L’utilisation des applications monte en flèche au fur et à mesure que nous progressons dans la technologie, couvrant presque toutes les verticales de l’industrie, de la banque à l’éducation en passant par les affaires et les soins de santé.
Par conséquent, la demande de production d’applications performantes augmente également. Et pour produire une application réussie dont les utilisateurs ne pourront plus se passer, vous devez vous assurer qu’elle fonctionne efficacement sans donner du fil à retordre aux utilisateurs.
Mais comment le savoir ?
Existe-t-il un moyen de déterminer si les utilisateurs sont satisfaits ou non de votre application ?
Oui, il existe un moyen : l’utilisation d’un logiciel de surveillance des performances des applications (APM).
Le logiciel APM joue un rôle important en veillant à ce que les performances de l’application soient solides et répondent aux attentes des utilisateurs. Il peut identifier les problèmes et vous en informer afin que vous puissiez y remédier rapidement et améliorer ses performances.
Dans cet article, nous allons nous intéresser de plus près à ce qu’est un logiciel APM, à ses avantages et aux meilleurs logiciels APM open-source pour vous aider à surveiller, dépanner et optimiser vos applications.
Nous vous invitons à entrer dans le vif du sujet !
Qu’est-ce qu’un logiciel APM ?
Un logiciel de surveillance des performances des applications (APM) est un outil qui permet de surveiller et de suivre les performances d’une application afin d’identifier rapidement les problèmes de performance et de les résoudre.
Une solution APM affiche les mesures de performance de l’application avec des informations telles que le volume de transactions traitées, les temps de réponse, les taux de requêtes, les taux d’erreurs, la disponibilité de l’application, etc.
Le logiciel affiche toutes les mesures sous la forme de différents types de visualisations de données dans un tableau de bord clair afin de détecter rapidement les problèmes avant que les utilisateurs ne les rencontrent. Les solutions APM sont principalement utilisées par les administrateurs et les développeurs d’applications pour gérer les applications, trouver les raisons possibles des erreurs et les dépanner afin d’optimiser l’expérience de l’utilisateur.
Pourquoi avez-vous besoin d’un logiciel de surveillance des applications ?
Si vous vous occupez du développement et du déploiement d’applications, le logiciel APM est indispensable à votre organisation, quelle que soit son envergure ou le type de projet. Il exécute une surveillance intensive, collecte des journaux et les convertit en informations précieuses pour améliorer les performances de votre application.
Voici quelques-uns des avantages de l’utilisation d’un logiciel APM :
- Une meilleure visibilité des applications : Si vous utilisez un outil APM puissant et que vous le mettez bien en œuvre, il vous fournira une visibilité claire sur les applications existant dans votre pile technologique complète. Il mettra en évidence leurs performances, leur emplacement et les appareils utilisés par les utilisateurs pour y accéder. Vous pourrez ainsi identifier les goulets d’étranglement et cartographier la satisfaction des utilisateurs afin d’améliorer les performances.
- Répondre aux attentes des clients : L’utilisation d’un logiciel APM rend votre organisation plus centrée sur le client et indique que vous vous souciez des utilisateurs finaux. Avec une grande visibilité, plus vous pouvez détecter de problèmes, plus vous pouvez apporter des améliorations pour répondre aux attentes des utilisateurs et améliorer la réputation de votre marque.
- Une meilleure sécurité : En identifiant les problèmes et en les améliorant plus tôt, vous renforcez votre application. Ainsi, vos applications ne seront pas suffisamment vulnérables pour être exploitées par des pirates informatiques. Par conséquent, vous rendrez votre application plus sûre et plus conforme aux réglementations, tout en maintenant la confiance de l’utilisateur final.
- Accélérer l’innovation : Si vous pouvez réduire le temps nécessaire pour résoudre les problèmes en surveillant les applications à l’aide de solutions APM, votre équipe aura plus de temps à consacrer à l’innovation. Elle peut rechercher et expérimenter l’ajout de nouvelles fonctionnalités au lieu de se contenter de corriger les bogues ou d’en rechercher la cause en permanence.
- Gérer les coûts informatiques : Les logiciels APM vous aident à mieux gérer vos coûts informatiques, car ils vous permettent de prendre des décisions en connaissance de cause. Il peut prédire comment l’utilisation des applications varie et vous aide à gérer vos ressources, y compris votre infrastructure informatique, vos outils et vos employés. Grâce à l’automatisation, vous pouvez également optimiser l’efficacité et les coûts d’exploitation de votre équipe et augmenter le retour sur investissement.
En outre, les logiciels APM peuvent également vous aider à améliorer le cycle de développement des applications, à comprendre les dépendances, à auditer l’exécution du code, à surveiller les performances du réseau, et bien d’autres choses encore.
Aujourd’hui, lorsque vous recherchez un logiciel APM, vous en trouverez un grand nombre, qu’il soit gratuit ou payant. Vous pouvez trouver de nombreux APM en nuage; cependant, certaines solutions APM open-source sont également fantastiques et n’ont rien à envier aux autres.
Examinons donc quelques-uns des meilleurs outils open-source de surveillance des performances des applications (APM) pour vous aider à surveiller vos applications, à trouver les problèmes et à les résoudre afin d’offrir la meilleure expérience utilisateur possible.
SigNoz
Comprenez les problèmes des applications déployées et résolvez-les rapidement grâce à une plateforme open-source – SigNoz. Ne vous préoccupez pas du GDPR et d’autres lois réglementaires sur la protection des données, car toutes les données de surveillance et de traçage restent dans votre périmètre.
SigNoz vous donne accès à des données d’utilisation transparentes qui vous éviteront des factures inattendues. Étendez les fonctionnalités de Signoz pour répondre à vos besoins sans passer de longues heures à obtenir un seul élément de la part du fournisseur. Obtenez vos mesures complètes dans une seule fenêtre et traquez le problème plus rapidement sans passer à un autre système.
Le coût du stockage des données dépend de la charge de l’application et ne dépend pas de facteurs tels que le nombre de nœuds, etc. Vous n’avez même pas besoin d’une quelconque conformité pour utiliser le service, ni d’être confronté à de nombreux rounds avec les équipes de sécurité.
L’outil s’intègre à OpenTelemetry, une norme industrielle émergente pour le processus d’instrumentation. Vous pouvez définir votre taux d’échantillonnage et votre période de conservation en fonction de vos besoins et surveiller votre utilisation en conséquence. De plus, vous obtiendrez Druid et Kafka, qui ont fait leurs preuves dans l’industrie et qui vous aideront à gérer l’échelle de l’entreprise.
SigNoz est construit sur Goland et React-Typescript, que de nombreux développeurs apprécient. Vous pouvez filtrer les données en fonction de ce que vous souhaitez examiner. Obtenez un guide complet pour l’installer sur votre système GRATUITEMENT. Il existe également une édition entreprise avec des fonctionnalités plus avancées telles que RBAC, SSO, etc. pour les équipes plus importantes.
Apache SkyWalking
Si vous êtes une équipe distribuée à la recherche d’un outil pour surveiller les performances de votre application, essayez Apache SkyWalking. Il s’agit d’un système de gestion des performances applicatives et d’une plateforme d’analyse de l’observabilité conçus pour les architectures cloud-natives, microservices et basées sur le cloud (Mesos, Kubernetes, Docker).
SkyWalking fournit le traçage, la journalisation, les métriques et la surveillance du navigateur sous une seule solution. Il prend en charge plusieurs langages comme Golang, .Net Core, Python, Java, C, PHP, Lua et NodeJS. SkyWalking fournit une échelle adaptable sans pile big data. Il offre également des fonctionnalités modulaires telles que le coordinateur de cluster pluggable, le stockage pluggable et le transport push/pull.
Soyez informé grâce à la notification Slack, au forwarder HTTP/gRPC d’alarme, à la notification WeChat, à la notification Dingding et à l’exportateur de données pour les métriques brutes. Accédez à toutes les données dans une seule fenêtre avec une visualisation sophistiquée comme une carte topologique, un tableau de bord CLI, un plugin IntelliJ IDE, des métriques côte à côte avec des codes, une option de tableau de bord personnalisable et un explorateur de profils et de traces.
Métriques
Mesurez la performance des composants critiques avec une puissante boîte à outils de surveillance de Metrics dans l’environnement de production. Il vous offre une visibilité complète avec des modules pour des bibliothèques comme Logback, Log4j, Jetty, Apache HttpClient, JDBI, Ehcache, Jersey, et des backends comme Graphite.
Metrics fournit différents instruments de mesure pour vous aider à surveiller chaque élément de données. La bibliothèque Metrics-core est indispensable pour déterminer le comportement de vos composants critiques. Vous obtiendrez également la propriété Metrics version 4.2.0 qui est déclarée dans le POM. En outre, Metrics joue un rôle essentiel en mesurant le taux d’événements dans le temps, comme les requêtes par seconde.
Metrics suit également les moyennes mobiles sur 1, 5 et 15 minutes. Console Reporter vous permet d’accéder aux rapports que vous recevrez toutes les secondes. La classe MetricRegistry est la pièce maîtresse utilisée pour stocker les métriques de chaque application, tandis que les jauges sont utilisées pour mesurer la valeur instantanément. Les jauges sont utilisées pour mesurer la valeur instantanément. Elles aident à gérer le nombre de travaux dans la file d’attente.
En outre, les compteurs font également partie de la liste. Ils sont similaires aux jauges mais sont utilisés pour incrémenter et décrémenter la valeur. Metrics présente les données sous forme d’histogrammes qui montrent la distribution statistique des données ainsi que le maximum, la moyenne, le minimum, etc. Avec le timer, vous pouvez mesurer le temps nécessaire au traitement d’une requête.
Le module Metrics-health checks est utilisé pour centraliser l’état des services, tandis que le module Metrics-JMX est utilisé comme dépendance. Une fois démarré, vous pouvez voir le registre via VisualVM et JConsole.
Hypertrace
Hypertrace est une plateforme d’observabilité et de traçage distribué conçue pour aider les SRE et les développeurs. Vous pouvez tracer les transactions distribuées, surveiller les microservices et les applications natives, identifier les dépendances critiques pour les applications, effectuer une analyse des causes profondes et optimiser les performances des services et des applications.
Hypertrace vous aide à visualiser l’architecture de l’application. Il comprend des tableaux de bord de service, de backend et globaux qui permettent aux équipes d’examiner les objectifs afin de réagir plus rapidement. Il stocke les données préparées et agrégées pour l’analyse et la visualisation.
Vous obtiendrez des informations exploitables pour améliorer les performances de l’application à l’aide de graphiques, de rapports, de tableaux de bord personnalisables et de cartes de flux. Hypertrace est conçu par l’équipe de Traceable et bénéficie du soutien de la communauté.
AppPerf
AppPerf vous aide à surveiller les performances de vos applications. Il est facile à utiliser et à configurer. Il prend en charge différents langages comme JavaScript, HTML, Dockerfile, HTML, Ruby, PLpgSQL et CSS.
Avant de configurer AppPerf, assurez-vous que Node, Yarn, PostgreSQL, Mailcatcher, etc. sont bien installés et fonctionnent correctement. AppPerf dispose d’un compte d’exemple qui vous permettra de vérifier l’application de manière efficace. Il détectera automatiquement les dernières applications qui affichent des données et les affichera sur la page Applications.
Vous pouvez visiter chaque page pour visualiser les métriques. Ajoutez la gem Ruby Agent au fichier Gemfile pour surveiller l’application. Vous pouvez également obtenir une clé de licence en visitant l’onglet des applications et en ajoutant des métriques à AppPerf de manière plus directe, tout comme l’envoi de données aux points de terminaison.
Pinpoint
Pinpoint est un outil APM adapté aux systèmes distribués à grande échelle. Il prend en charge des langages tels que TypeScript, CSS, HTML, SCSS, Java, etc.
Pinpoint prend en charge les applications écrites en Python et en PHP. Il fournit une méthode inspirée de Dapper pour aider à l’analyse de la structure globale et de la façon dont les composants sont interconnectés en traçant chaque transaction à travers diverses applications.
Pinpoint vous aide à comprendre la topologie de l’application, à surveiller l’application en temps réel, à avoir une visibilité sur chaque transaction et à avoir un impact minimal. ServerMap vous permet de visualiser le nombre de transactions et l’état actuel en cliquant sur le nœud pour révéler les détails.
Vous obtiendrez un graphique des fils actifs en temps réel pour les surveiller à l’intérieur des applications. Visualisez également les schémas de réponse et le nombre de requêtes au fil du temps afin d’identifier les problèmes potentiels. En outre, vous pouvez afficher des détails supplémentaires tels que l’utilisation du CPU, le TPS, les arguments de la JVM et la collecte de garbage/mémoire.
Stagemonitor
Si vous êtes à la recherche d’une solution open-source de surveillance de la performance des applications qui fonctionne parfaitement pour les applications serveur Java, Stagemonitor est une bonne option. Vous pouvez l’installer sur votre centre de données et activer le mode privé. Il utilise l’API Open Tracing pour corréler les requêtes sur un système distribué.
Stagemonitor est conçu pour le développement, la production et l’assurance qualité en réunissant les services d’exploitation et les développeurs. Vous pouvez le gérer pour alerter les canaux et les abonnements et définir des seuils pour les mesures. Il est également fiable en fournissant constamment les informations nécessaires aux améliorations.
Stagemonitor vous permet d’étendre ses fonctionnalités ; vous pouvez utiliser des plugins standard ou des plugins tiers, suivre vos indicateurs et personnaliser ou créer des tableaux de bord. Le widget, qui est une petite icône Stagemonitor, est injecté automatiquement dans la page web surveillée s’il est activé.
Il aide les développeurs à donner un retour d’information instantané sur les mauvaises performances d’une application. Vous n’avez pas besoin d’outils de visualisation ou de bases de données pour vérifier les graphiques et les tableaux en temps réel, car Stagemonitor a tout prévu. L’onglet d’arborescence des appels affiche les requêtes en cours, y compris les instructions SQL, afin d’identifier la ligne des recommandations.
De même, l’onglet Trace des requêtes vous permet d’obtenir des informations détaillées sur le traitement du serveur, le temps de rendu de la page, le traitement DOM et la répartition du temps de chargement de la page sur le réseau. Stagemonitor vous offre un tableau de bord Kibana, vous n’avez donc pas besoin de configurer logstash et d’analyser les logs.
Désormais, vous pouvez également filtrer vos requêtes en choisissant les graphiques et les requêtes que vous souhaitez voir. Il s’intègre à Graphite, InfluxDB et Elasticsearch pour rassembler un long historique des points de données et les stocker. Vous trouverez également le tableau de bord Grafana, qui est préconfiguré et entièrement personnalisable.
Analysez les requêtes AJAX, les requêtes JDBC, le temps de chargement des pages et bien plus encore, en plus des statistiques relatives aux requêtes HTTP. Avec le tableau de bord JVM, obtenez toutes les informations, y compris le comportement du garbage collection, l’utilisation de l’unité centrale et l’utilisation du tas.
En outre, les mesures EhCache vous donnent des informations sur la taille du cache, le taux de réussite, les échéances, les performances et le débit. En outre, vous pouvez accéder aux mesures des serveurs comme l’utilisation du Thread Pool, les sessions simultanées, les serveurs de réglage et la charge du serveur.
Elastic APM
Découvrez où votre application passe le plus de temps et corrigez le problème rapidement grâce à la solution GRATUITE de surveillance des performances des applications d’Elastic APM. Examinez les métriques critiques et résumez les transactions et les dépendances du service à partir de la page d’aperçu du service pour mieux comprendre le problème.
L’interface utilisateur d’Elastic APM utilise la puissance de la recherche pour identifier les goulots d’étranglement sur les changements une fois que vous commencez à creuser plus profondément. Obtenez une image claire de la façon dont tous les services sont connectés, visualisez leur performance avec des KPI mis en évidence et identifiez les problèmes potentiels avec des indicateurs de santé.
En outre, vous pouvez zoomer sur chaque service pour vérifier les bloqueurs, connaître l’impact des interruptions et prendre les mesures appropriées pour maximiser les performances de votre application. Les transactions en chaîne, combinées à la trace distribuée, sont excellentes pour obtenir une vue claire des services qui interagissent.
Vérifiez l’utilisation des cadres de messagerie et visualisez les appels de service pour trouver les problèmes de latence sur le chemin et indiquer les composants qui doivent être optimisés. Testez le code localement à l’aide de capacités de surveillance synthétique en plusieurs étapes et surveillez l’expérience de l’utilisateur.
Activez l’apprentissage automatique à partir de l’application APM dans Kibana pour trouver des comportements inattendus et des éléments problématiques. Grâce aux fonctions d’alerte, restez toujours au courant des données et voyez comment elles se comportent. Recevez des notifications via Slack, PagerDuty, email, et plus encore afin de ne jamais manquer quelque chose d’important.
Elastic APM prend en charge les applications Python, JavaScript, PHP, Java, Ruby, .NET, Go et Node.js. En outre, il prend en charge des normes ouvertes telles que OpenTelemetry et Jaeger pour faciliter l’envoi de données d’une application existante vers Elastic APM.
Elastic APM est également disponible en tant que SaaS.
Scouter
Scouter est un peu comme app dynamics et New Relic. Il vous aide à comprendre le contexte, c’est-à-dire “les utilisateurs utilisent les services d’application et les services utilisent les ressources” pour gérer et surveiller efficacement les performances de l’application.
Scouter montre des mesures sur les utilisateurs comme l’utilisateur récent, l’utilisateur actif, le visiteur récent, etc. ; sur les services comme le service actif, le temps de réponse, les profils d’application, etc. ; et sur les ressources comme la mémoire, le CPU, le Heap, l’utilisation du réseau, les pools de connexion, etc.
Des agents tels que Java Agent, Host Agent et MariaDB Agent recueillent des informations sur les performances de la JVM et les profils des métriques, Linux, OSX, etc. De plus, les serveurs gardent les mesures de performance à l’abri des agents ou de telegraf.
L’API Web de Scouter permet d’obtenir des XLogs, des compteurs, des profils et d’autres mesures de performance via le protocole HTTP. Vous trouverez de nombreux plugins pour les échantillons, les alertes, les compteurs et les agents. De plus, vous obtiendrez un agent tiers comme un agent de type pulse pour collecter des mesures de performance de RDS, EC2 et ELB dans AWS.
Glowroot
Glowroot est un APM Java très facile à installer. Il suffit de télécharger et de décompresser le fichier zip, d’ajouter le chemin d’accès à la JVM Argos de l’application, de pointer le navigateur vers le lien et de voir le résultat.
Ici, vous obtiendrez un faible surcoût qui dépend de différents facteurs. Un faible surcoût signifie un faible nombre de microsecondes grâce à l’optimisation et à l’analyse comparative de Glowroot. Glowroot vous aide à rassembler toutes les causes profondes liées à la performance de l’application et à résoudre les problèmes en temps réel.
Glowroot possède de nombreuses fonctionnalités telles que le profilage continu, la capture de traces pour les erreurs et les requêtes lentes, la ventilation et le graphique de percentile pour le temps de réponse, la capture SQL, les graphiques et la capture d’attributs MBean, les alertes configurables, et bien d’autres encore.
Vous obtiendrez également des données sur l’historique avec une rétention configurable, une interface utilisateur réactive et un support complet pour les requêtes asynchrones. Glowroot est testé sur de nombreux serveurs d’applications tels que TomEE, JBoss EAP, Jetty, Payara, WebLogic, WebSphere, Glassfish, Tomcat, etc.
Conclusion
Le logiciel de surveillance des performances des applications (APM) est une solution efficace pour surveiller ce qui se passe avec vos applications, comment les utilisateurs se sentent en les utilisant, et détecter les problèmes qu’elles peuvent avoir. L’utilisation de ces informations vous aide à améliorer les performances de votre application, ce qui améliore directement l’expérience de l’utilisateur.
Essayez donc les logiciels APM open-source présentés ci-dessus pour répondre aux attentes des utilisateurs tout en améliorant la réputation de votre marque et votre retour sur investissement.