8 plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código que puede utilizar

Las plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código benefician a empresas y particulares ayudándoles a crear aplicaciones más innovadoras utilizando el poder de la inteligencia artificial.

El interés por tecnologías como la IA y el ML se está disparando en todo el mundo.

La gente ha empezado a comprender su poder y eficacia en diferentes casos de uso, ya sea en automoción, finanzas, banca, marketing, ciberseguridad y comercio electrónico. Cada vez les entusiasma más experimentar con ello.

Sin embargo, a muchas startups y empresas les resulta difícil iniciarse en el aprendizaje automático mientras construyen sus productos. Ya sea encontrando expertos en aprendizaje automático relevantes o comprendiendo y aprovechando la tecnología, las cosas se complican en su ejecución.

Las plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código se han creado para resolver estos problemas.

Esto ayuda a llenar los vacíos de su negocio. Para las personas sin conocimientos técnicos, el aprendizaje automático sin código es una opción muy conveniente, ya que intimida menos e incluso los no codificadores pueden crear excelentes aplicaciones de ML sin escribir una sola línea de código.

Según el informe Magic Quadrant de Gartner, el 65% del desarrollo de aplicaciones tendrá lugar en plataformas de aprendizaje automático sin nodo y de bajo código de aquí a 2024.

Las plataformas de bajo código y sin código ofrecen un gran aumento de la productividad y ayudan a digitalizar y automatizar los procesos con aplicaciones móviles basadas en la nube. De este modo, están abriendo nuevas tendencias y accesibilidad a un grupo más amplio de pensadores y creadores.

En este artículo, le explicaré las plataformas sin código y de bajo código y lo útiles que pueden ser para su empresa.

¿Qué son las plataformas de bajo código y sin código?

Plataformas de bajo código

El bajo código se refiere a una metodología de desarrollo de software que necesita poca o ninguna codificación mientras se construyen aplicaciones y sistemas. Y el sistema de software con esta capacidad es lo que se puede llamar una plataforma de bajo código. Le permite generar código automatizado con la ayuda de bloques de construcción visuales como un menú desplegable y opciones de arrastrar y soltar.

El low-code está a medio camino entre el no-code y la codificación manual. Y aún puede añadir su código sobre el código generado automáticamente si lo desea. Aparte de una codificación más rápida, las plataformas de bajo código permiten una rápida configuración y despliegue del software.

Las aplicaciones de bajo código pueden ser aplicaciones móviles, sitios web, gestión de procesos empresariales, aplicaciones basadas en la nube como aplicaciones y bibliotecas ML, y mucho más.

Plataformas sin código

No-code se refiere a un enfoque de desarrollo de software que permite a los usuarios construir sistemas de software sin escribir código. Y el software con esta capacidad es una plataforma sin código. Se trata de un enfoque de no intervención en la codificación que se basa por completo en herramientas visuales como los componentes de arrastrar y soltar para la generación de código.

Esto significa que incluso si no tiene conocimientos previos de codificación, puede desarrollar aplicaciones y sistemas con la ayuda de una plataforma sin código.

Las aplicaciones construidas con plataformas sin código pueden ser aplicaciones de autoservicio para usuarios empresariales, aplicaciones web y móviles, cuadros de mando, sistemas de gestión de contenidos (CMS), herramientas de generación de informes de BI y mucho más.

¿Por qué debería utilizar una plataforma de bajo código o sin código?

Las plataformas de bajo código y sin código reducen la complejidad de la codificación mediante plantillas preconfiguradas e interfaces visuales. Algunas de las ventajas de utilizar estas plataformas son:

• Mayor facilidad de uso: Las plataformas de bajo código y sin código se construyen para capacitar a todos los usuarios, independientemente de su competencia técnica. Por lo tanto, las personas sin experiencia en codificación pueden construir rápidamente sitios y aplicaciones. Y si tiene algunos conocimientos de codificación, puede añadir su código y personalizar una aplicación o un sitio.
• Generación de código más rápida: Escribir código línea por línea lleva mucho tiempo, lo que aumenta si se tienen conocimientos limitados de codificación. Utilizar una plataforma de bajo código o sin código le ayudará a crear código más rápidamente para desarrollar y desplegar software con rapidez.
• Rentabilidad: Crear código manualmente implica una mayor inversión en desarrolladores, tiempo, recursos, infraestructura y mantenimiento. Las plataformas de bajo código o sin código reducen su inversión en estos aspectos y mejoran el retorno de la inversión.

Aparte de lo anterior, estas plataformas permiten una mejor colaboración entre los equipos de TI y de negocio, fomentan un mayor entendimiento y le ayudan a recopilar rápidamente los comentarios de los clientes con prototipos fáciles de construir.

Ahora, vamos a discutir algunas de las mejores plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código para comenzar y experimentar en su viaje ML.

MakeML

Cree modelos ML de segmentación y detección de objetos con MakeML sin codificación manual. Le permite crear un rico conjunto de datos fácilmente y gestionarlo bien. También puede entrenar sus modelos ML y probarlos para previsualizar sus acciones.

MakeML ofrece una plataforma en la que puede aprender a crear una aplicación de Inteligencia Artificial y resolver un problema organizativo mediante Visión Artificial en un par de horas. También puede aprender Aprendizaje Automático a través de guías en vídeo en su dispositivo móvil.

El tutorial de MakeML incluye:

• Cómo crear un servidor de segmentación y detección de objetos con redes neuronales personalizadas
• Cómo crear una aplicación que pueda detectar el número de toques o rebotes de una pelota
• Cómo crear una aplicación que pueda detectar los sellos de correos más caros
• Cómo encender una vela sin fuego real utilizando la RA y el aprendizaje automático
• Cómo crear una aplicación popular que permita a una usuaria probar el diseño y el color del esmalte de uñas al instante

Y así sucesivamente.

El experimentado equipo de MakeML le ayudará a crear una solución de Visión Artificial y a integrar la solución en su producto. Obtenga opciones gratuitas de importación/exportación de conjuntos de datos para un rango específico y entrenamiento en la nube GPU (sólo uno).

También puede beneficiarse de más ventajas a partir de 8,83 $/mes.

Obviamente AI

Prediga datos en cuestión de minutos con la plataforma de aprendizaje automático Obviously AI sin escribir una sola línea de código. Esto incluye el proceso completo de diseño de algoritmos de aprendizaje automático y la predicción de los resultados a partir de ellos en un solo clic.

Obtenga el diálogo de datos para dar forma a su conjunto de datos a la perfección sin código y comparta sus modelos de ML con el equipo o póngalos a disposición del público. Permite a todo el mundo empezar a hacer predicciones a partir de los algoritmos e introducir predicciones dinámicas de Aprendizaje Automático en su aplicación utilizando la API de bajo código.

Además, Obviously AI pone en sus manos los algoritmos y tecnologías más punteros sin sacrificar el rendimiento. Puede ayudarle a prever los ingresos, optimizar la cadena de suministro y personalizar el marketing. Además, puede predecir la conversión de clientes potenciales, los precios dinámicos, el reembolso de préstamos y mucho más en tiempo real.

Obviamente, AI está diseñado para ofrecer una solución sin esfuerzo para todos. Puede añadir o integrar un archivo CSV con sus fuentes de datos. Comprenda los factores que influyen en las predicciones y pronostique los resultados con escenarios tipo «qué pasaría si…». Profundice en las especificaciones de los algoritmos, descubra los modelos de la competencia y comprenda cómo funcionan los modelos.

Ahorre tiempo en la construcción de modelos de IA complejos y de alta gama y deslícese para elegir el número de filas (de 1000-50M) y columnas (de 5-200) y conocer el tiempo necesario para construir el algoritmo utilizando IA.

Empezar a utilizar la IA obviamente no requiere conocimientos de programación, experiencia previa ni un equipo de ciencia de datos.

SuperAnnotate

Construya Superdatos con SuperAnnotate para su IA. Se trata de una plataforma integral para anotar, gestionar y versionar datos de verdad de base para su aplicación de Inteligencia Artificial. Le ayuda a escalar y automatizar su canal de IA entre 3 y 5 veces más rápido mediante un sólido conjunto de herramientas, servicios de anotación líderes en el sector y un potente sistema de gestión de datos.

Anote vídeo, texto e imágenes con un rendimiento de datos y construya conjuntos de datos de alta calidad utilizando los mejores servicios y conjunto de herramientas de su clase. Impulse su modelo para tener éxito sobre el terreno mediante potentes funciones de gestión de proyectos y colaboración en equipo.

SuperAnnotate le permite establecer un flujo de trabajo de anotación racionalizado, supervisar la calidad del proyecto, colaborar con el equipo y mucho más en un único lugar. Ofrece funciones de aprendizaje activo y automatización que le ayudarán a agilizar el proceso de anotación.

Obtendrá completas herramientas prácticas de colaboración y gestión de la calidad a varios niveles para impulsar el rendimiento de los modelos, impulsar proyectos de éxito y notar la diferencia al instante.

SuperAnnotate también proporciona una plataforma que da prioridad a la seguridad, construida para consolidar pipelines de cualquier complejidad y tamaño. Puede escalar sus proyectos a cualquier parte del mundo, por lo que puede asumir compromisos más significativos para obtener descuentos por volumen y reducir el coste de los pipelines de IA.

Reserve una demostración hoy mismo y comprenda la importancia que tiene en su negocio. Para una empresa incipiente, resulta muy útil y accesible.

Máquina enseñable

Entrene a su ordenador para que detecte o reconozca sus sonidos, poses e imágenes con Teachable Machine. Le ofrece una forma fácil y rápida de crear modelos ML robustos para sus aplicaciones, sitios web y mucho más sin necesidad de saber codificar.

Teachable Machine es una plataforma de aprendizaje automático de bajo código basada en la web que le permite crear modelos de aprendizaje automático accesibles a todo el mundo y fáciles de usar. Utilizarla es muy sencillo:

• Reúna y agrupe sus ejemplos en diferentes clases o categorías que desee que su ordenador aprenda
• Entrene a su ordenador y pruébelo al instante para ver si el modelo aprende lo que usted le ha enseñado
• Exporte el modelo para sus sitios web, aplicaciones y mucho más. Puede incluso descargar el modelo o alojar el mismo en línea.

Y lo que es más importante, puede utilizar el modelo íntegramente en su dispositivo sin que los datos del micrófono o de la cámara web salgan de él. Además, puede clasificar fácilmente imágenes y posiciones corporales a través de archivos, webcam y audio mediante breves muestras de sonido.

Inicie ahora un nuevo proyecto o abra un proyecto existente desde un archivo o unidad.

Crear ML de Apple

Experimente una nueva forma de enseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático en su Apple Mac. Le ayuda a crear modelos ML fácilmente con Create ML de Apple y a entrenarlos bien en su Mac.

Algunas de sus valiosas características son

• Entrenamiento de múltiples modelos: Puede entrenar múltiples modelos utilizando diferentes conjuntos de datos en un único proyecto.
• soporte de entrenamiento eGPU: Dispone de una unidad de procesamiento gráfico externa para mejorar el rendimiento de los modelos en su Mac.
• Control del entrenamiento: Obtenga el control de su proceso de entrenamiento, como reanudar, reproducir, pausar y ampliar.
• Evaluación de la visualización: Conozca el rendimiento de su modelo a partir del conjunto de evaluación. Explore las métricas y conexiones clave para identificar diversos casos de uso, oportunidades e inversiones futuras que le ayuden a mejorar la calidad del modelo.
• Vista previa del modelo: Utilice la cámara de su iPhone para previsualizar el rendimiento del modelo utilizando la continuidad.
• Entrenamientoen el dispositivo: Entrene modelos más rápidamente en su Mac aprovechando la GPU y la CPU.

Crear ML dispone de diferentes tipos de modelos. Debe seleccionar su tipo de modelo, como imagen, vídeo, movimiento, sonido, texto, tabular, etc. Después, puede añadir datos y parámetros que permitan a su ordenador aprender.

PyCaret

PyCaret es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto y bajo código que puede automatizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático a través de Python. Esta sencilla biblioteca de aprendizaje automático, fácil de usar y de aprender, le permite dedicar menos tiempo a la codificación y más al análisis, como el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos, la explicabilidad de modelos, los MLOps y el análisis exploratorio de datos.

PyCaret está diseñado de forma modular, permitiendo que cada modelo realice tareas específicas de aprendizaje automático. Aquí, las funciones son los conjuntos de acciones que realizan tareas en un flujo de trabajo específico.

PyCaret permite a casi todo el mundo construir soluciones de aprendizaje automático robustas, de bajo código y de extremo a extremo. Puede aprender a través de una demostración de inicio rápido, un blog, vídeos y debates. Construya una aplicación sencilla de ML, entrene su modelo más rápidamente y analícelo, iterérelo y despliéguelo al instante como una API REST.

Puede realizar un seguimiento de los experimentos, crear una aplicación ML, crear una API REST, construir la imagen docker y obtener soporte para GPU. PyCaret es ideal para profesionales y entusiastas de la ciencia de datos.

Lóbulo

Entrene sus aplicaciones para identificar plantas, ver gestos, contar repeticiones, sentir emociones, percibir colores, comprobar la seguridad y mucho más con Lobe. Le ayuda a entrenar modelos ML y le ofrece herramientas fáciles de usar y gratuitas, y le aporta todo lo que necesita para sus modelos ML.

Sólo tiene que mostrar ejemplos de lo que quiere que aprenda su aplicación y entrenará automáticamente un modelo de aprendizaje automático que podrá incorporar rápidamente a su aplicación. Cualquiera puede utilizar fácilmente esta plataforma sin tener conocimientos de codificación.

No necesita subir sus datos a la nube, entrene directamente en su ordenador de forma gratuita. Lobe está disponible para Windows y Mac. Además, puede exportar o enviar su modelo en cualquier plataforma. Seleccionará automáticamente la arquitectura de aprendizaje automático perfecta para su proyecto.

Lobe simplifica el proceso de aprendizaje automático con tres sencillos pasos en los que usted deberá:

• Recopilar y añadir etiquetas a sus imágenes
• Entrene su modelo ML y anote los resultados
• Reproducir y mejorar el rendimiento de su modelo y, a continuación, exportarlo rápidamente.

Con Lobe, puede etiquetar rápidamente las imágenes de sus carpetas o recogerlas utilizando la cámara web para crear un conjunto de datos ML. No necesita ningún proceso de configuración y ajuste; sólo tiene que utilizar los resultados visuales para comprender los puntos fuertes y débiles de todos sus modelos.

MonkeyLearn

Obtenga tecnología de Inteligencia Artificial de vanguardia con MonkeyLearn, que simplifica su tarea de limpiar, visualizar y etiquetar los comentarios de los clientes. Es un estudio todo en uno de visualización de datos y análisis de texto sin código que le permite obtener una visión completa de sus datos y analizarlos.

Con MonkeyLearn, puede profundizar en los datos con mayor granularidad y crear rápidamente visualizaciones y gráficos personalizados. Además, combine y filtre estas perspectivas por entradas de datos, incluidos los campos personalizados y las fechas.

MonkeyLearn le permite utilizar los modelos de aprendizaje automático ya creados y le permite construir los suyos propios. Además, puede elegir entre una amplia gama de clasificadores preentrenados para empezar rápidamente. También puede construir rápidamente análisis de sentimientos, clasificadores de temas, extractores de entidades, etc.

Además, entrene sus modelos ML en una sencilla interfaz de usuario importando conjuntos de datos y definiendo etiquetas personalizadas. MonkeyLearn también proporciona plantillas empresariales a medida, teniendo en cuenta diferentes escenarios.

Todas las plantillas incluyen análisis de texto y cuadros de mando preelaborados. Además, MonkeyLearn ofrece análisis NPS, análisis de revisiones, análisis CSAT, análisis de soporte, análisis de encuestas, análisis VOC, etc.

Reserve una demostración gratuita y descubra cómo MonkeyLearn puede ayudarle.

Conclusión

Las plataformas de aprendizaje automático de bajo código y sin código ofrecen una forma de crear aplicaciones, sitios y productos de software sin esfuerzo, tanto si es usted un codificador como si no. Estas plataformas le ayudarán a cargar sus modelos personalizados o a entrenarlos utilizando diversas herramientas. Esto le ayudará aún más a llevar su creatividad ante miles de millones de personas.

Por lo tanto, elija la mejor plataforma de aprendizaje automático de código bajo o sin código de su elección para crear sus modelos ML y conjuntos de datos a una velocidad superrápida y construir sus aplicaciones y sitios con una productividad, colaboración y ROI mejorados.