Captura de Datos de Cambios: ¿Qué es y cómo beneficiará a su empresa?

Con el aumento espectacular de los datos modernos, también lo es la necesidad de obtener información de los datos en tiempo real.

Las empresas necesitan soluciones para mantener su base de datos adaptable a los requisitos en tiempo real, donde entra en juego la captura de datos de cambios. Este artículo tratará los aspectos básicos de la CDC y por qué es importante.

Importancia de identificar y capturar los cambios realizados en una base de datos

Los datos no sólo se generan en gran volumen, sino también a gran velocidad. Esto significa que ahora se genera una gran cantidad de datos a gran velocidad.

Identificar y capturar los cambios realizados en los datos es importante para que las aplicaciones orientadas al usuario y las herramientas de elaboración de informes empresariales se aseguren de que todos los datos relacionados con el sistema están sincronizados. Ayudará a las empresas a tomar decisiones más rápidas y precisas con el movimiento de datos en tiempo real.

¿Qué es la captura de datos de cambios?

La Captura de Datos de Cambios, CDC, es una tecnología para identificar y rastrear los cambios de datos en bases de datos y tablas de origen en tiempo real. En términos sencillos, CDC registra cada vez que encuentra algún cambio en una base de datos. Ayuda a las empresas con una integración y análisis de datos más rápidos utilizando recursos limitados.

¿Cómo funciona?

Cada vez que se modifica o actualiza la base de datos de origen, deben actualizarse también todos los recursos relacionados. La captura de datos de cambios ofrece soluciones para actualizar esos recursos sin problemas como la doble escritura continua.

Se realiza mediante el seguimiento de los cambios en la base de datos de origen y la posterior notificación de dichos cambios a los sistemas relacionados que dependen de los datos.

Envía las notificaciones en el mismo orden que los cambios realizados en la base de datos de origen. De este modo, el CDC ayuda a las empresas a mantener sus sistemas actualizados e informados de los cambios y a reaccionar en consecuencia.

¿Por qué es importante?

Identificar y capturar cada cambio de datos de las transacciones en la base de datos de origen y cargarlos en el sistema de destino en tiempo real ayuda a las empresas a mantener sincronizados sus sistemas relacionados con los datos. Ayuda en la replicación fiable de datos y en las migraciones a la nube con un tiempo de inactividad cero. Debido a su eficacia a la hora de mover datos a través de una red de área amplia, CDC es la solución perfecta para las arquitecturas modernas en la nube.

¿Qué son ETL y ELT?

ETL (Extraer, Transformar, Cargar)

ETL es el proceso de extracción de datos de los sistemas fuente, luego la transformación de los datos en un servidor de procesamiento secundario, y luego la carga de los datos en un sistema de almacén de datos.

En este proceso, los datos fluyen de la fuente al destino, y el motor de transformación se encarga de todos los cambios. Este proceso se realiza sobre datos relacionales, locales y estructurados. El ETL es fácil de implementar comparativamente.

ELT (Extraer, Cargar, Transformar)

ELT carga los datos de origen/crudos directamente en la base de datos de destino sin realizar ningún cambio. El sistema de destino se encarga de realizar la transformación.

Los procesos ELT se realizan en fuentes de datos estructuradas en la nube y no estructuradas. Este proceso requiere conocimientos especializados para su aplicación y mantenimiento.

Captura de datos de cambios en ETL

En el proceso de integración de datos ETL, los datos pueden extraerse mediante una solución de captura de datos de cambios de la base de datos de origen, y luego transformarse y entregarse al almacén de datos de destino. La CDC ayuda a minimizar los recursos necesarios para realizar la ETL utilizando métodos basados en registros o en disparadores.

Métodos de la CDC

Existen diferentes métodos para capturar los cambios en los datos; a continuación se enumeran algunos de los métodos más importantes y comunes del CDC:

#1. CDC basado en scripts

El método basado en secuencias de comandos requiere una codificación a nivel de aplicación para añadir un campo a la tabla existente para identificar siempre los datos actualizados.

Este método identifica y recupera sólo las filas que han sido modificadas desde la última extracción. Este método no necesita herramientas externas y puede construirse con lógica de aplicación nativa. El CDC basado en scripts añade una sobrecarga adicional a la base de datos.

#2. CDC basado en desencadenantes

El CDC basado en desencadenantes captura las operaciones de inserción, actualización y eliminación realizadas en las tablas o bases de datos, generando un desencadenante que captura la sentencia de manipulación de datos (DML).

Este método requiere más trabajo, ya que la base de datos debe ser capaz de crear disparadores y los cambios deben escribirse en otra tabla. Todo este trabajo requiere procesos manuales y a veces puede resultar costoso de implementar y gestionar.

#3. CDC basado en registros

Con este método, el CDC rastrea e identifica los registros de transacciones de una base de datos. Este método captura la lista de cambios de datos en el orden correcto de su aplicación. La aplicación del CDC basado en registros requiere un esfuerzo técnico para convertir las transacciones en sentencias DML.

A continuación, las sentencias DML deben escribirse en el sistema de destino. Este método genera muchos metadatos en comparación con otros métodos. Este método también ofrece una solución para ejecutarse sin necesidad de instalarse en el servidor de la base de datos, lo que hace que funcione a pleno rendimiento sin ninguna sobrecarga adicional.

¿Cómo beneficia a las empresas la captura de datos de cambios?

A continuación se exponen algunas razones por las que su empresa necesita soluciones de captura de datos de cambio (CDC):

• Permite a las empresas transferir datos entre varios sistemas de forma rápida y eficaz, lo que da lugar a informes puntuales y a una mejora de la inteligencia empresarial.
• Ayuda a las empresas medianas con múltiples sistemas de bases de datos a completar sin problemas la carga de datos en tiempo real en el almacén de datos.
• Ayuda a las empresas a enviar datos a varias líneas de negocio, minimizando las interrupciones en las cargas de trabajo de producción.
• Con CDC, las empresas pueden extraer datos de múltiples fuentes y actualizar continuamente su sistema de gestión de datos maestros.
• CDC ayuda a las organizaciones a mantener sus datos seguros y actualizados.
• Proporciona libertad para elegir e implantar aplicaciones sin tener en cuenta su compatibilidad con las bases de datos.
• La captura de datos de cambios puede reducir la tensión en la base de datos operativa transfiriendo el tráfico de usuarios pesado a una base de datos secundaria.
• Las empresas también pueden utilizar CDC como su plan de copias de seguridad para mantener una copia de respaldo de sus datos en caso de desastre.

Recursos de aprendizaje

#1. Captura de datos de cambios

Esta guía le ayudará a comprender la Captura de Datos de Cambios, descubrir sus retos y generar mejores soluciones para resolverlos. Esta autoevaluación le ayudará a formular las preguntas adecuadas para utilizar la tecnología de captura de datos de cambios.

Se le presentarán todas las herramientas necesarias para la autoevaluación. La guía de captura de datos de cambios incluye preguntas nuevas y actualizadas basadas en casos prácticos que le ayudarán a identificar las áreas en las que puede mejorar la captura de datos de cambios en su empresa.

#2. Captura de datos de cambios Una guía completa

Esta autoevaluación de la captura de datos de cambios le ayudará a convertirse en un experto en la identificación y solución de cualquier reto de CDC. Le ayudará a aprender cómo reducir el esfuerzo en los métodos de CDC para conseguir resolver los problemas.

Esta guía cubre todos los aspectos esenciales de la captura de datos de cambios y le ayuda a clarificar los procesos y actividades necesarios para lograr los resultados del CDC.

#3. Marco ETL para entornos de almacén de datos

Este curso Udemy le ayudará a implementar el marco ETL con un enfoque práctico y de alto nivel. Incluye directrices completas, normas y una lista de comprobación para diseñar e implantar soluciones ETM que puedan reutilizarse con diversas estrategias de carga de datos, gestión de errores/excepciones, gestión de controles y balance de auditoría.

El curso proporciona principios de diseño ETL y soluciones basadas en Oracle 11g e Informatica 10x, que pueden implementarse en cualquier herramienta ETL.

Palabras finales

Las empresas necesitan soluciones de CDC para aumentar la fiabilidad y precisión de los datos. Este blog le ha presentado la CDC, por qué es importante para las empresas y sus distintos métodos. Si desea implementar esta tecnología en su empresa, asegúrese de revisar los recursos mencionados en el artículo para ayudarle a comprenderla a un nivel más profundo.

También puede explorar algunas de las mejores herramientas ETL para pymes.