OLAP et OLTP sont tous deux des systèmes de traitement en ligne, mais ils sont légèrement différents. Alors que l’OLAP est un système de traitement analytique, l’OLTP est un système de traitement transactionnel.
En science des données, une information donnée doit être traitée avant d’être utilisée.
OLAP et OLTP sont deux systèmes de traitement des données que les entreprises et les particuliers utilisent principalement.
Bien que les méthodes de traitement des données et les objectifs soient différents, ils sont tout aussi utiles pour résoudre les problèmes critiques des entreprises.
Dans les SGBD, les deux systèmes de traitement jouent un rôle essentiel en aidant les entreprises dans leurs tâches analytiques et transactionnelles.
Entrons dans les détails de l’OLAP et de l’OLTP, de leurs avantages et de leurs limites, ainsi que des différences entre ces systèmes.
Qu’est-ce qu’un SGBD ?
Un système de gestion de base de données (SGBD) est un outil permettant de gérer l’ensemble des données d’une organisation. Un moteur de base de données peut accéder aux données, les verrouiller et les modifier si nécessaire. Un schéma de base de données est utilisé pour décrire la structure de la base de données.
Un SGBD offre une vue centralisée de toutes les données permettant à de nombreux utilisateurs d’y accéder à partir de différents endroits de manière précise et contrôlée. Il peut limiter les données auxquelles les utilisateurs finaux peuvent accéder et la manière dont ils les visualisent, en fournissant différentes vues du schéma de la base de données.
En outre, le SGBD offre une indépendance physique et logique pour sécuriser les applications et empêcher les utilisateurs de savoir où se trouvent les données. Il s’agit d’un élément sophistiqué d’un système constitué de divers composants intégrés, qui fournissent un environnement géré et cohérent pour l’accès, la création et la modification des données dans les bases de données. Ces composants sont les suivants
- Moteur de stockage
- Catalogue de métadonnées
- Langage d’accès aux bases de données
- Moteur d’optimisation
- Processeur de requêtes
- Gestionnaire de verrous
- Gestionnaire de journaux
- Utilitaires de données
Les systèmes et modèles de gestion de base de données les plus répandus sont les suivants : SGBD NoSQL, SGBD en mémoire, SGBD en nuage, SGBD multimodèle, SGBD en colonnes, SGBD NewSQL et SGBD. Le plus grand avantage de l’utilisation d’un SGBD est qu’il permet aux programmeurs d’applications et aux utilisateurs d’accéder à des données similaires tout en préservant l’intégrité des données.
OLAP et OLTP : qu’est-ce que c’est ?
Qu’est-ce que l’OLAP ?
Le traitement analytique en ligne (OLAP) est un système de traitement en ligne qui effectue des analyses multidimensionnelles sur de grands volumes de données à grande vitesse. Ce type de données provient d’un datamart, d’un magasin de données centralisé ou d’un entrepôt de données.
Un système OLAP est idéal pour les calculs analytiques complexes, la veille stratégique, l’exploration de données et les fonctions de reporting telles que la budgétisation, la prévision des ventes et l’analyse financière.
En outre, le cube OLAP, qui est au cœur des bases de données OLAP, vous permet d’établir rapidement des rapports, d’interroger et d’analyser des données multidimensionnelles. Ici, la dimension des données peut être désignée comme l’élément d’un ensemble de données spécifique.
Par exemple, les chiffres de vente comportent plusieurs dimensions liées à la période de l’année, à la région, aux modèles de produits, etc.
Le cube OLAP étend le format des lignes et des colonnes d’un schéma de base de données relationnelle et ajoute des couches à plusieurs dimensions de données. Ces données historiques sont ensuite stockées dans un schéma en étoile ou en flocon de neige.
Exemples d’OLAP : Les tendances en matière de marketing et de performances financières d’une année sur l’autre, les recommandations de films ou de séries de Netflix en fonction de votre recherche précédente, et l’analyse des chansons par Spotify pour permettre aux utilisateurs de créer les listes de lecture qu’ils souhaitent.
En bref, l’OLAP stocke des données historiques à partir desquelles vous pouvez extraire les informations que vous souhaitez d’une grande base de données. Vous pouvez utiliser ces informations pour prendre de meilleures décisions.
La transaction est longue dans l’OLAP et, par conséquent, prend comparativement plus de temps pour traiter les données requises. Vous trouverez trois types de systèmes OLAP :
- OLAPmultidimensionnel qui indexe directement la base de données multidimensionnelle
- OLAPrelationnel qui effectue une analyse multidimensionnelle des données stockées dynamiquement dans la base de données relationnelle
- L’OLAP hybride est la combinaison de l’OLAP relationnel et de l’OLAP multidimensionnel et est développé pour combiner la capacité des données avec la capacité de traitement.
Qu’est-ce que l’OLTP ?
Le traitement transactionnel en ligne (OLTP) est un système de traitement en ligne qui permet l’exécution de diverses transactions de base de données par différentes personnes sur l’internet. Des guichets automatiques aux achats et réservations dans les magasins, les systèmes OLTP sont à l’origine de nombreuses transactions quotidiennes.
Outre les transactions financières, ils sont également à l’origine de transactions non financières, telles que les messages textuels et les changements de mot de passe. L’OLTP utilise une base de données relationnelle qui
- Permet à plusieurs utilisateurs d’accéder aux mêmes données
- Traite un grand nombre de transactions simples, généralement des mises à jour, des suppressions de données et des insertions
- Fournit des ensembles de données permettant une extraction, une interrogation et une recherche rapides
- Permet un traitement rapide avec des temps de réponse calculés en millisecondes
- Reste disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 grâce à des sauvegardes incrémentielles constantes
En outre, de nombreuses organisations utilisent des systèmes logiciels OLTP pour fournir des informations aux systèmes OLAP. En d’autres termes, la combinaison des deux est bénéfique dans notre monde actuel où les données sont primordiales.
Prenons l’exemple d’un distributeur automatique de billets. Supposons qu’un couple possède un compte commun dans une banque. Un jour, les deux se rendent simultanément à différents guichets automatiques et tentent de retirer le montant total du compte commun.
En général, la personne qui a la main la plus rapide retirera l’argent en premier. Dans ce cas, le système logiciel OLTP s’assure que le montant retiré est inférieur au montant présent dans la banque. L’essentiel est donc que les systèmes OLTP soient conçus pour la supériorité des transactions plutôt que pour l’analyse des données.
OLAP et OLTP : principe de fonctionnement
Comment fonctionne l’OLAP ?
OLAP aide à stocker les données dans les entrepôts de données à partir de différentes sources de données. Il nettoie et organise ensuite les données en cubes de données. Chaque cube OLAP comprend des données classées selon diverses dimensions, telles que la région géographique de vente, la période, les clients, etc. et dérivées des tables de dimensions.
Les données sont organisées de manière hiérarchique pour aider les membres à trouver facilement celles dont ils ont besoin. Les cubes de données sont pré-synthétisés à travers les dimensions afin d’améliorer le temps de recherche. Les analystes effectuent cinq types d’opérations analytiques sur les bases de données multidimensionnelles :
- Enroulement
- Recherche descendante
- Découpage
- Découpage
- Pivot
Le système OLAP localise ensuite les intersections de dimensions, telles que les produits vendus dans la région ouest à un certain prix au cours d’une période spécifique, et affiche les données.
Comment fonctionne l’OLTP ?
Les systèmes OLTP prennent en compte les informations transactionnelles, traitent les données et mettent à jour la base de données dorsale pour présenter les nouvelles données. Bien que les applications soient complexes, ces mises à jour ne concernent que quelques enregistrements de la base de données.
Un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) contrôle et gère l’OLTP. L’OLTP nécessite une base de données capable de gérer des mises à jour et des requêtes multiples tout en offrant des temps de réponse rapides. Cela signifie que le SGBDR est une bonne option pour les systèmes OLTP.
En outre, l’OLTP est utilisé pour exécuter les transactions de base de données générées par les employés de première ligne, notamment les guichetiers et les caissiers. Les applications en libre-service pour les clients, comme le commerce électronique, les voyages et les services bancaires en ligne, génèrent également des transactions de base de données en ligne.
En général, les systèmes de traitement transactionnel en ligne utilisent une architecture à trois niveaux qui comprend l’application, les données et la présentation.
OLAP et OLTP : caractéristiques
Caractéristiques de l’OLAP
Les principales caractéristiques de l’OLAP sont les suivantes
- OLAP permet aux chefs d’entreprise d’avoir une vue logique et dimensionnelle des données.
- Fournit un support multi-utilisateurs
- Il agit comme un médiateur entre le front-end et les entrepôts de données
- Les résultats sont stockés séparément des sources de données.
- Offre une performance uniforme en matière de documentation
- Peut faire la distinction entre les valeurs manquantes et les valeurs nulles
- Ignore les valeurs manquantes et calcule les valeurs correctes
- Facilite les analyses complexes et les requêtes interactives pour les utilisateurs
- Il peut vous permettre d’effectuer des comparaisons et des calculs complexes
- Présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.
Caractéristiques de l’OLTP
Les applications basées sur l’OLTP présentent un large éventail de fonctions et de caractéristiques. En voici quelques-unes :
- Modification fréquente des données
- Ensembles de données indexés pour une interrogation, une récupération et une recherche rapides
- Temps de réponse plus rapides, mesurés en millisecondes
- Les transactions impliquent quelques enregistrements de base de données ainsi que de petites quantités de données.
- Peut accueillir un grand nombre d’utilisateurs simultanés qui accèdent aux données
- Les transactions de données se déroulent dans un ordre spécifique et les utilisateurs ne peuvent pas modifier les données qui s’y trouvent
- Implique des transactions simples, notamment des insertions, des suppressions, des requêtes simples et des mises à jour de données
- Haute disponibilité des données
OLAP vs. OLTP : Utilisations
Utilisations de l’OLAP
De nombreuses entreprises peuvent utiliser le système OLAP pour obtenir des informations sur les données, telles que l’engagement, les finances, les marchés et les ventes. Voici quelques applications des systèmes OLAP
- Rapports sur les ventes
- Les prévisions
- La budgétisation
- Rapports de gestion
- Le marketing
- Gestion des processus
Utilisations de l’OLTP
Les systèmes logiciels OLTP sont utilisés dans un large éventail de marchés. Il s’agit des marchés suivants
- Banque en ligne
- Envoi de messages texte
- Achat en ligne
- Saisie des commandes
- Consultation par le personnel du centre d’appel
- Mise à jour des coordonnées des clients
- Enregistrement des résultats d’une enquête par les télévendeurs
- Réservation de billets d’avion
OLAP vs. OLTP : Avantages
Avantages de l’OLAP
L’OLAP est un outil utile aux entreprises pour améliorer leur connaissance des ventes, du marketing, des processus et de l’engagement. Le fait de disposer de plus de données permet aux entreprises de prendre des décisions plus précises. Examinons quelques-uns des avantages de l’utilisation de l’OLAP :
- Une meilleure compréhension
- Données fiables
- Rapports ad hoc
- Accès rapide
- Données multidimensionnelles
- Traitement des données à grande vitesse
- Informations agrégées et détaillées
- Expressions commerciales familières
- scénarios de type “Et si”
- Une courbe d’apprentissage presque plate
- Calculs axés sur l’activité
- Rapports en libre-service
- Flexibilité
- Calculs fiables
Avantages de l’OLTP
Les avantages sont les suivants
- Atomicité
- Concurrence
- Plus grande facilité d’utilisation
- Vitesse élevée
- Aperçu complet de l’activité
- Plate-forme unique
- Prise en charge de grandes bases de données
- Base de clients élargie
- Restrictions de sécurité
- Cohérence
- Manipulation aisée des données grâce au partitionnement des données
- Elle sert d’alimentation pour d’autres bases de données comme OLAP.
- Permet la prise de décision à un niveau supérieur
- Transactions conviviales et pratiques
- Élargit la base de clientèle en attirant de nouveaux clients
OLAP vs. OLTP : Limites
Limites de l’OLAP
Malgré leurs nombreux avantages, les systèmes OLAP présentent également des limites. La principale d’entre elles est qu’ils semblent moins attrayants pour de nombreux utilisateurs. Les autres limites sont les suivantes
- Coût élevé
- Risques potentiels
- Faible capacité de calcul
- OLAP est relationnel
- Nécessité d’une pré-modélisation
- Modèle abstrait
- Analyse interactive superficielle
- Forte dépendance à l’égard de l’informatique
- Peut être plus lent
Limites de l’OLTP
Tout comme l’OLAP, les systèmes OLTP présentent également des difficultés ou des lacunes liées à la gestion et à la conception des systèmes. Ces limites sont les suivantes
- Les silos de données et la surcharge
- Analyse limitée
- Certaines difficultés pour les petites et moyennes entreprises
- Les insuffisances liées au matériel
- Les transactions en ligne sont affectées par les défaillances matérielles du système.
- Faible nombre de requêtes et de mises à jour
- Il faut que les employés travaillent en groupe pour tenir la liste à jour.
- Plus vulnérable aux intrus et aux pirates informatiques
- En cas de défaillance du serveur, un grand nombre de données peuvent être effacées de façon permanente, ce qui affecte l’entreprise de nombreuses façons.
OLAP et OLTP : différences
La principale différence entre les deux systèmes de traitement en ligne est leur finalité, c’est-à-dire analytique ou transactionnelle. Chaque système est optimisé pour fonctionner en conséquence et vous aider à prendre de meilleures décisions en temps réel.
L’OLAP est conçu pour effectuer des analyses de données complexes et est utilisé par les scientifiques des données, les travailleurs du savoir et les analystes commerciaux. En revanche, l’OLTP est conçu pour traiter un grand nombre de transactions et est utilisé par les travailleurs de première ligne, tels que les caissiers de banque, les caissiers et les réceptionnistes d’hôtel.
Le tableau ci-dessous présente les principales différences entre OLAP et OLTP.
| Paramètres | OLAP | OLTP |
| Source de données | Il s’agit de données historiques provenant de différentes bases de données. Vous pouvez également dire qu’il utilise différentes bases de données OLTP comme sources de données. | Il s’agit de données opérationnelles actuelles. |
| Objectif | Il vous permet d’extraire des informations en vue d’une analyse complexe. Les requêtes impliquent souvent un nombre massif d’enregistrements pour conduire les décisions de l’entreprise. | Il est idéal pour les mises à jour, suppressions et insertions simples dans les bases de données. Dans ce cas, les requêtes portent sur un ou quelques enregistrements. |
| Caractéristiques | Il permet aux utilisateurs de créer une vue à l’aide d’une feuille de calcul. Il se caractérise par un volume massif de données. | Il est facile et simple à créer et à maintenir. Il se caractérise par un grand nombre de transactions en ligne. |
| Transaction | Les transactions sont moins fréquentes mais plus longues. | Les transactions sont très fréquentes, rapides et courtes. |
| Requête | Relativement lent en raison du grand volume de données. Les requêtes peuvent prendre des heures. | Les requêtes sont très rapides. |
| Intégrité des données | L’intégrité des données est un problème car la base de données n’est pas modifiée fréquemment. | Il faut toujours maintenir les contraintes d’intégrité des données. |
| Temps de traitement | Le temps de traitement des requêtes complexes est long. | Il est plus rapide que celui de l’OLAP en raison des requêtes simples. |
| Normalisation | Les tables ne sont pas normalisées. | Les tables sont normalisées. |
| Fonctionnement | Opération de lecture maximale et rarement d’écriture. | Opérations de lecture et d’écriture. |
| Conception | La conception est axée sur un sujet. | La conception est axée sur l’application. |
| Besoins en espace | Généralement important en raison des grands ensembles de données. | Généralement faible si les données historiques sont archivées. |
| Productivité | Il peut améliorer la productivité des analystes de données, des cadres et des gestionnaires d’entreprise. | Il peut améliorer la productivité des utilisateurs finaux. |
| Sauvegarde et récupération | Les données perdues peuvent être récupérées à partir de la base de données OLTP. | Pour répondre aux exigences légales et assurer la continuité de l’activité, des sauvegardes régulières sont nécessaires. |
| Processus | La base de données OLTP offre des résultats rapides pour les données régulièrement utilisées. | Il garantit une réponse rapide à la requête. |
| Nombre d’utilisateurs | Il permet des milliers d’utilisateurs. | Il permet des centaines d’utilisateurs. |
| Types d’utilisateurs | Les utilisateurs idéaux sont les scientifiques des données, les PDG, les gestionnaires, les cadres supérieurs et les autres personnes qui ont besoin d’un aperçu détaillé de l’ensemble des données. | Les employés de bureau, les administrateurs de bases de données et les autres personnes qui ont besoin d’informations essentielles sont des utilisateurs idéaux. |
| Application | Il est axé sur le sujet et est utilisé pour l’analyse, l’exploration de données, etc. | Il est orienté vers l’application et est utilisé pour les tâches commerciales. |
Conclusion
Le choix du bon système logiciel de traitement des données dépend en fin de compte de votre but ou de vos objectifs.
L’OLAP peut vous aider à valoriser de grandes quantités de données, tandis que l’OLTP peut vous aider à traiter rapidement un grand nombre de transactions. Les outils OLAP traditionnels nécessitent une expertise en matière de modélisation des données ainsi qu’une coopération entre les différentes unités de l’entreprise. En revanche, les systèmes OLTP sont essentiels à l’activité de l’entreprise.
Dans de nombreux cas, les organisations utilisent conjointement les systèmes OLAP et OLTP. Cela signifie que les systèmes OLAP sont utilisés pour analyser les données qui peuvent aider à améliorer les processus d’entreprise dans les systèmes OLTP.
Vous pouvez donc choisir l’un ou l’autre en fonction de vos besoins en matière d’analyse de données ou de transactions. Mais si vous avez besoin des deux fonctionnalités, il est préférable d’utiliser à la fois les systèmes OLAP et OLTP.