FastAPI, un framework Python qui vous permet de développer des API web, a été très populaire ces dernières années.
Les API (Application Programming Interface) sont à la base de l’architecture moderne. Elles permettent de modulariser et de découpler les applications. Cela vous permet de créer des applications rapidement et d’en faciliter la maintenance.
C’est donc une bonne idée d’apprendre FastAPI si vous envisagez d’utiliser Python pour développer des applications web. Cet article vous apprendra les bases de FastAPI.
Qu’est-ce que FastAPI ?
FastAPI est un framework web basé sur Python. Il a attiré beaucoup d’attention ces dernières années. Sa structure de développement est similaire à Flask, qui était le choix le plus populaire pour ceux qui voulaient apprendre le développement web en Python.
FastAPI est simple à utiliser et sa documentation est claire et facile à suivre. FastAPI est utilisé par des géants de la technologie tels que Microsoft, Netflix et Uber.
FastAPI possède toutes les fonctionnalités que vous attendez d’un constructeur d’API, mais il ne s’y limite pas. Vous pouvez l’utiliser pour monter WSGI à l’envers, ce que la plupart des utilisateurs ignorent.
L’objectif principal de FastAPI est de construire des points d’extrémité d’API, comme son nom l’indique. Cela peut être fait aussi efficacement qu’en retournant les données d’un dictionnaire Python en JSON ou en utilisant l’interface interactive Swagger d’OpenAPI.
FastAPI ne se limite pas aux API. Elle peut être utilisée pour presque tout ce que fait un framework web, de la livraison de pages web avec le moteur de template Jinja2 au service d’applications alimentées par des WebSockets.
Vous trouverez ci-dessous les avantages de FastAPI :
- FastAPI vous permet de valider le type de données du développeur, même lorsque vous utilisez des requêtes JSON imbriquées.
- Elle offre la fonction d’autocomplétion, qui vous permet de créer des applications en moins de temps et avec moins d’efforts.
- Il est compatible avec le vocabulaire OpenAPI et JSON Schema, ce qui vous permet de valider et d’annoter les documents JSON.
- FastAPI vous permet de construire rapidement une API GraphQL en utilisant une bibliothèque Python appelée graphene-python.
- FastAPI est compatible avec OAuth 2.0 ainsi qu’avec les fournisseurs externes.
Vous trouverez ci-dessous les inconvénients de FastAPI :
- FastAPI est encore un nouveau framework, il y a donc peu de lignes directrices dans la communauté. Il n’y a pas assez d’informations externes sur l’éducation telles que des livres, des cours ou des tutoriels.
- Parce que nous devons lier tous les composants ensemble dans FastAPI, le fichier principal peut devenir très grand ou encombré.
Caractéristiques uniques de FastAPI
Voici les caractéristiques uniques qui font de FastAPI le framework web Python le plus populaire à ce jour.
- Haute performance: FastAPI est plus performant que les autres frameworks Python. Le framework FastAPI est orienté vers la vitesse, ce qui en fait un choix de premier ordre. Tout se résume à accélérer la vitesse et à améliorer les performances en exploitant les fonctionnalités de Starlette, en créant des API et en produisant des codes prêts à l’emploi.
- Rapidité de codage : Les développeurs n’ont pas besoin de créer quoi que ce soit de nouveau avec des codes prêts à la production. Cela accélère le processus d’environ 200 % à 30 %. FastAPI fonctionne sur Starlette et possède de nombreuses autres fonctionnalités qui peuvent être utilisées pour créer des API pour la validation et la sérialisation des données. Le cadre dispose déjà de tous les composants nécessaires, ce qui réduit le temps nécessaire au codage.
- Un minimum de bogues : Le framework dispose d’une fonction d’auto-complétion qui insère automatiquement la majeure partie du code dans le morceau. Cela minimise la possibilité d’erreurs et améliore la qualité du résultat.
- Facile à comprendre : FastAPI ne fait rien d’autre que Python moderne. Il s’agit d’une version modifiée de Python 3.6 qui ne contient aucune nouvelle syntaxe. Le cadre peut être utilisé par toute personne qui comprend bien le langage.
- Effort minimal : FastAPI génère automatiquement la documentation OpenAPI avec un minimum d’effort de la part du développeur. Ces informations se trouvent dans le répertoire/doc de l’application. La documentation contient des informations détaillées sur les points de terminaison de l’API, les codes de retour, les paramètres de réponse et d’autres détails.
- Prise en charge de l’éditeur : Tous les composants du cadre sont conçus avec l’autocomplétion à l’esprit. Il est simple, donnant aux développeurs la possibilité de produire un code prêt à l’emploi. Vous pouvez également tester le code directement depuis votre navigateur grâce à la documentation interactive.
- Normes ouvertes : Le framework web Python de FastAPI est un avantage considérable. Le framework est compatible avec OpenAPI, anciennement connu sous le nom de Swagger, qui permet de créer des API.
Installation de FastAPI
Voici les étapes simples pour installer FastAPI sur Linux ou Windows.
#1. Installation de FastAPI sur Linux
Installez Python 3 sur Linux en utilisant la commande ci-dessous :
sudo apt install python3
Installez pip sur Linux en utilisant la commande ci-dessous :
sudo apt install python3-pip
Ensuite, installez FastAPI sur Linux.
pip install fastapi
Vous aurez également besoin d’un serveur ASGI. Installez donc uvicorn à l’aide de pip.
pip install "uvicorn[standard]"
#2. Installation de FastAPI sur Windows
Installez Python 3 sur Windows en utilisant le magasin Microsoft. Cela installera également pip.
Ensuite, installez FastAPI sur Windows.
pip install fastapi
Enfin, installez le serveur ASGI uvicorn.
pip install "uvicorn[standard]"
Nouvelles utilisations de FastAPI
Voici quelques nouvelles utilisations de FastAPI :
Docs automatisés
La documentation sur les types d’API et les points de terminaison est indispensable. Ce problème peut être résolu en utilisant OpenAPI, Swagger UI, et ReDoc. Ceux-ci sont automatiquement intégrés à FastAPI. Cela vous permet de vous concentrer sur votre code et non sur la mise en place d’outils.
Python typé
FastAPI utilise les déclarations de type de Python 3.6 (merci à Pydantic). Cela signifie qu’il utilise une fonctionnalité de Python qui vous permet de spécifier le type et le type d’une variable. Ce framework l’utilise à merveille et vous offre un excellent support éditeur. L’autocomplétion fonctionne à merveille.
Validation
Pydantic intègre déjà la validation dans ce framework. La validation des types Python standards et la validation des champs personnalisés peuvent être effectuées.
Sécurité et authentification
C’est une partie importante de toute API. Nous nous contentons souvent de répéter le code, alors pourquoi ne pas en incorporer une partie dans notre cadre ? C’est exactement ce que fait FastAPI.
La bibliothèque supporte HTTP Basic, les tokens OAuth2 (tokens JWT), et les clés API d’en-tête.
Nature asynchrone
FastAPI, par défaut, supporte les endpoints asynchrones, ce qui rend votre code plus simple et plus efficace. Il s’agit d’un avantage significatif par rapport à Flask.
FastAPI vs. Flask : Principales différences
Différences d’utilisation
FastAPI, une plateforme complète qui fournit tout ce dont vous avez besoin pour créer votre API, est disponible. Flask, en revanche, est un micro-cadre qui n’offre pas toutes les fonctionnalités de FastAPI. Flask peut être utile si vous avez besoin de prototyper une idée ou de créer rapidement une application web simple.
Flask et FastAPI sont très différents dans la manière dont ils sont utilisés. Le framework Flask peut être utilisé pour prototyper de nouvelles idées et applications, tandis que le framework FastAPI peut être utilisé pour créer des API. Vous pouvez rapidement construire un serveur backend en l’utilisant sans aucune connaissance en codage.
Sites et applications web à petite échelle
FastAPI est simple à utiliser, léger et peut être utilisé pour le développement de sites web et d’applications à petite échelle. Elle inclut une couche objet-relationnelle (ORM), qui gère les objets de données au sein de l’application, afin que vous puissiez y accéder rapidement par le biais du codage.
La couche ORM assure le suivi de vos bases de données et vous permet d’oublier de les mettre à jour manuellement lorsque de nouvelles informations sont ajoutées, modifiées ou supprimées du site web ou de l’application.
WSGI et ASGI
Vous avez peut-être remarqué une différence fondamentale : Flask utilise WSGI pour son interface standard, tandis que FastAPI utilise ASGI. Comme indiqué précédemment, WSGI traite les demandes de manière synchrone. Les demandes sont traitées de manière séquentielle. On ne peut pas commencer tant que la dernière tâche n’est pas terminée.
ASGI traite les demandes de manière asynchrone. Cela permet aux tâches d’être achevées à leur propre rythme et ne nécessite pas d’attendre les autres.
La communauté
La communauté constitue une autre différence. Flask est une communauté qui existe depuis plus longtemps que FastAPI. Cela signifie une grande documentation et une aide extérieure de la part d’autres personnes qui écrivent sur Flask.
FastAPI est encore un nouveau projet, donc la communauté n’a pas encore grandi autant. Cela signifie que bien qu’il y ait suffisamment de documentation, il n’y a pas beaucoup d’aide extérieure.
Vous trouverez ci-dessous un tableau récapitulatif de FastAPI par rapport à Flask :
| FastAPI | Flask |
| La validation des données est intégrée. | Il n’y a pas de validation des données. |
| La prise en charge des tâches asynchrones est disponible | La prise en charge des tâches asynchrones n’est pas disponible |
| Mise en œuvre des spécifications ASGI | Prise en charge des applications WSGI |
| Prise en charge automatique des documents | Prise en charge manuelle des documents |
| Le message d’erreur est affiché au format JSON | Le message d’erreur est affiché sur les pages HTML |
| Soutien aux petites communautés | Soutien d’une communauté riche |
FastAPI ou Flask : lequel choisir ?
FastAPI et Flask permettent de mettre en place rapidement des serveurs web Python et des applications de science des données. Les deux requièrent le même effort de déploiement, mais quel est le meilleur framework pour votre prochain projet ?
FastAPI est la meilleure option lorsque la vitesse et les performances sont les plus importantes. Ce framework est idéal si vous construisez un CDN et que vous vous attendez à un trafic important. FastAPI vous permet de télécharger le framework et de l’utiliser immédiatement. Le modèle de projet vous fera gagner du temps et vous aidera à gagner du temps.
FastAPI est une meilleure option que Flask lorsque vous construisez des API. Cela est particulièrement vrai lorsque des microservices et d’autres considérations sont pris en compte. Flask est le meilleur choix si vous disposez déjà d’un grand nombre d’outils construits autour de ce framework.
Conclusion
Voilà pour ce qui est de FastAPI. FastAPI offre une vitesse et des performances supérieures. Ce framework est le meilleur si vous construisez votre réseau de diffusion de contenu et que vous attendez du trafic. Le framework innovant et le modèle de projet de FastAPI vous aideront à gagner du temps.
Flask pourrait être meilleur pour créer des API, en particulier des microservices. FastAPI est également meilleur que Flask. Flask est un meilleur choix si vous l’utilisez déjà de manière intensive.
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