SQL et NoSQL sont très demandés, et l’acquisition de ces compétences techniques peut contribuer à améliorer les perspectives de carrière.
Ces compétences sont essentielles pour les développeurs, les scientifiques des données, les analystes commerciaux ou toute personne travaillant dans des domaines connexes avec des données.
Et comme vous le savez peut-être, suivre la tendance et mettre à jour vos compétences est utile à long terme, en plus d’ajouter de nouvelles compétences à votre CV.
Selon un rapport de ScaleGrid, SQL est toujours très demandé, avec 60 % de toutes les bases de données utilisées, malgré la popularité d’autres bases de données. Et MySQL est la plus populaire de toutes, avec une demande de 39,52 %.
Mais savez-vous ce que sont SQL et NoSQL ?
Si votre réponse est négative, examinons rapidement ces compétences techniques avant de découvrir des ressources d’apprentissage utiles.
Qu’est-ce que SQL ?
Avant d’aborder le langage SQL, il est important d’en savoir un peu plus sur les bases de données.
La plus grande richesse d’une entreprise, ce sont les données. Pour les stocker et les organiser efficacement, vous avez besoin d’une base de données performante. Une base de données capable de stocker, de manipuler, d’analyser des données, etc.
Le langage de requête structuré (SQL) est le langage utilisé pour interagir avec une base de données relationnelle basée sur des tableaux. En termes simples, ce type de base de données est connu sous le nom de base de données SQL. L’utilisation de la programmation SQL facilite la recherche, l’insertion, la suppression ou la mise à jour des données dans une base de données.
Le langage SQL est un langage polyvalent et puissant qui vous oblige à définir les schémas structurels afin que les données puissent être organisées en conséquence.
Exemples de bases de données SQL : MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc. D’autres bases de données open-source sont mentionnées ici.
Principales caractéristiques des bases de données SQL
- Très polyvalente, elle peut être appliquée à un grand nombre de modèles de données, ce qui la rend adaptée à des applications de tous types
- La base de données SQL est extensible verticalement en augmentant la RAM, le SSD ou le CPU et est suffisamment robuste pour supporter une charge plus importante
- Énorme collection de fonctions et d’outils pour augmenter sa puissance et sa facilité d’utilisation
- Une communauté massive avec un support et une documentation excellents
Qu’est-ce que NoSQL ?
Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle, dont les données sont organisées selon une structure non tabulaire. La plupart du temps, les données ne consistent pas en un schéma. Au lieu de cela, elles ont une clé-valeur et sont basées sur des documents.
Quelques exemples de bases de données NoSQL : MongoDB, Redis, DynamoDB, RavenDB, etc.
Principales caractéristiques des bases de données NoSQL :
- Comme il n’y a pas de schéma prédéfini, les données peuvent être organisées et stockées avec une plus grande flexibilité. Il est utile d’aligner la structure des données sur le type d’application que vous souhaitez développer.
- NoSQL est également extensible, mais horizontalement. Cela signifie que vous pouvez ajouter un nombre plus important de serveurs à la base de données. C’est un avantage pour les applications plus puissantes et plus étendues.
Consultez la différence entre SQL et NoSQL.
Pourquoi apprendre SQL et NoSQL ?
Les données étant le moteur du monde actuel, les gens recherchent et utilisent des données pour obtenir des informations et élaborer des stratégies commerciales, des opérations, du marketing, etc. en connaissance de cause.
De nombreuses entreprises utilisent des bases de données relationnelles massives qui exigent de leurs employés une compréhension de base des bases de données et de SQL comme l’une des compétences techniques.
En moyenne, les développeurs SQL perçoivent un salaire d’environ 70 à 90 000 dollars par an aux États-Unis.
Compte tenu des exigences élevées, il est logique d’apprendre le SQL et le NoSQL pour améliorer les perspectives de carrière. Pour acquérir ces compétences, examinons quelques-unes des ressources que vous pouvez utiliser pour obtenir une certification.
Bootcamp SQL
Udemy vous aide à apprendre SQL en proposant ce programme – “The Complete SQL Bootcamp” Le cours vous apprendra à utiliser SQL pour créer une requête de base de données et effectuer une analyse de données.
Vous apprendrez à effectuer des GROUPES à l’aide d’instructions et à reproduire des rapports de requête et des situations du monde réel. Vous pourrez écrire et lire une requête complexe dans une base de données via PostgreSQL. Les compétences acquises dans ce cours s’appliquent à d’autres bases de données SQL, y compris MySQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, etc.
Ce cours comprend des tests et des défis tout au long de la durée qui vous aide à améliorer vos apprentissages. Le syllabus couvre les bases de la syntaxe SQL, l’exécution de requêtes sophistiquées en utilisant des chaînes de caractères et des opérateurs de comparaison. Ils vous permettent de comprendre comment utiliser Python et d’améliorer vos compétences en SQL.
Vous apprendrez également des commandes courantes comme SQL JOIN, à créer des bases de données et des tables en utilisant des contraintes sur les entrées de données. Vous apprendrez à créer des bases de données et à les restaurer dès le début du cours, sans regarder quelqu’un d’autre coder pour vous.
Vers la fin de ce cours, vous vous sentirez à l’aise pour inclure SQL et PostgreSQL dans votre CV afin de décrocher de meilleures opportunités. Aucune compétence ou expérience technique préalable n’est nécessaire pour apprendre ce cours. Il prend en charge 8 langues, dont l’anglais, et est assorti d’une garantie de remboursement de 30 jours.
Il existe d’autres cours sur SQL que vous pouvez explorer sur Udemy.
Datacamp
Apprenez les bases de l’interrogation de tables en utilisant des bases de données relationnelles comme SQL Server, MySQL et PostgreSQL en suivant un cours de Datacamp. Ce cours, d’une durée de 4 heures, comprend 1 vidéo et 41 exercices.
Pour vous aider à devenir un scientifique de données efficace, un analyste ou un professionnel connexe, Datacamp vous enseigne comment extraire et organiser les données à l’aide de SQL. Le cours vous familiarise avec la syntaxe SQL que partagent de nombreuses bases de données, comme Oracle, MySQL, etc.
Vous y trouverez tout ce que vous devez savoir pour travailler efficacement avec les bases de données actuelles. Le programme du cours comprend une brève introduction aux bases de données relationnelles, à leur structure et à la manière de communiquer avec elles par le biais du jargon des bases de données.
Vous apprendrez à analyser des données à l’aide de commandes SQL courantes, puis à sélectionner des colonnes et à les résumer à partir de tableaux. Ensuite, vous apprendrez à filtrer les lignes d’un tableau qui répondent à des critères spécifiques. Vous comprendrez comment utiliser les opérateurs de comparaison courants, les modèles de correspondance de texte, la combinaison de différents critères, et bien d’autres choses encore.
Apprenez à utiliser les fonctions d’agrégation pour résumer les données et obtenir des informations puissantes. Ils vous enseigneront l’arithmétique SQL, les alias et comment les utiliser pour obtenir des résultats plus lisibles. Vous comprendrez comment grouper et trier vos résultats en fonction de la pratique, d’une seule colonne ou de plusieurs colonnes.
CodeAcademy
Maîtrisez SQL avec CodeAcademy en rejoignant 1M d’étudiants qui ont déjà suivi ce cours. Ils vous aideront à apprendre comment interagir avec les bases de données relationnelles en utilisant SQL. Vous apprendrez à manipuler les données avec SQL en créant, accédant et mettant à jour toutes les données d’une base de données.
Vous apprendrez ensuite à créer une table, à utiliser SQLite et à répondre à un questionnaire pour évaluer vos connaissances. Dans la partie suivante du cours, vous apprendrez à effectuer des requêtes complexes à l’aide de fonctionnalités et de mots-clés essentiels.
Elle comprend également un quiz sur les requêtes suivi d’un projet sur les restaurants de New York. Apprenez de puissantes fonctions d’agrégation pour effectuer facilement des opérations complexes et répondez à un quiz. Il comprend 2 projets sur les “Tendances dans les startups” et “Comment pirater Hacker News”.
Élargissez vos connaissances et créez des requêtes qui interagissent avec plusieurs tables. Cette partie comprend également un quiz et un projet sur “Lyft Trip Data”. Il n’y a pas de prérequis pour apprendre ce cours, qui dure environ 8 heures et qui inclut un certificat à la fin du cours.
SQLBolt
SQLBolt propose une série de leçons et d’exercices pour vous aider à apprendre SQL facilement. Les leçons commencent par une introduction à la requête SQL et à ses différentes parties. Ensuite, elles vous apprendront comment modifier un schéma ou une table.
Vous serez en mesure de créer une nouvelle table à partir de zéro avec des leçons interactives expliquées dans le langage le plus simple. Au fil des leçons, vous vous familiariserez avec différents concepts suivis d’exercices interactifs à la fin de chaque chapitre.
Vous pouvez poursuivre l’apprentissage à votre rythme et expérimenter les idées et les exercices sans aucun souci. Si vous avez déjà des connaissances en SQL, vous pouvez sauter ce chapitre et avancer grâce aux liens que vous trouverez dans le tableau de bord, mais ils vous conseillent de les parcourir en une seule fois. A la fin de ce cours, vous aurez acquis des bases solides en SQL et vous pourrez les utiliser dans vos projets.
Certification Oracle
le cours “The Complete Oracle SQL Certification Course” est une autre excellente source d’apprentissage du langage SQL sur Udemy. Il vous aidera à vous préparer à l’emploi et à devenir un développeur Oracle SQL certifié.
Vous apprendrez à programmer en SQL et à résoudre plusieurs problèmes de base de données. Vous coderez avec l’instructeur pour mettre en œuvre et pratiquer vos apprentissages. Ils vous feront comprendre le fonctionnement de la base de données Oracle pour en avoir une idée fondamentale.
Le contenu global du cours est conçu de manière à vous aider à réussir l’examen Oracle 1Z0-071 Database SQL.
Vous pouvez mettre la vidéo en pause et faire les exercices proposés avant de la reprendre. Les sujets abordés dans ce cours sont les fondamentaux des tables, les différentes clauses et les opérateurs tels que “where”, “select”, “AND”, “OR”, “NULL”, etc.
Il inclut également les requêtes de table, les fonctions, les jointures, la création de tables, les commandes, les objets, les vues et bien plus encore. Tout le monde peut suivre ce cours, qui vous permettra de devenir un développeur de logiciels, de maîtriser le langage SQL et de devenir un développeur Oracle SQL.
SQL Essentiel
“La formation et la certification SQL Essentialsest une excellente option proposée par Edureka. Il s’agit d’un cours en ligne à son propre rythme, conçu pour une formation autodirigée où chaque participant peut commencer le cours à sa convenance.
La formation structurée comprend également des exercices de révision qui renforcent l’apprentissage. Ils vous enseignent à travers des vidéos, des devoirs, des PPT, des projets et des activités supplémentaires pour améliorer le potentiel d’apprentissage. Vous interagirez avec un expert en direct et lèverez vos doutes en temps réel, accessible de n’importe où.
Apprenez à écrire des codes SQL, à utiliser SQL Server Management Studio ; découvrez comment trier, récupérer, grouper, filtrer, calculer et agréger des données à partir d’une base de données. En outre, apprenez à interroger les données d’une base de données relationnelle et à les manipuler.
À l’issue du cours, vous pourrez définir le SGBDR, ses 3 formes de normalisation, utiliser les instructions DDL et créer/gérer des tables. Vous pouvez manipuler des données à l’aide de DML, récupérer des données à l’aide de l’instruction SQL Select, trier et restreindre les données, afficher des données provenant de différentes tables et utiliser des fonctions intégrées.
Ce cours s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux personnes expérimentées dans le domaine des bases de données. Il ne nécessite aucune compétence ou connaissance préalable en matière de bases de données, mais il est préférable d’avoir des connaissances en matière de SGBD. Il comprend deux projets – la construction d’une base de données relationnelle avec plusieurs tables, des exercices et des problèmes basés sur un schéma.
Edureka fournit un accès à vie à ce cours une fois que vous l’avez payé, y compris les vidéos, le contenu d’apprentissage dans un LMS et un forum de discussion. Une fois le cours et le projet terminés avec succès, Edureka propose une certification.
Certification MongoDB
Edureka propose un autre cours : la formation à la certification MongoDB. Il vous aidera à apprendre les compétences de la base de données NoSQL, CRUD, l’architecture MongoDB, la conception des schémas, la modélisation des données, le Sharding et la requête, l’ingestion et l’indexation avec des études de cas du monde réel.
Le cours vise à vous présenter les rôles des experts MongoDB dans une organisation, à concevoir des schémas avec des requêtes avancées et à résoudre les problèmes de performance.
Vous apprendrez le cadre d’agrégation dans MongoDB, les stratégies de récupération et de sauvegarde, et sa disponibilité et son évolutivité en utilisant le Sharding. Vous apprendrez à mettre en place un cluster répliqué, à gérer les ReplicaSets, les Shards, le serveur de configuration du routeur de requêtes, les clés et les différents outils MongoDB utiles pour développer des applications et les déployer.
En outre, il vous apprend comment intégrer MongoDB avec Hadoop, effectuer la migration des données, s’intégrer avec Pentaho, Jaspersoft, Robomongo, et gérer les déploiements par le biais des services cloud MongoDB. Le cours n’a pas de prérequis.
Mais si vous connaissez des langages de programmation comme Java, des connaissances de base en matière de bases de données et des compétences en matière d’édition de texte comme l’éditeur VI, vous en bénéficierez. Ce cours est idéal pour les administrateurs de bases de données, les ingénieurs serveur, les ingénieurs en visualisation de données et en analyse, les ingénieurs d’application et les développeurs pour les technologies web, mobiles, cloud et sociales.
Les autres caractéristiques de ce cours sont des études de cas réels, des devoirs pratiques pour chaque classe, un accès à vie au contenu avec des présentations, des guides d’installation, des enregistrements de classe, des quiz et un certificat “MongoDB Expert”.
Les bases du langage SQL
la formation “The SQL Basics” proposée par Whizlabs est idéale pour les débutants qui essaient de comprendre les concepts SQL de base et avancés. Il est également idéal pour les personnes qui veulent commencer leur carrière dans la science des données, l’architecture de solutions, le développement d’applications et la gestion de bases de données.
Ce cours vous permet d’acquérir une expertise approfondie du langage SQL et des différentes approches et méthodes pour communiquer avec les bases de données. Vous écrirez et lirez des commandes SQL, développerez des compétences de reconnaissance SQL, différentes possibilités d’utilisation et de fonctionnalité pour la manipulation des données.
Ce cours comprend 3 heures de vidéos et 7 conférences qui couvrent les sujets importants du langage SQL. Ce cours nécessite une expérience pratique préalable dans les langages de programmation, des connaissances de base sur les bases de données et la capacité d’installer la base de données MySQL.
Obtenez un certificat à l’issue du cours, qui est valable à vie. Le prix du cours est de 6,86 $, avec une garantie de remboursement inconditionnel à 100 %. Vous pouvez également opter pour le plan d’abonnement annuel avec tous les cours Whizlabs d’une valeur d’environ 2500 $ à seulement 99 $, y compris le support premium et les laboratoires pratiques pendant 1 an.
Introduction à MongoDB
Coursera propose un cours, “Introduction à MongoDB“, auquel vous pouvez vous inscrire gratuitement.
Il vous aide à tirer parti de la puissance de MongoDB dans l’analyse des données et à maîtriser ses bases, le modèle de données, le travail avec leur API CRUD, le cadre d’agrégation et les importations de données dans les clusters. Ils vous enseigneront ces sujets avec l’aide d’une application de démonstration pour découvrir la simplicité et l’aspect pratique de MongoDB.
En outre, vous travaillerez avec des séries et des outils essentiels comme Atlas, MongoDB compass, sa base de données en tant que service, la visualisation de schéma, et d’autres utilitaires de ligne de commande. Le cours comprend des vidéos, des lectures et des quiz pour chaque semaine afin de fournir une vue d’ensemble des différents aspects de MongoDB.
Le cours de niveau intermédiaire est 100% en ligne et a une date limite flexible qui peut s’aligner sur votre emploi du temps. Il faut compter environ 15 heures pour terminer le cours. Une fois le cours terminé, vous obtiendrez un certificat que vous pourrez partager où bon vous semble.
W3resource
Si vous souhaitez en savoir plus sur les bases de données, SQL et NoSQL, consultez W3resource. Il s’agit d’un excellent guide qui présente une vue d’ensemble des terminologies connexes telles que les SGBDR, les systèmes distribués, etc.
Ce guide bien structuré est conçu pour que les débutants puissent comprendre facilement, tandis que les personnes expérimentées peuvent rafraîchir leurs connaissances et apprendre une ou deux choses. Il commence par l’histoire des bases de données relationnelles, des règles ACID et des avantages et inconvénients des systèmes distribués.
Ensuite, il englobe l’histoire de NoSQL, son importance, des exemples, les avantages et les inconvénients, la différence entre les SGBDR et NoSQL, le théorème CAP, les catégories NoSQL, les types de bases de données, et plus encore.
Coursera
Le cours Working With Amazon DynamoDB Using Python & BOTO est proposé par Coursera. DynamoDB est l’un des services de stockage en nuage les plus utilisés par les développeurs et les entreprises du monde entier en raison de son évolutivité, de ses performances et de son prix abordable.
Les développeurs peuvent accéder et administrer Amazon DynamoDB depuis leurs applications Python avec l’aide du module Python Boto3.
Le cours décrit en détail l’utilisation du module Python Boto3 avec la base de données Amazon DynamoDB. Les utilisateurs déjà familiarisés avec Python et désireux d’apprendre à utiliser Amazon DynamoDB devraient suivre ce cours.
Il aborde des sujets tels que la création de tables DynamoDB, l’ajout et la modification d’éléments, la récupération de données et l’analyse d’objets. En outre, il décrit en détail les nombreux types de requêtes disponibles et la manière de les utiliser.
Le cours couvre les sujets suivants :
- Comment créer des identifiants de connexion pour les ressources AWS de manière programmatique ?
- Construire une table DynamoDB et la remplir avec des données
- Utiliser les opérations CRUD de DynamoDB, y compris l’ajout de nouveaux enregistrements, la lecture, l’édition et la suppression d’anciens enregistrements
- Comment utiliser une clé primaire dans les requêtes pour extraire des données d’une table ?
- Récupérer des données sans utiliser de clé primaire et appliquer des filtres aux données récupérées
- Comment les champs de la base de données qui ne sont pas des clés primaires construisent-ils un index secondaire global ?
Il s’agit d’une option populaire pour les besoins d’accès aux données à faible latence dans les applications mobiles, web et de jeux.
Le cours vise à donner aux développeurs les compétences nécessaires pour créer rapidement des applications utilisant la base de données Amazon DynamoDB. Il contient également des ressources de formation et des exemples de code pour aider les développeurs à démarrer.
Conclusion
SQL et NoSQL sont des compétences essentielles pour les data scientists, les analystes, les développeurs de logiciels, etc. Par conséquent, si vous souhaitez commencer votre carrière dans ces domaines, apprendre SQL et NoSQL serait utile, à la fois en termes de connaissances et de salaire.