Las operaciones de desarrollo (a menudo abreviadas como DevOps) implican la combinación de prácticas culturales, filosofías y herramientas que aumentan la capacidad de una organización para ofrecer aplicaciones y servicios de software con mayor rapidez.
A diferencia de las organizaciones que utilizan prácticas tradicionales de gestión de infraestructuras y desarrollo de software, implica evolucionar y mejorar los productos con mayor rapidez. Debido a su eficacia operativa, muchas organizaciones están adoptando técnicas DevOps para agilizar su flujo de trabajo y lograr mejores resultados.
En el momento de escribir estas líneas, DevOps está proliferando debido a las exigencias cambiantes del software moderno y a su complejidad a medida que evoluciona en muchos frentes.
Como desarrollador, he observado un interés cada vez mayor por DevOps. En este post, me centraré en las principales áreas de DevOps en tendencia respaldadas con algunas estadísticas. Aunque no las he clasificado en ningún orden en particular, su lectura le dará algunas ideas sobre los ámbitos que puede explorar y mantenerse a la vanguardia en el espacio tecnológico; éste se mueve constantemente con rapidez. También incluiré algunas herramientas DevOps que están ganando tracción.
DevSecOps
Hoy en día, la seguridad es una de las principales áreas de preocupación en la era digital de la que no puede desprenderse. Sin embargo, el enfoque tradicional de entrega de software hace que la seguridad sea un bien de segunda mano. DevOps ha cambiado las reglas del juego y ha ayudado a los ingenieros de software a liberar código un 60% más rápido. Pero con la velocidad, se introducen inseguridades, y ahí es donde DevSecOps entra en acción.
Muchas empresas han integrado DevSecOps en su ciclo de vida del software. Significa que ya desde la conceptualización del software se da prioridad a la seguridad, erradicando todas las posibilidades de vulnerabilidad. Otras ventajas son la racionalización de la gobernanza y la observabilidad del software.
Según un informe de Infosec, el 96% de los encuestados afirmaron que DevSecOps ha sido ventajoso para sus empresas. DevSecOps consiste en una mezcla (colaboración) de las preocupaciones de desarrollo, operaciones y seguridad por parte de los equipos de TI a la hora de automatizar procesos y promulgar implantaciones rápidas.
Computación sin servidor
La informática sin servidor se refiere al desarrollo y la ejecución de servicios o aplicaciones sin un servidor. Desde la fase de desarrollo, las aplicaciones se diseñan tácticamente para ejecutarse sin gestionar servidores.
En las últimas décadas se ha disparado la adopción de este modelo de funcionamiento basado en ventajas como facilitar la migración de la infraestructura informática a la nube, agilizar y optimizar los procesos de desarrollo.
Un informe de Global Market Insights muestra que el mercado sin servidores superó los 9.000 millones de dólares en 2022 y se prevé que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 25% entre 2023 y 2032.
Arquitectura de microservicios
A menudo encontrará que se denomina microservicio. En este caso, DevOps implica dividir las aplicaciones de gran tamaño en pequeñas piezas manejables que encajen entre sí (un conjunto de servicios débilmente acoplados). Este criterio disminuye la complejidad, amplía la escalabilidad y facilita el proceso de desarrollo.
Además, los microservicios simplifican el desarrollo, las pruebas y el despliegue del software, lo que conduce a una entrega rápida de las aplicaciones sin sacrificar la calidad del producto.
Un informe de investigación de IBM indica que la arquitectura de microservicios se aplica actualmente en muchos campos, como el análisis de datos, las aplicaciones de bases de datos, la gestión de las relaciones con los clientes, los servicios de atención al cliente, las finanzas y las aplicaciones de recursos humanos.
Las principales ventajas que se destacan son la autosuficiencia, la facilidad de aplicación de los cambios, la simplificación de la incorporación, el amplio margen para la variedad técnica y la entrega continua. El informe muestra que el 30% de los beneficios clave de este enfoque es la retención de clientes.
AIOPs/MLOPs
La inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) utiliza capacidades de IA como el procesamiento del lenguaje natural para automatizar y agilizar los flujos de trabajo.
Las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) implican agilizar el proceso de utilización de los modelos de aprendizaje automático en producción y, al mismo tiempo, supervisarlos. Con AIOps, es fácil identificar los problemas que obstaculizan la productividad operativa. Las MLOps desempeñan el papel de mejorar la productividad.
Webinarcare publicó su investigación afirmando que el uso de AIOps debería aumentar del 5% al 30% a finales de este año, basándose en su impacto en la mejora de la colaboración basada en datos.
Una predicción de IDC destaca que el 60% de las empresas harán operativo su flujo de trabajo utilizando MLOps. De hecho, esta es una de las principales tendencias futuras en el espacio DevOps.
Aplicaciones de bajo código
Como puede suponer, por el nombre, las aplicaciones de bajo código son un nuevo enfoque DevOps para la creación de software. En este caso, se crean aplicaciones completas con pequeños esfuerzos de código. Muchos desarrolladores y organizaciones están adoptando este enfoque, ya que facilita un desarrollo fácil y rápido.
Este enfoque sitúa a muchas organizaciones en la competición por el software rápido. Además, permite al personal no técnico participar en el desarrollo del producto a través de una interfaz que se encarga de todo el proceso. Las aplicaciones de bajo código son una de las tendencias futuras de DevOps destinadas a acelerar el desarrollo y la implantación mediante aplicaciones sencillas y fáciles de usar.
En el momento de escribir estas líneas, se utilizan muchas herramientas para automatizar el despliegue de aplicaciones a través de una interfaz fácilmente disponible que ayuda con otros procesos DevOps como el control de versiones, la validación de la compilación y la garantía de calidad.
Lasestadísticas de Colorwhistle describen que las aplicaciones de bajo código son imprescindibles y reducen el tiempo de desarrollo en un 90%. Además, predicen que el 70% de las aplicaciones empresariales venideras dependerán del código bajo a partir de 2025.
GitOps
GitOps es una tendencia relativamente nueva en el flujo de trabajo DevOps. Se trata de un nuevo enfoque para el desarrollo y despliegue de software que combina el control de versiones Git con tecnologías de orquestación de contenedores como Kubernetes.
El enfoque principal es la supervisión, el control y la automatización de la infraestructura a través de un flujo de trabajo englobado en Git. Basándose en sus capacidades, los desarrolladores y los responsables de operaciones de TI utilizan Git para recopilar y desplegar aplicaciones.
GitOps combina las mejores prácticas de DevOps como el control de versiones AI, el cumplimiento, la colaboración y el CI/CD aplicándolas a la infraestructura de automatización. Y para apilar estos beneficios, GitOps fomenta el aumento de las versiones, la entrega continua en la creación, las pruebas y los despliegues sin fisuras con una gran eficacia.
El informe de análisisestadísticode Humanitec muestra los beneficios del enfoque GitOps para el desarrollo de software, proporcionando a los desarrolladores un mayor control sobre los archivos YAML al tiempo que ofrece libertad para la configuración de aplicaciones.
Se espera una mayor tracción de GitOps tras la capacidad de minimizar los errores humanos al trabajar con archivos YAML. El informe de Statista sitúa a GitOps en el 40% líder de las técnicas DevOps.
Kubernetes
Kubernetes, a menudo denominada K8s, es una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto: la herramienta automatiza el despliegue, el escalado y la gestión de aplicaciones en contenedores.
K8s dispone de un entorno continuo y autónomo basado en contenedores para la integración en el que los desarrolladores pueden escalar (hacia arriba o hacia abajo) los recursos de las aplicaciones. Esta es la razón por la que K8s ha entrado en la lista de los mejores DevOps de este año.
Según una encuesta de Dynatrace, K8s se ha convertido en una plataforma clave para trasladar cargas de trabajo a la nube. Y así ha sido, con una tasa de crecimiento anual del 127%, donde el número de clústeres de Kubernetes creció cinco veces más que el de los clústeres alojados en las instalaciones.
La encuesta también destaca áreas de fuerte crecimiento en la tecnología K8s: la seguridad, las bases de datos y los dominios CI/CD. No se sorprenda si oye decir que K8s es el sistema operativo de la nube.
Infraestructura como código
La infraestructura como código(IaC) en DevOps consiste en gestionar y aprovisionar la infraestructura mediante archivos de configuración en lugar de procesos manuales. Los archivos de configuración definen y organizan los recursos informáticos como el almacenamiento, las redes y las máquinas virtuales. Esta tecnología permite a las organizaciones aprovisionar y gestionar la infraestructura mejorando la precisión y la coherencia.
La gestión de la infraestructura se ha desplazado del hardware físico de los centros de datos y ha adoptado nuevas formas a través de la virtualización, la contenedorización y la computación en nube. Los principales beneficios son la reducción de costes, el aumento de la velocidad de despliegue, la minimización de errores, la mejora de la coherencia de la infraestructura y la reducción de la deriva de la configuración.
Elinformede GlobeNewswire afirma que el espacio de mercado de la infraestructura como código (IaC) experimenta una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 24%. Los aspectos clave que impulsan este espacio son la erradicación de los métodos anuales y la libertad que supone la automatización para los equipos DevOps.
Ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE)
LaSREen Dev Ops es una colaboración entre la ingeniería de software y las operaciones para crear productos y servicios de software de alta calidad. En su núcleo, el objetivo principal es crear, medir y operar sistemas resistentes diseñados para manejar un alto tráfico al tiempo que ofrecen la mejor experiencia de usuario.
En pocas palabras, la SRE consiste en utilizar la ingeniería de software como pivote para automatizar operaciones de TI como la respuesta a incidentes y emergencias, la gestión de sistemas de productos y la gestión de cambios (todo lo cual habrían hecho manualmente los administradores de sistemas).
Una encuesta realizada por Sumo Logic indica que cada vez se depende más de la SRE para obtener productos fiables y digitales mediante el aprovechamiento de las herramientas nativas de la nube y sus nuevos procesos.
La encuesta destaca que el 62% de las organizaciones están utilizando la SRE, el 19% a través de todo el proceso de TI, el 55% la están utilizando con equipos de TI específicos, el 23% están pilotando la SRE y el 2% restante en otros, mientras que el 1% afirma que la SRE no les ha funcionado.
Gestión de la vulnerabilidad
Si es un entusiasta de la seguridad, este es su campo. Implica gestionar y mitigar las vulnerabilidades de seguridad. Esta tecnología tiene como objetivo detectar, clasificar y mitigar las amenazas potenciales a la seguridad antes de que los atacantes las exploten.
Se trata, pues, de un proceso continuo, proactivo y automatizado para proteger sus redes, sistemas informáticos y aplicaciones de las violaciones de datos y los ciberataques. El proceso implica el descubrimiento de activos y la realización de un inventario, la realización de exploraciones de vulnerabilidades, la gestión de parches (mantener los sistemas actualizados con los últimos parches de seguridad), la gestión de incidentes y eventos de seguridad (SIEM), las pruebas de penetración, la inteligencia sobre amenazas y la corrección de vulnerabilidades.
Elinformede Astra sobre vulnerabilidades destaca que las bibliotecas de registro de las aplicaciones pueden poner en peligro los dispositivos, y la falta de validación de entradas (como en las aplicaciones basadas en el navegador Chrome) pone en peligro más de 3.000 millones de dispositivos. El informe también aconseja actualizaciones de software para reducir las vulnerabilidades al menos a la mitad.
Ingeniería de plataformas
La ingenieríadeplataformas es un brazo crucial en el espacio DevOps. Implica la construcción y el funcionamiento de aplicaciones en plataformas nativas de la nube. La ingeniería de plataformas consiste en construir, desplegar y solucionar problemas de software con rapidez aprovechando las últimas innovaciones tecnológicas.
En esencia, es una disciplina que diseña y construye flujos de trabajo y cadenas de herramientas que impulsan las capacidades de autoservicio en una era nativa de la nube para las organizaciones de ingeniería de software. Los ingenieros de plataformas se sirven de productos integrados, la Plataforma Interna de Desarrolladores (IDP), que cubre todos los requisitos de funcionamiento de todo el ciclo de vida de una aplicación.
El post del blogdeHumanitec muestra que el crecimiento de la ingeniería de plataformas es bastante impactante, con la comunidad Slack de Ingeniería de Plataformas creciendo de mil a 8k practicantes en 2022.
El post también predice que es de esperar que surjan más estudios de casos en el dominio, enfoques únicos sobre cómo las plataformas como productos abordan las necesidades únicas de los desarrolladores, y un aumento en los roles de DevOps e ingeniería de plataformas.
Despliegue híbrido
DevOps combina recursos locales y basados en la nube en un despliegue híbrido para promulgar un desarrollo y un despliegue de software ágiles y flexibles. Esta tecnología ayuda a las organizaciones a escalar la capacidad de la nube y ahorrar costes, al tiempo que proporciona un control eficaz sobre la aplicación y sus datos.
Este enfoque permite a las organizaciones que ya han invertido en infraestructuras locales aumentarlas y crear caminos alternativos hacia AWS (como ejemplo) o Microsoft Azure en lugar de una migración completa de sus servicios.
Las principales ventajas de este modelo incluyen la reducción de costes, un mejor soporte para las plantillas remotas, una mayor escalabilidad y control, agilidad en la innovación, continuidad empresarial y una mejor gestión de los riesgos de seguridad.
Elinformede Statista sobre la nube híbrida afirma que el 72% de las empresas han implantado la nube híbrida en sus organizaciones. Y con la ayuda de los despliegues híbridos, hay un mayor enfoque en las estrategias de nube, la seguridad y la mejora de la gestión de datos.
Observabilidad de los datos
La observabilidad de los datos está ganando adeptos en DevOps porque sus técnicas pueden proporcionar una comprensión y un análisis profundos del rendimiento de las aplicaciones, impulsando así la fiabilidad, la disponibilidad y la escalabilidad.
Es un criterio para que los equipos de DevOps adquieran una visión completa de una aplicación, identifiquen los problemas e influyan en su toma de decisiones. A través de la observabilidad de los datos, las organizaciones pueden utilizar herramientas para automatizar la supervisión, realizar análisis de las causas raíz, rastrear el linaje de los datos y adquirir perspectivas sobre la salud de los datos. Estas percepciones facilitan la detección, la resolución y la protección de las aplicaciones frente a las anomalías de los datos.
Según CDInsights, el 90% de los expertos en TI creen que la observabilidad de los datos es crucial en todas las fases del ciclo de vida de desarrollo del software (SDLC), siendo las más preocupantes las fases de planificación y operativa.
En la empresa moderna, la observabilidad conlleva multitud de beneficios como la mejora de la colaboración y la productividad, al tiempo que ahorra en costes hasta un 90%, entre otros.
Docker
Docker es una plataforma de software en la que puede crear, probar y desplegar aplicaciones sin problemas. Puede utilizar Docker para empaquetar su software en unidades estándar denominadas contenedores. Los contenedores albergan todos los requisitos de su software necesarios para ejecutarlo, incluidas las bibliotecas, el código, las herramientas del sistema y el tiempo de ejecución.
Los contenedores Docker garantizan un despliegue sencillo que escala su aplicación en cualquier entorno mientras se ejecuta su código. En palabras sencillas, Docker simplifica su desarrollo y flujo de trabajo permitiéndole innovar con la elección de herramientas para su pila de aplicaciones con entornos de despliegue para cada proyecto.
Según el informe de DMR, Docker ha incorporado a más de 4 millones de desarrolladores con más de 1.000 clientes comerciales. El hub de Docker tiene más de 5,8 millones de aplicaciones dockerizadas más 100k aplicaciones que lo utilizan como terceros.
Ansible
Ansible, dirigido principalmente a los profesionales de TI, es un potente software de automatización para el despliegue de aplicaciones, la actualización de estaciones de trabajo y servidores, la gestión de la configuración y la realización de todas las tareas del administrador del sistema.
Aunque es útil para la automatización, la administración de sistemas y los populares procedimientos DevOps, puede configurar una red informática sin necesidad de tener profundos conocimientos de programación. Ansible desempeña un papel clave en el control de versiones, la infraestructura como código (IaC) y todas las demás operaciones ejecutables fundamentales para el funcionamiento y la organización.
Elinformede Daffodil sobre herramientas de infraestructura como código (IaC) muestra que Ansible es la segunda herramienta de configuración preferida en el mundo, después de Terraform. La herramienta es popular para la configuración, el aprovisionamiento de la nube y la automatización de la orquestación dentro del servicio.
Terraform
Terraform, como infraestructura como código (IaC), le permite definir tanto los recursos locales como los de la nube en archivos de configuración legibles por humanos, versionables, reutilizables y compartibles.
La plataforma le permite disponer de un flujo de trabajo coherente que puede utilizar para gestionar su infraestructura a lo largo de todo su ciclo de vida. Con Terraform, puede gestionar los componentes de alto nivel, como las funciones SaaS y las entradas DNS, así como los de bajo nivel, como los recursos informáticos, de almacenamiento y de red.
Elinformede Statista sobre herramientas DevOps muestra que Terraform se lleva el 35% después de las plantillas de formación en la nube de AWS, que lideran con un 47%. Es la preferida por el equipo de DevOps por su alta seguridad a la hora de construir, cambiar y versionar la infraestructura.
Palabras finales
DevOps es un campo interesante en el espacio de la ingeniería de software. Como ha visto, existen múltiples campos entre los que elegir. Tanto si es un experto en el área como si es sólo un entusiasta que busca iniciar su carrera, el espacio DevOps tiene una oportunidad para usted.
Si desea reforzar sus conocimientos en el área, le recomiendo que se dote de grandes recursos. Cuantos más conocimientos profundos adquiera, más cerca estará de la carrera de sus sueños.
Si, por el contrario, es usted quien toma las decisiones en una organización, infórmese sobre las tendencias tecnológicas que optaría por adaptar a medida que el DevOps evoluciona en muchos frentes. Si hay un buen lugar para empezar a aprender DevOps, es nuestra lista de los mejores cursos de DevOps que puede realizar.