Une base de données est un élément essentiel d’une application ou d’un système. L’extraction et le traitement des données d’une base de données ne devraient jamais être compromis, car ils reflètent la facilité avec laquelle les transactions sont traitées.
Tous les sites web/applications qui servent des données dynamiques ont besoin d’une base de données ou d’une API. Par exemple, si vous avez une plateforme de commerce électronique où les utilisateurs passent des commandes en ligne, vous avez besoin d’une base de données pour stocker les détails du produit et de l’utilisateur.
Qu’est-ce que le test de base de données ?
Le test de base de données est le processus de vérification de l’exactitude et de l’exhaustivité d’une base de données. Différentes approches sont utilisées pour tester une base de données, et elles peuvent être entièrement automatisées, manuelles, ou une combinaison des deux.
Les tests de base de données consistent à vérifier l’intégrité des données, le schéma de la base de données, la manipulation des données et la cohérence de la base de données. Ces tests permettent également de vérifier si la base de données en question est compatible avec le matériel ou les systèmes existants des utilisateurs visés.
Les tests de base de données peuvent être effectués par des responsables de l’assurance qualité ou des ingénieurs d’essai spécialisés dans les bases de données. Ces personnes doivent posséder de solides compétences en matière de bases de données ou savoir comment utiliser divers outils et interpréter les résultats.
Avantages des tests de bases de données
- Vérifier si la base de données de l’application répond aux exigences fonctionnelles : Lorsque les développeurs conçoivent une base de données, ils ont certains objectifs fonctionnels à atteindre. Les tests de base de données permettent de vérifier si ces objectifs ont été atteints.
- Permet d’éviter les pertes de données : Une base de données classique peut stocker un grand nombre d’informations, des commandes aux données personnelles. Un test approfondi de la base de données permet de déterminer si des erreurs dans la base de données peuvent entraîner une perte de données.
- Garantir la sécurité de la base de données : Les systèmes et les applications en ligne risquent d’être piratés. Les tests de base de données permettent d’identifier certaines vulnérabilités que les pirates peuvent utiliser et de les corriger avant que les attaques ne se produisent.
- Améliorer les performances de l’application/du système : Une bonne base de données doit permettre de récupérer et de traiter rapidement les informations. Le test de la base de données peut aider à identifier certains goulets d’étranglement qui ralentissent les performances du système.
Types de tests de base de données
- Test fonctionnel : Ce test permet de vérifier si le système répond aux exigences fonctionnelles. Par exemple, permet-il aux utilisateurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données dans la base ?
- Tests de performance : Ce type de test permet de vérifier comment la base de données réagit à diverses actions. Par exemple, combien de temps faut-il pour récupérer des données lorsqu’un utilisateur envoie un formulaire ? Il vérifie également l’évolutivité de la base de données.
- Intégrité des données : Une base de données idéale devrait avoir des principes, des relations et des contraintes prédéfinis. Les tests d’intégrité des données vérifient si les données sont conformes à ces principes.
- Validité des données : Ce test vérifie si les données contenues dans la base de données sont valides.
- Tests de sécurité : Ce type de test de base de données vérifie l’existence de vulnérabilités susceptibles de compromettre la sécurité du système. Certains outils peuvent même recommander des moyens de corriger ces vulnérabilités.
NB : Il existe d’autres types de tests de bases de données, en fonction du type d’informations stockées et de l’organisation.
Exemples pratiques de tests de bases de données
Prenons l’exemple pratique d’une boutique de commerce électronique qui permet aux internautes de faire des achats en ligne. Vous pouvez tester les éléments suivants dans la base de données ;
- Vous pouvez créer des tests automatiques qui vérifient si les nouveaux utilisateurs peuvent créer de nouveaux comptes et si leurs coordonnées sont ajoutées à la base de données.
- Vous pouvez créer des tests qui vérifient les transactions, les coupons et les remises. Par exemple, une transaction complète doit être enregistrée dans la base de données. S’il existe des coupons, leur ajout doit être reflété dans la base de données et les prix doivent être mis à jour en conséquence.
- Testez les performances de la base de données. Par exemple, si de nombreux utilisateurs se connectent simultanément au site web, vous devez vérifier si la base de données peut supporter la charge.
Types de données à tester
Vous ne saurez peut-être pas par où commencer si l’on vous fournit une base de données et que l’on vous demande de la tester. Voici les domaines d’intérêt des tests de base de données ;
#1. Cartographie des données
Les applications/systèmes logiciels sont conçus de manière à ce que les données circulent du front-end (interface utilisateur) au back-end (base de données) et vice-versa. Les tests de mappage des données permettent de vérifier si les formulaires de l’interface utilisateur sont mis en correspondance de manière cohérente avec les tables de la base de données.
Un formulaire typique permet aux utilisateurs d’effectuer des opérations CRUD (Create, Retrieve, Update, and Delete). Ce test vérifie également si les actions sur le front-end déclenchent une opération CRUD sur le back-end (base de données). Par exemple, si un nouvel utilisateur crée un compte et soumet un formulaire, ces données doivent être ajoutées (action de création) à la base de données.
#2. Propriétés ACID
Vous pouvez tester qu’une transaction est conforme aux propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité). Voici comment fonctionnent les propriétés ACID ;
- Atomicité : Un système atomique doit effectuer toutes les transactions ou aucune.
- Cohérence : Le test doit garantir que l’état de la base de données est toujours valide. Il doit également s’assurer que toutes les contraintes sont respectées.
- Isolation : Chaque transaction de test doit être exécutée indépendamment des autres. Une telle approche garantit qu’aucune transaction n’en affecte une autre.
- Durabilité : Il ne doit pas y avoir de perte de données une fois qu’une transaction est validée.
#3. Intégrité des données
L’intégrité des données garantit que le système utilise les mêmes données pour effectuer les différentes transactions. Un système doit toujours afficher/refléter l’ensemble de données le plus récent. Un bon test devrait vérifier que tous les déclencheurs sont en place et en mesure de mettre à jour les enregistrements de données. Le test doit également vérifier si les bases de données dupliquées sont synchronisées avec les bases de données originales.
#4. Règles/principes de gestion
Les bases de données doivent permettre aux développeurs de mettre en œuvre une logique commerciale. Les procédures stockées, les déclencheurs et les contraintes relationnelles sont autant de fonctions que vous pouvez utiliser pour vérifier si la base de données est en phase avec les principes de gestion.
Comment les tests de base de données sont-ils effectués ?
Comme indiqué précédemment, vous pouvez tester manuellement votre base de données, activer des tests automatiques ou combiner les deux approches. Quelle que soit l’approche choisie, voici les étapes à suivre ;
- Analyse des besoins : L’équipe de test/les ingénieurs analysent la structure de la base de données pour déterminer les exigences de performance, les relations entre les données et le schéma de données. Cette analyse les aide à définir la portée des tests et à déterminer l’environnement et les objectifs des tests.
- Mise en place de l’environnement de test : Vous pouvez utiliser un environnement de test qui ressemble à votre environnement de production. Vous pouvez également créer une instance de base de données distincte, afin de vous assurer que les tests sont effectués dans un environnement isolé.
- Préparation des données de test : Le test est conçu pour couvrir différents scénarios tels que les conditions d’erreur, les cas limites et les cas normaux. Des ensembles de données appropriés reflétant des scénarios réels sont également sélectionnés au cours de cette phase.
- Exécution du test : L’équipe de test exécute les tests manuellement ou définit les scripts pour les tests automatiques. La nature des tests dépend des objectifs finaux.
- Vérification et validation des résultats : Les ingénieurs d’essai vérifient que les tests se déroulent comme prévu. Ils peuvent également affiner les tests en fonction des données recueillies.
- Rapport d’essai : L’étape finale est celle où les ingénieurs présentent leurs conclusions. Les rapports peuvent être simples, comme des réponses par oui ou par non, ou des rapports détaillés qui indiquent où se produisent les erreurs et quelles en sont les causes.
Importance d’un outil de test de base de données
Vous pouvez utiliser un outil de test de base de données pour tester la fonctionnalité et l’intégrité de votre base de données. Voici les raisons pour lesquelles vous pourriez envisager d’utiliser un outil de test de base de données ;
- Gagner du temps : Vous n’avez pas besoin d’écrire des tests à partir de zéro. Intégrez l’outil de test de base de données à votre base de données et commencez à la tester immédiatement.
- Bénéficiez de capacités de test avancées : Certains outils de test de bases de données sont dotés de fonctions avancées qui facilitent les tests approfondis de votre base de données. Certains des niveaux de test que vous atteignez en utilisant ces outils ne peuvent pas être atteints par des tests manuels.
- Bénéficiez d’une large couverture: La plupart des outils de test de bases de données sont conçus pour tester différentes bases de données. Vous pouvez trouver un outil qui teste à la fois les bases de données SQL et NoSQL.
Certains de ces outils de test de bases de données sont gratuits, tandis que d’autres sont payants. Consultez les revues des meilleurs outils que vous pouvez utiliser aujourd’hui ;
Meilleurs outils de test de bases de données
#1. HammerDB
HammerDB est un logiciel d’analyse comparative et de test de chargement qui fonctionne avec la plupart des bases de données. Vous pouvez l’utiliser avec Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM Db2, PostgreSQL et MariaDB.
- Multiplateforme : Vous pouvez utiliser HammerDB sur les systèmes d’exploitation Linux et Windows.
- Open-source : Tout le code source de HammerDB est ouvert et disponible sur GitHub.
- HammerDB en tant que service web : Vous pouvez utiliser HammerDB en tant que CLI, GUI ou service web. L’option de service web permet aux utilisateurs de piloter l’outil comme un client de type REST avec une interface HTTP qui appelle et récupère les résultats de la CLI.
- Prise en charge des charges de travail par étapes : Cette fonctionnalité avancée vous permet de faire varier automatiquement la charge de votre base de données au fil du temps. Cette approche met l’accent sur le contrôle de la capacité de la base de données à faire face aux variations de la demande.
- Prise en charge de Docker : HammerDB prend en charge le déploiement et le test rapides des bases de données sur Docker. Cette approche de test utilise une image Docker.
#2. DbFit
DbFit est un cadre de test de base de données conçu pour le développement piloté par les tests. Vous pouvez l’automatiser sur n’importe quel outil de construction CLI ou un IDE Java.
Caractéristiques principales
- Open-source et gratuit : Tout le code source de DbFit est open-source et librement disponible sur GitHub.
- Une solution complète : DbFit vous permet d’écrire, d’exécuter et de gérer tous vos tests à partir du navigateur.
- Des tests lisibles : Il est facile de lire les tests sur DbFit car ils sont écrits dans des tableaux (la plupart des outils ont des tests de type xUnit).
- Prise en charge des principales bases de données : Vous pouvez utiliser DbFit avec les principales bases de données telles que HSQLDB, SQL Server, Oracle, Derby, MySQL et PostgreSQL.
- Un cadre solide : Il est construit sur FitNesse, un framework mature avec un grand nombre d’utilisateurs.
- Cryptage des mots de passe de la base de données : Vous n’avez plus besoin de stocker vos mots de passe en texte clair, car DbFit vous permet de les crypter en utilisant une clé cryptographique.
#3. tSQLt
tSQLt est un outil de test unitaire pour SQL Server. Cet outil open-source teste différentes sections du code de votre base de données pour s’assurer qu’elles fonctionnent comme prévu. Vous pouvez également utiliser cet outil avec T-SQL.
Caractéristiques principales
- Exécute les tests automatiquement dans les transactions : Cette approche réduit les travaux de nettoyage car elle maintient tous les tests indépendants.
- Vous pouvez générer des sorties en XML ou en texte clair : tSQLt est compatible avec divers outils de développement continu. Vous pouvez donc sélectionner la sortie idéale en fonction de l’outil que vous souhaitez intégrer.
- Vous pouvez falsifier les tables et les vues : Cette approche permet d’isoler le code à tester et de réduire le temps de réponse.
- Prise en charge du regroupement des tests : Vous pouvez regrouper vos tests au sein d’un schéma, ce qui facilite l’utilisation de méthodes de configuration communes au sein de ces groupes.
#4. DbUnit
DbUnit est une extension de JUnit conçue pour tester les projets basés sur des bases de données. Cet outil place votre base de données dans des exécutions de test connues entre les tests, évitant ainsi les mésaventures où un problème avec un cas de test peut corrompre l’ensemble de la base de données.
Caractéristiques principales
- Facile à utiliser : DbUnit est livré avec une documentation complète que vous pouvez suivre pour tester votre base de données.
- Prise en charge de la vérification des données : Vous pouvez utiliser la méthode Assertion de la classe publique pour vérifier si deux ensembles de données ou deux tables contiennent les mêmes données.
- Prise en charge des cas de test personnalisés : DbUnit vous permet de remplacer la méthode standard JUnit setUp(). Vous pouvez alors mettre en place une opération personnalisée sur votre base de données.
Conclusion
Nous pensons que vous comprenez maintenant les tests de bases de données et les approches et outils que vous pouvez utiliser. Les tests ne sont pas un processus ponctuel, mais vous devez toujours vous assurer de les effectuer lorsque vous ajoutez un nouveau contenu à votre base de données. La technique de test dépend de vos objectifs finaux et de la nature de la base de données.
Consultez notre article sur le partage des bases de données.