Las 8 mejores plataformas de API de IA para crear aplicaciones superinteligentes

Por primera vez en la historia del software, las empresas pueden crear aplicaciones que verdaderamente inteligente.

Y la mejor parte?

Aprovechar esta inteligencia no es diferente de acceder a las API, gracias a varias plataformas de inteligencia artificial que lideran el cambio. Si tiene una empresa, no puede ignorar las posibilidades que ofrecen estos servicios.

Durante 2010-20, entramos oficialmente en la era de Inteligencia artificial (AI). La mayoría de la gente mira a su alrededor y dice: "¿Eh, me perdí algo?" porque esto no se parece en nada al bombo publicitario que los “evangelistas” de la IA y la cultura popular han estado difundiendo. No hay ejércitos de calamares de metal gigantes para aniquilar ni juegos mentales para jugar con inteligencia similar a la humana.

Sin embargo, como siempre hace la tecnología, la IA se ha infiltrado silenciosamente en casi todo lo que nos rodea. Y aunque esta tecnología de aspecto mágico podría decirse que no es inteligente por sí misma, al menos en un sentido humano, sus aplicaciones, cuando se realizan correctamente, producen resultados casi mágicos. La IA puede no tener nada que altere la vida de una persona promedio (solo mejoras diarias, grandes o pequeñas); para las empresas, tiene un potencial ilimitado de creatividad, velocidad, crecimiento y mucho más.

Tecnologías como el reconocimiento facial, el reconocimiento de objetos, el reconocimiento de voz, etc., prometen una experiencia de cliente muy superior y una ventaja casi injusta sobre la competencia. No es de extrañar que todas las empresas estén creando una división de IA o pensando en este sentido. Afortunadamente, no es necesario contratar un ejército de doctores; Inteligencia artificial (o Machine Learning, para ser más exactos) ha madurado hasta el punto de que varios actores importantes, así como de nicho, están ofreciendo servicios de inteligencia artificial como buenas y antiguas API REST.

Por unos pocos dólares en total, y en algunos casos gratis, puede evaluar estos servicios y ver si brindan una propuesta de valor sólida para los ciclos de vida de su negocio.

Sí, una vez que haya finalizado un servicio y comience a usarlo en producción, la factura mensual es lo que debe vigilar estrictamente. AI / ML se trata esencialmente de batir cantidades masivas de datos en un conjunto distribuido de servidores muy potentes (principalmente utilizan chips de procesador que se encuentran en las tarjetas gráficas); naturalmente, trabajar con grandes cantidades de datos y computación de gran tamaño costará más.

Por favor, no me malinterpretes.

Mi intención no es disuadir a estas empresas ni disuadir a nadie de que se sumerja en las aguas de la IA. Estas empresas tienen sus planes de precios enumerados en detalle (o se proporcionan a pedido); más allá de esto, no pueden hacer mucho. Por lo tanto, cuando el uso no se supervisa (o peor, un sistema automatizado tiene un error que hace que, digamos, la RAM del servidor se llene y siga replicándose en cada nueva máquina creada para manejar esta "carga"), la responsabilidad es similar a por su factura de electricidad, recae sobre usted.

¿La solución?

Oh, eso es bastante simple. La gran mayoría de los proveedores de servicios tienen un sistema de alerta en el que puede especificar una cantidad que funciona como umbral de alerta (digamos, $ 500 / mes). Entonces, tan pronto como su uso durante un mes exceda los $ 500, el sistema enviará correos electrónicos, mensajes de texto y lo que no a todas las personas mencionadas en la sección de notificación. Tal pánico será difícil de pasar por alto. 😄 Entonces, ¿cuál es la lección del día? Este sistema de alerta financiera es una de las primeras cosas que debe conocer; también debería ser uno de los primeros, tal vez incluso al lo primero que configura y prueba. Créeme; algún día me agradecerás el consejo.

Está bien, basta, charla! Continúe con la lista de plataformas de IA que encontré impresionante y lo que tienen para ofrecer.

Google

Cuando se trata de IA, Google es el primer nombre que naturalmente viene a la mente.

¿Y el segundo nombre?

Bueno, ¡al menos no puedo pensar en ninguno! 😂 Google domina la mente compartida cuando se trata de conversaciones de inteligencia artificial, y por una buena razón. A lo largo de los años, la compañía ha invertido quizás miles de millones de dólares en investigación y talento de IA. Varios de sus ambiciosos proyectos de IA son bien conocidos, y un vistazo a sus últimos trabajos provoca escalofríos:

Debido a esta gran experiencia, Google tiene algunas de las API de mayor calidad para ofrecer en AI / ML. Veamos algunas de sus principales ofertas.

Análisis de texto (procesamiento de lenguaje natural)

Algunos de los mayores avances en IA han sido la comprensión y el trabajo con lenguajes naturales, ya sean escritos o hablados. La API de análisis de texto de Google es increíblemente poderosa y ofrece funciones como:

Análisis de sintaxis (analizar un texto dado e identificar partes clave)
Análisis de entidades (busque datos de facturas en documentos no estructurados, por ejemplo)
Análisis de sentimientos (identificar el estado de ánimo, la intención, etc., a partir de la palabra escrita o hablada)
Multilingüe (funciona con muchos idiomas)

Entonces, si está ansioso por conocer la opinión de sus clientes en sus chats de soporte, pruébela de inmediato!

Predicción

Google tiene un servicio de predicción dedicado si tiene sus propios modelos y desea generar predicciones sobre nuevos datos. Incluso es posible agregar código personalizado en caso de que esté optando por algo no estándar o experimental. El servicio Prediction es parte de una oferta integral llamada AI Platform, que discutiremos a continuación.

Plataforma AI

Aquellos que trabajan con datos e inteligencia artificial saben cuán engorroso y lento puede ser cada paso del proceso. Para resolver estos problemas, Google ofrece una plataforma integral de extremo a extremo llamada Plataforma AI. Es un servicio completamente administrado para ciencia de datos y aprendizaje automático y tiene como objetivo hacer que el lado operativo del aprendizaje automático y la gestión de datos sea lo más fluido posible.

Por lo tanto, si tiene una configuración de ML no trivial y está cansado de los contratiempos y las esperas, puede que valga la pena echarle un vistazo a la plataforma de inteligencia artificial de Google.

Sería pedir demasiado para describir todos los servicios de IA / ML de Google, por lo que los interesados pueden dirigirse al documentos oficiales. ¡Hay muchas cosas más serias, inexploradas y asombrosas allí!

OpenAI

Si te interesa un poco el espacio de la IA, habrás notado la aparición de GPT-3. Es un modelo de aprendizaje automático avanzado para trabajar con lenguajes naturales y tenía (¿tiene?) asustado Ese día del juicio final finalmente estuvo aquí. La fuerza detrás de GPT-3 es OpenAI, una organización creada para fomentar la investigación y la colaboración en el espacio de la IA, todo al aire libre, lo cual es una rareza en el mundo actual.

La compañía fue popularizada principalmente por Elon Musk, uno de los fundadores, cuando recibió una atención masiva de los medios por su investigación de IA. Un ejemplo fue la IA de juego que jugó y destruyó a jugadores profesionales de DOTA 2 al más alto nivel:

Al momento de escribir, Elon Musk ya no está involucrado, y OpenAI no es exactamente "abierto" según sus principios fundacionales. Pero esa es una discusión diferente y puedes encontrar mucho material al respecto.

Para nosotros, la conclusión es que OpenAI está haciendo un trabajo realmente innovador en IA, especialmente cuando se trata de procesamiento de texto, video /procesamiento de imágenes, etc. Ofrecen varios servicios de IA como API, y estoy seguro de que es fácil ver un caso de uso sólido para cada uno de estos:

Búsqueda semántica: Permite realizar búsquedas en datos de texto de formato libre, como documentos, según un consulta proporcionada en un lenguaje natural. Entonces, si tiene una biblioteca digitalizada de todos chats de atención al cliente, puedes preguntar cosas como "muéstrame una lista de chats en los que los clientes estaban muy enojados debido a una resolución tardía". Este no era un ejemplo oficial, ¡pero quería dejar en claro las posibilidades! 😁
bots conversacionales: La mayoría de los chatbots de hoy no son más que enormes canastas llenas de arrepentimiento. La empresa que decidió implementarlos se arrepiente más tarde, el desarrollador que creó el bot lamenta esta creación inútil, el cliente que navega por el sitio lamenta interactuar con el bot. . . entiendes la idea. Por el contrario, las capacidades de chat de OpenAI son muy superiores, especialmente cuando se trata de conversaciones triviales, giros inesperados de conversación, intención indirecta, etc. Claro, no es perfecto, pero eleva el listón lo suficientemente alto como para hacer que los chatbots pasen de ser desagradables / tontos a divertido.
Atención al cliente: Si le preocupaba tener que combinar los dos servicios anteriores de alguna manera para crear una experiencia de servicio al cliente viable, OpenAI ya lo ha hecho. Existe un servicio dedicado a la atención al cliente que tiene capacidades de búsqueda, recomendaciones, etc.
Generación de texto: Al igual que la tecnología GPT-3 que discutimos hace un tiempo, OpenAI ofrece capacidades de generación de texto a través de API. El resultado es un texto real e inteligente sobre prácticamente cualquier cosa (incluso cosas abstractas y extrañas) que puedes usar de varias formas creativas.
Comprensión: Este servicio toma un texto dado y produce un resumen del mismo. ¡Sí, en sus propias palabras! La cantidad de tiempo que esto puede ahorrar y el alcance para algo tan útil es inmenso. En mi opinión, la fatiga del correo electrónico es un buen caso de uso: ¡simplemente haga que la IA resuma los mensajes para que pueda limpiar su bandeja de entrada en 10 minutos en lugar de tres horas!
Otras herramientas: OpenAI también tiene algunas otras herramientas / servicios que son útiles durante el uso en el mundo real. Por ejemplo, es posible convertir los resultados de la búsqueda semántica en una hoja de cálculo para facilitar el análisis; luego hay un servicio para traducir texto de un idioma a otro (una necesidad bastante común); y así.

Aunque la OpenAI hizo un gran revuelo en el mundo de la IA recientemente, el acceso a sus API no es fácil. Tiene que solicitar unirse a una lista de espera; quién es aprobado, cuándo y cómo, estos también siguen siendo un misterio. Finalmente, no olvide que si bien estas tecnologías son extremadamente poderosas, no están completamente maduras. De ahí la etiqueta "beta" en toda su gama de servicios. Aún así, diría que vale la pena aplicarlo y probarlo en un proyecto piloto.

Microsoft Azure

Cuando se trata de ofertas en la nube, Se dice que Microsoft es un distante tercer lugar (después de AWS y Google, claro está). Pero eso no significa que el negocio esté en problemas; tiene su propia estrategia especial (migrar negocios de Windows existentes) y está corriendo su propia carrera. Si bien el nombre Azure es bien conocido, lo que no es que Azure también tiene un sólido conjunto de ofertas cuando se trata de servicios relacionados con la inteligencia artificial. ¡Saluda a Azure Cognitive Services!

Y en caso de que pensara que Microsoft no ha estado haciendo nada en el espacio de la IA, mire esto:

Servicios cognitivos de Azure es una oferta de IA completa que tiene prácticamente todo lo que necesita para crear aplicaciones inteligentes y potentes. De hecho, la mayoría de sus API tienen casos de uso interesantes y más especializados, lo que, en mi opinión, les da una ventaja. Aquí hay un resumen rápido de las principales API que tienen y cuáles son sus capacidades:

Idioma: Estas API se basan en lo que se llama procesamiento del lenguaje natural en informática. En términos más simples, se trata de extraer significado de, generar y trabajar con lenguajes humanos (ya sean hablados o escritos). Algunas capacidades interesantes son el creador de QnA conversacional (¡imagínese las posibilidades en capacitación / educación / contratación!), Infundir inteligencia conversacional en IoT y otros dispositivos, análisis de sentimientos y otros metadatos sobre un texto dado, traducción (más de 60 idiomas en el momento de la escritura) y más.
Habla: Estas API brindan a las aplicaciones la capacidad de trabajar con el habla humana. Las ofertas clave incluyen conversión de voz a texto, conversión de texto a voz, traducción de voz y reconocimiento de voz.
Visión: La visión por computadora ha sido un tema candente y, aunque está lejos de ser perfecto, es lo suficientemente capaz en escenarios donde existe cierto margen de error. Las API de Vision que se ofrecen incluyen capacidades como análisis de imágenes y videos, reconocimiento de objetos (en imágenes y videos), detección de rostros, indexador de videos (generación de metadatos a partir de videos) y más.
Decisión: Este es un conjunto de API de uso general que ayudan a tomar mejores decisiones o mejorar el proceso que sigue para las decisiones basadas en ML. Las capacidades que se ofrecen en esta gama son la detección de anomalías (extremadamente útil para los científicos de datos), la moderación de contenido, el servicio de personalización (lo ayuda a crear interacciones inteligentes y personalizadas para los usuarios de su aplicación) y más.

Microsoft de hoy es muy diferente, con una visión clara y un enfoque en la nube, los servicios y las soluciones integradas. Si está ejecutando una operación basada en Windows, ya sea en las instalaciones o en la nube, la integración de las API cognitivas de Azure en sus productos tiene aún más sentido.

AWS AI Services

Cuando se habla de infraestructura y servicios basados en la nube, es imposible no mencionar Amazon Web Services (AWS). No pude encontrar una fuente altamente creíble, por lo que no puedo vincularla, pero aparentemente, AWS solo tiene alrededor del 33% del mercado de la nube. Y como desarrollador, puedo dar fe de la poderosa atracción que tiene la plataforma para todo tipo y tamaño de arquitectos de software, directores de tecnología, desarrolladores, propietarios de empresas, etc.

Si se trata de un nuevo producto SaaS, la gente quiere hospedarse en AWS desde el principio; y si alguien tiene problemas de escalabilidad o estabilidad, quiere trasladarlo a AWS.

No estoy diciendo que AWS sea la mejor opción para la infraestructura de la nube, pero su gama de servicios y su estrategia de bajo precio es difícil de superar. El punto es que, si la integración de capacidades de AI / ML en sus aplicaciones (nuevas o existentes) está en su lista, nunca puede equivocarse con Servicios de IA de AWS.

Aquí está su discurso de ascensor:

AWS ofrece varios servicios potentes y ricos en funciones cuando se trata de AI / ML. Echemos un vistazo rápido a ellos:

Polly La conversión de texto a voz es una capacidad muy necesaria en estos días, especialmente porque permite a las empresas crear aplicaciones inteligentes verdaderamente “vivas” que también pueden conversar con una voz creíble y similar a la humana. Amazon Polly hace precisamente eso. Si bien la salida no es exactamente la materia de los sueños (escuche las muestras oficiales aquí y aquí), es bastante bueno para la mayoría de los casos de uso.

¿Interesado en probar esta solución? Mira como puedes convertir artículos en audio.

Transcribir: Este servicio es el reverso de Polly, convirtiendo la voz en texto. Puedo testificar personalmente de su eficacia, ya que utilicé Transcribe en uno de los proyectos para leer las grabaciones del centro de llamadas y producir un transcripción. La salida fue extremadamente precisa (nuevamente, no tengo estadísticas, pero diría que tenía una precisión superior al 95%), y fue capaz de captar diferentes acentos sin esfuerzo incluso con algo de ruido de fondo. Además, la cantidad de metadatos que generó fue asombrosa.
Rekognición: Rekognition es el servicio de Amazon para visión por computadora (para imágenes y videos). Además de las cosas estándar como el reconocimiento facial, la detección de objetos, el etiquetado, etc., también tiene capacidades interesantes como la moderación de contenido (controlar lo que sus hijos ven en sus dispositivos, por ejemplo), reconocimiento de celebridades, reconocimiento de equipos (para la seguridad del trabajador y cumplimiento), y más.
Detector de fraude: El fraude es un pozo de alquitrán que cuesta a las empresas mucho dinero y esfuerzo todos los días. Este servicio proporciona ayuda ofreciendo detección de fraude capacidades en la creación de nuevas cuentas, checkout como invitado, pago en línea, abuso de programas de lealtad, etc. Claramente, este servicio sería muy útil para el ecosistema de comercio electrónico.
Lex: Si los chatbots son tu amor, pero estás cansado de los aburridos y tontos chatbots que se encuentran comúnmente en todas partes, Lex es lo que debes explorar. Tiene todas las capacidades que necesita un chatbot moderno y, dado que es un servicio administrado, no tiene que preocuparse por ejecutar servidores.
Kendra: Kendra es un servicio de búsqueda de documentos, excepto que las consultas de búsqueda están en lenguaje humano. Aparentemente, el servicio viene con una gran "experiencia" en algunas industrias, lo que significa que si sus datos provienen de una de estas industrias, la búsqueda se puede ajustar para obtener más precisión.

AWS ha enumerado algunos servicios más, pero si trato de cubrirlos todos, ¡me quedaré sin papel y sin tinta! 😁 Además, si algo sé sobre AWS, es que sigue Ley de Hubble, dando como resultado un universo en constante expansión. En el momento en que lea este artículo, su número de servicios de inteligencia artificial podría haberse duplicado o incluso multiplicado por diez. Entonces, si estás interesado, te animo a que visites el Página oficial y dedique algún tiempo a explorar los servicios, las capacidades, el costo, etc.

Dado que AWS tiene la participación de mercado más alta, es probable que ya esté alojado en AWS. ¿O quizás está considerando cambiar su infraestructura a AWS? Si es así, elegir AWS AI Services permitirá que sus aplicaciones funcionen con otros servicios de AWS (piense en S3, EC2, SNS, etc.) sin problemas y de manera confiable. Simplemente hable con las personas que han tenido que mantener aplicaciones divididas en infraestructuras y se encontrará convencido de por vida. 😝

ParallelDots

Es cierto que ParallelDots no tiene una popularidad cercana a las empresas de esta lista hasta ahora. Sin embargo, son un hallazgo raro y creo que merecen más visibilidad.

Al ser principalmente una empresa de inteligencia artificial, crean herramientas muy útiles y soluciones específicas de la industria. Pero quizás lo más importante es que parecen creer en la calidad sobre la cantidad; en su menú de productos, solo hay cuatro elementos (al menos a partir de ahora), y uno de ellos se destacó para mí porque era genérico y muy preciso. Y el servicio del que estamos hablando es su API de análisis de texto.

Si visita el enlace de arriba y se desplaza un poco hacia abajo, encontrará una especie de área de juegos en vivo, donde puede ingresar cualquier texto y ver las capacidades de análisis de la IA con solo hacer clic en un botón.

Por cierto, el texto que ves en la captura de pantalla es el predeterminado que establecieron. Una vez que presiona el botón verde Analizar, el análisis del texto según varias categorías aparece a continuación (las categorías son los botones).

Entonces, ¿qué tan buena es la API? Pensé en hacer algunas pruebas por mi cuenta, así que le di algo no tan sencillo: un fragmento de prosa tomado de uno de los clásicos de la literatura moderna (para aquellos curiosos, el libro es On the Road por Jack Kerouac, escrito en 1957). Primero, leamos el texto nosotros mismos:

Las únicas personas para mí son los locos, los que están locos por vivir, locos por hablar, locos por salvarse, deseosos de todo al mismo tiempo, los que nunca bostezan ni dicen una cosa vulgar, sino que arden, arden. , arden como fabulosas velas romanas amarillas que explotan como arañas en las estrellas.

¿Qué piensa usted al respecto? ¿Qué está tratando de transmitir? ¿Qué estado de ánimo crees que refleja? Sería bueno hacer una pausa y pensar en estas preguntas.

Y luego lo pegué en el cuadro de texto y presioné Analizar. Esto es lo que apareció:

En general, ¡bastante bien! La pieza de prosa que seleccioné es bastante desafiante y no indica nada explícitamente. Sin embargo, el lector sofisticado detectará un tono claro de angustia / enojo que se destaca. ¡Y eso también es lo que muestra la API como la emoción dominante! Sin embargo, el texto no solo está enojado, lo que se refleja en el puntaje de confianza de la API de 30.58%. La puntuación cercana al 20% asignada al "aburrimiento" y la "felicidad" también tiene sentido, ya que creo que estas emociones se reflejan en el texto, aunque no como las dominantes. Miedo, tristeza, excitación. . . bueno, ¿quién soy yo para decir que estos están ausentes del texto? La cosa es que la composición y la comprensión en prosa son muy subjetivas, así que si no estás de acuerdo conmigo, está bien. 🙂

Sin embargo, personalmente, quedé igualmente impresionado con el servicio ParallelDots mientras exploraba otras partes del análisis anterior. Claro, no estuvo bien en el objetivo todo el tiempo, y en algunos casos, también fue extraño; pero como escribí anteriormente en este artículo, el 100% de precisión no es el objetivo (y quizás ni siquiera alcanzable). El objetivo es una IA poderosa que nos ayude a crear el tipo de aplicaciones con las que solo hemos podido soñar durante décadas.

Entonces, ¿es el servicio de análisis de texto de ParallelDots para usted?

Diría que sí, si sus necesidades se limitan al análisis de texto, desea una precisión extremadamente alta y no le gusta la falta de atención que recibe como cliente al elegir entre los más grandes. nombres en el juego.

IBM Watson

No hace mucho, el proyecto Watson de IBM era la IA todopoderosa que reemplazaría a los humanos de una vez por todas. Estaba creando avances de películas, superando a los mejores jugadores en Peligro, y así. El final está cerca; todos estaban convencidos en el fondo de su corazón. Avance rápido hasta 2020, y Watson no está en la memoria pública.

Pero eso no significa que fuera un proyecto de flash-in-the-pan que luego se desechó. Si bien la IA no alcanzó su potencial épico (¡¿o tal vez fue una estrategia de relaciones públicas todo el tiempo ?!), Watson sigue siendo el cerebro de las ofertas de IA de IBM para empresas.

Estos son los servicios clave que se ofrecen bajo el Soluciones Watson paraguas:

Asistente Watson: Este servicio contiene muchos componentes orientados a mejorar la experiencia de servicio al cliente, ¡tanto para el cliente como para el agente! Ayudar a los agentes a encontrar información rápidamente para resolver consultas, comprender las consultas de los clientes y personalizar su recorrido, proporcionar datos y métricas detallados y extraer conocimientos de esos datos: Watson Assistant lo hace todo.
RegTech: IBM RegTech es un servicio pesado destinado a mejorar el cumplimiento e integrar la gestión de riesgos en todas las capas de las operaciones de una organización. En un nivel más detallado, también se enfoca en preocupaciones clave como el fraude de pagos, los delitos financieros, etc.
Salud Watson: Watson Health es un servicio de inteligencia artificial altamente especializado para la industria de la salud. Ayudar con las necesidades relacionadas con los datos en investigación, diagnóstico por imágenes, optimizar los planes de atención médica por costo y calidad, etc., son algunas de sus capacidades.
AIOps: AI + Ops = AIOps, dice IBM. Es un servicio de inteligencia artificial especializado para optimizar las operaciones de TI. La cadena de herramientas de TI y las operaciones de TI pueden volverse tan grandes y complejas que ninguna solución parece viable a nivel empresarial. En estos escenarios, AIOps ayuda con la detección temprana de problemas, la resistencia de la solución, la toma de decisiones mejorada y más.
Medios de Watson: El servicio Watson Media está especializado para la transmisión de video en vivo a gran escala. La parte de IA lo hace capaz de generar subtítulos, búsqueda de video, análisis de video, etc., sobre la marcha. Dado que las transmisiones de cámaras de seguridad también son una forma de transmisión en vivo, Watson Media también es una buena opción para la detección de amenazas, el reconocimiento de objetos, etc.

Hay un par de servicios de inteligencia artificial más de IBM, y puede aprender sobre todos ellos aquí. IBM es una opción sólida para los servicios de inteligencia artificial, pero recuerde que su posicionamiento y ofertas están optimizados para empresas grandes y muy grandes, así que asegúrese de que se adapten mutuamente.

Rev.ai

Rev.ai es otra de esas empresas de inteligencia artificial que creen en desarrollar experiencia y hacer algunas cosas bien. Excepto que han decidido hacer solo . cosa bien. ¡Sí, solo uno! Conversión de voz a texto. ¡Sí, eso es literalmente todo lo que ofrecen! Ni siquiera hay texto a voz, y mucho menos otras categorías de AI / ML.

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¿Y el resultado de esta obsesión hiper, que roza la locura? Precisión extrema, posiblemente la mejor entre las mejores del mundo. Y ofrecen pruebas de su IA en este .

Como puede ver, sus pruebas muestran que Rev.ai es mucho más preciso que la función de voz a texto de Google. Hay muchas comparaciones similares en esa página (todas comparadas y mostradas superando a Google), aunque lamentablemente no hay un área de juegos en vivo (me pregunto por qué; ¿usa mucha potencia de cómputo? ¿Alguna otra razón?). Pero eso no significa que no pueda evaluar el servicio; puede crear una cuenta gratuita y examinar la API tan de cerca como desee. 🙂

Rev.ai puede lanzar más servicios en el futuro, y lucho por "arreglar" este artículo. Sin embargo, ese no es el caso hoy en día, por lo que si desea un servicio de voz a texto sin comprometer la precisión, Rev.ai merece su atención.

Wit.ai

Wit.ai es una plataforma de inteligencia artificial que tiene capacidades avanzadas en procesamiento de voz y procesamiento de texto. Sí, eso suena como cualquier otro servicio de PNL y análisis de texto / transcripción, pero hay más:

Wit.ai is de código abierto. Por lo tanto, no hay nada que le impida aprender de su tecnología o alojar la plataforma en su infraestructura.
Wit.ai no es solo un volcado de código en GitHub, también es un servicio API real en ejecución (en forma de API HTTP), que está abierto para que cualquiera lo use.
El servicio de API es gratuito. ¡Sí, totalmente gratis! De hecho, es tan gratuito que no existen planes de precios. 🤣🤣
Wit.ai está destinado a ser extensible. Es decir, su propósito principal es más o menos ayudarlo (¿empujarlo?) A crear, entrenar, probar y usar modelos de ML.

El último punto de la lista anterior (sobre extensibilidad) necesita un poco de desempaquetado, así que aquí va: Wit.ai está destinado a sentarse entre el usuario y el dispositivo que toma comandos y realiza acciones. El usuario habla o envía un mensaje de texto a Wit.ai, que puede analizar el mensaje y generar metadatos. Una vez que ha descubierto lo que el usuario quiere hacer (busque "intención" en la captura de pantalla anterior) y cómo quiere hacerlo (los otros detalles en la captura de pantalla: tarea y fecha y hora), envía los comandos e información relevantes al dispositivo.

Debo enfatizar: listo para usar, Wit.ai tiene muy pocas capacidades. La idea es empujarlo a crear sus propios modelos de aprendizaje automático, un proceso que generalmente es frustrante pero que Wit.ai hace que sea divertido y fácil. Y ahí es donde reside su fuerza. Y, oh, en caso de que decida utilizar la API gratuita, tenga en cuenta que existen límites de velocidad (aproximadamente de 100 a 250 solicitudes por minuto, según el punto final).

Conclusión

Inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), redes neuronales, datos, modelos, entrenamiento, predicción. . . ninguna de estas son palabras de moda. Y como sucede con cualquier tecnología innovadora, una vez que se ha estabilizado, la IA se ha convertido en un producto básico. Las plataformas discutidas en este artículo ponen a disposición los mismos superpoderes para todos, ya sea que sea una empresa incipiente o un gigante devorador de la industria.

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Esto me obliga a advertir a las partes interesadas: AI / ML (API o sin API) no aumentará mágicamente su crecimiento por sí solo (al igual que "socializar" no logra nada por sí solo). Si bien es emocionante, la IA ha creado igualdad de condiciones. El resto depende de nosotros. 🙂

A continuación, explore algunos de los mejores Marcos de IA para crear aplicaciones modernas.