La Inteligencia Artificial como Servicio (IAaaS) es una tecnología moderna que permite a las empresas experimentar con la IA e implementarla en diversas industrias y propósitos.
Este tipo de servicios son relevantes hoy en día, con la enorme ola de IA en su apogeo que promete un futuro más brillante.
Sin embargo, la IA aún no ha evolucionado del todo y la gente todavía tiene que experimentar su poder en su vida personal y profesional. Esta es la razón por la que muchas organizaciones no están dispuestas a invertir en IA en la actualidad.
Además, la falta de recursos, infraestructura, habilidad y tiempo también supone un contratiempo para las organizaciones que desean desarrollar sus propias herramientas de IA internamente.
AIaaS es una bendición para organizaciones como éstas. Ayuda a crear servicios de IA personalizados, sencillos, escalables y altamente adaptables. Esto podría dar lugar a una mayor adopción de la IA.
En este artículo, hablaré de AIaaS y de cómo puede liberar realmente su poder y aprovecharlo en su empresa.
¿Qué es la IAaaS?
La inteligencia artificial como servicio (AIaaS) es una tecnología basada en la nube que los proveedores de servicios en la nube aprovechan para crear aplicaciones y servicios avanzados y luego subcontratarlos a las empresas.
Esto significa que las empresas no tienen que crear estos sofisticados servicios y herramientas internamente por sí mismas o invertir en ellos de forma significativa. En su lugar, pueden obtener una herramienta AIaaS del proveedor de la nube pagando la suscripción.
En el pasado, desarrollar soluciones de IA internamente para muchas empresas resultaba costoso debido a la escasez de infraestructuras avanzadas, desarrolladores cualificados y recursos para apoyar la investigación.
Los servicios AIaaS son los más adecuados para estas empresas y personas trabajadoras que desean aprovechar la IA en las operaciones pero que realmente no pueden permitirse crear una herramienta de IA por sí mismos. En su lugar, las organizaciones pueden invertir en suscripciones para obtener estas herramientas de IA a través del modelo AIaaS. Esto hace que el proceso sea rápidamente accesible, personalizable, escalable y flexible.
Ahora las empresas pueden desarrollar sus propios modelos y herramientas de IA para sus necesidades, pero eso conlleva sus propios retos, como:
Hoy en día, el uso de la AIaaS ha aumentado en varios sectores, desde las TI a la sanidad, las finanzas, la banca, etc., y se espera que aumente aún más.
¿Cómo funciona la AIaaS?
Los proveedores de la nube, como Google, Microsoft y Amazon, aprovechan la tecnología AIaaS para crear aplicaciones, servicios y herramientas útiles que varios tipos de empresas de diferentes sectores pueden utilizar pagando a los proveedores alguna cuota o aceptando una suscripción.
Para aprovechar estos servicios de IA, las empresas o los particulares no necesitan desarrollar ningún sistema interno. Esto les ayuda a ahorrar mucho tiempo, recursos y dinero.
Con AIaaS, las empresas pueden introducir el poder de la IA en sus operaciones empresariales y en su flujo de trabajo utilizando la herramienta AIaaS por la que han pagado mediante suscripción. De este modo, las empresas pueden utilizar la herramienta cuando lo deseen siempre que la paguen y acceder a ella rápidamente, ya que todo está en la nube.
El proveedor de la nube gestiona el acceso de las empresas a los servicios a través de conexiones SDK o API. Los proveedores de AIaaS alojan estas herramientas de IA y lo gestionan todo, desde el desarrollo, las pruebas y el mantenimiento hasta el despliegue.
Ventajas de AIaaS
Ahorro de costes
El uso de los servicios AIaaS no requiere que las empresas realicen grandes inversiones iniciales. Resulta rentable para las empresas porque sólo tienen que pagar por los servicios de IA que utilizarán durante el tiempo que deseen, en lugar de hacer una gran inversión para desarrollarla internamente.
Despliegue sin complicaciones
Las empresas quieren algo fácil y rápido, y AIaaS hace exactamente eso. Es una de las formas más rápidas de introducir la IA en cualquier organización. Admite el despliegue sin esfuerzo de herramientas de IA personalizables en el flujo de trabajo de una empresa para satisfacer necesidades únicas.
Automatización
Con la ayuda de AIaaS, se pueden automatizar tareas como la programación de reuniones, la respuesta a consultas similares, etc. Esto ahorra dinero, esfuerzo y tiempo de forma significativa.
Minimización de la dependencia de habilidades técnicas
Con AIaaS, las organizaciones no necesitan expertos en tecnología para crear servicios sofisticados y ejecutar todas las operaciones manualmente.
La plataforma resulta realmente útil para ocuparse de todo ello. Ayuda a los proveedores de la nube a crear aplicaciones rápidamente y a desplegarlas en las empresas que pueden utilizarlas sin esfuerzo. Además, el marco sin código integrado en AIaaS mejora sustancialmente los recursos de la empresa.
Mayor accesibilidad
La IA como servicio (AIaaS) ayuda a mejorar la accesibilidad, ya que todo está en la nube a la que puede acceder rápidamente en su ordenador o smartphone con unos pocos clics. Puede utilizar herramientas y servicios potenciados por la IA sin tener que entender los detalles más minuciosos. Esto también aumenta la accesibilidad porque puede aprovechar el potencial de la IA sin una curva de aprendizaje pronunciada.
¿Cómo acelera AIaaS el desarrollo de aplicaciones?
El desarrollo de software y aplicaciones dependerá más de la IA en el futuro. El desarrollo de software implica ciertas tareas repetitivas como pruebas, revisiones de código, programación de reuniones, distribución de tareas, depuración, etc.
Con el uso de modelos preentrenados de AIaaS, los empleados podrían dedicar menos tiempo a estas tediosas tareas. Pueden asignar simultáneamente recursos, mano de obra y tiempo a las tareas importantes. Esto acelera el ciclo de vida del desarrollo de software.
Antes, los desarrolladores tenían que escribir pesados trozos de código para añadir funcionalidades a la aplicación o ejecutar operaciones. Sin embargo, el uso de AIaaS lo agiliza todo. Algunas herramientas de IA permiten a los desarrolladores ser más productivos en su trabajo con la ayuda del aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Además, puede utilizar plantillas de codificación accesibles mediante AIaaS sin tener que escribirlo todo desde cero.
Mientras que la mayoría de las pymes carecen de los recursos necesarios para crear herramientas de IA para sus operaciones, AIaaS les ayuda a explorar un ámbito completamente nuevo del desarrollo de software moderno. Mediante el uso de AIaaS, las organizaciones pueden lograr ahora un mayor rendimiento de las aplicaciones con costes de desarrollo reducidos y una mayor eficiencia.
Y lo que es más importante, la transformación digital completa del proceso de desarrollo de aplicaciones con tecnologías como AIaaS es muy útil para las actualizaciones de seguridad del software.
¿Cómo AIaaS reduce la inversión inicial?
El desarrollo interno de herramientas de IA costaría a una empresa enormes recursos en términos de hardware de alto rendimiento; la contratación de desarrolladores de IA especializados y el acceso a estas herramientas de IA a través de la AIaaS reducirán este coste.
La AIaaS sigue el modelo de suscripción para la monetización. Al proporcionar acceso a los servicios de IA a través del modelo de suscripción, AIaaS ayuda a reducir la inversión inicial de las empresas.
En este modelo, la empresa que utiliza las herramientas impulsadas por AIaaS (proporcionadas por una empresa externa) paga una cuota mensual, anual o semestral para seguir utilizando las herramientas. Esto resulta ventajoso para las empresas que utilizan AIaaS, ya que se eliminan los gastos de inversión inicial en la creación de las aplicaciones.
Estos gastos suponen un obstáculo importante para las pequeñas y medianas industrias. La AIaaS es una alternativa extremadamente rentable para que las organizaciones accedan a la infraestructura y las herramientas de la IA y paguen por ella mediante una suscripción, popularmente denominada modelo de pago por uso.
El acceso a la AIaaS reduce no sólo la inversión inicial, sino también los gastos operativos previsibles de las empresas. Dado que AIaaS funciona en modo de suscripción, las organizaciones pueden predecir con exactitud su gasto estimado en el uso de las herramientas de IA.
Al hablar de que AIaaS funciona en modo de suscripción, abarca también la infraestructura de software, el soporte y los costes de mantenimiento del servicio.
¿Cómo ayuda AIaaS a los desarrolladores a trabajar entre dominios con una complejidad reducida?
Trascender las fronteras entre dominios es probablemente un nodo fundamental del mundo del desarrollo tecnológico moderno. AIaaS permite a los desarrolladores acelerar el proceso de desarrollo y hacerlo sin complicaciones imbuyendo el poder de la IA en su proceso de desarrollo, incluso sin una experiencia sustancial en cada dominio.
La IA mejora la calidad del desarrollo de aplicaciones, haciéndolo intuitivo e inteligente. La IA se basa principalmente en tres subdominios: el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje y la visión por ordenador. Es bastante difícil que los desarrolladores tengan conocimientos profesionales por igual en cada uno de estos campos.
Por ello, AIaaS permite a los desarrolladores aprovechar la IA en el desarrollo incluso sin ser especialistas en todos los dominios. Las herramientas de IA también pueden facilitar la asignación judicial de recursos y complejidad en cada campo. Además, AIaaS ayuda a mejorar la agilidad y la tasa de iteración del desarrollo de proyectos mediante la creación rápida de prototipos.
Además, las pruebas de software se han vuelto más sencillas con la ayuda de plantillas de pruebas preconcebidas disponibles en determinadas plataformas de AIaaS. La IA es absolutamente versátil y supone un cambio de juego perfecto para los desarrolladores que estén dispuestos a explorar soluciones innovadoras entre dominios para el desarrollo de software.
Algunos de los proveedores de servicios AIaaS más populares son:
- Amazon Web Services: También llamado AWS, es uno de los proveedores de servicios de AIaaS más destacados. Ofrece 200 servicios, incluidas soluciones basadas en IA.
- Google AI : Es un producto web de Google Cloud. Google también ofrece otros productos y servicios basados en tecnologías de IA, como Google Lending DocAI.
- Microsoft Azure AI: Azure NLP de Microsoft es una popular plataforma de IA que utiliza el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Otros proveedores conocidos son:
- IBM Watson
- MonkeyLearn
- Alibaba Cloud
- ServiceNow
- OpenAI
- Salesforce
Industrias que utilizan AIaaS
AIaaS está empezando a convertirse en una fuerza dinámica y transformadora en varias industrias. Las soluciones basadas en la nube y listas para usar que ofrece AIaaS las hacen ideales para su uso en varias industrias, como las siguientes:
#1. Sanidad
Desde la mejora de la calidad de la atención al paciente hasta el impulso de las innovaciones médicas impulsadas por la tecnología, la IA está extendiendo sus alas en el sector sanitario. Varias herramientas de AIaaS populares ayudan a procesar y analizar datos genómicos a gran escala, a identificar cualquier anomalía en las imágenes médicas obtenidas mediante radiografías y resonancias magnéticas.
#2. Banca y finanzas
La detección de fraudes y la gestión de riesgos se han vuelto más fáciles con el poder predictivo de la IA. AIaaS ofrece numerosas herramientas que hacen que el proceso de cribado en el sector financiero sea mucho más estricto y también facilitan el proceso de elaboración de mejores planes de inversión.
#3. Industria del software
AIaaS ayuda en el desarrollo más rápido y preciso de varios software y aplicaciones. Los múltiples análisis y servicios impulsados por la IA reducen drásticamente las ineficiencias en la producción. Esto permite el rápido desarrollo de soluciones de software fáciles de usar, eficaces y ricas en funciones.
Aparte de eso, la AIaaS también constituye la columna vertebral operativa de una serie de otras industrias:
- Energía y servicios públicos
- Fabricación y cadena de suministro
- Agricultura
- Comercio electrónico y minorista
- Ciencia espacial
Aplicaciones de AIaaS
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
El PLN es quizá uno de los mayores y más introductorios renacimientos de la IA: capacitar a los ordenadores para comprender, analizar, procesar y responder a los lenguajes humanos.
El mayor uso de la PNL es en la creación de la IA abierta más de moda GPT-3 que crea contenido relevante basado en cualquier comando del lenguaje humano. Los chatbots y los asistentes virtuales potenciados por IA también utilizan una tecnología similar.
MLaaS
MLaaS son las siglas de Machine Learning as a Service (aprendizaje automático como servicio). Es una tecnología basada en la nube como AIaaS que ayuda a las organizaciones a crear herramientas y servicios de ML. Se utiliza ampliamente en el diagnóstico sanitario, el desarrollo de aplicaciones y la detección de fraudes.
Por ejemplo, Vertex AI es un gran producto web construido sobre modelos de Aprendizaje Automático. Es una interfaz excelente para crear herramientas a través de modelos personalizados preentrenados. Vertex AI utilizó sobre todo MLOps para gestionar la carga de trabajo de ML y también para crear excelentes aplicaciones. Ventajas como la reducción de los costes de desarrollo y formación son las principales ventajas.
Visión por ordenador
La visión por ordenador utiliza la IA para interpretar la información visual y permitir la búsqueda de imágenes. La función de reconocimiento de Amazon automatiza el análisis de vídeo y la búsqueda de reconocimiento de imágenes mediante la visión por ordenador potenciada por IA.
Los modelos personalizables de la API de visión informática preentrenados son una gran ventaja de AIaaS y ayudan a analizar y transmitir imágenes y vídeos en muy poco tiempo. Al utilizar este servicio, las empresas pueden disponer de análisis de imágenes y vídeos gestionados por IA sin necesidad de crear herramientas de IA desde cero.
Análisis predictivo
AIaaS facilita el análisis predictivo aprovechando los algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones en los datos históricos, lo que permite a las organizaciones prever tendencias y resultados futuros. Esto tiene un valor incalculable en sectores como las finanzas, el comercio minorista y el marketing, donde la toma de decisiones informadas depende de predicciones precisas.
Por ejemplo, las plataformas de IA como Google AI ofrecen capacidades de análisis predictivo que permiten a las empresas crear, desplegar y supervisar modelos predictivos a escala. Mediante la integración de AIaaS para el análisis predictivo, las empresas pueden optimizar sus operaciones, la gestión de inventarios y las estrategias de captación de clientes.
Recomendaciones personalizadas
AIaaS permite la entrega de recomendaciones personalizadas mediante el análisis de los comportamientos y preferencias de los usuarios. Esto se utiliza ampliamente en el comercio electrónico, los servicios de streaming y las plataformas de contenidos para mejorar el compromiso y la satisfacción del usuario.
El sistema de recomendaciones de Netflix es un buen ejemplo de AIaaS en acción. Empleando algoritmos de aprendizaje automático, analiza las interacciones y preferencias pasadas de los espectadores para sugerirles películas y programas relevantes. Estas recomendaciones personalizadas no sólo mejoran la experiencia del usuario, sino que también impulsan la fidelidad y la retención de los clientes.
Automatización robótica de procesos (RPA)
Laautomatización robótica de procesos, a menudo integrada en las ofertas de AIaaS, automatiza las tareas rutinarias y repetitivas imitando las interacciones humanas con los sistemas digitales. La RPA agiliza los flujos de trabajo, reduce los errores humanos y aumenta la eficiencia operativa en diversos sectores.
Por ejemplo, en finanzas, la RPA puede utilizarse para automatizar la entrada de datos, el procesamiento de facturas y las tareas de conciliación. Al incorporar la RPA (como parte de la AIaaS), las organizaciones pueden conseguir importantes ahorros de tiempo y costes, al tiempo que reorientan los recursos humanos hacia actividades más valiosas.
Análisis de emociones y sentimientos
Las soluciones AIaaS ofrecen análisis de emociones y sentimientos, una poderosa herramienta para comprender los sentimientos y opiniones de los clientes. Mediante el análisis de datos de texto, audio o vídeo, la IA puede determinar el tono emocional que subyace a las interacciones, lo que permite a las empresas calibrar la satisfacción del cliente, detectar posibles problemas y perfeccionar sus estrategias.
Esto es muy valioso en sectores como el marketing y la atención al cliente.
Por ejemplo, las empresas pueden utilizar el análisis de sentimientos para supervisar las conversaciones en las redes sociales y ajustar sus campañas en tiempo real. La integración de esta capacidad a través de AIaaS permite a las empresas tomar decisiones informadas que resuenan con su audiencia, mejoran la percepción de la marca y, en última instancia, impulsan el crecimiento del negocio.
Conclusión
A medida que el panorama de la AIaaS siga evolucionando, mantenerse informado sobre los últimos avances y las mejores prácticas será crucial para maximizar sus beneficios. La adopción de AIaaS puede permitir a las empresas desbloquear nuevas eficiencias, impulsar la innovación y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Para 2030, se espera que el mercado de AIaaS alcance un valor máximo de 43.290 millones de dólares estadounidenses, con un crecimiento anual del 25,8%. La AIaaS es una industria en rápida expansión, y está mostrando todos los signos de un futuro brillante y prometedor.
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