Herramientas de análisis de datos de IA para tomar decisiones empresariales más perspicaces..
¿Ha utilizado recientemente alguna herramienta de IA generativa y se ha preguntado si la IA también podría analizar los datos empresariales por usted? ¡Ha acertado! Estas herramientas de análisis de datos con IA eliminan los cuellos de botella del análisis de datos empresariales automatizando la mayoría de las partes.
La IA está transformando el sector del análisis de datos tal y como lo conocemos. Diversas herramientas de IA generativa toman ahora el lenguaje natural como guía y producen perspectivas procesables. Esto también elimina la necesidad de formar un sólido departamento de análisis de datos.
He aquí una tabla rápida que ofrece una vista de pájaro de las herramientas de análisis de datos de IA que he cubierto en este artículo. Con estas herramientas de IA para empresas, le resultará más fácil tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa.
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos consiste en recopilar, organizar, analizar y visualizar los datos. La parte del análisis incluye la aplicación de fórmulas matemáticas o estadísticas en función del escenario que desee resolver.
Por ejemplo, aplicar el análisis estadístico de la media para comprender cuál es el volumen medio de ventas de un producto en todas las regiones. O el análisis del punto de equilibrio para comprender cuándo su empresa no obtiene beneficios ni pérdidas con un producto o servicio específico.
Desde la recogida de datos hasta la visualización final, hay muchos pasos. Los pasos estándar que siguen la mayoría de los analistas de datos son inspeccionar los datos en bruto, limpiarlos, transformarlos y, por último, interpretarlos.
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Cómo ayuda el análisis de datos en la toma de decisiones empresariales
El análisis de datos le ayuda a tomar decisiones empresariales críticas proporcionándole algunos números. Por ejemplo, a usted le gustaría invertir en el negocio SaaS. Para saber qué producto SaaS le aportaría más ingresos y margen de beneficios, necesita analizar los datos de ingresos.
Como ejemplo, un informe reciente de Spendesk muestra que las empresas y los usuarios finales gastarían 195.200 millones de dólares en productos de servicios de aplicaciones en la nube. Por lo tanto, si confía en este análisis de datos, debería invertir en servicios de aplicaciones en la nube.
Cómo ayuda la IA en el análisis de datos empresariales
El análisis de datos con IA utiliza tecnologías informáticas de vanguardia como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y las redes neuronales a la hora de trocear sus datos sin procesar. Automatiza la mayor parte de la parte de análisis de datos, por lo que puede sentarse y pedirle que produzca las perspectivas que está buscando.
El análisis de datos con IA elimina varios cuellos de botella del proceso de análisis de datos empresariales. Con una IA generativa impulsada por el análisis de datos, sus empleados pueden simplemente dar órdenes en lenguaje natural y obtener la perspectiva procesable que necesitan.
Por ejemplo, fíjese en el siguiente sencillo análisis de datos que ChatGPT hizo por mí:
Proporcioné un volumen de ventas, un precio de compra y un precio de venta imaginarios para unos cuantos smartphones. La herramienta de IA generativa analizó los datos en menos de un segundo y generó lo siguiente:
- Una fórmula para obtener el beneficio neto a partir del precio de compra y el PVPR
- Beneficios de las ventas de los dispositivos dados
- Y por último, una sugerencia para vender qué producto para obtener el máximo beneficio
Puede acceder a la conversación a través de este enlace de ChatGPT.
En resumen, las herramientas de análisis de datos de IA ofrecen lo siguiente:
- Enfoque sin código para el análisis de datos.
- Cualquier persona con conocimientos básicos de matemáticas y estadística, junto con ideas de gestión empresarial, puede producir perspectivas procesables a partir de las herramientas de análisis de datos de IA.
- Estas herramientas de IA reducen a unos pocos la necesidad de contar con analistas y científicos de datos dedicados, lo que le permite ahorrar en costes de personal.
- Las herramientas de análisis de datos de IA pueden explorar patrones ocultos y perspectivas procesables de los datos de su empresa en cuestión de segundos. Esto llevaría meses a los científicos de datos humanos.
Herramientas de análisis de datos de IA frente a las tradicionales
| Características y funcionalidades | Herramientas de análisis de datos de IA | Herramientas tradicionales de análisis de datos |
| Personal | No requieren un departamento completo de empleados. Unos pocos analistas de datos o científicos serían suficientes | Requieren más personal en comparación con las herramientas de IA |
| Perspectivas procesables | Las herramientas de IA pueden generar perspectivas procesables más rápido y mejor sin necesidad de preprogramación | Debe programar previamente su proyecto de análisis de datos para obtener la información procesable que desea |
| Perspectivas ad hoc | Ciertas herramientas de análisis de datos de IA pueden generar perspectivas novedosas que usted no esperaba | Estas herramientas de análisis de datos dependen siempre de un operador y un programador humanos y adolecen en gran medida de errores humanos |
| Errores humanos y dependencias | Las herramientas de IA, una vez desplegadas para la producción, son autosuficientes Las herramientas de IA están libres de errores humanos y riesgos a menos que la programación back-end sea defectuosa | Estas herramientas de análisis de datos dependen siempre de un operador y un programador humanos y sufren errores humanos en gran medida |
| Adaptabilidad | Las herramientas de análisis de datos de IA son dinámicas y se adaptan rápidamente a los cambios del modelo de negocio | Las herramientas tradicionales de análisis de datos son estáticas y no cambiarían a menos que sus científicos de datos reprogramaran las herramientas |
| Generación de resultados | Las herramientas de IA responden directamente a por qué se produce un determinado cambio en los ingresos o en el rendimiento de las operaciones | Estas herramientas responden principalmente a una serie de «preguntas sobre qué» en su negocio para que pueda averiguar el «por qué» |
| Dependencia de hipótesis | Las herramientas de IA están realmente impulsadas por los datos, no por la hipótesis | Las herramientas tradicionales de análisis de datos siempre dependen de la hipótesis |
| Planificación de proyectos | Estas herramientas responden principalmente a una serie de «Preguntas sobre qué» en su negocio para que pueda averiguar el «Por qué» | Debe planificar un proyecto detallado antes del análisis de datos real para obtener resultados procesables |
Ahora que conoce la importancia de las aplicaciones de análisis de datos para su empresa, estas son las herramientas de primera calidad que las empresas pueden elegir.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI es una destacada aplicación que utiliza la IA para ofrecer potentes perspectivas empresariales mediante la creación de una única fuente de verdad. Todo lo que tiene que hacer es formular una consulta, y este software de inteligencia empresarial generará informes visuales interactivos utilizando herramientas de IA de última generación. La aplicación utiliza protección de datos de extremo a extremo para conjuntos de datos, cuadros de mando e informes.
Puede convertir datos sin procesar en atractivos elementos visuales y en un lienzo de informes de arrastrar y soltar que cualquiera puede utilizar sin complicaciones. Power BI también admite la integración con diferentes aplicaciones (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce, etc.) para una rápida toma de decisiones.
Zoho Analytics
Zoho Analytics es una potente herramienta de análisis para obtener información automatizada. Incluso tiene un asistente conversacional impulsado por IA llamado Zia. Proporciona perspectivas de negocio analíticas cruciales a partir de datos sin procesar en cuestión de segundos utilizando PNL.
Puede iniciar una conversación con Zia para obtener respuestas a sus consultas. El asistente le ayudará a tomar rápidamente decisiones empresariales críticas a través de perspectivas significativas como los KPI y potentes visualizaciones.
Tanto si realiza consultas sobre ventas, marketing o datos financieros, le ofrecerá una visibilidad completa de su negocio. Además, puede realizar interpretaciones y sugerencias inteligentes, análisis predictivos y análisis sobre la marcha; al tiempo que admite la integración con ChatGPT.
Julius
Esta herramienta puede analizar y visualizar cualquier dato estructurado con instrucciones sencillas. Los desarrolladores deberían tomar nota de sus características, tal y como destacan Forbes y Business Insider. Se llama Julius. Creo que es genial para ahorrar tiempo en el análisis de datos, lo que ayuda a los desarrolladores a trabajar de forma más eficiente.
Quiero señalar algunas cosas pequeñas pero impactantes sobre Julius, que es útil para las pequeñas empresas. Ofrece muchas formas de analizar y visualizar datos. Le sorprenderá saber que puede cargar hojas de cálculo con varias pestañas o conectarse a otras fuentes de datos como PostgreSQL.
Su política de seguridad, su capacidad para crear animaciones atractivas, la aportación de información por parte de expertos y su rápido tiempo de respuesta lo sitúan realmente en un lugar destacado del sector informático.
Descubra la potencia de Julius: su solución para el análisis y la visualización de datos sin fisuras.
Polymer Search
Polymer Search es una herramienta de inteligencia empresarial impulsada por IA que le permite elaborar en cuestión de minutos cuadros de mando e informes de rendimiento atractivos y fáciles de entender. Impulsada por un motor de análisis de datos de IA, la herramienta le sugiere las fórmulas de análisis de datos y los elementos de visualización de datos que necesita utilizar en sus informes.
La herramienta está cuidadosamente horneada para los nichos de negocio como el comercio electrónico, las operaciones empresariales, las ventas y el marketing. Viene con una amplia lista de integraciones de conectores de datos, y la lista no para de crecer. Puede alimentar datos sin procesar mediante XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear, etc.
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Akkio
Akkio es una herramienta de IA/ML para el análisis de datos y BI, y también le ayuda a crear modelos de aprendizaje automático utilizando IA para desarrollar sus propias aplicaciones de IA para el análisis personalizado de datos empresariales.
El módulo Chat Data Prep le ayuda en la limpieza, organización y transformación de datos sin procesar. No necesita ejecutar complicados scripts de Python ni comandos de consulta de bases de datos SQL. Basta con pedir a la IA de Akkio que añada, fusione, convierta formatos, etc., y la herramienta se encarga del resto.
Para el procesamiento del lenguaje natural, está el módulo Chat Explore. Después de cargar datos de fuentes como Salesforce, Big Query, Google Sheets, etc., sólo tiene que pedir al modelo de IA la información que necesita, como preguntas del tipo «¿Cuál fue el volumen de ventas en el último año?», «¿Cuál es el rendimiento de Tom en el equipo de ventas?», etc. Obtendrá respuestas rápidas con cuadros, gráficos, tablas y cuadros de mando.
KNIME
KNIME le ofrece una plataforma analítica de código abierto. Puede personalizarla como desee para adaptarla al proyecto de análisis de datos de su empresa. Cuenta con una sólida automatización del flujo de trabajo para acelerar el proceso de recopilación, transformación, análisis y visualización de datos.
Sin embargo, los módulos de automatización sólo están disponibles si adquiere una suscripción básica o superior. Si necesita una plataforma asequible de automatización de hojas de cálculo y desarrollo de ciencia de datos, puede echar un vistazo a KNIME.
Insight7
Insight7 le ayuda a conocer la opinión de sus productos o servicios directamente de los usuarios finales y clientes en unos segundos. Con Insight7, se acabaron los días en los que tenía que recopilar conversaciones de clientes, transcripciones telefónicas, etc., y analizar lo que los usuarios han estado diciendo durante meses. Ahora, sólo tiene que conectar las fuentes de datos a esta herramienta de análisis de datos de IA y formular preguntas en lenguaje natural.
La herramienta triturará terabytes de entrevistas, datos de NPS, tickets de soporte y transcripciones de llamadas. A continuación, generará una visualización de los datos junto con sugerencias sobre cómo mejorar el producto para que los clientes se comprometan más.
Notably
¿Tiene muchas conversaciones con clientes en correos electrónicos, transcripciones de llamadas telefónicas y chats? ¿Tiene también datos de entrevistas, grupos de discusión y reseñas en línea? Introdúzcalos en la IA de Notably y obtenga resúmenes y perspectivas en unos segundos.
Además, viene con plantillas populares como Entrevista a las partes interesadas de la empresa, 4 Qué, Tareas pendientes y más, para que pueda saltarse la configuración e ir directamente a las percepciones que necesita.
Kanaries
¿Es usted una pequeña empresa? ¿Dirige escuelas o plataformas de aprendizaje de análisis de datos? ¿Es una gran empresa con terabytes de datos empresariales en bruto inactivos en silos? Empiece a utilizar Kanaries para ver la diferencia en minutos, si no en segundos.
Su motor de analítica aumentada procesa los datos en bruto que usted le proporciona y genera perspectivas profesionales, patrones, previsiones y sugerencias para hacer crecer el negocio como usted desea.
También dispone de los módulos necesarios para realizar la preparación automática de datos para sus proyectos de ciencia de datos. Si ya dispone de una sólida división de análisis de datos, la herramienta puede formar parte de ella y generar perspectivas junto con los expertos en datos existentes.
Nube AI Surge
AI SurgeCloud ayuda a su departamento de ciencia de datos a investigar más y desarrollar perspectivas procesables ofreciendo un tejido de datos de bajo código. El uso principal de esta herramienta de IA es la preparación y el análisis de datos. Dado que funciona como un tejido de datos, puede utilizarla en cualquier sector, como el desarrollo de software, el marketing, las ventas, el comercio minorista, etc.
Además de ofrecer una plataforma de tejido de datos, la herramienta también le ayuda a desarrollar cuadros de mando de visualización de datos. La herramienta también le ayuda a generar recomendaciones, BI y análisis predictivos extrayendo y transformando datos de muchas fuentes de datos de terceros.
Seek IA
No deje que las barreras de la información frenen el crecimiento de su empresa. Pásese a Seek AI y realice las consultas a bases de datos más generativas impulsadas por IA para modernizar sus análisis empresariales. Ahora, los equipos de ciencia de datos no tienen que realizar consultas ad hoc, ya que este software capacita a los usuarios empresariales para utilizar sus conjuntos de datos.
Seek AI evita que reaccione ciegamente a las tendencias del sector sin tener una visión crítica. Utiliza tecnología de flujo de trabajo integrada (patentada) para garantizar una gran precisión en el análisis de datos. Puede conectar de forma segura esta plataforma compatible con varios almacenes de datos como BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server y Synapse.
Cómo elegir la mejor herramienta de análisis de datos de IA
- Comprenda las complejidades del análisis de datos y las tecnologías que necesitaría ahora y en el futuro. En consecuencia, elija un software que pueda soportarlas.
- La herramienta de IA debe ofrecer total privacidad. No debe enviar conversaciones al desarrollador sin informarle a usted o a su equipo.
- La herramienta de análisis de datos de IA debe poseer una encriptación de datos avanzada y un acceso basado en roles para que pueda proteger los datos confidenciales de la empresa fácilmente.
- Realice pruebas exhaustivas de precisión antes de finalizar.
- Explore el soporte técnico y la documentación de apoyo del desarrollador de la herramienta de análisis de datos de IA.
Palabras finales
A estas alturas, ya debería saber qué herramientas de análisis de datos de IA están causando furor en el mercado. Estas son las mejores herramientas que puede conseguir para poner las operaciones de análisis de datos de su empresa en modo de piloto automático. Pruebe las herramientas anteriores y elija la que mejor se adapte a su negocio.
A continuación, consulte los mejores complementos de Google Sheets para dominar el análisis de datos.