Los negocios se están trasladando a Internet, y hoy en día se puede vender de todo en línea, desde artículos de alimentación hasta comida, pasando por entrenamiento en línea, software, etc. A medida que crece el comercio electrónico, la competencia también se multiplica, ya que las empresas se alejan de las tiendas tradicionales de ladrillo y mortero.

Existen 26 millones de sitios web de comercio electrónico en todo el mundo. Y las ventas minoristas de comercio electrónico alcanzarán los 7,5 billones de dólares en 2025, según Statista.

Estas estadísticas revelan la competencia existente en el espacio del comercio electrónico y, en un entorno tan competitivo, las empresas necesitan datos avanzados y herramientas de análisis del comercio electrónico para resistir.

La mayoría de las tiendas de comercio electrónico no consiguen sobrevivir a la competencia por falta de una estrategia adecuada, ya que no analizan los datos sobre el comportamiento de sus clientes en el sitio web, los productos más populares, las métricas de compromiso y las tasas de conversión, etc.

Los propietarios de negocios deben analizar los datos y las tendencias de su tienda en línea para tomar decisiones informadas que les permitan sobrevivir a la feroz competencia.

En este artículo, he hablado de los KPI importantes que hay que medir para las tiendas en línea y de las mejores herramientas para hacer un seguimiento de los KPI del comercio electrónico.

Entendamos primero la analítica del comercio electrónico.

¿Qué es la analítica del comercio electrónico?

Las tiendas de comercio electrónico generan diariamente una gran cantidad de datos, como datos sobre transacciones, actividades de los clientes, búsquedas de los clientes, comportamiento de los usuarios en el sitio web, archivos de registro y otros datos diversos relacionados con los visitantes.

Los administradores de la web necesitan utilizar todos estos datos generados para tomar decisiones sobre la tienda y generar ventas. La analítica del comercio electrónico se utiliza para impulsar estos propósitos.

La analítica del comercio electrónico consiste en analizar y encontrar perspectivas a partir de los datos generados y explorar patrones y tendencias nunca vistos de los conjuntos de datos para pronosticar el crecimiento del negocio y mejorar el estado actual basándose en los datos analizados.

Los datos del comercio electrónico pueden escrutarse utilizando herramientas avanzadas de análisis del comercio electrónico.

Antes de hablar de las herramientas de análisis del comercio electrónico, echemos un vistazo a algunos criterios que regulan el rendimiento del mercado del comercio electrónico.

Índices clave de rendimiento (KPI) en el análisis del comercio electrónico

Valor medio de pedido (VMP)

El valor medio de pedido le indicará cuánto gasta el cliente en su tienda por pedido. Se puede calcular dividiendo sus ingresos por el total de pedidos.

average order value formula

Es uno de los mejores métodos para realizar un seguimiento de los beneficios y los ingresos. El AOV debería ser superior al coste de adquisición del cliente.

Toda tienda de comercio electrónico debería hacer un seguimiento del AOV e intentar aumentarlo. Los métodos para aumentar el valor medio de los pedidos son la venta ascendente, la venta de combos de productos para aumentar el valor de los pedidos, etc.

Un mayor AOV permite al propietario de la tienda de comercio electrónico flexibilidad para ofrecer descuentos, entrega gratuita y absorber mayores costes de adquisición de clientes.

Tasa de conversión (CR)

Las tiendas de comercio electrónico reciben mucho tráfico, pero es esencial saber cuántos visitantes compran o se convierten en clientes.

La tasa de conversión es el porcentaje de visitantes que se convierten en clientes en una tienda en línea.

Las tasas de conversión ofrecen información interesante sobre un sitio web, como el compromiso del sitio, la optimización del sitio para las conversiones y los productos, etc.

Optimizar las tasas de conversión es vital para aumentar las ventas, los ingresos y el AOV. Las tasas de conversión del comercio electrónico pueden optimizarse utilizando un diseño sencillo del sitio web, solucionando los problemas técnicos y utilizando herramientas de análisis del comercio electrónico para comprender los puntos de salida del cliente en el sitio web y mejorar la experiencia general del usuario.

El seguimiento de las tasas de conversión a nivel atómico es esencial. Las conversiones pueden configurarse por canal, categoría de producto y campañas. Esta configuración le dará una idea de qué productos o canales están consiguiendo mejores ventas.

El RC puede calcularse dividiendo el número total de pedidos por el tráfico total y multiplicándolo por 100.

conversion rate formula

Tasa de abandono de la cesta de la compra (TACC)

La tasa de abandono de la cesta de la compra es el porcentaje de visitantes que añaden el producto a la cesta pero no terminan el proceso de pago.

Si su tienda en línea tiene una tasa de abandono de la cesta de la compra (SCAR) más elevada, debe determinar el motivo. Puede deberse a varias razones: un proceso de compra complejo, la falta de opciones de pago o unos gastos de envío más elevados.

Optimizar la tasa de abandono de la cesta de la compra es una tarea más sencilla, ya que sólo requiere optimizar la cesta de la compra mejorando la experiencia general de pago.

El SCAR se calcula dividiendo las ventas totales por los carros de la compra creados, multiplicado por 100.

Shopping Cart Abandonment Rate formula

Tasa de retención de clientes (CAR)

La tasa de retención de clientes le informa sobre la fidelidad de los clientes. Este KPI de comercio electrónico indica el porcentaje de clientes que vuelven a su tienda después de su primera compra.

Define el nivel de satisfacción del cliente con sus productos y servicios; una mejor tasa de retención de clientes implica que sus productos y servicios satisfacen las necesidades del cliente.

La tasa de retención de clientes puede calcularse restando el número de nuevos clientes adquiridos en un tiempo definido del número total de clientes al final del tiempo especificado, dividiéndolo por el número total de clientes al inicio de ese tiempo y, por último, multiplicándolo por 100.

Ingresos por ventas

Los ingresos totales por ventas son el KPI más importante que toda tienda de comercio electrónico debería controlar y hacer un seguimiento semanal, mensual, trimestral y anual.

Los propietarios de las tiendas deben centrarse en el seguimiento de los ingresos brutos y del número de productos vendidos en un período determinado.

La mayoría de las herramientas de análisis de comercio electrónico tienen la función de seguimiento de las ventas en el panel de control. Este KPI da una idea de su crecimiento, la adopción del producto y la reputación de la marca. La métrica es tan buena como la tarjeta de progreso de una marca.

Valor de vida del cliente (CLV)

El seguimiento del CLV es importante ya que aboga por la lealtad a la marca. El KPI de valor de vida del cliente proporciona datos sobre el dinero medio que el cliente gastará a lo largo de su compromiso con la empresa.

El CLTV mide el rendimiento que está obteniendo sobre el coste de adquisición de clientes, e indica la capacidad de retención de clientes de la empresa. A mayor CLV proporcional al AOV, mayor frecuencia de compra.

Coste de adquisición de clientes (CAC)

El coste de adquisición de clientes (CAC) es la cantidad que la empresa o la tienda de comercio electrónico gasta para adquirir un cliente.

Es un KPI de comercio electrónico crucial, ya que informa a los propietarios de las empresas y a los responsables de marketing sobre el coste que gastan para adquirir un cliente. Si el CAC es inferior al valor medio de pedido, indica que las campañas de marketing están funcionando bien, pero si el CAC es superior al AOV, entonces las campañas deben volver a optimizarse para reducir el CAC.

Se puede calcular dividiendo el gasto en las campañas y los clientes adquiridos.

customer acquisition cost formula

Calcular el CAC también ayuda a asignar el presupuesto para las campañas; por ejemplo, si desea adquirir 100 nuevos clientes y su coste de adquisición de clientes es de 10 $, entonces el presupuesto será de 1.000 $ (CAC*nº de clientes)

Retorno del gasto en publicidad (ROAS)

El rendimiento del gasto en publicidad mide los beneficios que le están generando sus campañas de marketing. Estima el total de ventas o ingresos generados por todas las campañas de marketing.

El ROAS puede calcularse dividiendo los rendimientos generados por las campañas y el coste total de las mismas.

ROAS Return on ad spend formula

Este KPI es importante para que los profesionales del marketing comprendan la eficacia de las campañas. ROAS puede sonar similar a CAC, pero ambos tienen diferencias. El CAC es el presupuesto necesario para adquirir un cliente, mientras que el ROAS mide los ingresos generados por los anuncios.

El cálculo del ROAS asesora a los profesionales del marketing sobre el rendimiento de los anuncios; un ROAS más alto indica que su gasto en anuncios puede incrementarse para aumentar el número de clientes. Pero si el ROAS es inferior, es una advertencia para reducir el gasto en anuncios y centrarse en las tasas de conversión.

Veamos ahora las principales herramientas de análisis del comercio electrónico.

Top Ecommerce analytics tools

Supermetrics

Supermetrics es una herramienta excelente para agregar datos procedentes de omnichannel, ya sea Facebook, Instagram o anuncios sociales. La gran variedad de conjuntos de datos que admite Supermetrics hace que sea intuitivo y fácil evaluar los datos combinados por diferentes plataformas. Supemetrics le permite personalizar las vistas con parámetros y etiquetado.

Supemetrics está totalmente automatizado y ayuda a crear un conjunto de informes que se pueden compartir con la empresa. Recopila datos de todas las plataformas de marketing y los añade a plataformas de análisis de datos como una hoja de cálculo, una herramienta de BI o cualquier herramienta de generación de informes.

Funciona en tres pasos, conectar, analizar y automatizar. Supermetrics puede conectarse a cualquier herramienta de informes para recopilar datos de las plataformas de marketing. A continuación, ayuda a los propietarios de tiendas de comercio electrónico a comprender los datos y, por último, automatiza tareas como añadir los datos para eliminar las tareas monótonas de su rutina.

Savvycube

SavvyCube puede ayudarle a adquirir una imagen clara del rendimiento de su negocio analizando Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics y Shopify.

La herramienta de análisis de Savvy le proporciona una perspectiva a vista de pájaro de sus ventas y le ayuda a tomar mejores decisiones. Puede mejorar la experiencia de compra de sus clientes y aumentar el volumen y la frecuencia de los pedidos conociendo mejor sus hábitos de compra.

Las herramientas ofrecen información detallada de las ventas por ubicación geográfica, producto y canal de comercialización. Es posible realizar un seguimiento de los visitantes que abandonan sus carros de la compra mediante informes que rastrean KPI como la tasa de conversión y el valor medio de los pedidos.

SavvyCube ofrece 30 días de prueba gratuita con la ventaja de la facturación mensual y sin contratos. Ofrece planes de pago a partir de 49 $/mes.

Woopra

Se trata de una herramienta de análisis del recorrido del cliente que cambia la forma en que las empresas piensan, analizan, interactúan y mantienen a sus clientes. La plataforma está construida para ayudar a las empresas a mejorar y crecer a través del ciclo de vida de un cliente.

Woopra tiene una forma única de rastrear cómo la gente utiliza su sitio web, producto y aplicaciones móviles. 51 integraciones de un solo clic con socios como Salesforce, Marketo e Intercom ayudan a los equipos y herramientas a trabajar mejor juntos.

También puede mapear sin esfuerzo múltiples bases de datos sin escribir SQL. Con la ayuda de la automatización del marketing y la solución CRM, Woopra puede construir una visión completa del recorrido del cliente, las tendencias y la segmentación.

Woopra tiene un plan gratuito que ofrece soporte hasta 500k acciones/mes con 90 días de retención de datos y 30 opciones de integración. El plan de pago comienza a partir de 349 $/mes.

Mixpanel

Mixpanel permite mejorar las aplicaciones móviles y web mediante el seguimiento del compromiso y la interacción de los usuarios con ellas.

Ayuda a los propietarios de empresas y tiendas en línea a analizar las conversiones y abandonos, medir el compromiso de los usuarios y encontrar formas de mejorar la retención de clientes.

Mixpanel permite a las organizaciones comprender mejor a sus consumidores utilizando embudos de conversión y cohortes de retención para analizar su comportamiento.

Como resultado, puede mejorar la usabilidad de nuestro producto atendiendo a los hallazgos de la investigación de segmentos de usuarios. Es fácil de compartir, ya que todo es visualmente bello. ¡Hay tantos gráficos, filtros y perspectivas!

La versión gratuita de Mixpanel permite realizar un seguimiento de 100.000 usuarios mensuales con datos históricos ilimitados, informes y supervisión y alertas. El plan de crecimiento comienza en 25 $/mes con todas las características del plan gratuito e ilimitados informes guardados, cohortes, modelado de datos, análisis y otros complementos de canalización de datos.

Mixpanel dispone de soluciones empresariales personalizadas con controles avanzados, SSO y aprovisionamiento automatizado, y un servicio de atención al cliente dedicado para las tiendas en línea más grandes.

Google Analytics

GoogleAnalytics es una herramienta esencial que todo sitio web debe tener para realizar un seguimiento del rendimiento general del sitio web; puede medir el rendimiento de su tienda en línea mediante el análisis de las siguientes métricas importantes: tasa de rebote, sesiones, páginas de productos de mayor rendimiento, segmentación de la audiencia, datos en tiempo real, productos que se convierten, etc.

Google Analytics puede ayudarle a realizar un seguimiento de otras métricas importantes del comercio electrónico, como las conversiones, las ventas y los ingresos generales, el tráfico del sitio web, las fuentes y el medio de tráfico, el comportamiento de compra de los clientes y la tasa de abandono de la cesta de la compra.

En general, Google Analytics es una herramienta excepcional para medir sus campañas de marketing y ayuda a analizar el rendimiento por diferentes canales como SEO, Google Ads, medios sociales, etc.

Semrush

Semrush es una herramienta excepcional para analizar el rendimiento del marketing en línea. También resulta útil para analizar y optimizar las campañas de marketing de una tienda de comercio electrónico.

Semrush es una herramienta de primera categoría para SEO, ya que puede ayudar en la investigación de palabras clave, sugerencias de vínculos de retroceso y auditoría de sitios web para diferentes problemas técnicos de SEO en el sitio web.

No sólo SEO, pero Semrush también puede realizar un seguimiento de sus campañas publicitarias, realizar investigación de la competencia, optimizar el CPC y las conversiones, gestionar las redes sociales y la reputación en línea, etc.

En general, esta herramienta puede ayudarle a aumentar KPI específicos del comercio electrónico como el aumento del tráfico del sitio web, la optimización y la ejecución de campañas eficaces.

Amplitude

Amplitude es uno de los mejores productos y herramientas de análisis de comercio electrónico presentes en el mercado.

Con Amplitude, los equipos digitales pueden comprender mejor a sus consumidores, personalizar sus experiencias y realizar un seguimiento del éxito general de las tiendas de comercio electrónico. Analiza las conversiones y sugiere recomendaciones para mejorarlas.

Proporciona diferentes funciones para analizar los datos de la tienda de comercio electrónico, como cohortes de comportamiento para el comportamiento de los usuarios, integración con otras aplicaciones y niveles de cumplimiento para la seguridad de los datos.

Amplitude ofrece un paquete de inicio gratuito con análisis básicos, retención de datos ilimitada con usuarios ilimitados con 10 millones de acciones/mes. Otros planes de pago son los de crecimiento y empresa, que proporcionan plataformas de análisis de comportamiento y de productos.

Glew

Glew es una herramienta de inteligencia empresarial creada especialmente para plataformas de comercio electrónico. Le permite conectar su tienda en línea con herramientas empresariales que pueden ayudarle a una gestión fluida y a la elaboración de informes multiplataforma.

Proporciona soluciones individuales para diferentes operaciones de comercio electrónico, como análisis de productos, análisis de inventario, análisis de marketing y análisis de clientes y suscripciones. La solución de análisis empresarial incluye informes personalizados, almacén de datos y canalización de datos.

Glew ofrece la posibilidad de integrarse con todas las herramientas de gestión empresarial y de comercio electrónico como Woocommerce, Facebook, publicidad de Amazon, Shopify, Google Analytics, etc.

Glew tiene tres paquetes de precios diferentes Glew starter, Glew Pro y Glew Plus. Glew starter es gratuito para siempre con un número ilimitado de usuarios y tiendas y permite el seguimiento de 20 métricas cruciales como LTV, beneficio neto, productos estrella, etc.

Glew pro comienza con 79 $/mes con 250 KPI, 40 integraciones, 30 segmentos de clientes preconstruidos y sincronización con Klaviyo y Mailchimp. Grew Plus tiene precios personalizados 150 integraciones y otras soluciones a medida para tiendas de comercio electrónico más grandes.

Conclusión

Dirigir una tienda de comercio electrónico no es un paseo; los propietarios de las empresas compiten constantemente por aumentar las ventas y los ingresos en línea. Mejorar los KPI del comercio electrónico es agotador, pero las herramientas de análisis de datos adecuadas ayudan a comprender los datos, medir los KPI y planificar el crecimiento.

La herramienta de análisis del comercio electrónico ayuda a optimizar los distintos indicadores clave de rendimiento de la tienda en línea, como el comportamiento de los usuarios, las conversiones, la seguridad de los datos, etc.

Implementar herramientas de análisis de comercio electrónico para analizar los datos puede ayudarle de múltiples maneras. Algunos beneficios son

  • Proporcionar información sobre las campañas de marketing que puede ayudarle a optimizar las campañas y aumentar las conversiones
  • Capturar los datos de los clientes que ayudan a ofrecer una experiencia del cliente sin fisuras en cada punto de contacto y dispositivo
  • Proporcionar perspectivas basadas en datos sobre los principales productos que ayuden a gestionar y planificar el inventario.
  • Recomendaciones para optimizar el recorrido del usuario en cada etapa del embudo de descubrimiento, adquisición, conversión, retención y promoción

He dado la lista de las mejores herramientas de análisis de comercio electrónico para ayudarle a explotar los datos generados por su tienda en línea y utilizar esos datos para tomar decisiones informadas.