Die 9 besten Datenmaskierungstools für Anonymität und Sicherheit

Mit diesen besten Datenmaskierungstools können Sie die sensiblen Daten Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden durch Pseudonymisierung, Anonymisierung und Anonymisierung schützen.

In digitalen und datenzentrierten Unternehmen gibt es verschiedene Phasen, in denen Dritte auf Ihre Kunden- oder Geschäftsdaten zugreifen. Sie können die Daten von Berichten oder Benutzeranzeigen nicht einfach weglassen. Auch können Sie die Originaldaten nicht herausgeben. Hier spielt die Datenmaskierung eine wichtige Rolle beim Schutz realer Daten, indem die angezeigten Daten durch unrealistische Daten ersetzt werden. 

Ihre Mitarbeiter, Lieferanten und Kunden können problemlos mit diesen Datensätzen umgehen, ohne die Realität zu kennen, wie z. B. die Gewinnspanne des Unternehmens aus bestimmten Verkäufen oder die Kreditkartendaten der Kunden. Nachfolgend finden Sie eine Liste einiger speziell für Sie ausgewählter Datenmaskierungstools. 

Warum ist Datenmaskierung unerlässlich? 

Aus diesem Grund verwenden erfolgreiche und wachsame Organisationen die Datenmaskierung:

• Beseitigen Sie das Risiko von Datendiebstahl oder -infiltration beim Hochladen von Daten in die Cloud.
• Verhindern Sie, dass ein Konkurrent Ihre Geschäftstaktiken wie Gewinnspanne, Benutzervolumen usw. lernt.
• Datenmaskierung ermöglicht es Ihnen, den Missbrauch oder die unerbetene Verwendung von Kundendaten durch Mitarbeiter, Auftragnehmer oder Anbieter zu stoppen.
• Aus geschäftlichen Gründen können Sie maskierte Daten frei mit Praktikanten, Entwicklern, Designern, Erstellern von Inhalten und der Öffentlichkeit teilen.

Wie führt man Datenmaskierung durch?

Nachfolgend finden Sie die Möglichkeiten, die Unternehmen bei der Durchführung von Datenmaskierungen anwenden: 

# 1. Pseudonymisierung 

Es verhindert die Identifizierung des Benutzers, indem es verschiedene Daten kombiniert. Sie müssen personenbezogene Daten entfernen und diese durch nicht zusammenhängende Namen, Geburtsdaten usw. ersetzen.

# 2. Daten-Shuffling und -Substitution

In diesem Prozess ersetzen und mischen Sie Daten mit Bestandsdaten wie Aktiennamen aus dem Internet, Aktien-SSNs usw. Während der Datensatz immer noch realistisch und nützlich aussieht, können Angreifer die Daten nicht verwenden, um Ihrem Unternehmen zu schaden. 

# 3. Zeigen Sie einen Nullwert an

Sie können Ihre Datenbanken programmieren, Excel Datenblätter, Website-Datentabellen, Cloud-Daten usw., sodass die Datensätze einen Null-Text anzeigen, wenn eine nicht autorisierte Person auf die Daten zugreift.

# 4. Ändern der ursprünglichen Werte

Hier können Sie einfach mathematische Operatoren wie Multiplikation, Division, Subtraktion usw. anwenden, um Zahlenwerte nach einem logischen Muster zu ändern. Sie müssen ein hartes Muster wählen, damit andere die ursprünglichen Werte nicht entziffern können. Es ist eine Herausforderung, solche Muster selbst zu implementieren, daher müssen Sie eines der in diesem Artikel erwähnten Tools verwenden.  

Funktionen, nach denen Sie in einem Datenmaskierungstool suchen sollten

Wenn Sie sich ein Datenmaskierungstool besorgen, heben Sie die folgenden unverzichtbaren Funktionen hervor: 

• Auf internationalen Standards basierende Tools, die Daten automatisch gemäß Konventionen wie HIPAA, CCPA, GDPR usw. maskieren.
• Das Tool sollte automatisch personenbezogene und sensible Daten aus einem Datensatz suchen und eine vorkonfigurierte Datenmaskierungsstrategie anwenden.
• Ein perfektes Datenmaskierungstool sollte es Ihnen ermöglichen, verschiedene Datenquellen wie z Datensätze öffnen und Premiumquellen.
• Es sollte harte Verschlüsselungsalgorithmen geben, damit niemand es kann reverse engineer die maskierten Daten mit Ausnahme des für die Datenmaskierung verwendeten Werkzeugs auf ihre ursprünglichen Werte.
• Es sollte unternehmensspezifische Testdaten, fiktive, aber realistische Daten usw. anstelle von ursprünglichen Spaltenüberschriften, Zeilenüberschriften, Werten usw. bieten. Das Endprodukt ist also gut für Forschungs- und Entwicklungszwecke geeignet.
• Maskierte Daten sollen für Konkurrenten nicht nützlich sein bzw Hacker.  

Entdecken Sie die Datenmaskierungstools, die Ihr Unternehmen jetzt ausprobieren sollte: 

Delphix

Delphix ist eine Datenmaskierungs- und Compliance-Lösung, die vertrauliche Informationen automatisch lokalisieren und maskieren kann. Ob Kundenname, E-Mail-Adresse oder Kreditkartennummer, es kann 30 Arten kritischer Daten aus verschiedenen Quellen wie relationalen Datenbanken und Dateien finden.

Die Lösung bietet über 50 sofort einsatzbereite Profilsätze, die benutzerdefinierte Profilerstellungsausdrücke definieren. Um seine Maskierungsalgorithmen auszuführen, müssen Sie nicht programmieren können. Es kann die referenzielle Integrität innerhalb und zwischen den Datenquellen bewahren und gleichzeitig realistische Werte generieren. Delphix ermöglicht es Ihnen auch, seine Algorithmus-Frameworks einfach anzupassen; Bei Bedarf können Sie neue Algorithmen definieren.

Die maskierte Datenqualität bleibt im voll funktionsfähigen Status erhalten, sodass Sie sie für Entwicklung, Tests und Analysen verwenden können. Unternehmen, die Standards und Vorschriften wie GDPR, HIPAA und CCPA einhalten müssen, können diese Plattform für die Daten-Tokenisierung und irreversible Maskierung nutzen. Darüber hinaus können Sie konsistente Maskierungsrichtlinien definieren und anwenden, um die Risiken in Nicht-Produktionsumgebungen zu eliminieren.

K2View

Wenn Sie nach einem Datenmaskierungstool suchen, um Ihre große Menge an sensiblen Daten zu schützen, K2View ist die richtige Lösung für Sie. Es implementiert einen Datenproduktansatz, der die Implementierungszeit und -kosten reduziert und gleichzeitig die Komplexität auf Unternehmensebene beseitigt. 

Die Anonymisierung der sensiblen Daten einzelner Entitäten während der Übertragung schützt PII-Daten vor Kompromittierung und bewahrt die relationale Konsistenz maskierter Daten. Diese Lösung hilft Ihnen auch bei der Einhaltung von Datenschutzstandards, einschließlich GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD und PCI DSS. 

Es verwendet automatische Erkennungs- und Datenkatalogfunktionen zum Klassifizieren und Zuordnen sensibler Daten. Sie können auch eine granulare Suche in Bezug auf Datenbankdateien und Metadaten durchführen. Mit K2View können Sie auch Hunderte von sofort einsatzbereiten Maskierungsfunktionen anwenden, z. B. Ersetzen, Randomisieren, Mischen, Verwürfeln, Umschalten, Nullen und Schwärzen.

Darüber hinaus unterstützt es die Integration mit Datenquellen oder Technologien, unabhängig davon, ob sie sich vor Ort oder in der Cloud befinden. Sie können diese Lösung mit relationalen Datenbanken, Altsystemen, NoSQL, XML-Dokumente, Nachrichtenwarteschlangen und Flatfiles zum Maskieren von Daten mit referenzieller Integrität.

Akkutiv

Akkutiv bietet eine nützliche Auswahl an robusten Datenmaskierungstools, die nicht nur Ihre kritischen Daten schützen, sondern sie auch für verschiedene geschäftskritische Funktionen nutzbar machen. Diese lokale Lösung stellt sicher, dass maskierte Informationen wie echte Informationen aussehen, indem sie die erfundenen Werte von Datenfeldern und Eigenschaften über alle Datenquellen hinweg beibehält.

Es unterstützt Datenmigration von Quellen wie Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL und Flatfiles zu ausgewählten Zielen. Sie können die maskierten Daten auch in speichern MySQL, SQLServer, PostgreSQL und andere Datenbanken. Diese plattformübergreifende Software kann unter Linux, Unix, Windows und verschiedenen Cloud-Diensten verwendet werden.

Accutive bietet auch ein hochfunktionales Dashboard, um die neuesten Aktivitäten, aktiven Verbindungen, grafische Datenmaskierungsergebnisse und den Aufgabenfortschritt anzuzeigen. Detaillierte Berichte, Leistungseinblicke, integrierte Kontoverwaltung, Anmeldeverzeichnis und Multi-Faktor-Authentifizierung Kompatibilität sind einige andere erwähnenswerte Merkmale dieser Lösung.

Informatik

Mit Informatik Cloud-Datenmaskierung können Sie die Privatsphäre Ihrer Kunden ganz einfach schützen. Es unterstützt Sie dabei, die Compliance-Ziele Ihrer Organisation hinsichtlich sicherer Datenverarbeitung und Datensicherheits-Governance zu erfüllen. Sie können es verwenden, um sensible Daten zu anonymisieren und zu de-identifizieren, um die Daten sicher für Tests, Entwicklung, Datenanalyse, Lieferketten und Kundenerlebnisprogramme.

Diese Plattform bietet Ihnen flexible, datenzentrierte Sicherheit in allen komplexen Umgebungen, die Ihr Unternehmen verwendet. Sie können diese Lösung verwenden, um Daten in Cloud-nativem Datenschutz zu schützen und Data Governance. Dabei behält Informatica den Datenkontext und die referenzielle Integrität für erhöhte Sicherheit und konformitätssichere Nutzung bei.

Es maskiert alle persönlichen Daten, einschließlich Benutzer, Standorte, Geburtsdaten und Rollen, aus einer großen Datenmenge von verschiedenen Standorten und Datenbanken. Die Lösung unterstützt eine breite Konnektivität zwischen Datenbanken, Anwendungen und Mainframes. Es reduziert auch das Risiko von Data Loss oder Datenmissbrauch. 

Still-Still 

Für moderne Unternehmen ist es eine Herausforderung, öffentliche und behördliche Datenschutzanforderungen einzuhalten. Sie haben jedoch eine Still-Still Lösung, die Sie bei der PII-Datenmaskierung unterstützt. Sie können diese Software verwenden, um sensible Daten aus Ihrer Unternehmensdatenbank zu lokalisieren und diese für die Anonymisierung zu klassifizieren. 

Während der Datenmaskierung entspricht es den Standards GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA und GLBA. Hush-Hush verwendet sogar regelbasierte Komponenten zur umfassenden Konfiguration und sicheren Datenanonymisierung. Es bietet auch sofort einsatzbereite Lösungen zum Maskieren direkter und indirekter Identifikatoren mit festen und generischen Algorithmen. 

Darüber hinaus kann die Lösung vor Ort und in der Cloud ausgeführt werden. Sie können es auch mit nativem SQL Server SSIS, Biztalk und Code über die API integrieren. Mit dieser Lösung können Sie Datenanonymisierungsaufträge nach Zeitplan oder auf Ad-hoc-Basis durchführen. Es erstellt auch Audit-Trail-Berichte für verschiedene gesetzliche Vorschriften wie GDPR, CCPA und HITECH.

dataZense

Möchten Sie Ihre Daten sicher und konform aufbewahren? Wählen dataZense, die Datenmaskierungslösung für den Schutz sensibler Daten. Die von dieser Plattform bereitgestellten Tools helfen Ihnen bei der Erstellung von Datenprofilen, der Verhinderung von Datenverlust, der Behebung und der Datenverwaltung. Es kann strukturierte und unstrukturierte Daten profilieren, sodass Sie sich keine Gedanken über die Datenquellen machen müssen.

Die Lösung führt ein Datenprofiling auf Spaltenebene durch, um PII und sensible Daten mühelos aus der Datenbank zu identifizieren. Es gibt auch den Geschäftsvalidierungsprozess, der bei der Überprüfung und Genehmigung von Daten als vertraulich hilft. dataZense verhindert auch unbefugten Datenzugriff oder Missbrauch durch Datenmaskierung, Verschlüsselung oder Verschlüsselung.

Auf diese Cloud-basierte Plattform können Sie jederzeit und überall zugreifen. Es unterstützt auch GDPR, CCPA, OIOO und andere Datenschutzgesetze und -standards. Diese skalierbare Plattform gewährleistet fortlaufenden Schutz, ermöglicht es Ihnen jedoch, nur für maskierte Daten zu bezahlen.

Mit dataZense PII Tools zur Datenermittlungkönnen Unternehmen vertrauliche Informationen schützen und Vorschriften einhalten. 

Datenschleier

Datenschleier bietet zwei leistungsstarke Datenmaskierungswerkzeuge namens DataVeil und FileMasker. Das erste Tool maskiert sensible Daten in verschiedenen SQL-Datenbanken, während letzteres Daten aus Dateien dauerhaft maskiert. Diese Tools maskieren alle sensiblen Daten wie Namen, Adressen, Telefonnummern und Kreditkartennummern mit fiktiven Informationen, die echt klingen. 

Da das Maskieren die Daten in etwas Unempfindliches umwandelt, können Organisationen dies für Tests, Entwicklung, Schulung, Outsourcing, Datenanalyse und Support verwenden. Da die Gesetze zu Datensicherheit und Datenschutz weltweit immer strenger werden, können Sie diese Lösung verwenden, um DSGVO, HIPAA und PCI einzuhalten. 

Während der Maskierung werden die statistischen und syntaktischen Eigenschaften der ursprünglich bezogenen Daten beibehalten, indem aussagekräftige und relevante maskierte Daten bereitgestellt werden. Es behält sogar das Format einzelner Zeichen bei, die in einem sensiblen Wert vorhanden sind, wie z. B. Alphabet, Zahl und Sonderzeichen. So können Sie die Daten nutzen, ohne sich Gedanken über Tests, Entwicklung, Datenanalyse, Schulung, Support und Outsourcing machen zu müssen.

Immuta

Wenn es um dynamische Datenmaskierung und Datenschutzkontrollen geht, Immuta könnte Ihre ideale Wahl sein. Während der Abfragezeit werden sensible Werte durch Modifikation ausgeblendet, ohne die ursprünglichen Daten zu ändern. In seiner Sicherheits- und Datenschutzkontrollsuite können Sie eine attributbasierte Zugriffskontrollrichtlinie anweisen. Für die Richtliniensprache können Sie entweder in Code oder in einfacher Sprache schreiben.

Es bietet auch mehr als 60 vorgefertigte Sicherheits- und Datenschutzkontrollen, aus denen Sie auswählen können, um sensible Daten zu schützen. Sie können diese Steuerelemente zur Abfragezeit auch dynamisch für verschiedene Arten der Datenmaskierung anwenden, einschließlich Anonymisierung, Pseudonymisierung, Minimierung und Verschleierung. 

Diese dynamischen Richtlinien ermöglichen Ihnen den sofortigen Zugriff auf die autorisierten Daten von jedem Notebook, BI-Tool oder jeder Workbench. Auf Immuta können Sie den Prozess der Zugriffsbeschränkungen mit verschiedenen Bedingungen automatisieren, wie z. B. Benutzerdemografie, zeitbasierte Fenster, benachbarte Zellendaten oder Referenztabellendaten. 

Vor allem reduziert es den Engineering-Aufwand und ermöglicht Ihnen den sofortigen Zugriff auf die maskierten Daten. Diese Software verringert auch das Risiko von Datenschutzverletzungen, schützt den Ruf Ihres Unternehmens, ermöglicht Ihnen die sichere gemeinsame Nutzung von Daten und steigert die Produktivität Ihres Teams.

IRI FieldShield

Machen Sie sich Sorgen um die Verwaltung Ihrer großen Datenmenge in Gefahr? IRI FieldShield ist eine zuverlässige Datenmaskierungslösung für alle Arten von Organisationen. Unternehmen, die diese Software verwenden, können eine zentrale PII-Klassifizierung durchführen, Daten von jedem globalen Standort aus lokalisieren und die Daten automatisch maskieren.

Es kann auch die referenzielle Integrität aufrechterhalten, wenn es Verschlüsselung, Pseudonymisierung, Redaktion und Ansätze für Produktions- und Testumgebungen verwendet. Sie können die Daten unter GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI und anderen Vorschriften nahtlos anonymisieren. 

IRI FieldShield unterstützt das Maskieren von Daten, die in jeder Quelle generiert werden, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Flat Files, Mainframes, Excel-Tabellen, Indexdateien, URLs, halbstrukturierten Dateien und unstrukturierten Dateien. Seine Funktionen können zur Profilerstellung und Anonymisierung von Daten im Ruhezustand und zur Sicherung von Daten in Bewegung verwendet werden. Bei Interesse können Sie eine Live-Demo buchen, um zu sehen, wie es funktioniert.

Zusammenfassung

Sie sollten die Datenschwärzungs- oder Verschlüsselungsanforderungen verschiedener internationaler und lokaler Datenschutz- und Sicherheitsstandards nicht ignorieren.

Das Maskieren ursprünglicher Geschäfts- und Benutzerdaten hilft Ihnen, verschiedene Gesetze wie GDPR, HIPAA usw. einzuhalten. Dies sind also die zuverlässigen und beliebten Datenmaskierungstools, die Sie in Ihren datenzentrierten Geschäftsabläufen verwenden können. 

Als nächstes auschecken Cloud-Datenschutzplattformen um Ihre Daten agil und sicher aufzubewahren.