In diesem Artikel werden wir darüber gehen 15 Python-Projekte mit Code Das wird Ihnen helfen, ein Portfolio aufzubauen und Ihre Python-Programmierkenntnisse zu verbessern.

Wir beginnen damit, zu diskutieren, warum Sie Python lernen sollten, und helfen Ihnen dann bei der Auswahl einer Entwicklungsumgebung. Unterwegs helfen wir Ihnen auch mit Tipps, Python effektiv zu lernen. Wir führen Sie dann durch eine Liste von 15 anfängerfreundlichen Python-Projekten, die eine Vielzahl von Themen abdecken.

Für all dies und mehr, fangen wir an!

Warum sollten Sie Python lernen?

Einfach zu lesende Syntax, eine Vielzahl von integrierten Modulen und a unterstützende Gemeinschaft machen Python zu einer großartigen ersten Programmiersprache zum Erlernen.

Sobald Sie mit den Programmiergrundlagen vertraut sind, möchten Sie vielleicht einen Weg wählen, um sich zu spezialisieren und bestimmte Fähigkeiten zu erlernen.

Lesen Sie die folgende Liste der Spezialisierungen durch. Interessiert Sie einer von ihnen?

Python-Anwendungsprojekte

Dies sind einige der gefragtesten Tracks; Sie könnten all dies und noch viel mehr mit Python machen!

Wenn Sie also Python lernen möchten, ist jetzt die beste Zeit damit anzufangen! ⏲

Was sind die besten Python-IDEs und Code-Editoren?

Wenn Sie ein Anfänger in der Python-Programmierung sind, benötigen Sie wahrscheinlich etwas Hilfe bei der Auswahl der besten Entwicklungsumgebung.

Um Programmierprobleme zu lösen und einfache Module zu bauen, reicht ein Code-Editor aus. Wenn Sie anfangen, größere Projekte mit mehreren Modulen zu erstellen, sollten Sie eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) in Betracht ziehen. Eine IDE hilft Ihnen, Installationen zu verwalten, zu entwickeln und in derselben Umgebung zu debuggen.

Hier sind unsere Top-Picks für Python-Code-Editoren und IDEs.

# 1. Sublime Text

Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, Unterstützung für Markdown und mehreren Programmiersprachen Sublime Text ist einer der Code-Editoren, die Sie für die Skripterstellung in Python verwenden können.

# 2. Geekflare Online-Python-Code-Editor

Wir haben eine Bibliothek von Python Tutorials, und Sie können sich öffnen Der Online-Python-Editor von Geekflare und versuchen Sie, die Code-Snippets auszuführen, während Sie die Tutorials durchgehen. Sie können dies direkt in Ihrem Browser tun – keine Installation erforderlich!

# 3. Jupyter Notizbuch

Sind Sie jemand, der neben dem Schreiben von Code gerne beschreibenden Text und Bilder hinzufügt, um Ihr Projekt zu dokumentieren? Falls ja, Jupyter Notizbuch könnte eine gute Wahl sein, um Ihre Projekte zu präsentieren!

Abgesehen von der traditionellen Notebook-Schnittstelle gibt es mehrere Jupyter-Alternativen die eine bessere Zusammenarbeit und erweiterte Funktionen bieten.

# 4. PyCharm

PyCharm von JetBrains ist eine weitere beliebte IDE für Python. Sie können Ihre Projekte in virtuellen Umgebungen verwalten, erforderliche Pakete installieren und Ihren Python-Code profilieren. Es gibt eine kostenlose Community-Edition, die Sie verwenden können.

# 5. Visual Studio-Code

Visual Studio Code oder VS Code von Microsoft ist eine weitere kostenlose IDE, die in der Entwicklergemeinschaft beliebt ist. VS Code verfügt über Erweiterungen, die die Verwendung einer Vielzahl von Tech-Stacks und Programmiersprachen wie HTML, CSS, JavaScript, Go und Python unterstützen.

Was ist der beste Weg, um Python zu lernen?

Nachdem Sie nun eine Liste mit Optionen für Ihre Entwicklungs- und Programmierpraxis haben, sehen wir uns an, wie Sie Python effektiv lernen können.

Es gibt drei Schritte, um jede Programmiersprache effektiv zu lernen.

Learn-Python

Schritt 1: Lernen Sie die Grundlagen

Dazu gehören das Erlernen der grundlegenden Syntax, Datentypen und integrierten Datenstrukturen, Programmiergrundlagen wie bedingte Anweisungen, Schleifen, Funktionen usw. Sie können Python-Grundlagen online auf Plattformen wie lernen Udemy.

Schritt 2: Erstellen Sie Projekte

Das Erlernen der Syntax ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, eine Programmiersprache zu beherrschen. Das eigentliche Lernen passiert, wenn Sie Projekte bauen Anwendung des Gelernten.

Schritt 3: Üben

An diesem Punkt haben Sie die Grundlagen verstanden und auch Projekte erstellt.

Wie stellen Sie sicher, dass Sie mit allem, was Sie gelernt haben, vertraut bleiben?

Nun, absichtliche Praxis ist der Schlüssel. Das bedeutet, dass Sie regelmäßig wiederholen und üben und Ihre Programmiermuskeln trainieren sollten.

Python-Projekte für Anfänger

Da das Erstellen von Projekten und das Üben von Problemen der Schlüssel zu effektivem Lernen sind, haben wir eine Liste mit 15 anfängerfreundlichen Python-Projekten und Programmierfragen zusammengestellt – alle mit Code erklärt.

Diese Übungsaufgaben und -projekte beginnen mit einer Fokussierung auf die Grundlagen. Die Liste führt Sie dann nach und nach in verschiedene Python-Module und Programmierparadigmen wie objektorientierte Programmierung (OOP) ein – um Ihnen zu helfen, vom Anfänger zum fortgeschrittenen Python-Programmierer zu werden.

Fangen wir an.

Solve Problems on Python Strings

Als Python-Programmieranfänger sollten Sie mit Python-Strings und String-Operationen vertraut sein. Um Ihnen beim Aufsteigen zu helfen, haben wir ein Tutorial zusammengestellt, das interessante Probleme rund um Python-Strings behandelt.

Probleme, die Sie lösen werden:

  • Prüfen Sie, ob ein gegebener Python-String a ist Palindrom.
  • Überprüfen Sie, ob zwei Zeichenfolgen sind oder nicht Anagramme.
  • Überprüfen Sie bei einer Zeichenfolge, die den Vornamen und den Nachnamen enthält, ob die Namenszeichenfolge in formatiert ist Titelfall.

Dabei lernen Sie auch wichtige Konzepte wie String Slicing und String Reversal in Python kennen.

▶️ Lesen Python-Programme für String-Operationen.

Work with Dates and Times in Python

Ein weiteres wichtiges Modul in Core Python ist datetime. Python verfügt über ein integriertes Datums-Zeit-Modul, das Ihnen hilft, effizient mit Daten und Zeiten zu arbeiten.

Wir haben eine Anleitung zum Arbeiten mit Datums- und Uhrzeitangaben und Python – mit Schwerpunkt auf der Berechnung von Zeitunterschieden.

Was Sie lernen werden:

  • Arbeiten mit date, timeund datetime Objekte in Python
  • Verwendung der timedelta Objekt in Python, um den Zeitunterschied zu berechnen

Was Sie lösen werden:

  1. Rufen Sie das aktuelle Datum und die Uhrzeit in Python ab
  2. Berechnen Sie die verbleibende Zeit bis zu Ihrem Geburtstag
  3. Berechnen Sie die Anzahl der verbleibenden Tage für den diesjährigen Lehrertag, Weihnachten und mehr

▶️ Schau dir unseren Ratgeber an Arbeiten mit Datums- und Zeitobjekten bei Python.

Check if a Number is Prime in Python

Als nächsten Schritt können Sie Python-Tutorials durchgehen, die grundlegende Mathematik und Logik behandeln. Hier ist eine beliebte Frage: So überprüfen Sie, ob a Zahl ist Primzahl bei Python?

Was Sie codieren:

  • O(n)-Algorithmus prüft, ob eine Zahl eine Primzahl ist oder nicht
  • O(√n)-Algorithmus zum Prüfen auf Primzahlen – unter Verwendung der Tatsache, dass Faktoren einer Zahl paarweise auftreten

▶️ Lesen Sie die Tutorial zur Primzahlprüfung, Erläuterung des Algorithmus und der Zeitkomplexität.

Multiply Matrices in Python

Matrizen und Fragen rund um Matrizen tauchen oft in Codierungsinterviews auf. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, haben wir ein ausführliches Tutorial zusammengestellt Matrix-Multiplikation bei Python.

Was Sie lernen werden:

  • Codierung einer benutzerdefinierten Python-Funktion zum Multiplizieren von Matrizen
  • Verschachtelt verwenden Listenverständnis Matrizenmultiplikation durchzuführen
  • Verwenden von NumPy-integrierten Funktionen zum Multiplizieren von Matrizen

▶️ Für eine schnelle Codierungsübung schau dir die an Tutorial zur Matrixmultiplikation in Python.

Work with Text Files in Python

In jeder Programmiersprache ist die Handhabung von Dateien ein wichtiger Aspekt. Und wir haben einen ausführlichen Leitfaden zum Umgang mit Dateien in Python zusammengestellt.

Was Sie lernen werden:

  • Arbeiten mit Textdateien in Python
  • Allgemeine Datei-I/O-Operationen
  • Arbeiten mit Daten in Dateien

▶️ Erfahren Sie, wie es geht Umgang mit Dateien in Python.

Print Pascal’s Triangle in Python

Jetzt, wo wir uns auf mathematische Probleme konzentrieren, ist das Drucken des Pascalschen Dreiecks eine häufig gestellte Frage in technischen Interviews.

Was Sie lernen werden:

  • wie man Pascals Dreieck konstruiert
  • wie man eine Python-Funktion implementiert, um Pascals Dreieck für eine beliebige Anzahl von Zeilen zu drucken

▶️ Lerne es Drucken Sie das Pascalsche Dreieck bei Python.

Check for Valid Parentheses in Python

Die Überprüfung auf gültige Klammern ist eine beliebte Interviewfrage, und wir haben ein Tutorial, das Ihnen bei der Lösung hilft!

Was Sie lernen werden:

  • Verwenden Sie die in Python integrierten Datenstrukturen: Listen und Wörterbücher, um das Problem effizient zu lösen
  • Bestätigen Sie eine beliebige Zeichenfolge in Klammern

▶️ Schauen Sie sich das Tutorial an Prüfung auf gültige Klammern bei Python.

Sobald Sie sich mit den Kerngrundlagen von Python vertraut gemacht haben, ist es wichtig, die grundlegenden Such- und Sortieralgorithmen zu lernen, und wir haben Sie mit umfassenden Tutorials dazu versorgt.

Searching Algorithms in Python

Wenn Sie nach einem bestimmten Element in einem Array suchen möchten, greifen Sie auf Suchalgorithmen zurück.

  • Lineare Suche mit O(n) Komplexität, für Eingabearrays der Größe n
  • Binäre Suche mit O(log n) Komplexität

Während linear Suche ist das Beste, was Sie tun können, wenn das Eingabearray nicht sortiert ist. binär Die Suche ist am effizientesten, wenn Sie ein sortiertes Array haben. Dies liegt daran, dass die binäre Suche funktioniert, indem das Suchintervall bei jedem aufeinanderfolgenden Schritt halbiert wird.

▶️ Lesen Sie das Tutorial weiter Suchalgorithmen in Python, um mehr zu erfahren.

Code Sorting Algorithms in Python

Sobald Sie wissen, wie Listen durchsucht werden, ist es hilfreich, sich damit vertraut zu machen Listen sortieren. Wir haben ein Tutorial, das Ihnen beibringt, wie Sie einige der grundlegenden Sortieralgorithmen in Python codieren.

Was Sie lernen werden:

  • Sortieren durch Einfügen
  • Auswahl Sortieren
  • Blasensortierung
  • Zusammenführen, sortieren

▶️ Schau dir die Anleitung an Sortieralgorithmen bei Python.

Build a Number Guessing Game

Zahlenratespiel, bei dem Sie versuchen, a zu erraten secret Anzahl in der minimalen Anzahl von Vermutungen ist ein unterhaltsames Codierungsprojekt. 👩🏽‍💻

Was Sie codieren:

  • Validieren Sie Benutzereingaben anhand der secret Anzahl
  • Geben Sie den Benutzern Feedback zu ihrer Vermutung und begrenzen Sie auch die maximal zulässigen Vermutungen

▶️ Beginnen Sie mit dem Bau einer Zahl Ratespiel bei Python.

Code a Password Generator in Python

Ist es Ihnen jemals schwer gefallen, sichere Passwörter zu finden – für Websites, die Sie häufig im Internet besuchen? Wie wäre es, wenn Sie Ihren eigenen Passwortgenerator in Python programmieren?

Sie können Python verwenden, um Passwörter zu generieren, die Einschränkungen wie die Anzahl der Sonderzeichen, die Passwortlänge und mehr erfüllen.

Hinweis: Dieses Tutorial verwendet die zufällig Modul und ist einzige für Bildungszwecke. Wenn Sie sichere Passwörter in Python programmgesteuert generieren möchten, sollten Sie die Verwendung von in Betracht ziehen   Modul statt.

Was du bauen wirst:

  • Generieren Sie mit der Anzahl der Zeichen jedes Typs als Eingabe ein sicheres Passwort, das zufriedenstellend ist Alle die Einschränkungen
  • Verwenden Sie Pythons random Modul effektiv

▶️ Programmieren lernen a Passwort-Generator bei Python.

Send Emails Using Python

Hier ist ein einfaches Automatisierungsprojekt in Python. Sie können Python verwenden, um das Senden von E-Mails zu automatisieren. Es war noch nie einfacher, Ihren Kollegen zu einem besonderen Anlass und Ihren Freunden zum Geburtstag zu gratulieren! 📧

Was Sie lernen werden:

  • E-Mail-Versand automatisieren
  • Verwenden Sie unsere Größentabelle, um die Rasse und das Gewicht Ihres Hundes einer der XNUMX verfügbaren Bettgrößen zuzuordnen. Wenn Sie Fragen zur Größe Ihres Hundes haben, können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen. smtplib, eine Python-Implementierung des Simple Mail Transfer Protocol

▶️ Lerne es E-Mails senden bei Python.

Build Tic-Tac-Toe Game in Python

Tic-Tac-Toe ist ein Spiel, das wir alle schon einmal mit unseren Freunden gespielt haben. 😄 Wäre es nicht cool, wenn du es in Python programmieren und deine Freunde einladen könntest, es auch zu spielen?

Ja, und wir haben ein Tutorial, das Ihnen hilft, Ihr eigenes Tic-Tac-Toe-Spiel zu bauen. Sie übersetzen die Logik hinter dem Spielen von Tic-Tac-Toe in Python-Code.

Was Sie verwenden werden:

  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung (OOP)
  • Klassenmethoden verstehen

▶️ Programmieren lernen a Tic-Tac-Toe-Spiel jetzt!

Build a Multiplication Table App

Python ist eine universelle Programmiersprache, die sowohl funktionale als auch objektorientierte Programmierparadigmen (OOP) unterstützt. Um Ihnen zu helfen, Ihre OOP-Fähigkeiten zu verbessern, haben wir ein Projekt für Sie.

Was du bauen wirst:

  • Einmaleins-App mit OOP
  • Lernen Sie, Klassenmethoden und -attribute zu verwenden

▶️ Schau dir das Projekt an auf Multiplikationstabellen-App mit OOP bei Python.

Code Snake Game in Python

Erinnern Sie sich an das klassische Schlangenspiel? Sie nutzen alles, was Sie gelernt haben, um das Snake-Spiel in Python mit grafischer Benutzeroberfläche (GUI) zu erstellen, indem Sie die Logik des Spiels in Python-Code übersetzen.

Was du bauen wirst:

  • Eine einfache GUI in Python mit der turtle Bibliothek
  • Kodiere die Regeln des Schlangenspiels und richte die Spielumgebung ein

▶️ Beginne mit dem Codieren Schlangenspiel bei Python.

Abschluss 👩🏽‍💻

Ich hoffe, Sie haben ein paar interessante Übungsaufgaben und Projekte gefunden, die Sie Ihrem Portfolio hinzufügen können. Wenn Sie Ihrer Python-Toolbox ständig neue Fähigkeiten hinzufügen, sollten Sie immer daran denken, Ihr Lernen durch das Erstellen von Projekten zu ergänzen. Denken Sie daran, dass konsequentes Üben der Schlüssel ist, um beim Programmieren besser zu werden.

Wir sehen uns bald in einem weiteren Python-Tutorial! Viel Spaß beim Lernen!

Sie könnten auch daran interessiert sein, über a zu lesen Vergleich zwischen PHP und Python.