen können.

Um eine Programmiersprache effektiv zu lernen, gibt es drei Schritte.

Schritt 1: Lernen Sie die Grundlagen

Dazu gehört das Erlernen der grundlegenden Syntax, der Datentypen und eingebauten Datenstrukturen, der Grundlagen der Programmierung wie bedingte Anweisungen, Schleifen, Funktionen usw. Sie können die Grundlagen von Python online auf Plattformen wie Udemy lernen.

Schritt 2: Projekte erstellen

Das Erlernen der Syntax ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, eine Programmiersprache zu beherrschen. Das eigentliche Lernen findet statt, wenn Sie Projekte erstellen und das Gelernte anwenden.

Schritt 3: Üben

Jetzt haben Sie die Grundlagen verstanden und auch Projekte erstellt.

Wie stellen Sie sicher, dass Sie mit all dem, was Sie gelernt haben, vertraut bleiben?

Nonne, gezieltes Üben ist der Schlüssel. Das bedeutet, dass Sie das Gelernte regelmäßig wiederholen, üben und Ihre Programmiermuskeln spielen lassen sollten.

Python-Projekte für Anfänger

Da das Erstellen von Projekten und das Üben von Problemen der Schlüssel zum effektiven Lernen ist, haben wir eine Liste von 15 anfängerfreundlichen Python-Projekten und Programmierfragen zusammengestellt - alle mit Code erklärt.

Diese Übungsaufgaben und Projekte konzentrieren sich zunächst auf die Grundlagen. Die Liste führt Sie dann nach und nach in verschiedene Python-Module und Programmierparadigmen wie die objektorientierte Programmierung (OOP) ein, damit Sie sich vom Anfänger zum fortgeschrittenen Python-Programmierer entwickeln können.

Lassen Sie uns beginnen.

Lösen Sie Probleme mit Python-Strings

Als Anfänger in der Python-Programmierung sollten Sie mit Python-Strings und String-Operationen vertraut sein. Um Ihnen zu helfen, sich weiterzuentwickeln, haben wir ein Tutorial zusammengestellt, das interessante Probleme rund um Python-Strings behandelt.

Probleme, die Sie lösen werden:

• Prüfen Sie, ob ein gegebener Python-String ein Palindrom ist.
• Überprüfen Sie, ob zwei Strings Anagramme sind oder nicht.
• Prüfen Sie anhand einer Zeichenkette, die den Vor- und Nachnamen enthält, ob der Name in der Groß- und Kleinschreibung formatiert ist.

Ganz nebenbei lernen Sie auch wichtige Konzepte wie String-Slicing und String-Umkehrung in Python kennen.

▶️ Lesen Sie Python-Programme zu String-Operationen.

Arbeiten mit Daten und Zeiten in Python

Ein weiteres wichtiges Modul im Kern von Python ist datetime. Python verfügt über ein eingebautes Datum-Zeit-Modul, das Ihnen hilft, effizient mit Datums- und Zeitangaben zu arbeiten.

Wir haben einen Leitfaden für die Arbeit mit Datums- und Zeitangaben in Python - mit Schwerpunkt auf der Berechnung von Zeitunterschieden.

Was Sie lernen werden:

• Arbeiten mit Datums-, Zeit- und Datetime-Objekten in Python
• Verwendung des timedelta-Objekts in Python zur Berechnung der Zeitdifferenz

Was Sie lösen werden:

1. Abruf des aktuellen Datums und der Uhrzeit in Python
2. Berechnen Sie die verbleibende Zeit bis zu Ihrem Geburtstag
3. Berechnen Sie die Anzahl der verbleibenden Tage für den diesjährigen Lehrertag, Weihnachten und mehr

▶️ Schauen Sie sich unseren Leitfaden zur Arbeit mit Datums- und Zeitobjekten in Python an.

Prüfen Sie, ob eine Zahl in Python eine Primzahl ist

Als nächsten Schritt können Sie die Python-Tutorials zu den Grundlagen der Mathematik und Logik durcharbeiten. Hier ist eine beliebte Frage: Wie prüft man in Python, ob eine Zahl eine Primzahl ist?

Was Sie codieren werden:

• O(n)-Algorithmus zur Prüfung, ob eine Zahl eine Primzahl ist oder nicht
• O(√n) Algorithmus, um zu prüfen, ob eine Zahl eine Primzahl ist - unter Ausnutzung der Tatsache, dass die Faktoren einer Zahl paarweise auftreten

▶️ Lesen Sie das Tutorial zur Primzahlprüfung, in dem der Algorithmus und die Zeitkomplexität erklärt werden.

Multiplikation von Matrizen in Python

Matrizen und Fragen rund um Matrizen werden in Programmiergesprächen häufig auftauchen. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, haben wir ein ausführliches Tutorial zur Matrixmultiplikation in Python zusammengestellt.

Was Sie lernen werden:

• Codieren einer benutzerdefinierten Python-Funktion zur Multiplikation von Matrizen
• Verwendung von verschachteltem Listenverständnis zur Durchführung der Matrixmultiplikation
• Verwendung der in NumPy integrierten Funktionen zur Multiplikation von Matrizen

▶️ Für eine schnelle Programmierübung sehen Sie sich das Tutorial zur Matrixmultiplikation in Python an.

Arbeiten mit Textdateien in Python

In jeder Programmiersprache ist der Umgang mit Dateien ein wichtiger Aspekt. Wir haben einen ausführlichen Leitfaden zur Dateibearbeitung in Python zusammengestellt.

Was Sie lernen werden:

• Arbeiten mit Textdateien in Python
• Allgemeine Datei-E/A-Operationen
• Arbeiten mit Daten in Dateien

▶️ Lernen Sie, wie man mit Dateien in Python umgeht.

Drucken des Pascalschen Dreiecks in Python

Da wir uns jetzt auf mathematische Probleme konzentrieren, ist das Drucken des Pascalschen Dreiecks eine häufig gestellte Frage in technischen Interviews.

Was Sie lernen werden:

• wie man das Pascalsche Dreieck konstruiert
• wie Sie eine Python-Funktion implementieren, um das Pascal'sche Dreieck für eine beliebige Anzahl von Zeilen auszudrucken

▶️ Lernen Sie, das Pascal'sche Dreieck in Python zu drucken..

Prüfen Sie auf gültige Klammern in Python

Die Prüfung auf gültige Klammern ist eine beliebte Frage in einem Vorstellungsgespräch, und wir haben ein Tutorial, das Ihnen hilft, sie zu lösen!

Was Sie lernen werden:

• Verwenden Sie die in Python eingebauten Datenstrukturen: Listen und Dictionaries, um das Problem effizient zu lösen
• Eine beliebige Zeichenkette in Klammern zu validieren

▶️ Sehen Sie sich das Tutorial über die Überprüfung von Klammern in Python an.

Sobald Sie die Grundlagen von Python beherrschen, ist es wichtig, die grundlegenden Such- und Sortieralgorithmen zu erlernen. Wir bieten Ihnen dazu umfassende Tutorials an.

Suchalgorithmen in Python

Wenn Sie nach einem bestimmten Element in einem Array suchen möchten, benötigen Sie die Hilfe von Suchalgorithmen.

• Lineare Suche mit O(n) Komplexität, für ein Array der Größe n
• Binäre Suche mit O(log n) Komplexität

Während die lineare Suche das Beste ist, was Sie tun können, wenn das Eingabefeld nicht sortiert ist, ist die binäre Suche am effizientesten, wenn Sie ein sortiertes Feld haben. Das liegt daran, dass die binäre Suche das Suchintervall bei jedem Schritt halbiert.

▶️ Lesen Sie das Tutorial über Suchalgorithmen in Python, um mehr zu erfahren.

Sortieralgorithmen in Python

Wenn Sie erst einmal den Dreh raus haben, wie man Listen durchsucht, ist es hilfreich zu lernen, wie man Listen sortiert. In unserem Tutorial lernen Sie, wie Sie einige der grundlegenden Sortieralgorithmen in Python programmieren.

Was Sie lernen werden:

• Einfügungs-Sortierung
• Auswahl-Sortierung
• Blasen-Sortierung
• Merge-Sortierung

▶️ Sehen Sie sich den Leitfaden zu Sortieralgorithmen in Python an.

Bauen Sie ein Zahlenratespiel

Ein Zahlenratespiel, bei dem Sie versuchen, eine geheime Zahl in einer minimalen Anzahl von Versuchen zu erraten, ist ein unterhaltsames Programmierprojekt. 👩🏽‍💻

Was Sie programmieren werden:

• Überprüfung der Benutzereingaben anhand der geheimen Zahl
• Geben Sie dem Benutzer eine Rückmeldung über seine Vermutung und begrenzen Sie die maximal zulässige Anzahl von Vermutungen.

▶️ Beginnen Sie mit der Entwicklung eines Zahlenrätselspiels in Python.

Code für einen Passwort-Generator in Python

Ist es Ihnen schon einmal schwergefallen, sichere Passwörter zu finden - für alle Websites, die Sie häufig im Internet besuchen? Wie wäre es, wenn Sie Ihren eigenen Passwortgenerator in Python programmieren?

Mit Python können Sie Passwörter generieren, die bestimmte Bedingungen erfüllen, z. B. die Anzahl der Sonderzeichen, die Länge des Passworts und vieles mehr.

Was Sie bauen werden:

• Generieren Sie mit der Anzahl der Zeichen jedes Typs als Eingabe ein sicheres Passwort, das alle Bedingungen erfüllt
• Nutzen Sie das Python-Modul secrets effektiv

▶️ Lernen Sie, einen Passwortgenerator in Python zu programmieren.

E-Mails mit Python verschicken

Dies ist ein einfaches Automatisierungsprojekt in Python. Sie können mit Python den Versand von E-Mails automatisieren. Es war noch nie so einfach, Ihren Kollegen zu einem besonderen Anlass und Ihren Freunden zum Geburtstag zu gratulieren! 📧

Was Sie lernen werden:

• Automatisieren Sie den Versand von E-Mails
• Smtplib verwenden, eine Python-Implementierung des Simple Mail Transfer Protocol

▶️ Lernen Sie, E-Mails in Python zu versenden.

Bauen Sie ein Tic-Tac-Toe-Spiel in Python

Tic-Tac-Toe ist ein Spiel, das wir alle irgendwann einmal mit unseren Freunden gespielt haben. Wäre es nicht cool, wenn Sie es in Python programmieren und Ihre Freunde einladen könnten, es auch zu spielen?

Ja, und wir haben ein Tutorial, mit dem Sie Ihr eigenes Tic-Tac-Toe-Spiel erstellen können. Sie werden die Logik hinter dem Tic-Tac-Toe-Spiel in Python-Code umsetzen.

Was Sie verwenden werden:

• Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP)
• Verstehen von Klassenmethoden

▶️ Lernen Sie jetzt, ein Tic-Tac-Toe-Spiel zu programmieren!

Erstellen Sie eine Multiplikationstabellen-App

Python ist eine Allzweckprogrammiersprache, die sowohl funktionale als auch objektorientierte Programmierparadigmen (OOP) unterstützt. Damit Sie Ihre OOP-Kenntnisse verbessern können, haben wir ein Projekt für Sie.

Was Sie bauen werden:

• Multiplikationstabellen-App mit OOP
• Lernen Sie, Klassenmethoden und Attribute zu verwenden

▶️ Schauen Sie sich das Projekt zur Multiplikationstabellen-App mit OOP in Python an.

Code Schlangenspiel in Python

Erinnern Sie sich an das klassische Schlangenspiel? Sie werden all das, was Sie gelernt haben, nutzen, um das Schlangenspiel in Python mit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) zu erstellen, indem Sie die Logik des Spiels in Python-Code übersetzen.

Was Sie bauen werden:

• Eine einfache grafische Benutzeroberfläche in Python unter Verwendung der Turtle-Bibliothek
• Programmieren Sie die Regeln des Schlangenspiels und richten Sie die Spielumgebung ein

▶️ Beginnen Sie mit der Codierung des Schlangenspiels in Python.

Zusammenfassung

Ich hoffe, Sie haben ein paar interessante Übungsprobleme und Projekte gefunden, die Sie Ihrem Portfolio hinzufügen können. Wenn Sie Ihren Python-Werkzeugkasten um neue Fähigkeiten erweitern, sollten Sie immer daran denken, Ihr Lernen durch das Erstellen von Projekten zu ergänzen. Denken Sie daran, dass beständiges Üben der Schlüssel zur Verbesserung der Programmierung ist.

Wir sehen uns bald in einem weiteren Python-Tutorial! Viel Spaß beim Lernen!

Vielleicht interessieren Sie sich auch für einen Vergleich zwischen PHP und Python.