Puede proteger los datos sensibles de su empresa y de sus clientes mediante la seudonimización, la anonimización y la desidentificación utilizando estas mejores herramientas de enmascaramiento de datos.
En las empresas digitales y centradas en los datos, existen varias fases cuando terceros acceden a los datos de sus clientes o de su empresa. No puede limitarse a omitir los datos de los informes o de las visualizaciones de los usuarios. Tampoco puede dar a conocer los datos originales. En este caso, el enmascaramiento de datos desempeña un papel importante a la hora de proteger los datos reales sustituyendo los datos mostrados por datos irreales.
Sus empleados, proveedores y clientes pueden manejar fácilmente esos conjuntos de datos sin conocer los datos reales, como el margen de beneficios de la empresa por determinadas ventas o los datos de la tarjeta de crédito de los clientes. A continuación encontrará la lista de algunas herramientas de enmascaramiento de datos seleccionadas para usted.
¿Por qué es esencial el enmascaramiento de datos?
He aquí por qué las organizaciones exitosas y vigilantes utilizan el enmascaramiento de datos:
- Eliminar el riesgo de robo o infiltración de datos al subirlos a la nube.
- Evitar que un competidor conozca sus tácticas empresariales como el margen de beneficios, el volumen de usuarios, etc.
- El enmascaramiento de datos le permite detener el uso indebido o no solicitado de datos de clientes por parte de empleados, contratistas o proveedores.
- Puede compartir libremente los datos enmascarados con becarios, desarrolladores, diseñadores, creadores de contenidos y el público en general por motivos comerciales.
¿Cómo realizar el enmascaramiento de datos?
A continuación encontrará las formas que adoptan las empresas a la hora de realizar el enmascaramiento de datos:
#1. Pseudonimización
Evita la identificación del usuario combinando varios datos. Debe eliminar los datos de identificación personal y sustituirlos por nombres no relacionados, fechas de nacimiento, etc.
#2. Barajado y sustitución de datos
En este proceso, usted sustituye y baraja los datos utilizando datos de stock como nombres de stock de Internet, SSN de stock, etc. Aunque el conjunto de datos sigue pareciendo realista y útil, los atacantes no pueden utilizar los datos para perjudicar a su empresa.
#3. Mostrar un valor nulo
Puede programar sus bases de datos, hojas de Excel, tablas de datos de sitios web, datos en la nube, etc., para que los conjuntos de datos muestren un texto Nulo cuando una persona no autorizada acceda a los datos.
#4. Modificación de los valores originales
Aquí, puede simplemente aplicar operadores matemáticos como multiplicación, división, sustracción, etc., para cambiar los valores numéricos utilizando un patrón lógico. Debe elegir un patrón difícil para que otros no puedan descifrar los valores originales. Es todo un reto aplicar este tipo de patrones usted mismo, por lo que deberá utilizar cualquiera de las herramientas mencionadas en este artículo.
Características que debe buscar en una herramienta de enmascaramiento de datos
Cuando adquiera una herramienta de enmascaramiento de datos, haga hincapié en las siguientes características imprescindibles:
- Herramientas basadas en normas internacionales que enmascaren automáticamente los datos de acuerdo con convenciones como HIPAA, CCPA, GDPR, etc.
- La herramienta debe buscar automáticamente los datos sensibles y de identificación personal de un conjunto de datos y aplicar una estrategia de enmascaramiento de datos preconfigurada.
- Una herramienta de enmascaramiento de datos perfecta debería permitirle conectar varias fuentes de datos, como conjuntos de datos abiertos y fuentes premium.
- Debería disponer de algoritmos de cifrado resistentes para que nadie pueda aplicar ingeniería inversa a los datos enmascarados para recuperar sus valores originales, excepto la herramienta utilizada para el enmascaramiento de datos.
- Debería ofrecer datos de prueba específicos de la empresa, datos ficticios pero realistas, etc., en lugar de cabeceras de columna originales, cabeceras de fila, valores, etc. Así, el producto final será bueno para fines de investigación y desarrollo.
- Los datos enmascarados no deben ser útiles para la competencia ni para los piratas informáticos.
Explore las herramientas de enmascaramiento de datos que su empresa debería comprobar ahora mismo:
Delphix
Delphix es una solución de enmascaramiento de datos y cumplimiento de normativas que puede localizar automáticamente información sensible y enmascararla. Ya sea el nombre del cliente, la dirección de correo electrónico o el número de la tarjeta de crédito, puede encontrar 30 tipos de datos críticos de distintas fuentes, como bases de datos relacionales y archivos.
La solución ofrece más de 50 conjuntos de perfiles listos para usar que definen expresiones de perfil personalizadas. Para ejecutar sus algoritmos de enmascaramiento, no es necesario saber codificar. Puede conservar la integridad referencial dentro de las fuentes de datos y entre ellas, al tiempo que genera valores realistas. Delphix también le permite personalizar fácilmente sus marcos de algoritmos; si es necesario, puede definir nuevos algoritmos.
La calidad de los datos enmascarados se conserva en estado totalmente funcional, de modo que puede utilizarlos para el desarrollo, las pruebas y el análisis. Las empresas que necesitan cumplir normas y reglamentos como GDPR, HIPAA y CCPA pueden utilizar esta plataforma para la tokenización de datos y el enmascaramiento irreversible. Además, le permite definir y aplicar políticas de enmascaramiento coherentes para eliminar los riesgos en los entornos que no son de producción.
K2View
Si está buscando una herramienta de enmascaramiento de datos para proteger su gran volumen de datos sensibles, K2View es la solución adecuada para usted. Implementa un enfoque de producto de datos que reduce el tiempo y los costes de implementación al tiempo que elimina las complejidades a nivel empresarial.
La anonimización de los datos sensibles de entidades individuales en tránsito protege los datos PII para que no se vean comprometidos y preserva la coherencia relacional de los datos enmascarados. Esta solución también le ayuda a cumplir las normas de privacidad de datos, incluidas GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD y PCI DSS.
Utiliza funciones de autodescubrimiento y catálogo de datos para clasificar y asignar los datos confidenciales. También puede realizar una búsqueda a nivel granular en términos de archivos de bases de datos y metadatos. K2View también le permite aplicar cientos de funciones de enmascaramiento listas para usar, como sustitución, aleatorización, barajado, codificación, conmutación, anulación y redacción.
Además, admite la integración con fuentes de datos o tecnología, tanto si se encuentran en las instalaciones como en la nube. Puede conectar esta solución a bases de datos relacionales, sistemas heredados, NoSQL, documentos XML, colas de mensajes y archivos planos para enmascarar los datos con integridad referencial.
Accutive
Accutive ofrece una útil gama de sólidas herramientas de enmascaramiento de datos que no sólo mantienen seguros sus datos críticos, sino que también los conservan viables para diferentes funciones críticas para la empresa. Esta solución in situ garantiza que la información enmascarada tenga el mismo aspecto que la real al conservar los valores inventados de los campos de datos y las propiedades en todas las fuentes de datos.
Admite la migración de datos desde fuentes como Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL y archivos planos a destinos seleccionados. También puede almacenar los datos enmascarados en MySQL, SQLServer, PostgreSQL y otras bases de datos. Este software multiplataforma puede utilizarse en Linux, Unix, Windows y diferentes servicios en la nube.
Accutive también ofrece un panel de control muy funcional para ver la actividad más reciente, las conexiones activas, los resultados gráficos del enmascaramiento de datos y el progreso de las tareas. La elaboración de informes detallados, las perspectivas de rendimiento, la gestión integrada de cuentas, el directorio de inicio de sesión y la compatibilidad con la autenticación multifactor son otras características dignas de mención de esta solución.
Informatica
Con el enmascaramiento de datos en la nube de Informatica, puede salvaguardar fácilmente la privacidad de los datos de sus clientes. Le ayuda a cumplir los objetivos de conformidad organizativa de manejo seguro de datos y gobernanza de la seguridad de los datos. Puede utilizarla para anonimizar y desidentificar datos confidenciales para utilizarlos de forma segura en programas de pruebas, desarrollo, análisis de datos, cadenas de suministro y experiencia del cliente.
Esta plataforma le permite disponer de una seguridad flexible y centrada en los datos en todos los entornos complejos que utilice su organización. Puede utilizar esta solución para proteger los datos en la privacidad nativa de la nube y el gobierno de datos. Mientras hace todo esto, Informatica mantiene el contexto de los datos y la integridad referencial para una mayor seguridad y un uso a prueba de cumplimiento.
Enmascara todos los datos personales, incluidos usuarios, ubicaciones, fechas de nacimiento y funciones, de un gran volumen de datos procedentes de distintas ubicaciones y bases de datos. La solución admite una amplia conectividad entre bases de datos, aplicaciones y mainframes. También reduce el riesgo de pérdida o mal uso de los datos.
Hush-Hush
Para las empresas de hoy en día, es todo un reto cumplir con los requisitos de privacidad públicos y reglamentarios. Sin embargo, dispone de la solución Hush-Hush para ayudarle con el enmascaramiento de datos PII. Puede utilizar este software para localizar datos sensibles de su base de datos organizativa y clasificarlos para su anonimización.
Durante el enmascaramiento de datos, cumple con las normas GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA y GLBA. Hush-Hush utiliza incluso componentes basados en reglas para una configuración exhaustiva y una anonimización segura de los datos. También proporciona soluciones listas para usar para enmascarar identificadores directos e indirectos mediante algoritmos fijos y genéricos.
Además, la solución puede ejecutarse in situ y en la nube. También puede integrarla con SQL server SSIS nativo, Biztalk y código mediante API. Con esta solución, puede realizar trabajos de anonimización de datos de forma programada o ad hoc. También crea informes de seguimiento de auditoría para diferentes cumplimientos normativos como GDPR, CCPA y HITECH.
dataZense
¿Desea mantener sus datos seguros y en cumplimiento de la normativa? Elija dataZense, la solución de enmascaramiento de datos para la protección de datos sensibles. Las herramientas que proporciona esta plataforma le ayudarán con el perfilado de datos, la prevención de la pérdida de datos, la corrección y la gobernanza de datos. Puede perfilar datos estructurados y no estructurados, por lo que no tendrá que preocuparse por las fuentes de datos.
La solución realiza el perfilado de datos a nivel de columna para identificar sin esfuerzo la IIP y los datos sensibles de la base de datos. También existe el proceso de validación empresarial que ayuda a revisar y aprobar los datos como sensibles. dataZense también evita el acceso no autorizado a los datos o su uso indebido con el enmascaramiento, la codificación o el cifrado de datos.
Se puede acceder a esta plataforma basada en la nube desde cualquier lugar y en el momento que más le convenga. También es compatible con GDPR, CCPA, OIOO y otras leyes y normas de privacidad. Esta plataforma escalable garantiza una protección continua pero le permite pagar sólo por los datos enmascarados.
Con las herramientas de descubrimiento de datos PII de dataZense, las organizaciones pueden proteger la información confidencial y cumplir con la normativa.
DataVeil
DataVeil ofrece dos potentes herramientas de enmascaramiento de datos denominadas DataVeil y FileMasker. La primera herramienta enmascara datos sensibles en diferentes bases de datos SQL, mientras que la segunda enmascara permanentemente datos de archivos. Estas herramientas enmascaran todos los datos sensibles como nombres, direcciones, números de contacto y números de tarjetas de crédito con información ficticia que parecerá real.
Dado que el enmascaramiento transforma los datos en algo no sensible, las organizaciones pueden utilizarlo para pruebas, desarrollo, formación, subcontratación, análisis de datos y asistencia. Dado que las leyes de seguridad y privacidad de datos en todo el mundo son cada vez más rigurosas, puede utilizar esta solución para cumplir con GDPR, HIPAA y PCI.
Al enmascarar, mantiene las propiedades estadísticas y sintácticas de los datos de origen proporcionando datos enmascarados significativos y relevantes. Incluso conserva el formato de los caracteres individuales presentes en un valor sensible, como el alfabeto, el número y el carácter especial. De este modo, puede utilizar los datos sin preocuparse de las pruebas, el desarrollo, el análisis de datos, la formación, el soporte y la subcontratación.
Immuta
Cuando se trata de enmascaramiento dinámico de datos y controles de privacidad, Immuta podría ser su opción ideal. Durante el tiempo de consulta, oculta los valores sensibles mediante modificaciones sin cambiar los datos originales. En su conjunto de controles de seguridad y privacidad, puede instruir una política de control de acceso basada en atributos. En cuanto al lenguaje de la política, puede elegir entre escribir en código o en lenguaje llano.
También ofrece más de 60 controles de seguridad y privacidad preconstruidos entre los que puede seleccionar cualquiera para proteger los datos sensibles. También puede aplicar dinámicamente estos controles en el momento de la consulta para distintos tipos de enmascaramiento de datos, como la anonimización, la seudonimización, la minimización y la ofuscación.
Estas políticas dinámicas le permiten acceder instantáneamente a los datos autorizados desde cualquier cuaderno, herramienta de BI o banco de trabajo. En Immuta, puede automatizar el proceso de restricciones de acceso con diferentes condiciones, como la demografía de los usuarios, las ventanas temporales, los datos de celdas adyacentes o los datos de tablas de referencia.
Sobre todo, reduce la carga de ingeniería y le permite acceder a los datos enmascarados al instante. Este software también reduce el riesgo de filtración de datos, protege la reputación de su organización, le permite compartir datos de forma segura y aumenta la productividad de su equipo.
IRI FieldShield
¿Le preocupa la gestión de su gran volumen de datos en riesgo? IRI FieldShield es una solución fiable de enmascaramiento de datos para todo tipo de organizaciones. Las empresas que utilizan este software pueden realizar una clasificación PII centralizada, localizar datos desde cualquier ubicación global y enmascarar los datos automáticamente.
También puede mantener la integridad referencial cuando utiliza la encriptación, la seudonimización, la redacción y los enfoques para entornos de producción y prueba. Puede anonimizar los datos sin problemas según GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI y otras normativas.
IRI FieldShield admite el enmascaramiento de datos generados en cualquier fuente, incluidas bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL, archivos planos, mainframes, hojas de cálculo Excel, archivos de índice, URL, archivos semiestructurados y archivos no estructurados. Sus funciones pueden utilizarse para perfilar y desidentificar los datos en reposo y proteger los datos en movimiento. Si está interesado, puede reservar una demostración en directo para ver cómo funciona.
Palabras finales
No debe ignorar los requisitos de redacción o encriptación de datos de diversas normas internacionales y locales de privacidad y seguridad de datos.
Enmascarar los datos originales de la empresa y de los usuarios le ayuda a cumplir con diversas leyes como GDPR, HIPAA, etc. Así que estas son las herramientas de enmascaramiento de datos fiables y populares que puede utilizar en sus operaciones empresariales centradas en los datos.
A continuación, consulte las plataformas de protección de datos en la nube para mantener sus datos ágiles y seguros.