SQL (Lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de programación para gestionar datos en un sistema de gestión de bases de datos relacionales.
Ya se trate de un sitio web o de una aplicación, todo cuenta con una base de datos para gestionar toda la información disponible, como las credenciales de las cuentas, la información personal y otros innumerables puntos de datos.
Estas bases de datos pueden incluir una gran variedad de bases de datos e incluso pueden ser bases de datos NoSQL(No sólo SQL) en algunos casos. Si tiene curiosidad, también puede buscar clientes NoSQL para la administración y el desarrollo.
Y gracias a SQL, puede gestionar todos esos datos fácilmente mediante consultas SQL.
Una consulta SQL suele ser un comando que le ayuda a obtener información disponible en la base de datos.
En otras palabras, con una consulta SQL puede manipular los datos de una base de datos.
Cuando se trata de una base de datos grande/compleja, necesita la forma más eficaz de acceder o gestionar los datos.
Así que, aquí, echaremos un vistazo a cómo ayuda optimizar las consultas SQL, si es mejor automatizarlo y algunas de las herramientas que puede utilizar para facilitar todo el proceso.
¿Por qué es necesario optimizar las consultas SQL?
Todo necesita ser optimizado para facilitar las cosas. Incluso si se trata de una colección física de archivos en su lugar de trabajo, tiene que organizarlos para facilitar el acceso y la gestión. Si no lo hace, es un lío encontrar lo que necesita a demanda.
El mismo concepto es válido para optimizar las consultas SQL.
Si no optimiza la consulta SQL, es posible que no obtenga el resultado o la información deseados de la forma más rápida posible.
Por ejemplo, podría acabar esperando un tiempo considerable para extraer la información requerida.
Con las optimizaciones en marcha, obtendrá los siguientes beneficios:
- Menor tiempo de respuesta: Las consultas SQL optimizadas deberían dar como resultado el mejor tiempo de respuesta al acceder a los datos. Los usuarios que soliciten los datos obtendrán una excelente experiencia de usuario con el menor tiempo de respuesta para realizar las consultas.
- Libera la CPU y disminuye el tiempo de ejecución: Cuanto más tiempo se ejecute la consulta para obtener el resultado deseado, más ocupada permanecerá la CPU procesando la solicitud. Pero, si su consulta es eficiente, tardará el menor tiempo posible en procesarla, liberando rápidamente los recursos del sistema.
- Mejora elrendimiento: Las consultas SQL optimizadas conducen finalmente a un mayor rendimiento, lo que le permite hacer más cosas con mayor rapidez, ya que reduce el tiempo de respuesta y de ejecución y utiliza el mínimo de recursos necesarios para una consulta.
¿Es beneficioso el ajuste automático de SQL en comparación con la optimización manual?
Como ya se ha mencionado, la optimización de SQL es vital. Pero, ¿es útil el ajuste automático de SQL? ¿Existen otras herramientas que faciliten el proceso?
O, ¿deberíamos optimizar manualmente las consultas SQL?
Técnicamente, no hay nada malo en optimizar manualmente las consultas SQL. De hecho, la mayor parte del ajuste se realiza manualmente en la actualidad.
Sin embargo, hay algunos inconvenientes de la optimización manual que la optimización automática de SQL ayuda a superar.
Permítame mencionarle las ventajas de la optimización automática de SQL:
#1. Reducción del tiempo
La optimización de las consultas SQL requiere una cantidad de tiempo considerable. Aunque hay que hacerlo de la mejor manera posible, la optimización lleva su tiempo.
Con las soluciones automatizadas, puede optimizar las consultas SQL más rápidamente que con el proceso tradicional.
Por supuesto, teniendo en cuenta la importancia crítica, algunas tareas es mejor dejarlas para el procesamiento manual. Sin embargo, con el tiempo ahorrado, la misma persona que realiza las optimizaciones puede dedicar más tiempo a otras cosas.
#2. Reducción del esfuerzo para supervisar varias bases de datos
Todo el mundo menciona la eficacia/velocidad de las soluciones automatizadas. Pero, al mismo tiempo, reducen el esfuerzo para obtener información detallada y supervisar las bases de datos.
Deje que las soluciones automatizadas hagan el trabajo pesado mientras usted extrae los insights fácilmente, y monitoriza la base de datos para asegurarse de que todo va como se espera.
#3. Mayor precisión de las optimizaciones
Con un servicio automatizado, puede realizar varias optimizaciones en paralelo y comparar la mejor manera de optimizarlas.
Si lo hace manualmente, perderá mucho tiempo y puede que no tenga paciencia para completarlo del todo.
Herramientas de consulta SQL para DBA y desarrolladores
Las soluciones automáticas de optimización de consultas SQL pueden resultar útiles por diversas razones, como se ha mencionado anteriormente.
Sin embargo, no se limita a eso. Incluso si no tiene acceso a un optimizador automático de consultas SQL, existen otras herramientas (incluidos varios clientes SQL) que le ayudarán a disminuir el esfuerzo.
Por ejemplo, puede disponer de una herramienta que le ayude a analizar y supervisar la base de datos para poder trabajar rápidamente en los cuellos de botella y solucionar cualquier problema de rendimiento.
Así pues, teniendo esto en cuenta, enumeramos algunas herramientas que le ayudarán a supervisar eficazmente su base de datos y a optimizar las consultas SQL.
EverSQL
EverSQL es una de las interesantes opciones impulsadas por IA para optimizar las consultas SQL y supervisar las bases de datos.
Puede ayudar a los desarrolladores, DBA e ingenieros DevOps a ahorrar un tiempo precioso de forma gratuita.
Sí, es totalmente gratuito para empezar. Y es compatible con varias bases de datos (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, etc.), sistemas operativos y plataformas en la nube.
Sin embargo, sólo obtendrá un crédito de optimización al mes para 5000 consultas con un historial de colas de siete días. Las perspectivas de rendimiento basadas en IA deberían ayudarle a entender mejor las cosas.
Con una actualización premium, a partir de 79 USD al mes, obtendrá más optimizaciones, recomendaciones de indexación y funciones más avanzadas. También obtendrá planes de precios para equipos según sus necesidades.
Paessler PRTG Network Monitor
PRTG Network Monitor es un servicio especialmente diseñado para ayudarle a supervisar la base de datos.
Le ofrece una visión general concisa de todas sus bases de datos para ayudarle fácilmente a realizar un seguimiento de todo. También puede ver informes detallados de bases de datos específicas cuando sea necesario.
Aunque no optimiza directamente las consultas SQL, los insights le informan sobre la longitud de la consulta, el tiempo de conexión y el tiempo de ejecución. Gracias a estos insights, puede proceder a elegir cualquiera de las otras herramientas de optimización para refinar fácilmente las consultas según sus necesidades.
dbForge Studio
dbForge Studio es un completo conjunto de herramientas que le ayuda con el desarrollo y la gestión de bases de datos.
Puede obtener asistencia para la codificación SQL, añadir un sistema de control de fuentes, gestionar índices y muchas cosas más.
También puede ayudarle a localizar cuellos de botella y analizar las consultas, gracias a su herramienta SQL Query Plan. Obtendrá estadísticas avanzadas para detectar posibles cuellos de botella al comparar los datos históricos después de introducir cambios en las consultas SQL.
Además, obtendrá numerosas herramientas avanzadas para profundizar y gestionar eficazmente todos los aspectos de su base de datos.
Puede probarlo gratuitamente con funciones limitadas. Si es un profesional o una empresa, puede optar por planes premium para acceder a todas las funciones avanzadas disponibles.
Explorador de planes
PlanExplorer forma parte de la oferta SentryOne de Solarwinds. Es completamente gratuito sin actualizaciones premium.
Si está buscando una herramienta de ajuste de SQL con funciones avanzadas, ésta debería ser una gran elección.
La herramienta de software sólo está disponible para Windows. Por lo tanto, necesitará tener instalado .NET 4.7.1 para utilizarla en su sistema. Los administradores de bases de datos y los programadores utilizan Plan Explorer por sus funciones avanzadas de ajuste de consultas, como el historial, los comentarios, etc.
Además, dispone de análisis estadísticos, un diagrama de planes y otras funciones diversas que puede utilizar.
Holistic.dev
Holistic.dev es una interesante herramienta de optimización del rendimiento de bases de datos. Actualmente se encuentra en fase beta pública. Si está leyendo esto más adelante, es posible que ya haya salido de la fase beta.
A diferencia de Plan Explorer, no necesita ninguna instalación cliente. Puede examinar automáticamente los registros de la base de datos, analizar el código fuente y mejorar el rendimiento de su base de datos con los conocimientos obtenidos.
También admite la auditoría automática de bases de datos externas.
No admite todo tipo de bases de datos y se limita a PostgreSQL. Así que, si cumple con sus requisitos, puede experimentar con él y ver si se maneja bien para lo que usted necesita.
Analizador de rendimiento de bases de datos
Si busca una solución multiplataforma que funcione tanto en la nube como en las instalaciones, Database Performance Analyser le vendrá como anillo al dedo.
Utiliza el aprendizaje automático para detectar cualquier anomalía en su base de datos. Además, también obtiene asesores de ajuste de consultas (análisis del tiempo de respuesta, detección de sentencias de bajo rendimiento, etc.) para ayudarle a optimizar las consultas SQL y la base de datos. Obtendrá datos tanto en tiempo real como históricos para analizar todo lo relacionado con su base de datos.
Se trata de una opción sólida para los profesionales serios, teniendo en cuenta que la suscripción comienza en 1170 $.
ApexSQL
ApexSQL le ayuda a ver y analizar el plan de ejecución en SQL server junto con operaciones más avanzadas.
Puede identificar los problemas de rendimiento de las consultas, comprender las perspectivas de rendimiento, supervisar las estadísticas de rendimiento en directo, etc.
Está disponible como parte de un conjunto completo de herramientas. Puede optar por adquirir una suscripción para obtener todas las funciones, o algunas de ellas, según sus necesidades. Puede resultar una opción asequible para las empresas si necesita unas pocas funciones seleccionadas.
Palabras finales
Una base de datos optimizada mejora la experiencia del usuario final. Tanto si es un profesional como una empresa, la gestión de su base de datos es increíblemente importante. Cuanto mejor la gestione, más valiosa será para sus usuarios/clientes.
Tanto si utiliza un optimizador de consultas automatizado como una herramienta que le ayude en el proceso manual, la optimización de las consultas SQL es crucial.
Con estas herramientas, puede gestionar, optimizar y analizar las consultas SQL, el rendimiento y el plan de ejecución global. Por ahora, puede empezar con las ofertas gratuitas, pero las empresas deberían beneficiarse de algunas de las opciones premium mencionadas.
En definitiva, ahorrará tiempo, mejorará la experiencia del usuario y todos obtendrán los beneficios de optimizar las consultas SQL.