Puede darse cuenta de que puede dormir mejor sabiendo que siempre se le notificará si algo sale mal.

Las herramientas de monitoreo eliminan la necesidad de verificar continuamente los registros y eliminan la incertidumbre.

En este artículo, veremos cómo monitorear su base de datos PostgreSQL y cuáles son las herramientas de monitoreo más populares.

¡Comencemos por ver qué es PostgreSQL!

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL a menudo denominado Postgres, es uno de los Los mejores sistemas gratuitos de gestión de bases de datos relacionales de objetos y la única base de datos relacional de objetos lanzada bajo una licencia de código abierto que puede competir con los principales proyectos comerciales con licencia como Oracle, Microsoft SQL Server y otros.

Hasta la fecha, Postgres cuenta con una sólida reputación dictada por sus más de 30 años de desarrollo activo. Desarrollado con código fuente C, Postgres está disponible gratuitamente y se adapta a cualquier necesidad específica.

Como una base de datos relacional de objetos, Postgres también utiliza el lenguaje SQL para realizar diversas operaciones sobre los datos almacenados en la base de datos. El modelo de base de datos relacional de objetos es un modelo de base de datos en el que coinciden ambos aspectos del modelo relacional y el modelo de objetos. El encuentro entre los dos modelos lleva a Postgres a almacenar información en forma de objetos.

En particular, los sistemas relacionales de objetos gestionan los datos almacenándolos en tablas, siguiendo el enfoque de las bases de datos relacionales. Aún así, al mismo tiempo, también tienen un sistema de bordes que transforma los objetos en filas de tablas específicas y viceversa.

Por tanto, Postgres es mucho más que un servidor de bases de datos. Se puede utilizar para todo tipo de tareas de procesamiento de datos y muchas tareas de tipo servidor, lo que la convierte en una plataforma que le permite integrar funciones y bibliotecas de múltiples lenguajes.

Por qué monitorear PostgreSQL

Generalmente, los administradores de bases de datos que configuran el monitoreo quieren poder anticipar problemas, ya sean materiales, desempeño, calidad de servicio, etc.

Mejorar el rendimiento del DBMS sin conocer el rendimiento general del sistema es muy difícil. Si un usuario se queja de una pérdida de rendimiento, corroborar esa afirmación con información del sistema de supervisión ayuda a resolver este problema. Además, es fundamental poder medir las ganancias de rendimiento.

La supervisión de los seguimientos de Postgres también mejora las aplicaciones que utilizan una base de datos. Cualquier solicitud de error se rastrea en los registros de la aplicación, lo que facilita la búsqueda de problemas que encuentren los usuarios.

La monitorización periódica del volumen o del número de conexiones permite predecir los cambios necesarios en los equipos o configuración: compra de equipos, creación de índices, mejora de la configuración.

Por ejemplo, la prevención de incidentes se puede realizar con una sonda de monitoreo de errores de disco. La monitorización también permite anticipar problemas de configuración. Por ejemplo, monitorear el número de sesiones abiertas en Postgres asegura que este número no se acerque demasiado al número máximo de sesiones configuradas con el parámetro max_connectionsen el archivo postgresql.conf.

Por último, tener un nivel óptimo de traza (es decir, ni demasiado ni demasiado poco) te permite reaccionar rápidamente tras un choque y además evita falsas alarmas y pánicos innecesarios.

Monitoreo PostgreSQL

La monitorización ocasional es la consecuencia de la queja de un usuario: simplemente reaccionamos ante un problema. ¡Generalmente es insuficiente!

Es importante configurar una solución de monitorización automática. El objetivo es recopilar periódicamente datos estadísticos sobre los objetos y el uso del servidor y recibir alertas cuando se superan los umbrales definidos.

Postgres ofrece dos canales de información: estadísticas de actividad (que no deben confundirse con estadísticas sobre datos, destinadas al optimizador de consultas) y seguimientos de aplicaciones (o "registros"), a menudo en un archivo como postgresql.log(el nombre exacto varía según la distribución y la instalación).

Postgres almacena una colección de información (metadatos del esquema, información de tablas y columnas, datos de seguimiento interno, etc.) en tablas del sistema que los administradores pueden ver. Postgres también proporciona vistas que combinan datos de diferentes tablas del sistema. Estas vistas simplifican el seguimiento de la actividad de la base.

Hemos comentado que PostgreSQL puede rastrear mucha información que se puede usar para monitorear la actividad de la base de datos. Para configurar un sistema de monitoreo automático, es esencial asegurarse de que las estadísticas de actividad y los rastreos de la aplicación estén configurados correctamente y permitan registrar, recuperar, registrar y enviar alertas.

A continuación se muestran las ocho mejores herramientas para monitorear la actividad y el rendimiento de PostgreSQL.

Paessler PRTG

PRTG es una de las herramientas de monitoreo de Postgres más fáciles de usar. Proporciona datos históricos a largo plazo y sus sensores Postgres ayudan a proteger el servidor si hay una falla.

A diferencia de otras herramientas de monitoreo de bases de datos, proporciona aplicaciones móviles y notificaciones push integradas para enviar alertas. Sin embargo, no proporciona cobertura local ni integrada. VMware. PRTG es gratis para hasta 100 artículos, y el precio varía por artículo a partir de entonces.

Solarwinds

Vientos solares ofrece una poderosa herramienta de monitoreo de Postgres con implementación sin agentes y una amplia cobertura en las instalaciones.

También proporciona análisis de consultas multidimensionales con la opción de crear alertas personalizadas junto con opciones para generar informes personalizados. Su función integrada de análisis y monitoreo de VMware la convierte en la herramienta de Postgres más robusta. Viene con una prueba gratuita de 30 días, precio por módulo a partir de entonces.

MachineEngine

MáquinaMotor le brinda la capacidad de monitorear los parámetros críticos y la disponibilidad de los servidores. También le brinda la opción de configurar alertas.

motor de la máquina

Otra característica interesante, a medida que avanza hacia las ediciones profesional y empresarial, es la capacidad de ver todos sus racks físicos en una vista 3D. MachineEngine ofrece una prueba gratuita y, después de eso, su precio depende de la cotización.

Nagios

Nagios es una herramienta de monitoreo gratuita de Postgres ampliamente utilizada debido a su agilidad. Proporciona la mayoría de las herramientas de supervisión estándar, como un registro, una consulta y un análisis de tablas. Nagois también ofrece una solución de pago, Nagois Xi, que ofrece funciones adicionales, como opciones para crear alertas e informes personalizados.

Datadog

Datadog es una fascinante y profunda herramienta de análisis y monitoreo de redes diseñada para redes modernas en la nube de múltiples proveedores. Datadog tiene una lista impresionante de integraciones en la nube que pueden funcionar con el motor de registro, informes y análisis de Datadog.

Datadog está diseñado pensando en las grandes empresas y tiene un precio acorde. Si solo necesita monitorear Postgres, puede ser demasiado costoso. Sin embargo, ofrece una prueba gratuita de 14 días, después de lo cual se factura a $ 15 / host por mes.

Pganalyze

Analizar es una herramienta diseñada específicamente para monitorear Postgres, que proporciona características fantásticas como integración auto_explain, monitoreo de vacío de Postgres y filtrado de PII.

También tiene una excelente función de visualización de bases de datos que facilita el seguimiento de grandes bases de datos. También proporciona 14 días de datos históricos. Pganalyze ofrece una prueba gratuita de 15 días y $ 149 / servidor después de eso.

PgDash

Guión de página es otra herramienta de monitoreo creada específicamente para Postgres que proporciona administración de índices, administración de espacios de tabla y alertas junto con funciones básicas de monitoreo de registros.

Es la mejor solución de monitoreo de Postgres rentable para equipos pequeños. También ofrece una prueba gratuita de 14 días y $ 100 / mes por dos servidores a partir de entonces.

Foglight

Luz de niebla para PostgreSQL se centra en aumentar el rendimiento de Postgres a través de una supervisión eficaz.

Proporciona funciones básicas y funciones de análisis de consultas junto con visualización de tablas. Si está más centrado en el lado del rendimiento de la supervisión, Postgres Foglight es la herramienta adecuada para usted. Foglight ofrece una prueba de 30 días, y después de eso, puede solicitar un presupuesto personalizado.

Palabras finales 👩‍💻

La administración de Postgres puede volverse mucho más fácil y eficiente con una herramienta de monitoreo. Seleccionar una solución puede ser un desafío, pero esto se puede superar identificando claramente sus requisitos y eligiendo una herramienta que se adapte a sus necesidades.

A continuación, explore algunos de los Cliente SQL para facilitar el desarrollo y la administración de la base de datos.