En este artículo hablaré de las nuevas tendencias en operaciones que están adoptando muchas organizaciones.
DevOps
DevOps ha sido un dominio que ha cambiado el juego en los últimos años. Todas las organizaciones, pequeñas o grandes, están implementando la cultura DevOps hoy en día. Ayuda a automatizarlo todo y a facilitar las cosas desplegando el software de forma más rápida y eficiente.
Es una mezcla de filosofías culturales, prácticas y herramientas que ayuda a las organizaciones a prestar servicios y aplicaciones a gran velocidad. Mejora y evoluciona el producto a un ritmo más rápido en lugar de utilizar enfoques tradicionales para el desarrollo de software y la gestión de infraestructuras.
Pero siempre hay espacio para más innovaciones, y ahora las cosas van más allá de DevOps. Con las tecnologías de seguridad e inteligencia artificial que están siendo muy adoptadas por la industria de TI en estos días, han surgido nuevas culturas Ops. Son un tema candente de debate en el mercado.
Consulte estos recursos para aprender DevOps.
Permítame hablarle de algunas culturas Ops nuevas y en tendencia.
SysOps
SysOps significa Operaciones de Sistemas. Incluye la especialización en despliegue, escalado, migración y gestión de sistemas. También puede considerarlo como una especialización en el despliegue, la gestión y las operaciones de infraestructuras en la nube.
SysOps y DevOps son ligeramente diferentes. A diferencia de DevOps, SysOps sigue el enfoque de ITIL (Biblioteca de Infraestructura de Tecnologías de la Información). El enfoque principal aquí es formar una directriz estricta para prestar los servicios de TI que se alinean con los objetivos empresariales.
A continuación se enumeran algunas responsabilidades de los expertos en SysOps:
- Gestionar el ciclo de vida del software en la nube
- Administrar la arquitectura de sistemas multinivel
- Configurar la infraestructura en la nube
- Gestionar los parches y actualizar el software
- Gestionar la recuperación en caso de desastre
- Mantener la integridad de los datos
- Supervisar el grado de rendimiento
DataOps
La demanda de productos de datos y de acceso a los activos de datos crece exponencialmente. Las plataformas modernas de gestión de datos y los equipos de plataformas de datos no son capaces de seguir el ritmo de la demanda de productos habilitados para DevOps.
DataOps es la práctica de analistas, científicos de datos, desarrolladores y operaciones que participan juntos en todo el ciclo de vida del servicio, desde el diseño hasta el desarrollo y el soporte de la producción. El propósito de DataOps en la empresa es realmente aumentar la velocidad analítica y crear resultados analíticos para los consumidores de datos.
Al igual que en DevOps, un principio clave en DataOps es la automatización, pero en el pasado, los datos no se han utilizado mucho para la automatización extrema. Por lo tanto, adoptar DataOps le ayudará a competir en analítica, que será un motivador competitivo para los próximos años.
Responsabilidades profesionales de DataOps:
- Proporciona acceso a múltiples fuentes de datos
- Facilita las pruebas y la supervisión de los procesos de gestión de datos
- Genera el modelo de datos y el versionado de datos
- Controla la calidad, la seguridad, la privacidad y la retención de los datos
- Gestiona y despliega la infraestructura de datos
- Establece normas, procesos y metodologías para el producto de análisis de datos
SecOps
Al igual que DevOps estableció una forma de trabajar entre los desarrolladores y las operaciones de TI, SecOps es un nuevo paradigma que facilita una mejor colaboración entre la seguridad de TI y las operaciones de TI.
Permite a los equipos priorizar las vulnerabilidades críticas mediante el despliegue de procesos de trabajo seguros y soluciones de seguridad. En lugar de reaccionar ante los últimos ataques, ayuda a las organizaciones a adoptar un enfoque proactivo ante los problemas de seguridad gestionando adecuadamente las vulnerabilidades conocidas.
A continuación se enumeran las responsabilidades de los expertos en SecOps:
- Supervisar la actividad en toda la infraestructura informática de la empresa
- Aplicar el plan de respuesta a incidentes
- Realizar el análisis de la causa raíz de una violación de la seguridad
- Desarrollar soluciones para detectar y responder a las amenazas de forma proactiva
- Auditar regularmente las configuraciones de la infraestructura
DevSecOps
DevSecOps aporta un aspecto de Seguridad en cada ciclo del proceso de desarrollo. El propósito y la intención de DevSecOps son construir sobre la mentalidad de que «Todo el mundo es responsable de la Seguridad»
En el panorama actual del desarrollo de aplicaciones, los ciberataques se han vuelto frecuentes y sofisticados. Los arquitectos de la seguridad buscan nuevas formas de comprobar si sus productos son seguros y funcionan correctamente para los clientes. DevSecOps resuelve este problema situando la seguridad en una fase más temprana del ciclo de vida del desarrollo de la aplicación para reducir las vulnerabilidades y acercar la seguridad a los objetivos de TI y empresariales.
Incluye seis componentes: análisis de código, gestión de cambios, supervisión del cumplimiento, investigación de amenazas, evaluación de vulnerabilidades y formación en seguridad.
Responsabilidades de DevSecOps:
- Realizar análisis de código con exploraciones automatizadas de vulnerabilidades y pruebas de penetración
- Desarrollar modelos de amenazas para comprender los ataques
- Crear pruebas automatizadas para comprobar las configuraciones de seguridad
- Solucionar problemas de seguridad y lagunas en el ciclo de vida
- Garantice el cumplimiento de las normativas estándar del sector relacionadas con la protección y la seguridad de los datos
ITOps
ITOps también conocido como Operaciones de Tecnología de la Información, es responsable de la entrega y el mantenimiento de aplicaciones, servicios, herramientas y tecnologías necesarias para ejecutar una empresa habilitada para TI.
ITOps incluye principalmente la infraestructura de red, las operaciones informáticas y el servicio de asistencia y la gestión de servidores y dispositivos. Es una de las cuatro funciones definidas en el marco de mejores prácticas ITIL.
Responsabilidades de un profesional de ITOps:
- Poseer y controlar el proceso de funcionamiento informático
- Gestionar y mantener la infraestructura y el hardware de TI
- Instalar y gestionar las funciones y aplicaciones de las redes
- Crear un plan de recuperación de desastres para la organización
- Medir y supervisar el rendimiento de la infraestructura de TI
- Realice copias de seguridad de los datos
- Configure y ajuste los servidores para mejorar su rendimiento
- Gestionar las licencias de software
NoOps
NoOps o Sin operaciones significa automatizarlo todo, desde el mantenimiento del desarrollo del software hasta su ejecución. Según NoOps, con tal nivel de automatización, no debería ser necesario un equipo interno dedicado a la gestión del software (equipo Ops).
Los dos componentes clave de NoOps son la automatización de TI y la computación en nube. En esta era de computación en nube, la mayor parte del trabajo de Ops es gestionado por proveedores de servicios externos en lugar de internamente.
Entonces, ¿por qué se centran las empresas en las NoOps?
Principalmente por dos razones.
La primera razón es que las empresas quieren centrarse más en el desarrollo. Para empresas gigantes como Netflix, Facebook, Instagram, ¿qué es lo más importante para ellas? Es su código, eso es lo que están desarrollando y, finalmente, es el código lo que hace dinero. Así que, si pueden externalizar su infraestructura, podrán dedicar más tiempo a desarrollar su código, dedicando más recursos a centrarse en cómo mejorar su código.
La segunda razón es que ahora tiene más sentido debido a la forma en que funciona la computación en nube. Con empresas enormes como AWS, es mucho más barato para estas empresas gigantes hacerlo a escala. Significa que externalizándolo, las empresas pueden ahorrar mucho dinero que si intentan hacerlo por su cuenta.
Pero honestamente, el concepto NoOps todavía se considera teórico porque, siendo realistas, todavía se necesitan humanos para operar su aplicación.
AIOps
AIOps significa Inteligencia Artificial en Operaciones de TI. Se refiere al uso de la ciencia de datos y la IA para analizar big data de varias herramientas de operaciones de TI y de negocio. Los objetivos de AIOps son aumentar la velocidad de prestación de los distintos servicios, mejorar la eficiencia de los servicios de TI y proporcionar una experiencia de usuario superior.
AIOps nos permite alejarnos de las operaciones en silos. Proporciona perspectivas inteligentes que pueden comunicarse a las partes interesadas. Además, puede ayudar a impulsar la automatización y la colaboración dentro de una organización.
Hay muchos casos de uso para las AIOps como un análisis más rápido de la causa raíz, análisis predictivo, reducción del ruido, remediación proactiva, automatización inteligente, etc.
Si usted es una gran organización con una gran infraestructura de TI en servidores en la nube, AIOps puede ser realmente útil. Puede utilizar AIOps para reducir los costes de la nube de su empresa y mejorar el cumplimiento de la seguridad en la nube mediante la automatización de la IA.
Las responsabilidades de los expertos en AIOps son:
- Recopilación y agregación de Big Data
- Crear respuestas automáticas del sistema utilizando el aprendizaje automático
- Crear modelos de despliegue de producción escalables
- Construir modelos de IA para predecir problemas futuros
- Identificar la causa raíz y proponer soluciones
Conclusión
Así pues, todas estas tendencias que acabo de comentar están relacionadas con las operaciones de TI y de ahí la parte de Ops en sus nombres. Algunas de ellas seguramente serán cruciales y tan populares como DevOps en los próximos años. Ahora puede decidir qué Ops es más relevante para su empresa y puede ayudar a beneficiar a su organización en un futuro próximo.