L’utilisation des chatbots a augmenté au fil du temps, et maintenant, vous pouvez les voir utilisés dans presque toutes les plateformes de médias sociaux, que ce soit Facebook, Telegram, Hangouts, Slack, ou votre site web.

Construire un puissant système de gestion de la fidélisation des clients (CRM) demande beaucoup de temps et d’efforts. Le chatbot vous aide à développer votre cycle commercial et à gérer la routine CRM comme un professionnel. Grâce à l’IA, il comprend le langage sans équivoque et répond à l’interlocuteur comme s’il s’agissait d’une personne réelle. Il collecte rapidement toutes les données dont vous avez besoin auprès de vos futurs clients ou de vos clients existants.

Avant de passer aux cadres, examinons quelques-uns des avantages d’un chatbot pour votre entreprise.

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disponibilité 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7

Nous savons à quel point il est frustrant d’attendre que nos demandes soient traitées, et c’est la raison pour laquelle la plupart de nos travaux sont retardés, ce qui entraîne une perte d’intérêt pour le client. Les chatbots peuvent se connecter aux services dorsaux et fournir les informations demandées par le biais de chats en direct, qui sont facilement accessibles à tout moment, de jour comme de nuit.

L’avantage d’utiliser un robot pour répondre à vos clients est qu’il permet de réaliser des enquêtes efficaces, de collecter des données en quelques minutes et de créer une image de marque forte sur le marché. De plus, l’ensemble de votre processus est structuré automatiquement.

Gestion de plusieurs clients, avec précision

Un Chatbot peut personnaliser l’expérience de l’utilisateur même en répondant à de multiples demandes sur votre site web. Cela permet de renforcer votre routine CRM. De plus, si vous ajoutez des mots-clés dans vos données, le Chatbot organise intelligemment les données en fonction de la demande de mots-clés par les clients.

De plus, il se charge de construire la bonne expérience à travers les notes vocales, le texte, l’UX, et fournit exactement ce qu’un client recherche sur votre site web. Ainsi, un client n’a pas besoin de passer beaucoup de temps à surfer ici et là car l’information est disponible au bout de ses doigts dans la fenêtre de chat.

Une solution rentable

Il est fastidieux pour un être humain de discuter avec des clients toute la journée, en fournissant probablement les mêmes informations à tout le monde. Disposer d’une équipe d’assistance entraîne des coûts récurrents.

Au contraire, un Chatbot est un investissement unique qui vous aide à économiser vos coûts mensuels, et les tâches sont traitées plus efficacement, ce qui stimule l’expérience de l’utilisateur.

Analyse

Vous pouvez intégrer des services de reporting et d’analyse pour obtenir une vue d’ensemble de l’utilisation et de la façon dont elle aide une entreprise à se développer.

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Gain de temps et amélioration des services à la clientèle

L’ensemble du processus de création d’un Chatbot fait gagner beaucoup de temps aux employés de votre entreprise et leur permet de travailler efficacement sur d’autres tâches essentielles. Tout cela se traduit également par un meilleur service à la clientèle. Il vous aide à rester au top du jeu avec une gestion facile et une expérience utilisateur heureuse.

Maintenant que vous connaissez les avantages des chatbots, explorons les frameworks qui vous aident à concevoir et à développer votre bot. Veuillez noter que les cadres suivants sont des cadres de développement et non des plateformes.

Microsoft Bot Framework

La plateformeMicrosoft Bot Framework vous aide à créer, connecter, publier et gérer des chatbots intelligents et interactifs pour offrir une expérience utilisateur optimale. Elle s’accompagne d’un apprentissage actif.

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Vous pouvez utiliser des modèles préexistants et préconstruits pour interagir avec vos utilisateurs sur les sites suivants.

  • Skype
  • Slack
  • Facebook Messenger
  • Site web
  • Cortana
  • Équipe Microsoft
  • Kik
  • et plus encore…

Vous pouvez intégrer votre bot à Microsoft Cognitive Services pour résoudre un problème commercial réel. Microsoft Bot Framework vous permet de concrétiser vos idées.

Wit.ai

Pas seulement des bots, mais avec l’aide de Wit.ai, vous pouvez créer de l’automatisation pour les appareils portables, une interface vocale pour une application mobile, du matériel électronique domestique.

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Wit est gratuit et le SDK suivant est disponible.

  • Node.js
  • Python
  • Ruby

Vous pouvez également utiliser l’API HTTP.

Dialogflow

Construisez des interfaces conversationnelles basées sur le texte ou la voix pour vos bots et applications. Dialogflow est alimenté par l’apprentissage automatique de Google, qui peut être utilisé pour se connecter aux utilisateurs sur Google Assistant, Amazon Alexa, les applications mobiles, Messenger, les sites Web, Slack, Twitter, et plus encore.

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Il fonctionne sur Google Cloud Platform et est prêt à évoluer pour servir des centaines de millions d’utilisateurs. Vous pouvez utiliser le SDK Node.js pour l’exécution et les éléments suivants pour détecter l’intention et l’API de l’agent.

  • PHP
  • Go
  • Java (Maven)
  • Ruby (Gem)
  • Python
  • C#
  • Node.js

Dialogflow est convivial, supporte 20 langues et est probablement le meilleur framework pour développer des applications basées sur le NLP.

IBM Watson

IBM Watson est construit sur un réseau neuronal d’un milliard de mots de Wikipédia et est apte à communiquer avec les utilisateurs de robots.

Il utilise l’apprentissage automatique pour répondre aux entrées en langage naturel sur des plateformes telles que les appareils mobiles, les sites web, les robots et les applications de messagerie.

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Watson Assistant vous aide à créer rapidement un chatbot pour votre entreprise. Vous pouvez le démarrer GRATUITEMENT avec 10 000 appels API par mois.

Quelques exemples de codes de bot sont disponibles pour le commerce de détail et la banque.

Pandorabots

Il s’agit d’une plateforme d’intelligence artificielle en tant que service AIaaS. Pandorabots utilise le langage de balisage de l’intelligence artificielle et inclut également The Artificial Linguistic Internet Computer Entity ( A.L.I.C.E), qui est un chatbot de traitement du langage naturel.

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Il a récemment ajouté une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de visualiser votre AIML. L’intégration de chatterbot est possible sur les sites web, diverses applications et plateformes de messagerie, Cortana, etc.

Les SDK suivants sont disponibles.

  • Java
  • Node.js
  • Python
  • Ruby
  • PHP
  • Go

Botpress

Botpress est une plateforme open-source basée sur une architecture modulaire. Quelques-unes de ses caractéristiques sont :

  • Editeur – système de gestion de flux flexible
  • Compréhension du langage naturel
  • Analyse actionnable
  • Multi-canal – utilisez votre bot sur toutes les plateformes importantes comme Skype, SMS, Wechat, etc.
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Avec l’aide de Botpress, vous pouvez construire votre chatbot localement et le déployer sur votre hébergement cloud préféré.

Botkit

C’est l’un des principaux outils de développement de bot. Botkit.ai vous aide à construire votre bot à l’aide d’un constructeur de conversation visuel et vous permet d’ajouter des plugins en fonction de vos besoins. Il fonctionne sur un moteur de traitement du langage naturel de LUIS.ai et inclut des bibliothèques open source.

Vous pouvez le lancer sur Node.js.

Il y a plus de 10 000 bots développés et utilisés avec l’aide de Botkit. Il fonctionne et s’intègre avec les plateformes suivantes.

  • Slack
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Glitch
  • Heroku

Pile RASA

Rasa est un framework open-source basé sur l’apprentissage automatique. Il fonctionne sur deux intégrateurs principaux – Rasa NLU et Rasa Core. Le premier traite le langage naturel du robot tandis que le second travaille sur les entrées en se basant sur l’intention et les entités.

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Voici quelques-unes de ses caractéristiques :

  • Gestion des dialogues contextuels
  • Reconnaître les intentions
  • Entités exactes
  • Contrôle total des données
  • Connectez vos API
  • Modèles personnalisés

ChatterBot

Node.js le pilote, et le robot automatise l’ensemble du flux grâce à l’apprentissage automatique. ChatterBot a travaillé en créant une bibliothèque Python et est indépendant de la langue. Cela permet au robot d’être formé dans n’importe quelle langue.

Le mécanisme de fonctionnement du robot est assez direct et simple : plus ChatterBot reçoit d’entrées, plus son efficacité à traiter les sorties et sa précision augmentent. Il est facile de s’adapter au robot, qui continue ainsi à apprendre en permanence.

MobileMonkey

MobileMonkey n’est pas un framework mais sa plateforme marketing aide à connecter les clients et les audiences à travers de multiples canaux tels que le chat en direct, Facebook Messenger, SMS, etc.

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Avec l’aide de Chatbot builder, vous pouvez créer un flux entier sans écrire de code. Vous pouvez également démarrer avec des modèles existants.

De plus, Mobilemonkey est un partenaire d’intégration officiel de Zapier, qui automatise l’intégration de vos données pour vous faire gagner du temps et rendre votre marque plus efficace.

Conclusion

J’espère que les frameworks Chatbot listés ci-dessus vous aideront à en choisir un pour votre entreprise. Il n’y a pas de framework parfait, et tout dépend des besoins, alors explorez-les tous et voyez ce qui fonctionne le mieux pour vous.

Si vous êtes un développeur, vous pourriez être intéressé par l’apprentissage du développement de Chatbot.