MongoDB vs. CouchDB : Faites le bon choix

MongoDB et CouchDB sont deux types de bases de données NoSQL basées sur des documents.

Les bases de données relationnelles stockent les données dans des tableaux composés de lignes et de colonnes, les lignes représentant les enregistrements individuels et les colonnes capturant les différents attributs des enregistrements stockés. Ces tables ont généralement une clé qui permet de créer des relations entre les tables.

Parmi les exemples de bases de données relationnelles, on peut citer MySQL, PostgreSQL, MariaDB et Oracle Database, entre autres.

En revanche, les bases de données non relationnelles, également appelées bases de données NoSQL, sont dépourvues de schéma et n’ont pas de structure rigide pour le stockage des données. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL ne stockent pas les données dans des tables.

Au lieu de cela, les données sont stockées dans des formats tels que des paires clé-valeur, des documents ou des structures graphiques. La manière dont les données sont stockées dans les bases de données NoSQL est très flexible, car elles ne doivent pas s’en tenir à une structure prédéfinie.

Les bases de données NoSQL sont donc très utiles pour stocker des formats de données non structurés tels que du texte, des vidéos et des images.

Lesbases de données NoSQL sont également adaptées au stockage des données générées par les appareils IoT ou les capteurs et des données générées en grands volumes, telles que les messages sur les médias sociaux et les données de journal. Parmi les bases de données NoSQL les plus couramment utilisées figurent MongoDB et CouchDB.

Cet article couvre les principaux domaines de comparaison entre CouchDB et MongoDB, que les développeurs doivent connaître avant de planifier leur prochaine pile d’applications.

MongoDB

MongoDB est une base de données documentaire NoSQL structurée. Par structurée, on entend que MongoDB, comme d’autres bases de données, stocke les données de manière organisée. Dans MongoDB, les données sont stockées dans des documents stockés dans une collection.

Un document est un moyen d’organiser et de stocker des données sous la forme de paires clé-valeur. Ce format est connu sous le nom de JavaScript Object Notation (JSON).

Un exemple de document est présenté ci-dessous :

{
    "name" : {
          "first" : "Oliver",
          "last" : "twist" },
    "home" :  "Londres",
    "âge" : 12,
    "isTall" : false,
    "profession" : "apprenti"
}

Dans l’exemple de document ci-dessus, les clés/champs se trouvent à gauche des deux points et les valeurs à droite. Les clés identifient de manière unique un point de données.

Les clés peuvent être placées entre guillemets ou écrites sans guillemets. Les valeurs sont les données liées aux identifiants utilisés comme clés. Si la valeur stockée est une chaîne de caractères, elle doit être mise entre guillemets.

Dans les bases de données NoSQL qui utilisent des documents, la clé/le champ du document est l’équivalent des colonnes dans les bases de données relationnelles. Dans MongoDB, les collections constituent un moyen organisé de stocker des documents. Une seule collection peut stocker de nombreux documents. Les collections sont à leur tour stockées dans une base de données MongoDB.

MongoDB est souvent la base de données privilégiée dans les applications qui nécessitent l’intégration de grandes quantités de données diverses et dans les applications qui utilisent des structures de données complexes et évolutives. Cela est rendu possible par le fait que les documents MongoDB sont dépourvus de schéma.

MongoDB est également utilisé dans les applications à haute performance qui ont d’énormes quantités de transactions et nécessitent un accès rapide aux données, comme dans les jeux, les médias sociaux, le commerce électronique et les applications offrant des analyses en temps réel. MongoDB est la base de données idéale pour le développement agile et les applications hybrides et multi-cloud.

Parmi les entreprises qui utilisent MongoDB, citons eBay, Adobe, Twitter, Google, Forbes, Toyota et EA Sports.

CouchDB

CouchDB est une base de données NoSQL open-source développée par Apache Foundation et écrite en Erlang. CouchDB n’impose aucun schéma aux données qu’elle stocke, contrairement aux bases de données relationnelles.

Les données sont stockées dans des documents au format JSON, représentant les données à l’aide de paires clé-valeur. CouchDB utilise JavaScript comme langage de requête et propose une API HTTP RESTful permettant aux utilisateurs de créer, lire, modifier, mettre à jour et supprimer des documents.

CouchDB est à la fois une base de données à nœud unique et une base de données en grappe. Pour les projets moins exigeants, les utilisateurs utilisent souvent une instance de base de données CouchDB à nœud unique.

Cependant, pour les projets plus exigeants, les clusters exécutent un seul serveur de base de données logique sur plusieurs serveurs ou machines virtuelles. Cela permet d’augmenter la capacité et la disponibilité de la base de données sans modifier les API.

Pour interroger les données stockées dans sa base de données, CouchDB utilise des vues comme principal moyen d’interroger les données et de générer des rapports.

L’une des grandes caractéristiques de CouchDB est qu’il permet de créer des applications qui peuvent stocker des données localement sur des appareils et des navigateurs lorsqu’ils sont hors ligne, puis synchroniser les données lorsque la connectivité internet est rétablie. CouchDB est donc une excellente option pour créer des applications qui doivent fonctionner à la fois hors ligne et en ligne.

Parmi les entreprises qui utilisent CouchDB, citons Boieng, IBM, BBC, Credit Suisse et npm, entre autres.

MongoDB vs. CouchDB

Le choix de la bonne base de données implique une comparaison entre les options disponibles afin de déterminer la base de données qui répond le mieux aux besoins d’une entreprise. Voici comment MongoDB s’oppose à CouchDB en termes de fonctionnalités.

Fonctionnalité	MongoDB	CouchDB
Stockage des données	Les données sont stockées en interne au format BSON, même si les utilisateurs les représentent au format JSON	Les données sont stockées au format JSON
Vitesse	MongoDB a un accès beaucoup plus rapide aux données, offrant des vitesses de lecture très élevées	Sa vitesse de lecture est plus lente que celle de MongoDB
Prise en charge des appareils	Il ne peut pas être exécuté sur iOS ou Android. Il ne prend en charge que Windows, Linux et macOS	Il peut être exécuté sur les appareils Android et iOS, ce qui permet une prise en charge mobile. Cela s’ajoute à la prise en charge de Windows, Linux et macOS
Réplication	Prise en charge de la réplication maître-esclave	Prend en charge la réplication maître-maître et maître-esclave
Préférence	Privilégiez la cohérence, qui garantit l’exactitude et la cohérence des données dans toutes les transactions	Préférence pour la disponibilité, qui permet aux utilisateurs autorisés d’accéder à la base de données à tout moment
Langage de requête	Dispose de son propre langage de requête MongoDB (MQL) pour interroger la base de données.	Utilise une API HTTP Rest pour interroger sa base de données
Sécurité	Offre une sécurité de niveau entreprise, ce qui le rend plus sûr que CouchDB	Il n’est pas aussi sûr que MongoDB
Évolutivité	Convient à une base de données à croissance rapide dont la structure n’est pas clairement définie dès le départ	Pas idéal pour une base de données à croissance rapide

MongoDB et CouchDB sont toutes deux des bases de données NoSQL, mais chacune convient à des cas d’utilisation différents.

Avantages de l’utilisation de MongoDB

Voici quelques-uns des avantages de l’utilisation de MongoDB :

Haute performance

La rapidité de MongoDB est un facteur clé de son adoption. Comme il utilise un modèle de document dans lequel toutes les informations sur un point de données peuvent être stockées dans un seul document, l’interrogation des données est plus rapide car il n’est pas nécessaire d’effectuer des opérations de jointure. Cela permet des opérations de lecture et d’écriture à grande vitesse.

Schéma flexible

MongoDB n’impose aucun schéma aux données stockées. Il s’agit donc d’une base de données flexible qui s’adapte et prend en charge la nature changeante des données stockées au fur et à mesure que les applications évoluent et se développent. MongoDB permet également une mise à l’échelle rapide des applications.

Partage des données

le sharding permet de répartir de grands ensembles de données entre plusieurs serveurs pour les traiter sans compromettre les performances. MongoDB supporte le sharding car il est conçu comme une base de données distribuée permettant aux utilisateurs de créer des clusters pour activer le sharding.

Prise en charge des langues

MongoDB dispose de pilotes qui prennent en charge presque tous les langages de programmation courants, ce qui permet aux utilisateurs de l’utiliser facilement avec le langage de programmation de leur choix. En stockant les données dans des documents, MongoDB permet aux utilisateurs d’utiliser les données dans des structures de données natives du langage de programmation qu’ils utilisent.

Plate-forme basée sur l’informatique en nuage

MongoDB offre à ses utilisateurs une option de stockage dans le nuage grâce à MongoDB Atlas, qui permet aux utilisateurs d’intégrer facilement leur base de données dans le nuage. MongoDB permet également aux utilisateurs d’effectuer des déploiements multi-cloud auprès des principaux fournisseurs de cloud.

Assistance aux utilisateurs

MongoDB offre une excellente assistance aux utilisateurs, qu’il s’agisse des développeurs qui apprennent à l’utiliser dans le cadre du développement ou des utilisateurs qui s’en servent pour le stockage. Il dispose d’une excellente documentation, d’une communauté active et de l’université MongoDB, qui propose des cours gratuits sur l’utilisation de MongoDB.

Ces caractéristiques font de MongoDB un excellent choix lorsque vous envisagez une solution de base de données NoSQL.

Avantages de l’utilisation de CouchDB

Voici quelques-uns des avantages de l’utilisation de CouchDB :

Support mobile

Contrairement à d’autres bases de données, CouchDB peut fonctionner sur les systèmes d’exploitation Android et iOS, en plus de Windows, Linux et macOS. En plus de fonctionner sur les appareils mobiles, il permet de synchroniser les données entre le stockage local sur les appareils mobiles et une base de données distante.

Source ouverte

CouchDB est de nature open-source et son utilisation est gratuite. Cela peut être avantageux pour les utilisateurs, car cela leur permet d’éviter le verrouillage du fournisseur, ce qui peut arriver avec les bases de données propriétaires. Le fait qu’il s’agisse d’une source ouverte permet également à CouchDB d’être facilement intégré à l’infrastructure existante.

Réplication bidirectionnelle

La synchronisation des données entre plusieurs serveurs est rapide et facile. La récupération et la sauvegarde des données sont rapides et faciles, car tous les serveurs sont synchronisés pour refléter les changements les plus récents dans les données, sans qu’aucun conflit ne survienne.

Tolérance aux pannes

L’architecture interne de CouchDB est tolérante aux pannes, ce qui est utile pour les applications en cours d’exécution, car elle contient et traite les pannes dans un environnement contrôlé. Cela permet d’éviter que les défaillances des applications en cours d’exécution ne se propagent et ne s’aggravent à travers un serveur

Grande évolutivité

CouchDB est conçu pour gérer de grandes quantités de données et un trafic important. Il permet une mise à l’échelle horizontale en ajoutant des serveurs supplémentaires au cluster ; il peut ainsi faire face à une charge accrue.

Conformité ACID

CouchDB est entièrement conforme à la norme ACID, qui garantit l’atomicité, la cohérence, l’isolation et la durabilité. C’est donc un bon choix pour les applications qui nécessitent un niveau élevé de cohérence et d’intégrité des données, comme les systèmes financiers ou les applications de santé.

CouchDB possède des caractéristiques remarquables telles que la prise en charge des appareils mobiles, et sa nature open-source lui confère un caractère unique par rapport aux bases de données propriétaires.

Le mot de la fin

MongoDB et CouchDB sont tous deux d’excellents choix de bases de données NoSQL et présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. Cependant, même s’il s’agit de deux bases de données NoSQL, elles ont des capacités différentes et sont adaptées à des applications et des utilisations différentes.

Si vous recherchez une base de données puissante et riche en fonctionnalités, capable de gérer confortablement de grandes quantités de données et d’offrir des performances et une efficacité élevées, MongoDB est un choix évident. MongoDB est également la base de données idéale si votre application doit évoluer très rapidement et utiliser des options d’indexation avancées.

En revanche, si vous recherchez une base de données légère, non gourmande en ressources, pouvant être exécutée sur des appareils mobiles et offrant une prise en charge hors ligne, CouchDB est le bon choix. En outre, si vous recherchez une base de données capable de prendre en charge la réplication maître-maître avec duplication des données pour garantir la disponibilité constante des données, CouchDB devrait être votre base de données de prédilection.

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