Comment la recherche intelligente peut-elle influencer votre entreprise ?

Grâce à la recherche intelligente, les entreprises peuvent trouver rapidement l’information exacte dont elles ont besoin en fonction de leur intention de recherche.

Aujourd’hui, presque toutes les organisations ont affaire à de multiples systèmes d’information où les données sont dispersées dans un format non structuré.

Par conséquent, les employés ne parviennent pas à obtenir les informations dont ils ont besoin. De plus, les recherches traditionnelles dépendent uniquement des mots-clés, sans tenir compte de l’intention de l’utilisateur. Elles finissent donc par afficher des résultats erronés.

La recherche intelligente peut vous aider dans de tels scénarios. Elle utilise la technologie de l’apprentissage automatique pour vous fournir des résultats de recherche précis.

Qu’est-ce que la recherche intelligente ?

La recherche intelligente est une technique de recherche qui peut comprendre votre objectif ou votre intention en utilisant l’IA et l’apprentissage automatique pour fournir des résultats basés sur votre objectif. Elle va plus loin que les recherches traditionnelles, qui consistent à faire correspondre directement les requêtes.

La recherche intelligente utilise plutôt les éléments de la technologie ML et de la recherche sémantique vectorielle pour obtenir une image globale de l’objectif de l’utilisateur. En supprimant les silos de données, elle permet aux employés et aux clients d’obtenir rapidement et facilement les informations nécessaires.

La recherche intelligente facilite l’extraction d’informations de l’intérieur ou de l’extérieur de votre entreprise vers les utilisateurs finaux. Elle prend en charge des ensembles de données de différents formats, y compris les big data, le contenu numérique, les systèmes de gestion de documents et les pages web. Cette recherche est également connue sous le nom de recherche IA, recherche d’entreprise, recherche cognitive et recherche en langage naturel.

Comment fonctionne la recherche intelligente ?

Le processus de travail de la recherche intelligente consiste à se connecter à différentes sources de données pour les indexer. Elle facilite le processus de découverte et de recherche rapide. Elle dispose également d’algorithmes intégrés, alimentés par l’IA et le ML, qui fournissent des informations précises au bon public. Les trois principales étapes de la recherche intelligente sont les suivantes :

#1. Connexion aux sources de données

Tout d’abord, la solution se connecte à toutes les sources de données, y compris les CRM, les systèmes de gestion de documents, les solutions de partage de fichiers basées sur le cloud, etc. La plupart des solutions du marché peuvent explorer les données accessibles structurées et non structurées des référentiels de données mentionnés.

#2. Indexation des données

Une fois les données disponibles, l’application crée un index de recherche unifié pour les résultats de la recherche, quelle que soit la source d’origine. Cette technologie permet d’indexer les informations les plus importantes.

#3. Compréhension du document intelligent

À ce stade, l’application commence à extraire des informations de ces documents pour mieux identifier et classer les types de documents, qui peuvent être juridiques, financiers, ou des présentations et des vidéos.

La recherche intelligente dans les entreprises

• Lorsqu’une personne arrive sur votre site web et cherche le produit de son choix, la recherche intelligente lui permet d’atteindre rapidement la page web appropriée. En lui montrant les résultats pertinents, les organisations peuvent augmenter les chances de conversion et de meilleures ventes.
• Cette approche est également importante pour fidéliser les anciens clients. La recherche intelligente peut leur fournir des résultats de recherche personnalisés en fonction de leur historique.
• Le succès de votre entreprise dépend de l’expérience utilisateur de votre site web. L’apprentissage automatique et l’IA offrent des fonctionnalités telles que l’autocomplétion et l’autocorrection intelligentes. Ainsi, les utilisateurs ont moins de chance d’atterrir sur une page d’erreur.
• La recherche intelligente est également utile pour les employés d’une organisation qui ont besoin d’accéder à diverses données tout au long de la journée à partir de différents endroits. Cette technique leur permet d’obtenir les données rapidement et d’être plus productifs.
• En optimisant la recherche sur votre site web grâce à la recherche intelligente, les entreprises peuvent accéder aux analyses des performances de recherche et à l’intention des utilisateurs. Ces données les aident à prendre des décisions plus éclairées.

Recherche intelligente et recherche traditionnelle

Pour comprendre la différence entre ces deux types de recherche, prenons un exemple. Par exemple, si vous cherchez “soupe thaïlandaise”, vous pouvez avoir l’une des intentions suivantes. Vous pourriez vouloir connaître sa recette ou être intéressé par les restaurants près de chez vous qui servent de la soupe thaïlandaise. En outre, vous recherchez peut-être des boutiques en ligne qui vendent des mélanges de soupe thaïe.

Étant donné que la recherche traditionnelle est basée sur des mots-clés, les résultats de recherche que vous obtenez peuvent ne pas être clairs ou personnalisés en fonction de votre intention. Dans le cas de la recherche intelligente, vous avez plus de chances d’obtenir des résultats précis, car elle utilise l’apprentissage automatique et d’autres technologies capables de comprendre le langage naturel.

Jusqu’à présent, vous avez utilisé une recherche traditionnelle qui ne pouvait pas suivre le rythme de la complexité croissante des données et la nécessité d’intégrer les différents systèmes d’information utilisés dans une organisation. En revanche, les solutions de recherche intelligente peuvent se connecter à presque toutes les sources de données. Elles peuvent également indexer les données pour nous fournir les résultats les plus pertinents en fonction de nos requêtes.

La recherche traditionnelle utilise les mots inclus dans votre requête pour trouver les données qui correspondent aux critères. À l’inverse, la recherche intelligente classe les résultats de la recherche en essayant de découvrir l’intention qui sous-tend votre requête.

Avantages de la recherche intelligente

#1. De meilleurs résultats de recherche

La recherche intelligente utilise l’IA et la ML qui peuvent comprendre le langage naturel, ce qui résout la confusion généralement responsable des mauvais résultats de recherche. Par conséquent, elle peut générer des résultats plus appropriés pour toutes les requêtes de recherche.

#2. Plus de rapidité et de précision

Puisqu’il utilise la technologie de l’IA pour parcourir les données structurées et non structurées, vous remarquerez une amélioration significative en termes de vitesse et de précision. Lorsque vous effectuez une recherche, vous devez également passer moins de temps à attendre les informations.

En outre, grâce à l’IA et au langage naturel, il peut comprendre la nature exacte des requêtes des utilisateurs. Il peut donc offrir de meilleurs résultats correspondant à la requête.

#3. Une prise de décision plus rapide

Dans le monde des affaires qui évolue rapidement, les entreprises doivent de temps en temps prendre des décisions rapides. Comme la plupart des décisions ne peuvent être prises que sur la base des informations récupérées, un retard dans l’obtention des résultats de la recherche retardera le processus.

Grâce à la recherche intelligente, les décideurs peuvent accéder immédiatement aux informations requises et donc prendre des décisions rapides mais réfléchies chaque fois que cela est nécessaire.

#4. Capacités d’archivage avancées

Un avantage crucial de la recherche intelligente est sa capacité à archiver automatiquement les données entrantes. Grâce à la technologie de l’IA, elle examine minutieusement les données pour en déterminer la nature et les archiver avec plus de précision que jamais. Il va sans dire que les données organisées peuvent être récupérées beaucoup plus rapidement par la suite.

#5. Moins d’efforts manuels

Cette technologie aide les cadres administratifs à trier et à gérer les données. En outre, les entreprises peuvent même avoir besoin de moins de personnel pour gérer l’archivage des données. Ces caractéristiques sont particulièrement bénéfiques pour les entreprises qui passent par le processus de numérisation.

#6. Prise en charge des plates-formes multiples

La recherche intelligente permet d’effectuer des recherches dans des bases de données, des documents et des dossiers financiers stockés sur plusieurs plateformes. En outre, cette technique est capable de rechercher simultanément des données internes et externes. Vous n’avez donc pas besoin d’effectuer plusieurs recherches pour trouver un élément d’information particulier.

Portée future de la recherche intelligente

Avec l’amélioration des technologies d’IA et de ML, l’avenir de la recherche intelligente sera plus prometteur. Elle comprendra mieux le langage humain naturel et pourra ainsi déterminer les objectifs associés aux requêtes de recherche.

La recherche d’entreprise ou intelligente ne fournira pas seulement des résultats précis aux employés, mais elle aura une compréhension avancée de ce que les gens recherchent dans l’ensemble de l’organisation. L’utilisation de la recherche vocale intelligente pour trouver des informations va également augmenter.

Cependant, les entreprises modernes peuvent opter pour Algolia afin de bénéficier d’une expérience numérique puissante et flexible. Cette plateforme de recherche et de découverte est évolutive et sécurisée et prend en charge la recherche personnalisée pour l’entreprise. Vous pouvez l’utiliser pour optimiser la recherche d’applications SaaS, la découverte de produits, la recherche de sites et la découverte numérique.

Ressources pédagogiques

Pour en savoir plus sur ce sujet, vous pouvez consulter les ressources suivantes :

#1. L’intelligence artificielle au service de la recherche

Ce livre enseigne comment appliquer la technologie de l’IA pour rendre vos recherches plus réactives. Il décrit les théories de l’IA et les cas d’utilisation réels pour les mettre en œuvre dans votre travail. En outre, cette ressource aborde les moyens de transformer les concepts en codes pour les développeurs.

#2. L’apprentissage profond pour la recherche

Ce livre vous permet d’apprendre à améliorer les résultats de vos recherches à l’aide de réseaux neuronaux. En comprenant comment l’apprentissage profond est lié à l’indexation et au classement, vous pouvez construire des moteurs de recherche capables de fournir des résultats de recherche intelligents en fonction de l’intention de l’utilisateur.

Cette ressource vous enseigne également comment créer un moteur de recherche qui s’adaptera mieux à l’utilisation.

Conclusion

Comme vous pouvez le comprendre à partir de la discussion ci-dessus, l’IA et le ML apportent des contributions majeures à la recherche intelligente. Elles vous font gagner du temps et aident votre personnel à devenir plus productif.

La recherche intelligente présente également d’autres avantages et vous pouvez donc vous attendre à une augmentation de son utilisation à l’avenir.

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